智算中心要成为新基建，必须满足以下三个基本条 件：开放标准、集约高效和普适普惠。 开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架 构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的； 集约高效要求智算中心的建设要有超大规模，要采用 领先的技术，保证自身的先进性； 普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值， 服务大众。 下面，具体分析这三个条件。 首先是开放标准。通过简单回顾开源开放的历史，可 以看到开放的边界越来越广阔。 设。作为基础设施，要求不同的智算 中心要能够互联互通，包括管理上的 互操作，统一的调度、分发、监控、 运维；业务上的互联接，包括网络打 通、业务迁移等；数据上的互流通， 实现容灾、数据共享等。 二是基础设施的超大规模要求智 算中心应该是集约高效的。首先智算 中心整体设计理念先进，技术上说融 合架构代表着数据中心体系结构的未 来发展方向。融合架构从1.0到2.0， 已经实现了存储资源和异步计算资源 的AI计算产品阵列：浪潮AGX-5是目前全球最高性能的AI 计算主机之一；AGX-2是目前单位空间内GPU计算密度最高 的服务器；FP5295可支持CPU和GPU间数据同步传输。浪潮 超大规模AI计算框架LMS，可实现单GPU超大算力支撑，支 持70亿参数的NLP智能语言模型训练，相比主流Bert模型参 数量提升20倍。 第 二 是 聚 合 算 力 。 在 训 练 方 面 ， 浪 潮 优 化 了

表明能效水平越好。 工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局三部门联合印发的《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》，明确 提出至 2022 年，数据中心平均能耗基本达到国际先进水平，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到 1.4 以下 BMS 系统可以实时监测机房 内的能源消耗、温度、湿度 等参数，并对数据进行分析 和记录。通过对能源数据的 分析，可以发现能源浪费和 低效的区域，进而采取相应

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在企业人力资源管理中 的应用现状及规划 第三章 21 22 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 RPA+AI 其实，人工智能在企业人力资源管理领域已经有了非常多不错的实践，有些企业、特别是员 工人数过万的超大体量的互联网、高科技、金融企业取得了阶段性的成果，在招聘、培训、劳动 力管理和员工服务等领域也跑出了一些比较不错的产品。 大家熟悉的 OCR 和 RPA 这些流程自动化的工具在企业人力资源管理领域已经有了超过 洞察的人才画像、人才扫 描、离职预测、组织健康度 / 活力度分析、舆情分析大家也不陌生；用智能客服替代绝大多数人 工进行员工咨询的自助应答，通过外呼机器人联系员工进行提醒或者催办，已经广泛应用于超大 体量企业的 HRSSC；用 AI 视频面试突破面试生产力极限，已经成为世界 500 强企业的校招标配； 用 VR、AR 等技术提供沉浸式的培训体验，让候选人身临其境地体验公司的环境、文化和氛围也 算法和包括颜值、表情、声音等多模态算法 的“AI视频面试决策”，一路不断进阶从“劣汰” 到“择优”，从“面试辅助”到“面试决策”， 突破面试生产力的同时，大幅提升面试筛选 的信效度和决策效率。现已被超大体量企业 用于校园招聘，特别是管培生的招聘，批量 岗位的初阶社会招聘，如：销售、客服、程 序员等岗位。 不等 个性化拒信撰写 在 AIGC 的技术背景下，有些前瞻性的学者 和企业开始研究通过生成式