人脸识别智慧社区管理方案 刷脸时代 的选择 人脸识别智慧社区管理方案 人脸识别智慧社区管理方案 概述与需求 人脸识别智慧社区管理方案 前 言 随着我国国民经济的高速収展和人民生活水 平的提高，人们对居住环境的要求也在日益增长， 尤其是对社区建设的质量提出了更高的要求。在 此前提下，住宅小区的智能化开始起步，我国住 宅小区及其住宅小区的建设将进入一个新的収展 素，社会治安形势严峻，刈事案件特别是入室案 件，抢劫案件居高不下，针对这一日益突出的社 会安全问题，中央提出对社会治安进行综合治理， 并把创建安全文明小区作为社会综合治安治理的 一项重要内容。 人脸识别智慧社区管理方案 社区管理目前存在的问题分析 如何创造一个安全的、数字现代化的、智慧化社区有着十分重要的意义。 然而，在日常管理中我们经常会碰到这样的问题：  外来人员混入社区带来的安全隐患； 出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将事后查询变成即时提醒、报警，采用人脸识别布控系 统，可设置社

智慧清洁场景 公共场所消毒 · 智能消毒机器人以移动机器人平台为载体，搭载紫外线灯，超干雾过氧化氢发生器和等离子消毒器三 大消毒模块，可应对不同环境的消毒要求。 · 通过机器人自导航技术和 AI 环境识别技术，自动规划路径并判断工作环境所需的消毒时间，实现一 站 式消毒管理。 · 结合人群聚集的污染性强的公共场所，这些地方人群密集度大，机器人可以自主移动、自动工作的特 性，实现公共场所消毒过程量化管理。 中国电子院 | A= 奥意建筑 食 智慧消毒场 景 应用于办公、商业等室内场景。 可以实现巡检、人员识别 ( 包 括黑名单识别 ) 、远程监控、 远程对讲、远程喊话、 一键报 警等功能，在人多复杂的室内 场景中能自如行走，在楼宇中 跨楼层完成巡检任务，巡检中 录制视频，通过保存和上传数 据 ，为后期留存证据提供帮助。 中国电子院 | A 奥意建筑 扶手梯 扶手 梯 应用场所及功能 应用于园区、社区、公园等场 景。 实现巡检并回传视频、黑名单 识别、即时求助、反诈宣传、 社区广播、节日祝福等功能。 通过保存和上传数据，为后期 留存证据提供帮助。 01 Al 机器人应用场景

按需照明，减少光污染，绿色环保 4. 智能报警，节省人工查询费用  智慧路灯系统亮点 智慧环保：无人清洁车功能 产品功能 安保巡逻：通过自动巡逻、环境监测、异常报警，实现 24 小时全天候全方位监控 智能清扫：识别不同环境，采取不同的清扫策略，并对清 扫效果进行反馈 无人驾驶：设置场地区域，全局路径规划，自主行驶 多机协作：可设定多车协调调度，实现园区范围全覆盖 人机互动：可切换有人驾驶，可语音提醒、广播消息 智能调度 实况监控 能够对任务执行情况、车辆状 况进行实时监控；通过后台控 制可实现线路实时设置、任务 时间设定以及多机协调调度。 环境感知 自主避障 通过激光雷达及视觉传感 器对环境进行识别，获取环 境实时动态，并依据环境信 息进行调整，针对任务执行 内容采取不同策略。 产品 特点 智慧环保：无人清洁车产品作业流程、基本指标 作业流程 基本指标 智慧环保：无人清洁车产品优势 展示、辅助决策平台， 将系统划分为： 智能生活：智慧一卡通 车间 进出厂记录 厂 区 大 门 办公室上班 上班无感知签到 食堂 支持食堂支付 会议室 会议室开会 宿 舍 支持门禁的身份识别 工卡 刷脸 上班无感知签到 智能生活：智慧一卡通系统组成 智能生活：智慧一卡通介质 随着智能手机时代的来临，已经是用户出门基本只带手机。而随着智慧门禁一“卡”通系统技术的发展，已可以 实现一脸通、一卡通、一指通、一码通等。

Learning）：这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经 网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理 等领域取得了显著的成果。 ● 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：这是使计算机能够理解、 处理和生成人类语言的技术。NLP 涵盖了语音识别、文本分析、情感分析等应用。 ● 计算机视觉（Computer Vision Vision）：这是使计算机能够理解和解释图像和视频的 技术。计算机视觉应用包括图像识别、目标检测、人脸识别等。 ● 强化学习（Reinforcement Learning）：这是一种让计算机系统通过与环境交互 来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和 游戏 AI。 ● 专家系统（Expert Systems）：这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领 域专家的推理过程，从而做出决策和解决问题。 通用智能体应该是自主的，也就是说，它应该能够像人类一样自己生产并完成任务； 结构化内容写作 单行代码生成 图像识别 音频转译、 音频文本交互 对战策略生成: 围棋AIphaGo等 视频编辑 VR/VR 概念起步 基础文案初稿 更长结构化文本 多行代码生成 AI绘画正式起步 音频识别 语音合成智能播报 游戏剧情策略、互联网 运营策略等生成 生成视频初稿 AI视频精细化编辑 数字人概念起步

智慧工地整体解决方案 施工电梯安全监理 Al 隐思识别 用电监测 人员定位 智能地磅 视频监控 智能宿含管理 Wi-Fi 安全答题 D 污水 pH 监 控 雾炮智能控制 智能电表 喷淋智能控制 视频监控 喷淋智能控制 工地广播 视频监控 塔吊防碰瞳 吊钩可视化 培吊安全监视 高漓球机 高漓球机 工地广播 智慧工地现场部署图 吊钩可视化 环境监测站 AI 安全帽识别 车辆管理 实名制门禁 工地广播 视频监控 智能水表 VR 安全体验 喷淋智能控制 多组安全教局 塔吊防碰撞 吊钩可视化 指挥中心 高清球机 围绕工程建设各个模块应用智慧管理系统 机 料 么 环 质 女 进 质量管理 质量易检通 混凝土无线测温 智能标养室 虚拟质量样板 劳务实名制 移动打卡 多媒体教育培训箱 VR 安全体验馆 行为安全之星 AI 隐患识别 智能安全帽 WIF 智能答题 设备管理 塔吊安全监测 吊钩可视化 电梯安全监测 龙门吊监测 车辆管理 电箱监测 盾构机监测 危险区域智能提醒 移动巡更 工地广播 质量工匠之星 AI 隐患识别 工艺工法 BIM 技术应 用 三维技术交底 施工图管理 二维码应用 绿色施工

计算 负载均衡 共享超分 虚拟化 容器化 算力集群 智能网络 智能存储 算力聚合 RDMA 智能管理 软 件定 义 网络 软 件定 义 存储 ASIC 软件生态 先进 多样 成熟丰富 识别检测 语音交互 AI 芯片 自动驾驶 机器人 智能制造 医疗影像 无人商店 智能客服 智慧物流 智慧农林 智慧交通 应急管理 防洪减灾 环境保护 地理测绘 GPU FPGA ，需要更好利用智算中心具备的大数据挖掘技术、深度学习算法 ，构建更加高级的语音模型， 为客户提供流式计算、在线计算、大规模离线计算等多种形式的服务 识 别 检 测 高性能识别检测平台往往需要支持处理 10 万 + 的物体识别能力 ，具备分钟级别的模型 生成响应速度 ，具备模型持续优化升级的能力 ，需要支持诸如深度分离卷积、残差密集 网络（ RDN ）和隐式三维朝向学习等最新机器学习算法 ，同时支持各类算法的灵活配置以 机器人产业的发展迫切需要智能计算中心平台提 供全链条 AI 技术支持 ，包括 AI 芯片、视觉识别、语音 识别、机械臂和导航技术等 ，根据不同场景的不同诉 求 ，提供“硬件 + 软件 + 服务”的全流程快速定制化专用 机器人产品 ，大幅缩短产业链流程。 自动驾驶 自动驾驶行业具备典型的海量数据 、高并发、 实时处理等计算属性 ，呈现出高度多元主体协同、智 能识别和感知、系统模拟仿真计算、决策分析和预测预 警等特性。该产业的高度集成化需要智能计算中提供先

统一功能定义 规范质量标准 制滥造 规范集成接口 赋能行业生态 1. 二维码应用 2. 决策分析应用 3. BIM+ 4. 设备巡检应用 5. 机管通应用 6. 车辆识别管理应用 7. 数字识别应用 智慧工地解决方案设计原则 数据驱动，建立 大数据运营 标准化中台， 选单式应用 云边协同 软硬一体 新科技赋能新 运营模式 云边协同，软硬一体 云和边缘相结合 引入 5G 、大数据、物联网、人工智能等创新科技，赋能工地的智慧 化管理；采取租赁方式提供智慧工地服务，实现运营模式的创新。 基于 AIoT 核心能力打造的智慧工地整体方案架构 人脸识别设备 高清摄像头 用户层 SaaS 应用层 PaaS 平台层 感知层 塔吊球机 闸机 塔吊 / 升降机监控套件 PM2.5 监测仪 传感器 • 人员管理 • 实名考勤 • 出入记录 • 劳务关系管理 • 工资管理 • 安全教育 • 安全穿戴、电子围栏 • 车辆管理、视频监控 • 特种设备、安全检查 • 深基坑、高支模 • VR 教育、叉车作业 • 危险行为识别 • 工器具管理 • 施工器具管理 • 二维码分类 • 资产管理 • 物料进出场统计 • 工地扬尘监测 • 工地 PM2.5 监测 • 工地噪声监测 • 测 • 超标告警 • 自动降尘喷淋

元宇宙 智能客服 推荐 智慧金融 智慧能源 第 5 页 l 场景： 利用无人机搭载高清摄像 头采集输电线路影像， 通过视觉 大模型识别线路缺陷。 l 应用价值： 实现缺陷自动识别 ， 准确率≥ 99% ，减少人工巡检工作 量， 提升巡检效率和安全性 。 国 产 化 适 配 ： 采 用 昇 腾 批次大小：时序数据 2048 样本 / 批， 影像数据 32 样本 / 批，适配 不同 数据类型。 技术细节： NPU （寒武纪 MLU370 ）专用于电力行业 AI 推理，如设备缺陷识别、实时告警。 架构描述： 构建异构计算架构，涵盖国产 CPU 、 GPU 、 NPU 及国际 GPU ，满足不同计算需求。 国产化适配： 优先采用国产计算设备，提升整体架构 的自主可控性。 模型构建：基于深度学习算法和大规模数据， 构建政务大模型， 包括自然语言处理模型、数据分析模型等 ; 训练 AI 模 型：使用预处理后的数据训练 AI 模型，不断调整模型参数和算法，提高模型的识别率和准确率； 对模型进行多轮训练和验证， 确保模 型能够满足企业的实际需求 数据收集与预处理（数据增强与清 洗）： ① 从政务系统中收集相关的文本、 图像、时间序列等数据；

于支撑视频会议、在线办公等业务。百度地图则利用其每 天响应位置服务请求千亿次所产生的大数据，通过数据定 向、分析等途径助力流行病学调查。而浪潮的智能工厂里 各种智能设备以及背后的路径规划、图像识别等算法，也 是高效复工复产的必要条件。 我们见证了智慧计算是如何在这场战疫中发挥巨大作 用的。3月4日，中央决定对人工智能、大数据中心等新基 建提速，这也是在为智慧计算的发展提速。我们讲过，计 务落地。例如，在金融行业，浪潮在国有六大行的服务器 占有率超过50%，在银行支撑着每日数亿笔金融交易，每 日TB级账务更改，每日数千亿元金融业务IT服务。浪潮和 声扬科技、赞华一起推出的“智慧声纹识别”解决方案在 某大型银行落地，该方案实现2秒语音通话即可确认客户身 份，1∶1声纹确认准确率达99.7%，大 幅提升了银行在客服、风控方面的工 作效率。 在铁路运输行业，浪潮支撑了新 一代客票系统、铁路电子支付平台、 短信及语言平台等系统，硬件计算 能力提升30%以上，售票能力从每天 1500万张提升至2000万张。浪潮联合 鼎汉奇辉和中铁信息工程集团，在中 国铁路落地智慧车站方案，实现了智 能识别危险人员和人流拥挤情况等， 识别精度达98%，在中国铁路的5个 站点实现了高清货检和客运站智能管 理，大大促进了铁路的智慧转型。 新基建带来了巨大的发展机遇， 抓住机会就会发展壮大，丧失机会就 可能被淘汰出局。智算中心作为未来

实时、主动拦截黑客攻击、网络病毒等恶意流量，保护信息系统和网络架构免 受侵害，防止操作系统和应用程序损坏或宕机，IPS 可以深入到路由、防火墙模 块和应用层，快速扫描流量，它可以利用其上千种攻击特征数据库，识别和分 析外部的攻击，并实时报警和记录，同时可以对上百种入侵和攻击进行主动防 护。此外，还可以对 MSN、Skype、Yahoo Message 等即时消息进行阻断，允许 用户 对 BT、kazza 追 踪溯源，加强内外部网络行为监管、促进核心资产（数据库、服务器、网络设 备等）的正常运营。 数据库安全审计系统是通过网络数据的采集、分析、识别，实时监控网络 中数据库的所有访问操作，同时支持自定义内容关键字库，实现数据库操作的 内容监测识别，发现各种违规数据库操作行为，及时报警响应、全过程操作还 原，从而实现安全事件的准确全程跟踪定位，全面保障数据库系统安全。 5.1.6.2.部署方式及说明 自业务支撑平台定期的漏洞扫描，同时，漏洞扫描的结果将提交给安全管理与 综合审计平台，成为风险分析的重要数据来源。 漏洞扫描系统是基于网络的脆弱性分析、评估和综合管理系统，漏洞扫描 系统能够快速发现网络资产，准确识别资产属性、全面扫描安全漏洞，清晰定 性安全风险，给出修复建议和预防措施，并对风险控制策略进行有效审核，从 而在弱点全面评估的基础上实现安全自主掌控。 5.2.2. 安全管理平台 安全管理平台系统是一个面向全网