..........................................................................................1 2.1 整体逻辑关系................................................................................................. 又可真正推进数据应用规划方案向具体实现的落地工作。 本方案旨在阐明财政数据资源目录在整个数据分析产品体系中的位置、总体结 构、功能设计等。 2 规划思路 2.1 整体逻辑关系 首先阐明数据资源目录与整体数据分析应用的逻辑关系： 图 2-1 数据资源目录及标准存储在整体数据分析应用中的逻辑结构图 第 1 页 图 2-1 数据资源目录及标准存储(分布式方案) 数据资源目录的建设需建立在《财政基础数据规范》及《财政标准存储规范》 建立描述数据资源的分类体系，以此为基础将所有数据资源分类；  与资源文件存储相关联，描述资源的访问信息，包括权限、访问方法、 地 址等，以此为基础通过资源目录记录的信息获取资源实体。 结合整体数据分析应用功能逻辑，数据资源目录体系的建立大体可分为数据采 集及 ETL 技术支撑功能、数据资源目录管理功能、对比主题展现功能三大部分。 总体的功能结构图如下： 图 2-7 数据资源目录功能结构图 3.1 资源目录管理

....................................................................................19 3.4.3.3 数据库逻辑结构设计（部分）........................................................................................... 政务内网 共享前置 前置机部署在政务内网和专网，业务系统数据统一汇聚 到内网专网共享前置机中，然后通过人工方式将数据导 入到政务外网共享前置机中。 3 专网 独立前置 前置机部署在专网，专网与外网逻辑隔离。委办局的网 闸等设备或安全接入平台等实现专网到外网的通信，将 数据推送到外网前置机。 3、数据处理层 大数据中心将原始数据分为委办局业务数据和舆情采集网络数据等原始数 据、委办局业务数据 一致性是指数据是否遵循了统一的规范，数据集合是否保持了统一的格式。 数据质量的一致性主要体现在数据记录的规范和数据是否符合逻辑。规范 指的是，一项数据存在它特定的格式，例如 IP 地址一定是由 4 个 0 到 255 间的 数字加上”.”组成的。逻辑指的是，多项数据间存在着固定的逻辑关系，例如 PV 一定是大于 UV 的，跳出率一定是在 0 到 1 之间的。 一般的数据都有着标准的编码规则，对于数据记录的一致性检验是较为简

建设目标 架构逻辑 项目概述 第 10 页 统一运营管理平台 服务目录 项目管理 用户管理 配额管理 计费管理 VPC 预置算法框架： PyTorch 、 Tensorflow Jupyter Lab 、 VSCode Spine-Leaf 物理层 + EVPN/VXLAN 逻辑层的组合架构， 兼顾物理网络的高扩展性、东西向性能及运维效率， 与逻辑层弹性、 虚拟机无缝迁移（跨机柜 /POD ） 及多租户隔离能力。 计算层 网络层 安全层 管理层 AI 计算集群 超微 S83 - 4090T8 GPU 服务器 S83-4090T8 144 台 8 卡 NVIDIA 4090 GPU ，单卡 40TFLOPS 算力， 10KW 高功率机柜部署，支撑千卡 级计 算 既支撑了物理网络的高效扩展、东西向性能与敏捷运维 ，又实现了逻辑层弹性扩展、虚拟机无缝迁移（跨机柜 /POD ）与多租户隔离 管理平面安全（双重防御架构） 防火墙边界防护（双重防御架构） 双机热备 网络分层表

大语言模型是一种基于深度学习技术的大型预训练神经网络模型，深度学习指的深度神经网 络模型，是人工智能的分支“机器学习”下面的一种算法模型。这一模型不仅规模仍在进一步扩大， 而且可以从对话反馈中不断进化，提升信息回答的准确性、逻辑性和流程性。 5.“AIGC”才是“王者” 人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generate Content，简称 AIGC）是指可生成全新 内容的人工智能技术。AIGC 可以用 AI 替代，哪些可以在 AI 的加持下大幅提升效率；基于上面的分析重新评估岗位价值，重新制定编制、预算以及对应的薪 酬激励体系和机制，重新设计组织结构，这些最底层也是最核心的人力资源管理逻辑；并且和业 务部门一起重塑工作流程和人机协作的机制，和 IT 团队一起引入企业内部的 AIGC 生产力工具， 并营造人机协作的组织氛围，提供必要的培训支持，让人机协作和谐地发生。甚至，未来人力资 AIGC 的能力范围 及可发挥效力场景 第四章 63 64 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 从 AIGC 的能力范围来看，它目前在对人类语言的理解和总结、归纳等方面已经接近人类水平， 但在逻辑推理方面就逊色了很多，在计划、统筹和战略规划等更高阶的任务方面更是困难。按照 这个规律，AIGC 在员工关系、薪酬福利这两个事务性工作相对集中的模块更有用武之地，在培训 与发展、招聘与配置和绩效

实现细节：采用 Teacher 模型（盘古大模型）进行知识蒸馏，确保压 缩 后精度损失＜ 2% 。性能提升： 推理延迟降低 50% ，提升模型在边 缘设 备上的实时性。 技术点：飞腾 CPU 负责逻辑控制， 昇腾 GPU 负责计算，寒武纪 NPU 负 责边缘推理。 实现细节：构建端 - 边 - 云协同架构，优化资源分配和任务调度。性 能 提升：协同效率提升 30% ， 实现高效计算资源利用。 同场景使用你专属的行业助手 多平台支持 全信创配置 支持多种平台切换，并面 向信创平台做了深度优化 政务 大模型 公文 大模型 数学能力 多模态能力 知识问答 逻辑推理 文本生成 语言理解 星火大 模型 代码 大模 型 代码能 力 第 40 页 大模型 认知 大模型 通用大模型 行业大模型 定制大模型 大模型托管

步 组 同 重 ● ● 实景地图 ● 增强现实 ● 智能标签 ● 信息标注 厂区监控视频 多维数据融合 国 家 标 准 规 范 智 能 生 产 运 营 逻辑架 构 远程巡检 安全防控 应急处 置 生产管 理 数据运营 平台架构 市级平台 ● 支持下辖各个区县下级平台，实现统一调 度及管控 区县平台 ● 支持接入管辖范围内的所有炼化园区平台，

安全边界采用防火墙设备，根据 ip 五元组（源/目的 ip，源/目的端口，协 议），对网络边界进行访问控制，隔离不同的安全域，只有经过许可的 ip、端 口、协议才被容许访问防火墙内的网络和系统资源，保障了网络的逻辑隔离。 5.1.2.2.部署方式及说明 防火墙串行部署在网络主干链路上，用于网络安全边界的访问控制，可以 采用透明工作模式，工作口不需要配置 ip，不影响网络路由结构。每台防火墙， 均另外需