在企业人力资源管理中应用 的现状及规划 21 1. 调研发现 2. AI 在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” 撰写及校对工作。 国家二级人力资源管理师、二级心理咨询师，曾担任莎莎化妆品中国 区 HRBP Leader、上海香雪海国际贸易有限公司 HR Leader。 周美晨女士 易路人力资源科技市场部数字营销师 负责此次白皮书调研问卷的分发和收集以及文字的校对工作。 项目组 10 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 0101010101010101001010101010101001 0010 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·办公效率 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·办公效率 ·内容创作与编辑 ·研发与创新 ·办公效率 ·内容创作与编辑 ·市场营销与销售 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·研发与创新 ·市场营销与销售 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持 ·市场营销与销售 ·内容创作与编辑 ·客户服务与支持

据，例如百度对使 用其搜索引擎的用户的各种行为进行收集、整理和分析，这类数据虽然由用户 产生，但产权却属于生产者，并最大限度地发挥其商业价值。 II 型数据，又称为入口数据，如各种电子商务营销公司，通过将自身的工 具或插件植入电商平台，为其提供统计分析服务，并从中获取各类经营数据， 第 49 页 虽然这些数据的所有权并不属于这些公司、在使用时也有一些规则限制，但是 它们却有着对数据实际产权的控制。 拥有者带来 经济收益。 第二方数据也可称为乙方数据。随着互联网行业的高速发展，各行业巨头 着力构建围绕核心业务的生态体系，专业分工愈发细致。一批像亿玛、百分点 这样专业公司脱颖而出。作为效果营销领域的领导者，亿玛通过为电商提供流 量入口服务，间接积累了大量的网购用户的行为数据、广告投放数据和订单数 据；为了给网购用户提供精准推荐，百分点则整理了完善的商品数据库和网购 用户在电商网站内 `提高数据活性 我们知道，数据类型繁多和价值密度低是大数据的重要特征。只有数据所 有者们围绕核心业务需求构建起数据间的关联关系，才能提高那些不同来源获 取的结构化与非结构化数据的活性。例如，对于数字营销中关键的业务环节-消 费者画像，建立起统一的用户识别标识后，才能把众多环节收集的数据整合到 一起，更加全面的了解用户。 `提升收集运用数据的能力 与结构化数据相比，非结构化数据由于其难以用传统数据库的二维逻辑表

某集团，下属20家分公司，10余家控 股子公司  集团总公司对于分公司完全集中控制， 管理系统均为统一采购，生产系统独 立采购  企业所有人员由人力部门统一管理  客商、存货数据由生产、营销部门进 行录入，信息部门进行审核 特征分析  整个集团中，同一功能使用相同系统  人员信息在单一HR系统中进行维护，数 据的增加由集团统一完成  客商、货品信息在大数据平台中维护，

台，完成了数字化交付系统试点项目建设；继续推进协同办公信息化升级和深度 智能化，完成基础平台升级、统一门户、数据大屏和督察督办系统等建设工作， 推动管理流程深度优化整合；推进营销体系智慧化，启动开发智慧商务平台建设， 启动了营销系统、采购系统、后续服务系统等三个对内子系统的开发工作；推进 设计研发工作参数化，完成智绘方案测试版开发并试用和电子沙盘系统智能辅助 审查项开发。 表 7、设计总院历年主要财务指标（亿元）

达，避免餐品滑落、交叉污染、菜品丢 失、误送等风险。 · 送餐机器人已成为一种新颖的推广方式， 能吸引更多顾客，在社交媒体上产生更 多话题和曝光。 食 智慧递送场 景 智慧送餐 场景 新营销卖点 降本增效 服务员等 机器人 到达目的地 密码登录 取走餐食 室 外 清 洁 机 器 人 应用场所及功能 清洁机器人通过自动化和高效 的清洁服务，提高清洁效率和 质量，为人们创造更加清洁和

。这些数据经纪商通过在政府数据开放平台、从信用卡 公司购买、在互联网上爬取等方法，收集、集聚、分析、加工各种用户数据，形成消费者画像、身份认证、特定个人信息等 数据产品，出售给数据需求者用于精准营销、风险防控、掌握竞争对手情况等，形成了独特的B-B-C的数据交易模式，并搭 建起了服务于数据采集、处理、交易等功能的数据基础设施。 1. 平台数据技术独特 经纪商数据平台都拥有独特的数据技术。 隐私保护计算已在金融、医疗、政务、广告等领域得到 广泛应用： 金融：跨机构联合风控、反洗钱； 医疗：多医院联合研究、疾病预测、新药研发及患者隐 私保护； 政务：跨部门数据共享、人口统计； 广告：用户行为分析、精准营销。 区块链在数据流通已近落地应用的场景： 政务数据共享； 金融跨境支付清算； 供应链溯源共享； 医疗患者数据协作； 制造设备微支付； 数字身份自主控制； 知识产权NFT确权； 广告注意力激励； 机构联合风控、反洗钱等场 景；医疗领域主要应用于多医院联合研究开展疾病预测、新药研制、患者隐私保护等场景；政务领域主要应用于跨部门数据 共享、人口统计等场景；广告领域主要应用于用户行为分析、精准营销等场景。 区块链 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第五章 国家数据基础设施技术路线比较 48 > 49 技术路线之四——区块链平台系统图（5.1）

★ 根技术： NLP+ 语音 + 决策 智算中心典型需求场景 智慧电网 智慧油田 遥感测绘 新闻、视频、购物 App 内容推荐 金融、通信、物流 客服 风险分析 精准营销 AI 主要应用场 景 多媒体渲染 模型训练 智慧医疗 自动驾驶 智慧运营 科研应用 AI+ 视频 元宇宙 智能客服 推荐 智慧金融 智慧能源 第 5 页 l 场景： 利用无人机搭载高清摄像