第三章 21 22 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 RPA+AI 其实，人工智能在企业人力资源管理领域已经有了非常多不错的实践，有些企业、特别是员 工人数过万的超大体量的互联网、高科技、金融企业取得了阶段性的成果，在招聘、培训、劳动 力管理和员工服务等领域也跑出了一些比较不错的产品。 大家熟悉的 OCR 和 RPA 这些流程自动化的工具在企业人力资源管理领域已经有了超过 10 5% 和 11.3%；从所属行业来看，参调企业主要分布在互联网、制造业、高 科技与电子、零售消费品、金融保险等行业，其中，互联网行业占比最高，达到了 14.4%。其次 是制造业，占比 13.4%。高科技与电子行业也占有一定比例，达到了 12.4%，零售消费品和金融 保险行业的企业占比也都超过了 10%；从企业规模来看，万人以上企业占比最高，为 26.8%， 300 人以下的中小企业占比相对较低，约占参调企业的 业经营年限均在 5 年及以上，总占比超过了 90%。 民营企业 外企 国央企 0 11.3% 15.5% 73.2% 40% 60% 100% 20% 80% 互联网 制造业 高科技与电子 零售消费品 金融保险 医药大健康 专业服务 教育 其它 房地产 批发贸易 汽车汽配 能源化工 酒店餐饮 游戏 旅游航空 物流 文化传媒娱乐 政府及公用事业 0

出入口必须有专人盯守；社区人员过多，专人无法识别是否为该小区身份，导 致进入管理漏洞；  非社区车辆进入小区乱停乱放，无法知晓车主身份。 人脸识别智慧社区管理方案 针对以上情况，十分有必要建立一个高科技、全面、人性化、智慧社区管理系 统： --- 采用人脸识别 /车牌识别的身份识别方式，安全、方便、卫生、不可代替  将传统监控进行升级，将事后查询变成即时提醒、报警，采用人脸识别布控系 统，

易为主营 业务的公司外，大多数公司都没有为数据的货币计量做出适当的账务处理。 虽然数据作为资产尚未在企业财务中得到真正的引用，但将数据列入无形 资产的好处则不言而喻：考虑到研发因素，很多高科技企业都具有较长的投入 产出期，通过让那些存储在硬盘上，以 GB、PB 为计量单位的数据直接进入资 产负债表，对于通过交易手段获得的数据，按实际支付价款作为入账价值计入 无形资产，可以为企业形成有效税盾，降低企业实际税负。 等方式获取的数据，则可以 根据数据的用途，参照内部开发项目资本化的方式，将与获取数据相关的费用 支出予以资本化而不是直接计入当期损益。 将数据列入无形资产的好处不言而喻：考虑到研发因素，很多高科技企业 都具有较长的投入产出期，通过对递延资产的摊销可以为企业形成有效税盾， 降低企业实际税负。 3、能够为企业带来经济利益 如果不能带来经济利益，再多的数据也只能是垃圾，企业还要为这些数据