攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下，我国 《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》提出，要加快建设数 字中国，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方 式变革。国资委文件也提出，国有企业要实现数字化转型，数 字化资产比重要从当前的30%提高到60%以上。央企集团总部 要率先打造数字化平台，加快形成集研发设计、生产制造、经 营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 了较大 的发展机遇和广阔的市场空间。尤其是央国企在经济发展中 起到了不可替代的作用，其历史优势是央国企独特优势。 1.3 能源央国企数字化状况 从现实情况看，央国企数字化转型距离数字资产60%的目标还 有一定差距，但是大部分央国企已经开启了数字化进程，特别 是传统能源行业，能源央国企“五大六小”等头部企业也在积极布 局数字化。 图 1：能源央国企发展现状 （1） 石油 建 议。 （2） 根据地理位置、客户偏好、可用性以及服务协议级别创建调度计 划，智能派单引擎实时计算匹配路由，按照服务要求快速匹配合 适的工程师。 （3） 提供服务预测和服务资源优化配置，追踪资产位置、维修历史与计 划，在问题出现之前提供预见性服务，根据需要提供修理、更换部 件等服务。 （4） 实时查看工程师移动轨迹和服务位置，准确掌握工程师上门服务时 间。实时了解工程师的服务进度，当SLA未达标时自动触发预警和

同类型的数据管理需求等。微软工业数据流通平台通过构建物理实体的虚拟模型来模拟、分析和优化生产过程，核心组件包 括：开放平台通信统一架构(OPC Unified Architecture ，下称“OPC UA”)、资产管理壳（Asset Administration Shell， 下称“AAS”），以及Eclipse数据空间组件（EDC）。 （1）基于OPC UA的数据标准化建模 OPC UA作为国际标准， 9亿人、1.26亿个家庭、全球7亿用户的数据，每名消 费者都拥有 1500 个数据点，一年处理超过50兆条数据；CoreLogic公司拥有7.95亿条资产交易数据、9300万条抵押贷款申请信 息，以及覆盖99%以上美国住宅的1.47亿条特定资产信息；Datalogix的数据涵盖了2万亿美元的消费者开支信息；eBureau拥 有数以亿计的用户消费记录，并且每月新增300万条新增消费记录数据；F 的研究和创新，促进知识共享、研究实验以及与人工智 能相关的最先进解决方案和技术的开发。 AI社区可以使用该平台来： > 分享与人工智能相关的知识、资产、服务或工具； > 利用众多可用资源； > 了解 AI 应用的潜力和机遇； > 与其他同行和专家互动。 AI on-demand平台目前提供的AI资产目录包括数据集、Docker容器、机器学习模型、Jupyter Notebook等。 3.AI测试和实验设施（AI