design, and 6) architectural imagery expression. After exploring the re- search papers from 2020 to 2023, we observed there has been a significant increase in the number of research papers in architectural Methods Large-Visual Models 2018 GPT-1 GPT-2 2019 GPT-3 ChatGPT (GPT-3.5) ChatGPT (GPT-4) GPT-4 2023 BERT DreamFusion Imagen Magic3D SD XL SVD Gemini CogView Transformer 2017 VideoCrafter Computer Aided Architectural De- sign in Europe, eCAADe 2023, pages 79–88. Education and research in Computer Aided Architectural Design in Eu- rope, 2023. [3] Xinwei Zhuang, CA Design, ED Phase, C Generative

［J］．江西建材，2023,(10):322-324. [2]何宛余，杨良崧．生成式人工智能在建筑设计领域的探索［J］．建筑学报，2023,(10):36-41. [3]何宛余，慕容良一，杨良崧．人工智能技术在建筑设计场景中的应用［J］．城市环境设计，2023,(04):332-336. [4]沈立．人工智能建筑设计可能性与局限性的初探［J］．绿色建造与智能建筑，2023,(06):68-70 ［J］．江西建材，2023,(04):142-143+146. [6]陈韵蕾．新技术视角智慧建筑设计研究——以人工智能为例［J］．互联网周刊，2022,(24):28-31. [7]周祥．人工智能算法在建筑设计中的应用探索［J］．中外建筑，2021,(09):47-50. [8] 黄崇钰．浅析”5G+AI”建筑类灭火救援指挥辅助决策系统的设计与实现［J］．水上安全，2023(7):43-45 . [9] 杨翊楠．AI介入设计对建筑师负责制的推动作用［J］．建设科技，2023(21):81-83. [10] 李果，张天度，邢致维．技术革命前夜：生成式 AI工具浪潮下的建筑与场景设计革新［J］．中外建筑，2023(9):24-28.

企 Q1 业绩表现整体略超预期， 中特估行情行稳致远》2023-05- 04 《【兴证建筑】建筑行业 2022 年 报&2023 一季报总结：建筑央企 基本面行稳致远，继续坚定推荐 “一带一路&中特估”行情》 2023-05-03 《【兴证建筑】Q1 建筑板块基金 重仓持股分析：建筑重仓持股占 比环比持续提升，中字头央企加 仓最多》2023-04-24 ＃emailAuthor＃ 分析师： 风险提示：宏观经济下行风险、在手订单落地不及预期、省外业务开拓不 及预期、项目进度不及预期 ＃title＃ AI 赋能建筑设计，行业困局突围在望 ＃createTime1＃ 2023 年 05 月 07 日 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 - 2 - 行业跟踪报告 目 录 工业生产服务的各类建筑，如生产车间、辅助车间、动力用房、仓储建筑等。 地产行业景气度下行，基建投资中长期预计进入中低速增长新常态，建筑设计行 业需求增速放缓。2022 年以来，房地产投资持续下行，2022 年、2023Q1 投资分 别同比下滑 10.0%、5.8%，尽管部分地方政府陆续出台地产刺激政策，地产销售 端数据已有改善，投资降幅收窄，但在“房住不炒”的大背景下，预计未来地产 投资难有大的增长。2022

并部署各流域管理机构…先行先试。 — 2021 年水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议 2023 年 ，基本建成七大江河、 11 个重要水利工程数字孪生平台。 — 2022 年水利部印发《关于开展数字孪生流域建设先行先试工作的通知》 大力推进数字孪生水利建设 ，支撑保障“四预”工作。 — 2023 年全国水利工作会议 数字孪生流域建设背景 P5 雨水情监测尚不能满足洪涝模拟的需求 ，实现流域水库水闸群防洪潮调度业务功能。 获水利部数字孪生流域建设先行先试优秀应用案例 ，在全国科技周、 中国水博会展示。 预 警 预 报 实 时 水 雨 情 数字孪生流域建设成果 2022 年优秀应用案例 2023 年全国科技周 2023 年中国水博 知 识 平 台 预 演 预 案 典型台风过程复演 复演 2018 年山竹台风暴雨过程 ， 提出了 72 小时 ~48 小时的 水工程群预泄控泄方案、 24 小时的实时调度方案

前涵盖的数据类型包括电子处方、电子配药和患者摘 要的交换，并将扩展到允许医学图像、实验室结果和医院出院报告的交换。此外，MyHealth@EU的服务正在扩展，允许患 者访问他们自己的健康数据。2023年启动的基于eHealth Network新联合行动了支持MyHealth@EU的进一步发展，并为 《欧洲电子健康记录交换格式和EHDS实施法案》奠定基础。 3.HealthData@EU Pilot 主要目标是开发HealthData@EU基础设施 及其潜在用例，促进健康数据的重复使用。 4.HDABs 健康数据访问机构（HDABs）是欧盟委员会支持每个成员国基于TEHDAS（2021-2023）建设的项目，主要工作是制定 健康数据次级用途的欧洲原则，并将发布一个健康数据次级用途的能力建设倡议，以及改善研究、创新和医疗保健数据可用 性的倡议。此外，Horizon Europe的协调和 欧洲癌症影像联合会（EUCAIM）项目部署了访问癌症影像数据和相关患者数据的平台，并为研究人员、创新者和临床 医生提供一个受信任的框架，以开发和基于影像数据进行可信人工智能工具的基准测试。该平台的第一个版本已于2023年9 月交付，将36个癌症类型（乳腺、结肠、肺、前列腺、直肠、肝、胶质瘤、神经母细胞瘤和胶质母细胞瘤）的图像数据集联 系在一起，涉及约2万人的20万多个图像系列。 6.GDI 欧洲基因数据

建筑工程与设计 第 2 卷第 8 期 2023 年 41 建筑工程数字化造价体系构建与实施路径研究 阳 辉 中冶长天国际工程有限责任公司 湖南 长沙 410000 【摘 要】：本研究旨在探讨建筑工程数字化造价体系的构建与实施路径，以适应现代建筑工程管理的需求。随着信息技术的飞 速发展，数字化造价体系在建筑工程中的应用日益重要。本文基于现有文献和案例研究，提出了一种可行的数字化造价体系构建 发展具有重要意义。它不仅是建筑工程领域的一次革命性变 革，也是建筑行业持续发展的必然趋势。因此，我们需要深入 研究数字化造价体系的构建和实施路径，以更好地满足建筑工 建筑工程与设计 第 2 卷第 8 期 2023 年 42 程的需求和挑战。 2 构建建筑工程数字化造价体系的关键要素 数字化造价体系是现代建筑工程管理的重要组成部分，它 的构建需要考虑众多关键要素，以确保其有效性和可持续性。 在本 展和变 化。实施数字化造价体系不是一次性的工作，而是一个持续的 过程，需要建立系统的维护和升级机制，确保系统能够随着业 务的革新升级进行持续的改进。 建筑工程与设计 第 2 卷第 8 期 2023 年 43 4 数字化造价体系对建筑工程管理的影响与展望 数字化造价体系的实施对于建筑工程管理产生了深远的 影响，不仅提高了成本估算的准确性和效率，还改变了项目决 策的方式和管理模式。本节将深入探讨数字化造价体系对建筑

随着物联网、人工智能等技术的加速发展，算力 逐渐成为数字经济时代的核心生产力。截至 2024年 9 月，我国算力总规模达 246 EFLOPS（指每秒进行百亿 亿次浮点运算的能力），算力总规模居世界前列。 2023年 10月工信部等六部委联合发布的《算力基础设 施高质量发展行动计划》指出，到 2025 年我国算力总 规模将超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%。算 力的提升使芯片功耗迅速增加和单机柜功率密度提 热通道封闭在数据中心应用分析［J］. 洁净与空调技术， 2020（1）：115-116. ［5］ 蔡宇辉，李美玲，陈万家. 冷通道封闭与热通道封闭在数据中心的 应用与探讨［J］. 洁净与空调技术，2023（1）：113-116. ［6］ 陈宇欣，梁珍 . 地板送风数据中心气流组织设计与优化分析［J］. 流体机械，2022，50（9）：91-99. ［7］ 许伟伟 . 数据中心机房空调气流组织研究［D］ ［9］ 李瑞 . 基于 CFD 仿真的数据中心气流组织优化［D］. 济南：山东大 学，2020. ［10］ 苗益川，朱兵，岳天亮，等 . 数据驱动的数据中心气流组织预测综 述［J］. 计算机时代，2023（4）：96-100. 作者简介： 何健，高级工程师，硕士，主要从事数据中心电源技术研究工作；景淼，高级工程师，硕 士，主要从事数据中心空调技术研究工作；王颖，高级工程师，硕士，主要从事数据中心

优于专业作曲家、 配乐师水平 AIGC决策及管理优于 专业管理人员水平 依照个人梦想定制的 电子游戏和电影 超现实虚拟空间 数字人情感交流陪伴 文字生成 过去-2020年 2020年 2023年 2025年？ 2030年？ 代码生成 图像生成 音频生成 策略生成 视频生成 VR/AR/数字人 等多模态内容 气象预测、医疗诊断 交通实时管理等行业 决策自动化起步 3D视频、数字特效 教育 汽车 生命科学 科技 运输物流 消费品/零售 医疗健康 生活服务 能源与 公共事业 金融 互联网 制造业 受访企业应用 AIGC 场景前三项 -- 摘自红杉中国《2023 企业数字化年度指南》 从短期来看，人工智能，特别是生成式人工智能，对人机协作和内容创作的生产力提升是革 命性的，这一生产力工具会在一定程度上解放人力，让人更加轻松和高质量地完成工作，将更多 有些岗位会消失或者大幅减少，比如：翻译、插画师、原画师、文案撰写、平面设计、视频制作、 程序员，特别是 QA、测试和前端工程师；另一些新兴的岗位会诞生，如：提示词工程师、机器 人训练师、标注师、数据治理岗等。 根据红杉中国《2023 企业数字化年度指南》的调研，以下行业的如下业务场景，将有机会应 用 AIGC 技术降本增效、提升市场反应速度、满足产品差异化和服务创新的需求，增强企业核心 竞争力。 您认为企业中哪些业务场景最适合应用

全球：数据的高速增长带来 AI 算力需求激增， 到 2030 年， AI 算力需求增长约 390 倍 来源：罗兰贝格 国内：我国智算增长迅速，智算占比从 2021 年的 51% 跃升为 2023 年的 70% 来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书（ 2022 ）》 政策加持国内外提前布局，智能算力需求激增 各国政府布局 AI 领域全栈能力，并出资引导智能算力基础设施建设， AI

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