技术路线开展城市数据基础设施建设试点试验， 并启动了11项数据基础设施国家标准研究制订。 目前，《指引》提出的六条技术路线成熟度还不高，还不能完全实现安全可信基础上的数据大规模流 通，全国各地方各行业特别是开展试点示范的18个试点城市，对各条技术路线的发展现状、技术特点、适用 范围、应用情况、发展趋势等方面有迫切需求。非试点地区和行业也对数据基础设施的试点建设进展高度关 注。基于此，北京 研 究”课题，形成了《国家数据基础设施技术路线发展研究报告 1.0版》 本研究报告由“数据基础设施技术路线专题研究组（WG6-SG1）”倡议成员机构共同完成，旨在为各地 方各行业，特别是18个试点试验城市的数据基础设施建设提供参考。 前 言 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 前 言 04 > 05 照生产要素划分，人类社会7000多年的文明史可以分为三个阶段。第一阶段是农业社会，以土地和劳动力为主要生产要 展，并为 《欧洲电子健康记录交换格式和EHDS实施法案》奠定基础。 3.HealthData@EU Pilot HealthData@EU Pilotj是欧盟委员会自2022年10月资助的一个试点项目，主要目标是开发HealthData@EU基础设施 及其潜在用例，促进健康数据的重复使用。 4.HDABs 健康数据访问机构（HDABs）是欧盟委员会支持每个成员国基于TEHDAS（202

06% 17.37% 15.94% 15.57% 2.11% 资料来源：Wind，兴业证券经济与金融研究院整理 ⚫ 设计总院 从政策角度来看，受益于长三角一体化建设、交通强国试点，叠加“稳增长”政 策催化，安徽省内重大基础设施项目适度超前实施，重大项目有望加速落地。 从公司角度来看，公司于 2021 年 7 月取得市政公用工程施工总承包一级资质，有 利于公司市政公用 工智能（AI）、互联网 及大数据技术，结合工程实际深度研发，初步实现了知识库和协同业务系统在所 有专业全覆盖，上线智云出图系统，启动了智慧造价系统建设，升级了云外业平 台，完成了数字化交付系统试点项目建设；继续推进协同办公信息化升级和深度 智能化，完成基础平台升级、统一门户、数据大屏和督察督办系统等建设工作， 推动管理流程深度优化整合；推进营销体系智慧化，启动开发智慧商务平台建设， 启

/ 国有资本控股企业 智能计算中心的建设、运营模式 多元运营 政府投资 企业承建 基于“国家 - 地方 - 企业”共建的建设运营模式 地方政府会同相关企业共同申请与智能计算中心相关的国家级试点示范项目工程，以项目工程为载体，集 国 家、地方和企业三方力量，由国家和地方按比例出资建设智能计算中心。 基于政府独立投资的建设模式 政府直接投资和管理，需要对项目的建设周期、存在风险、成本收益等有很高的把控能力。优势在于政府

35% 40% 企业计划从以下那个模块或哪些子模块切入（可多选） 0 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 从 AI 的使用范围来看，也是以小范围人员或某个或某些业务单元试点开始，全场景覆盖的不 到 10%，企业绝大多数都是在某个特定的场景下开展，比如：AI 视频面试在校园招聘的场景下， 智能排班在工厂或卖场的场景下等。从落地效果来看，接近 70% 的参调企业认为达到或基本达到 27 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 0.0% 4.8% 4.8% 28.6% 28.6% 33.3% 小范围人员试点-某个特定场景 某个或某些业务单元-某个特定场景 全员-某个特定场景 某个或某些业务单元-全场景 全员-全场景 小范围人员试点-全场景 人力模块的 AI 应用覆盖的人员和场景范围 您认为 AI 在贵司实际落地的应用效果 0 0 5% 10% 15%