在人力资源管理中的具体应用 （1）全面薪酬管理 案例一：小熊电器薪酬方案优化 （2）招聘与人才发现 案例一：完美日记“智取”数字营销人才 案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧” 案例三：西门子 AI 视频面试 （3）学习与发展 案例一：诺华智能匹配 案例二：掌上高考“岗位知识库”应用 案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” （4）绩效提升 案例一：某大型连锁服务公司的智能绩效 Processing，NLP）：这是使计算机能够理解、 处理和生成人类语言的技术。NLP 涵盖了语音识别、文本分析、情感分析等应用。 ● 计算机视觉（Computer Vision）：这是使计算机能够理解和解释图像和视频的 技术。计算机视觉应用包括图像识别、目标检测、人脸识别等。 ● 强化学习（Reinforcement Learning）：这是一种让计算机系统通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习 人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generate Content，简称 AIGC）是指可生成全新 内容的人工智能技术。AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、 音乐、视频、3D 设计等各种形式的内容和数据。 AIGC 作为一种新型的内容生产方式，被视为继 PGC（专家生成内容）、UGC（用户生成内容） 和 AIUGC（AI 辅助生成内容）之后的一次革命性的创新，是元宇宙和

升服务质量和客户满意度。 准备 · 定制人设 · 自动到岗 ·5G/Wifi 双连接 C 迎宾 · 模式设置 · 路线规划 导览 · 语音播报 · 文字 / 图像 / 视频 呈 现 · 定制讲解词 · 人机互动 结束 · 提供公众号 · 广告推送 · 合影留念 整理 · 上传数据 · 自动升级 · 自动回充 0 1 Al 机器人应用场景 跨楼层完成巡检任务，巡检中 录制视频，通过保存和上传数 据 ，为后期留存证据提供帮助。 .… 7 室内智慧安保巡检场 景 应用场所及功能 :… 01 Al 机器人应用场景 中国电子院 | A 奥意建筑 扶手梯 扶手 梯 应用场所及功能 应用于园区、社区、公园等场 景。 实现巡检并回传视频、黑名单 识别、即时求助、反诈宣传、 · 浇花 · 地板清洁 · 叠衣服，简单步骤 · 开冰箱：拿水、可乐等 · 机器人联动：智能咖啡机 · 机器人联动家用电器：灯、电 视、空调、洗衣机、音箱等控 制 · 环境设备控制：视频监控、窗 帘开关 · 环境监测：通过传感器获取温 湿度 照度等信息 · 教育：写作业、读绘本、背诗 · 娱乐：写字、画画、下棋、跳舞 等 · 陪伴：睡前故事、陪练瑜伽 / 太 极

显示大屏 南京智能计算 中心云平台 智算中心机房 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 □ 移 动端 互联网 第三方系统 智能计算设备 视频门禁机 _ 停车道闸 _ 人脸抓拍机 _ 网络摄像机 _ 人脸识别盒 _I 人脸抓拍机 _ _ 智能访客机 人脸门禁机 _ 智能计算设备 O T E C 中 科 逆 熵 [anDrIDT 寒武纪 矢 口 算 芸 处 理 器 当前，视频结构化系统已应用于多 个领域 ，我们基于云端智能处理卡，可实现 多路目标检测、追踪、结构化视频 等任务。 AiCD 产业发展——智慧交通视频结构化方案 三 XTROTEC 中 科 逆 熵 AiC○ 产业发展——智慧医疗 三 X T R O T E 融合 能力 底座 = 医疗 能源 汽车 制造 园区 区块链 物联网 HPC 音视频 安全 5G 人工智能大数据 算力 边缘 端侧 协同 供给

社区管理目前存在的问题分析 如何创造一个安全的、数字现代化的、智慧化社区有着十分重要的意义。 然而，在日常管理中我们经常会碰到这样的问题：  外来人员混入社区带来的安全隐患；  传统的视频监控，只能做到事后诸葛亮，无法及时报警，且事后查询费人力、 财力、物力；  访客身份无法确认，导致可能事件发生无轨迹可查；  出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 实名制出入数据汇总出按周期的人 数等，管理人员无须人工查验，通 过电脑把记录进行分析，自动生成 需要的名单。 人脸识别门禁管理、考勤 黑名单布控、 访客管理 生物识别技术 •通过采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流 并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸 进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸 定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识 别不同人身份的目的。 人脸识别智慧社区管理方案 SDK （或定制 SDK ），让第三方平台能接收人脸识别结 果。  系统能记录每次识别和验证的过程，单独存放并以报表形式呈现，作 为复查验证依据。  人脸比对绝对杜绝如：照片、玩偶、模拟视频等等攻击手段道破。 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别访客登记管理 通过二代证读卡器，获取证件上的人脸照片，与现场持证人的人脸进行比对，检查 持证人与当前证件是同一个人——即利用人脸识别技术，实现探监和到访人员的“人

12 个重点场景有较大 AI 算力需求及发展空间， 工业仿真 AR/VR 高清视频 / 影视渲染 数智人形象渲染 市场成熟度 ★★★★ 整体空间 ★★★★ 根技术：渲染 数字孪生 3D 交互 / 自然交互 3D 立体视频 数字虚拟人 物理世界三维建模 图像渲染 市场成熟度 根技术： NLP+ 语音 + 决策 智算中心典型需求场景 智慧电网 智慧油田 遥感测绘 新闻、视频、购物 App 内容推荐 金融、通信、物流 客服 风险分析 精准营销 AI 主要应用场 景 多媒体渲染 模型训练 智慧医疗 自动驾驶 智慧运营 科研应用 AI+ 视频 元宇宙 智能客服 推荐 智慧金融 智慧能源 第 5 页 l 场景： 利用无人机搭载高清摄像 Tensorflow/Pytorch/PaddlePaddle/MindSpore/oneflow... 操作系统 ( 国产化 OS) 网络（ RDMA ） 智 算 平 台 训练模块 推理模块 云原生 CNP 平台 视频 图像 NLP 语音 OCR AI 框架 EKI 并行存储 数据管理 CPU 英伟达 GPU 昇腾 寒武纪 基 础 设 施 AutoNLP 单机训练 可视化训练 分布式训练

领先 人工智能计算架构 AI 芯片 AI 服务器 高速互联 深度学习框架 资源调度 数据服务 数据开放共享平台 算力服务 算法服务 产业创新聚集平台 智能生态建设平台 图像 视频 高 效模 型 训 练框架 高 效模 型 优 化方 法 深度 学习 自然语言 处理 AI 场景 AI 算法 AI 工具 AI 服务 CPU GPU 细粒度切分 调度策略 算力服务管理 农林数据的高效计算、训练和推演 ，最终实现快速和智 能化的农林生产决策 智 慧 物 流 智慧物流产业的发展需要应用先进的 AI 算法、软 硬一体的机器人产品与操控系统和整仓集成的完整生态。 通过 AI 技术从图像和视频数据里获得高层次、可理解的 信息 ，智能区分人和物 ，并能在 50% 变化率动态场景里 稳健安全运行 无 人 商 店 无人商店的应用落地需要实现精准识别客户身份 、 商品标签、智能计算、支付等全流程智能购物

r等。 （2） AI文本机器人、语音机器人客服，通过情景重现、语音语义融合， 语义增量自适应，让机器像人一样去理解、去思考，提高客服质 量与效率。 （3） Udesk全渠道客服系统提供图文、音视频、表情包、文件等内容传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.2 呼叫中心 （1） 呼叫中心基于大数据预测呼叫等待时间，为客户提供比传统方式更 加实时、准确的等待服务。 （2） 呼叫中心 覆盖国内外二十多个渠道，包括Web、H5、APP、微信、企业微 信、小程序、飞书、百度、抖音、微博、Facebook、Line、 WhatsApp、Twitter、美团、饿了么等渠道。 （2） 在线客服系统提供图文、语音、视频、表情包、文件等富文本传 输，沟通更流畅，服务不掉线。 2.4 自助工单系统 （1） 支持接入企业微信、钉钉、抖音、微博、美团、饿了么、 Facebook、 WhatsApp等二十多个国内外服务渠道

...........................................................................................77 4.5 视频数据流................................................................................................ 数据管理平台、政务共享平台、信息资源管理平台、经济运行平台、城市 管理平台、民生服务平台、电子政务平台等应用系统自身的业务数据、数据字 典和系统数据等。 5、非结构化数据 非结构化数据主要包括文档、视频等，这些数据通过文件交换平台传送到 大数据中心，并保存在 Hadoop 集群上。该部分非本期重点建设内容，二期会有 更多规划和使用。 3.4.2 数据质量设计 3.4.2.1 数据质量要求 据分类的目的。 第 96 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 4.5 视频数据流 1、流程描述 部分业务系统存在视频需求，目前采用的方案直接由委办局提供视频接口， 供系统调用。 2、安全控制 视频接口由委办局提供，数据安全由原有业务系统安全机制保证。 3、主要处理内容 视频数据处理工作由委办局内部的应用系统完成。 第 97 页 城市大数据中心建设概要设计说明书

部数据资源中，只有两成左右 是可流通数据，八成左右是个人隐私、企业机密、国家秘密等不可流通数据。即使在20%可流通数据中，在万维网上真正流 通起来的结构化数据只有4%，而其他16%的图片、音频、视频等多模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 数 据 企 信息保护法》 《中华人民共和国网络 数据安全管理条例》 法律法规对比 通过研究对比发现，美国在 联邦层面上一直没有数据安 全和个人信息保护等方面的 立法，只在个别州和金融、 健康、信用、视频、教育、 证券、未成年人、通信、计 算机、贸易、消费者保护等 11个领域出台了隐私保护 相关法律，这种相对宽松的 数据流通法规环境，催生出 了几种不同的数据基础设施 建设和运营模式。 全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络数据安全 管理条例》等数据安全法律法规相比，美国在联邦层面上一直没有数据安全和个人信息保护等方面的立法，只在个别州和金 融、健康、信用、视频、教育、证券、未成年人、通信、计算机、贸易和消费者保护等11个领域出台了隐私保护相关法律， 如《加州消费者隐私法》（CCPA）还有金融领域的《格雷姆-里奇=比利雷法》（GLBA）和健康领域的《健康保险流通和责

看得见的是各种智慧服务，看不见的是新型的基础设 施。支撑智慧化转型的正是以云计算、大数据、人工智能 为核心的智慧计算。 智慧时代需要新型基础设施 疫情期间，腾讯和阿里每天都在扩充云计算资源，用 于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也