数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 数据产业正快速发展成为数字经济社会的主导产业 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 能力互通，推动构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。”2024年12月31日，国家发展改革委、国家数 据局、工业和信息化部发布《国家数据基础设施建设指引》，正式按下国家数据基础设施建设的启动键，开 启了国家数据要素化事业的新征程。 国家数据基础设施建设是一项前无古人的伟大创新事业，从实现目标上要形成数据高效流通与安全可信 间的协调统一。从技术架构上要突破引领全球计算机和信息系统发展了80余年的冯.诺依曼架构；从建设运营 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 素；第二阶段是工业社会，以技术和资本为主要生产要素；第三阶段是数字社会，以数据为主要生产要素。数据作为数字社会的 新型生产要素，不同于土地、劳动力、技术、资本等传统生产要素，具有虚拟性、非稀缺性、易复制性等二十多个独特的特性， 彻

采集分类设置 本模块内容是根据采集数据内容的不同，创建并维护采集分类信息，主要 的信息项包括：名称、是否启用、备注、创建人、时间等要素。 3.3.1.2 采集格式设置 在本模块中是对已定义的分类维护，维护各个数据项，包括名称、类型、 长度、引入数据项对应的要素表或者是枚举表、是否可修改等，以及根据采集 源数据格式调整数据项的先后顺序。信息项目的维护符合数据库建表的要求， 初次新增数据项 化要求， 影响大部分数据的情况下可以重新清洗和汇总，而某些情况下只需对小部分已 汇总数据的要素数据项（例如单位、科目、项目等）进行调整即可满足统计要 求，对所有数据进行重新清洗和汇总反而会加大资源消耗，特殊处理功能目标 就是解决这中情况的。 特殊处理功能操作目标是已汇总数据，对已汇总数据进行要素数据项调整、 第 29 页 拆分、合并等操作，除了满足单条数据的处理，还需要满足批量数据的处理要 处、研究室 基础库数据（含定员定 额标准等） 项目库数据 项目成本社会参考数据 财政支出预算数据 财政支出决算数据 相邻政府参考数据 财政收支 分析 按地区、年度、月份的 各个收支要素的同比、 环比、排名等分析比较 分析收支增长、地区变 化，反映财政收支政策的 变化及对社会的影响（定 性分析）。帮助确定超收 追加、社会扶持、项目支 持等政策 厅（局）长 预算、国库综

如 ， 重 大 科 技 基 础 设 施 、 科 教 基 础 设 施 、 产 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施 三是创新基础设施 二是融合基础设施 有效激活数据要素潜能和红利价值已成为数字经济深化发展的核心引擎 我国数字经济发展转向深化应用、 规范发展、 红利释放的新阶段 发展新动能 数 字 经 济 发 展 处 于 " 四 期 叠 加 " 矛盾凸显期 术 、 新 业 态 、 新 模 式 相 互 交 织 演 进 起步拓展期 我 国 数 字 经 济 规 模 化 效 应 尚 未 显 现 算法 智算新中心 智能 计算中心 数字经济三要素 数字经济五创新 应用创新 监管创新 技术创新 生态创新 平台创新 数据 算力 智能计算中心定义 概念界定 智能计算中心 （简称智算中心） 是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构， 智能计算中心经济社会效益分析 降低 Al 应用成 本 提高算力效率 智 算中 心 智能计算中心经济社会效益分析 • 算法创新、数据和可以用于训练的算力被认为是推动人工智能发展的三个关键要素 • 未来随着智算中心大规模投入使用 ，以 AI 算力、数据为基础、以 AI 模型生成和多场景应用的 AI 技 术生态链将逐渐形成 实现从模型开发、训练、部署、测试、发布的“流水式生产”与一站式交付，加速算力

中国工业和信息化 ｜CHINA INDUSTRY & INFORMATION TECHNOLOGY 智算中心成为新基建的基本条件 与智慧时代动力源 文／王恩东 计算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最终 驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将计算力驱动的信息化设备变 成了生产工具，使生产力得到前所未有的解放。智算中心融合多元算 力，为社会生产和生活提供源源不断的智慧服务。智算中心已成为经 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 算力就是生产力，智慧计算改造升级了生产力三要素，最 终驱动了人类社会的转型升级。智慧计算将劳动者由人变 成了人与人工智能的复合体，劳动者可以呈现指数增长； 将数据变成了一种新的生产资料，从有形到无形，生生不 息，越用越多；将计算力驱动的信息化设备变成了生产工

场景开放：推广典型案例 ，奖励优秀应用项目。 主体培育：打造产业链 ，奖励落户企业 ，落实税收优惠。 科技创新：支持创新平台建设 ，强化研发创新。 财政金融：统筹专项资金 ，支持项目融资 ，鼓励金融创 新。 要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 ，统筹能源消费。 产业集群目标：打造“数据中心 - 智能终端 - 数据应用” 千亿级产业集群 国家政策导向 1. 算力规模： 46.08PFLOPS （ 144 台 8 卡 GPU 服务 器） 2. 绿色指标： PUE=1.2 （优于政策要求的≤ 1.3 ） 3. 数据要素：已接入贵阳大数据交易所（加分项） 贵州算力券补贴 ( 成本抵扣 )

自动起草多种类型的文档，并将实现多模态内容生成。在金融领域的 应用包括知识问答、文档抽取、智能审核等。例如， 在证券领域，可以实现政策、人事、财务、业务等方面的知识问答，以及金 融文档的要素和字段抽取工作。此外， 还可以自动生成和审核函证等金融文档。 模型训练与 微调 构建了完善的模型训练流 程，根据垂直业务场景需 求，建立针对性的模型组， 选取合适的数据集进行模

“研发中心智能化知识图谱” 41 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 主题 / 场景 主题 / 场景描述 AI 应用价值 应用成熟度 智能目标设定 结合企业战略、组织目标、团队目标、岗位 要求、个人能力等要素的分析帮助经理更科 学地为员工设定绩效目标。 大数据绩效辅导 基于员工历史数据、工作表现和绩效情况， 让经理更有针对性地进行绩效辅导，以便帮 助员工及时发现问题、调整个人发展方向， 实现绩效的快速提升和个人的快速成长。 人力资源决策的质量，让人力资源的精益化 管理成为可能。比如：给每位管理者都配备专属的智能 HRBP，提升管理者驾驭绩效管理、人才 发展、团队管理方面的能力； ● 帮助企业实现“人、财、物”三要素联动的“流程智能化”和基于数据的“决策智能化”， 如：将全面的人力资源管理数据和科学的人力资源管理模型植入到每一条业务流程中去； ● 让企业的人力资源管理软件不再是单纯为了提升效率、固化管理、冷冰冰的“千人一面”，