模型市场 项目合作研发 智能计算展厅 训练平台 智能社区平台 云边一体 教 育 云 智 慧 城 市 工 业 视 觉 智 边缘智能计算 loT 物联设备 Docker 容器化 训练推理系统 智能板卡管理插件 Kubernetes 容器编排 系统 Ceph 分布式存储 系统 集群监控系统 总 算 力 总 存 储 高 速 网 络 其他项目合作 智能项目孵化 产 业 行 业 学 木 相 结 合 的 生 态 平 台 三 X T R O T E C 其 服 理 平 台 云 架 构 标 准 体 系 Ai C 1 AiCD 产业发 展 PART 02 智能交通 HHH 凹上企 业 赋 能 科学计算 智慧社区 城 市 管 理 平安城市 医疗应用 AiCD 产业发展——产业机遇与行业机遇

住建部印发《 2016- 2020 年建筑业信息化发展纲要》中，明确提出要加快推动信息技术与建筑业发展深度融合，推进数据资产管理， 探索大数据在建筑行业的创新应用。住房城乡建设部办公厅关于《进一步加强建筑施工安全生产工作的紧急通知》明确指出，要督促建筑 施工企业加大安全生产投入，严格各项安全标准和要求。住建部《关于印发建筑工人实名制管理办法（试行）的通知》全面实行建筑业农 民工实名制管理制度，坚持建筑企业与农民工先签订劳动合同后进场施工。 民工实名制管理制度，坚持建筑企业与农民工先签订劳动合同后进场施工。 《住建部 2016-2020 年建筑业信息化发展纲要》 《住建部建筑业发展“十三五”规划》 《住建部建筑工程设计信息模型制图标准》 《住建部关于推进建筑信息模型应用的指导意见》 《国务院办公厅关于促进建筑业持续健康发展的意见》 《住建部 2016-2020 年建筑业信息化发展纲要》 《住建部关于进一步加强施工工地和道路扬尘管控工作的通知》 《 245 亿 客户体验差 工地用户 体验差 工地用户 体验差 功能没有统一规范，同名不同用 每个厂商专做一块，碎片化严重 众多厂商无序竞争，同质化严重 没有行业平台服务，服务界面散 建筑业“大而不强”，信息化上升空间广阔 智慧工地快速增长， 20 某省市场规模将达 120 亿 全国上百万个工地，均自行选购，独立安装，资源利用重复低效 单个工地预算有限，选择空间小，变更成本高 技

请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 行 业 研 究 行 业 跟 踪 报 告 证券研究报告 ＃industryId＃ 建筑装饰 ＃investSuggestion＃ 推荐 ( ＃ investS uggesti onChan ge＃ 维持 ） 重点公司 重点公司 EPS（元） 23E 24E 评级 的龙头，市占率有望持续提升。结合 AI 技术 能够打破地域限制，快速掌握某一地区的建筑特性，增强方案与当地特质 的适配性，推动企业异地业务拓展，龙头企业异地业务增速有望提高。AI 的介入有望改变建筑业市场布局，通过提高行业核心技术门槛从而提升行 业集中度。 ⚫ 投资建议：设计行业需求增速放缓，设计人员成本高、信息化程度低的背 景下，政策持续落地推进工程数字化设计，AI 有望解决设计行业多痛点， 赋能设计提质增效，建议重视率先布局 涵盖了机场、码头、火车站等交通建筑和各级道路的规划设计；工业设计对象为 工业生产服务的各类建筑，如生产车间、辅助车间、动力用房、仓储建筑等。 地产行业景气度下行，基建投资中长期预计进入中低速增长新常态，建筑设计行 业需求增速放缓。2022 年以来，房地产投资持续下行，2022 年、2023Q1 投资分 别同比下滑 10.0%、5.8%，尽管部分地方政府陆续出台地产刺激政策，地产销售 端数据已有改善，投资降幅收

准数据要求，将数据表名称及字段名称语义化。在不改变数据内容的前提下将 数据由源数据表转换为标准库中的数据表。 3.2.1.3 登记字段 登记数据表中的各个字段，按照标准业务规范将其语义化，明确各个字段的业 务含义。类似于平台的数据字典的登记。 3.2.1.4 血缘分析 数据处理转换的过程中设计到多个数据层，为了保证数据的准确性、可追溯性 和唯一性等要求，对数据处理的过程进行相应的记录。 首先 215 资源勘探信息等支出 21508 支持中小企业发展和管理支出 第 32 页 215080 5 中小企业发展专项 216 商业服务业等支出 21606 涉外发展服务支出 216069 9 其他涉外发展服务支出 229 其他支出 22999 其他支出 229990 建筑业 第三产业 #交通运输、仓储和邮政业 批发和零售业 住宿和餐饮业 金融业 房地产业 其他服务业 8、 省内辖区生产总

领 AI 技术在组织中的全面应用， 赋能管理，成为组织管理变革的代言人。 陈果（George Chen）先生 寄语：用 AI 生成“任务”和“流程”，从而利用 AI 来调度、驱动那些执行企 业业务的数字化服务。 HR 数智研究院理事，中国企业知识开源布道师，前波士顿咨询（BCG）数字 化咨询部门 Platinion 董事总经理，前 IBM 咨询、翰威特咨询全球合伙人。 特邀专家 7 ·客户服务与支持 ·研发与创新 房地产 传媒 化工 建筑/工程 教育 汽车 生命科学 科技 运输物流 消费品/零售 医疗健康 生活服务 能源与 公共事业 金融 互联网 制造业 受访企业应用 AIGC 场景前三项 -- 摘自红杉中国《2023 企业数字化年度指南》 从短期来看，人工智能，特别是生成式人工智能，对人机协作和内容创作的生产力提升是革 命性的，这一生产力工 技术？ 从应用深度来看，数字原生（科技，互联网行业）企业在 AIGC 应用方面走在前列。92.5% 以上的受访科技企业已经开始探索 AIGC 并产生价值。其他行业也在积极探索，并将 AIGC 纳入业 务发展中。 19 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 AIGC 在不同行业受访企业中的应用阶段 注：* 行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差 100% 90% 80% 70%

模态非结构化数据，受限于技术瓶颈，尚无法实现在互 联网上自由流通。 数据基础设施正逐步成为数据高效流通的可信安全环境 私 域 数 据 个 人 隐 私 数 据 国 家 机 密 数 据 企 业 秘 密 数 据 道路监控设备 工业互联网自动感应装置 智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的 Quandl对收费交易的数据通常收取30%的佣金。 为了构建欧盟统一数据市场，打造数字经济领域的规模竞争力，欧盟委员会于2020年2月发布《欧洲数据战略》，明确 提出建设欧洲共同数据空间，并确立了制造业、绿色节能、交通、健康、金融、能源、农业、公共管理、技能、开放科学云 等10个建设领域，后来又将建设领域扩大到18个。欧洲共同数据空间将欧盟构建成一个单一数据市场，通过快捷方便的访 问接口，使来自 化）等刚需场景。 3、标准引领：推动IDS架构、ESAP（金 融）等成为国际标准，主导数据空间规则制 定权。 4、经济赋能：预计至2027年降低语言服务 成本25亿欧元/年，创造超5万岗位，加速产 业数字化转型。 5、全球协作：通过DSBA联盟、日荷数据互 通等案例，构建跨区域可信数据流通网络。 建设进展 1、EU4Health 2、MyHealth@EU 3、HealthData@EU

主要是指支撑科学研究、 技术开 发 、 产 品 研 制 的 具 有 公 益 属 性 的 基 础 设 施 ， 比 如 ， 重 大 科 技 基 础 设 施 、 科 教 基 础 设 施 、 产 业 技 术 创 新 基 础 设 施 等 。 一是信息基础设施 三是创新基础设施 二是融合基础设施 有效激活数据要素潜能和红利价值已成为数字经济深化发展的核心引擎 我国数字经济发展转向深化应用、 战略机遇期 做 强 做 大 数 字 经 济 已 成 为 构 筑 国 家 竞 争 新 优 势 、 争 夺 发 展 主 动 权 的 战 略 选 择 交织发展期 新 技 术 、 新 业 态 、 新 模 式 相 互 交 织 演 进 起步拓展期 我 国 数 字 经 济 规 模 化 效 应 尚 未 显 现 算法 智算新中心 智能 计算中心 数字经济三要素 数字经济五创新 环境保护 地理测绘 GPU FPGA 智能计算中心技术架构 深度学习 自监督学习 强化学习 自动机器学习 跨媒体多模态 智 算 中 心 作 业 环 节 算力生产供应平台 聚 合 算 力 调 度 算 力 释 放 算 力 CNN RNN GNN

离鳞渲染等业努 打造高效、 CONTENTS 4 2 3 贵州省政策支持 《关于促进全国一体化算力网络国家 ( 贵州 ) 枢纽节点建设的若干激励政 策》 建设支持：奖励新建算力中心 ，发放“贵州算力券 ”， 打造算力高地。【申请 “贵州算力券” 800 万】 数据流通： 归集数据集 ，建设训练基地 ，奖励数据交 易 主体。 产业发展：培育产业生态 ，发展云服务 ，汇聚算力资源。 人工智能 (IDC) ： 2024 年 备案大模型超 200 家， 行 业模型占 70% ； 2024 年智 算 AIDC 市场同 比增长 79.6%(146 亿 ) ， 2028 年 预计达 1825 亿 (CAGR ≈ 56%) 。 行业数字化：智造业规模 24 年 1.55 万亿 ,25 年预 计 1.76 万亿 (CAGR 建设目的 应用领域 主要特征 • 专用 ASIC 芯片为主 • 为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标

intelligence; architectural design; influence 引言 随着科学技术的不断发展，AI人工智能已成为推动各行各业向信息化、现代化发展的重要力量。将人工智能技术应用于建筑业，可 以简化设计过程，减少设计成本，提高施工企业的经济效益。同时，人工智能技术还可以实现建筑设计的可视化、数字化和智能化，进 而极大地提升建筑设计的效率。但是，目前人工智能 AI人工智能技术在建筑 AI人工智能提升建筑设计质量的有效策略 （一）加大对 AI人工智能发展的支持力度 随着现代科学技术水平的不断提高，将人工智能技术应用到 建筑设计中已是大势所趋。AI人工智能的出现，极大地提高了建 筑设计的全面性，让整个建筑业都能朝着数字化和智能化的方向 发展。但是，人工智能的发展和突破需要一个好的环境支持。因 此，首先，政府应该制定相关的政策和制度来扶持 AI人工智能 的发展，比如为研发 AI人工智能的企业和研究单位提供足够的 。 结束语： 综上所述，将 AI人工智能技术引入到建筑设计中，对于提升 建筑设计师人员的工作效率，减少建筑设计的成本费用，保障建 筑设计的科学性和合理性都具有十分重要的作用，是提升建筑企 业核心竞争力的重要手段。AI人工智能在建筑风格、建筑结构和 建筑空间等方面具有巨大的应用价值，因此，政府部门要加强对 AI人工智能的发展扶持，建设企业也要大力培养 AI人工智能的应 用型人才，加

1：能源央国企发展现状 （1） 石油 石油行业数字化转型是在原有的企业信息系统基础上，利 用信息技术、网络技术，实现企业生产、经营、管理全过程的 优化和变革。石油企业正在加快实施数字化转型战略，推进产 业数字化和数字产业化，建设数字油田、智能油田，加强数据 安全管理和信息共享，打造企业核心竞争力。 石油数字化的核心是利用数字技术的优势，将其与石油生产 经营管理相融合。通过数字化和信息化系统，建立数字化的石 枢，其数字化转型已经成为行业关注热点。而随着人工智 能、5G、物联网等新兴技术与电力业务深度融合，智能电网 实现了从物理电网向信息电网的转变。以“互联网+”为基础的 数字经济时代下，电力企业数字化转型势在必行，这是实现行 业高质量发展和有效化解能耗问题的关键所在。 当前，数字经济发展处于关键时期，数字化转型是企业提 质、增效、降本、提高竞争力的必然要求。随着技术的进步， 大数据、人工智能等技术在电力行业的应用正不断加深。为应 （1） 公司介绍 中国南方电网公司于2002年12月29日正式挂牌成立并开始 运作。公司属中央管理，由国务院国资委履行出资人职责。南 方电网电动汽车产业服务有限公司为中国南方电网公司旗下企 业，依托集团进行业务扩展。2019年3月22日， 南方电网电动汽车产业服务有限公司在深圳前海挂牌成立， 南方五省区建设统一的电动汽车充电服务平台将实现城际快 速充电网络全覆盖。 （2）