业数据基础设施的互联互通。其次，应组织和出台国家级重大研发等相关政策，鼓励和支持企业不断创新突破数据可信安全 流通技术。再次，要坚定地试，大胆地用，大力支持和鼓励数据可信安全流通技术在更大范围、更多领域应用，在应用中持 续迭代技术、不断降低成本，最终实现数据安全流通技术基础设施化。 1.加强顶层设计 国家数据基础设施最终将被建设成一个横向打通、纵向贯通的全国一体化设施，各地方、各行业、各企业在建设之初就 应按照统 织层，“两纵”分别是安全层和开放层，“一应用”指分领域构建数据空间，逐步使不同数据空间互相连接，最终构建形成统 一的欧洲数据空间，形成欧盟一体化数据基础设施。在法律层面，2022年以来，欧盟陆续出台了一系列法律，初步搭建起 了欧洲共同数据空间的总体治理框架。《数据治理法案》创设了中立数据中介等机制，增加数据流通信任，推动建立欧盟内 部数据交换市场。《高价值数据集实施法案》为欧盟中小企业创 孤岛”，使不同区域、不同行业都能公平接入高质量数 据资源，是实现人工智能广泛赋能的必要条件。 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，未来，将持 续跟踪技术演进、政策落地与应用成效，联合更多生态力量，为国家数据基础设施体系建设贡献力量。 结束语

企业也在积极拥抱新技术。早在 2022 年底，大语 言模型初有热度时，X 公司的 HR 部门就开始联合 IT 部门一同研究大语言模型在共享服务中心的 应用可能，并规划了一些可能落地的场景。目前，X 公司在陆续开发新的可应用场景，并尝试将 大语言模型真正落地应用于共享服务中心内。 此篇企业实践，将展现 X 公司探索出的在未来 HR 领域四个可应用的场景、应用基础，以及在实 际落地过程中可能遇到的挑战和解决思路。