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RPLAN [112]; pix2pix [113] RPlan to s2 Plan EdgeGAN [114]; cGAN [115] o3 Plan to s2 Plan DCGAN [116]; VQ-VAE, GPT [117] o1 Plan to s2 Plan DDPM [118] FPlan to o3 Plan cGAN [119] s1 Plan to o3 Plan pix2pix Moreover, generative AI can em- ploy isovists for predicting spatial sequences (o3 Plan to s2 Plan) [116,117] . Lastly, it is also capable of producing these dia- grams conditioned on specific plan design drawings based on style transfer. Journal of Computing in Civil En- gineering, 35(2):04020066, 2021. [116] Mikhael Johanes and Jeffrey Huang. Deep learning spatial signature inverted gans for isovist representation