离鳞渲染等业努 打造高效、 CONTENTS 4 2 3 贵州省政策支持 《关于促进全国一体化算力网络国家 ( 贵州 ) 枢纽节点建设的若干激励政 策》 建设支持：奖励新建算力中心 ，发放“贵州算力券 ”， 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 全闪存存储子系统 高性能文件存储子系统 典型超算智算中心核心系统单元包含通用计算子系统、智能计算（ AI ）子系统和高性能计算（ HPC ）子系统。 l 超算计算节点和智能计算节点分别通过 IB/RoCE 网络等高速网络交换子系统进行高速互连； l 集成多层次、多协议、多种数据保护模式的全闪存存储系统和高性能并行文件存储系统 ，以及配套的信息安全子系统和超 算中心融合管理子系统。 数据流向 高速 RDMA 网络 大二层架构 数据流向 防火墙流量 清洗 数据流向 独立带内、带外 管理网络 高速存储集群（并行文件存储） Spine - Leaf 拓扑 双飞塔冗余 管理节点 强电系统 弱电系统 不间断电源系统 制冷系统 监控系统 消防系统 机房工程 业务架构设计

第 8 页 典型超算智算中心核心系统单元包含通用计算子系统、智能计算（ AI ） 子系统和高性能计算（ HPC ） 子系统。 l 超算计算节点和智能计算节点分别通过 IB/RoCE 网络等高速网络交换子系统进行高速互连； l 集成多层次、 多协议、 多种数据保护模式的全闪存存储系统和高性能并行文件存储系统 ， 以及配套的信 4 主流智算平台介绍 5 项目优势 1 行业发展分 析 CONTENTS 强电系统 弱电系统 不间断电源系统 制冷系统 监控系统 消防系统 机房工程 管理节点 AI 计算集群 HPC 计算集群 通用云计算集群 高速存储集群 （并行文件存储） 高速 RDMA 网络 统一运营管理平台 服务目录 项目管理 用户管理 配额管理 输入：标准化后的数据集 • 昇腾集群分布式计算： • 多节点并行计算梯度 • 参数服务器架构更新模型参数 • 节点间同步最新参数 • 验证评估： • 定期计算预测误差 • 反馈调优信号指导模型优化 3. 模型压缩 • 将 FP32 转换为 INT8 量化推理模型 • 优化模型体积和计算效率 4. 边缘部署 • 推送 INT8 模型至变电站 NPU 节点 • 完成边缘侧模型部署 学习率策略：初始学习率

大家知道，基础设施必然要以 规模效应来实现降本增效，要能够快 速地建设。这就要求智算中心的建 设，就像现在盖房子一样，通过采用 预生产的标准化、模块化的硬件来实 现装配式的建设。从标准化的节点单 元到标准化的整机柜，到标准化的微 模块数据中心，再到整个智算中心， 像热播节目一样，层层组装，快速建 设。作为基础设施，要求不同的智算 中心要能够互联互通，包括管理上的 互操作，统一的调度、分发、监控、 硬件性能的 计算、存储、网络功能，性能损失从传统软件模拟方式的 50%降低到1%左右，性价比提升25%~50%，相同条件下可 以百倍加速AI作业效率。 绿色节能则是一个永恒的话题，从传统的节点内风冷 到机柜级冷板式液冷，再到数据中心的浸没式液冷整体设 计，配合余热回收、相变储能等循环节能技术，可以实现 PUE接近于1的目标，打造高效清洁的绿色智算中心。 三是普适普惠。智算中心作为基础设施，要服务大 领先的并行文件系统，业界最高的单劳点吞吐率 AS13000-P,面向高性能离可篇场景 独家支持Powers,业界最高的单节点计算力 AS13000- M,面向离性价比场景 高度差异化领先的4U60节点，业界最易用易部署 AS13000-C,面向国产芯片市场 FT2000+平台，业界性能最高的国产歴器节点 智算中心设施及应用 工信论坛 49 ｜ 2020 年 4 月刊 供智算中心咨询规划、建设交付、应

21 1. 项目概述 1.1. 系统描述 XX 数据中心平台共有三个信息系统：能源应用，环保应用，市节能减排应 用。 企业节点通过企业信息前置机抓取企业节点数据，并把这些数据上传到 XX 数据中心的数据库中，数据库对这些企业数据进行汇总与分析，同时企业节点 也可以通过 VPN 去访问 XX 数据中心的相关应用。 XX 数据中心平台也可通过政务外网，环保专网与相关部分进行信息交互。 目前计算机病毒的发展日益猖獗，防病毒发展更趋向于集中式管理、分布 式杀毒的架构，对局域网进行远程集中式安全管理，可通过账号和口令设置控 制移动控制台的使用，并且先进的分布技术，利用本地资源和本地杀毒引擎， 对本地节点的所有文件进行全面、及时、高效的查杀病毒，同时保障用户的隐 私，减少了网络传输的负载，避免因大量传输文件而引起的网络拥塞。部署上 以服务器为中心，进行网络杀毒的管理，这种方式与网络拓扑结构融合，管理 据库、应用系统等 实时、细粒度的运行监控，及时发现网络中的可用性故障，并进行故障定位和 告警响应，确保重要业务信息系统的可用性和业务连续性。 系统能够形象地展示出用户的网络拓扑，并动态展示拓扑节点的运行状态， 还能够根据用户管理的组织和部门结构在地图上展示出设备或者设备组的地理 位置。 （2）事件及流量管理 系统能够采集全网中各类网络设备、安全设备、主机、数据库、应用系统 等的日志

技术特点 区块链技术作为一种分布式账本技术，在去中心化、数据安全、信任建立等方面具有显著特色。 一是去中心化架构。区块链网络由多个节点共同维护，不依赖单一中心化机构或服务器，节点间通过共识机制协同运 作。数据全量或分片存储在所有节点中，具有抗单点故障和抗审查的优势，单一节点失效不影响整体网络，无中心化控制， 适合跨境支付、供应链金融跨境协作。 二是数据不可篡改。通过哈希链式结构和密码学签名等 技术，保障写入区块链的数据，几乎无法被修改或删除，历史记 录可追溯。具有防篡改、审计透明等优势。 三是共识机制。通过算法确保节点对账本状态达成一致，是区块链安全与效率的核心。包括混合共识、分片技术、智能 合约、隐私增强技术、零知识证明等。 应用现状 块链技术在数据流通中的应用场景广泛，主要应用于政务、金融、 供应链管理、 医疗健康、制造业、数字身份认证、 知识产权、广告、能源、数据 在能源领域，主要应用 于分布式能源流通交易等场景；在数据交易领域，主要应用于构建去中心化数据交易平台，由数据供应方直接定价并控制访 问权限。 区块链网络由多个节点维护， 确保没有单一控制点。 去中心化架构 确保数据在多个节点上同步， 增强可靠性。 分布式网络 使用率码学来保护数据，防止 未经授权的访问。 加密技术 消除单一故障点，提 高网络弹性。 多中心化 确保数据一旦记录就不

思路参照省级执行。 每级目录管理中心除了建设本级财政数据资源目录外，还要充分考虑向上的兼 容性，特别是一些关键内容如目录和交换的核心元数据库的兼容。本级数据资 源目录建设完成后，作为上级财政资源目录体系的一个节点，要进行元数据的 注册等工作，使本级资源目录能作为上级财政数据资源目录树的一个分支。 财政数据资源目录体系是一个独立完整的目录体系，其总体结构可概括为数据 资源、数据资源目录体系及数据资源目录交换体系三部分。 后人工检查确认。根据采集数据的不同要求，对每个采集分类设置不同的校验 规则。 人工检查确认需要设置检查确认的流程，默认的通用流程为对口业务部门 经办人修改确认、对口业务部门负责人审核确认。可以修改流程，采用多审核 节点或者无审核节点。 外部系统校验采用的是系统自动处理，分为文件格式和中间表格式。 3.3.2 数据采集 根据数据采集配置的内容，数据采集分为自动采集、人工导入、在线填报三种 第 25 页 途径。 3

沿路线导出彩平图 ...................................................................... - 9 - 图 15、AI ROAD 节点方案效果图 .......................................................................... - 9 - 图 16、ArkoAI 20～30%。2023 年 2 月，AI ROAD 推出 场景出图新功能，该软件仍处于不断更新迭代中，未来应用场景将更加丰富。 图 14、AI ROAD 沿路线导出彩平图 图 15、AI ROAD 节点方案效果图 资料来源：江苏狄诺尼公众号，兴业证券经济与金融研究院 整理 资料来源：江苏狄诺尼公众号，兴业证券经济与金融研究院 整理 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明

服务发布 第 39 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 53 分类管理 54 服务监控 55 数据交换监控 监控维度 56 交换节点监控 57 业务表监控 58 数据流量监控 59 数据监控统计 业务交换量统计 60 节点交换量统计 3.6.5 数据管理平台功能列表 表5： 数据管理平台功能列表 序号 一级模块 二级模块 三级模块 备注 1 主题库 数据库管理 22 业务事项管 理 在展开的处室与业务事项的关系图形 中，可以查看业务事项拥有的信息资源 数及详细信息。 23 信息资源管 理 在展开的业务事项与信息资源图形中， 可以查看业务事项关联的信息资源节点 及详细信息。 24 协同主题 视图管理 协同分类主 题 展示主题域主题树之间的关联关系，第 一级为主题域，第二级主题库。 25 供需资源详 情 展示当前主题下委办局的信息资源详细 信息，展示了信息资源列表。