26.3 32.5 38.8 45 35.2℃ 35.8℃ 23℃ 34.7℃ 23℃ 34.6℃ 23℃ 23.1℃ 图8 距地板0.2 m处温度分布 图6 智算中心机房流线平面图 图7 智算中心机房流线剖面图 温度（℃） 20 26.3 32.5 38.8 45 温度（℃） 20 26.3 32.5 38.8 45 34.4℃ 温度（℃） 20 20 26.3 32.5 38.8 45 33.5 ℃ 23℃ 30.9℃ 23℃ 33.9℃ 23℃ 23.1℃ 何 健，景 淼，王 颖 智算中心机房气流组织设计及CFD模拟研究 综 合 General 图10 距地板2.0 m处温度分布 温度（℃） 20 26.3 32.5 38.8 45 34.3℃ 34.5℃ 23℃ 33.5℃ 23℃ 34

002Cx,Cy 之内； 19、高亮(2000cd/㎡)模式峰值功耗：≤120W/单元，≤570W/㎡ 2 LED 控制系统 输入电源：24V DC 控制像素数量：1920*1080 控制接口：RJ45 标准接口，10/100M 网络接口， 3D 同步输入接口：Mini-DIN 3Pin，3D SYNC 视频输入接口：主备双 HDMI1.4a 接口 序号 设备名称 技术指标及相关要求 1．2D 12、支持走马灯显示，显示滚动字幕，字体大小、颜色、位置和速度 自定义设置； 13、支持云录播和云推送（授权许可）； 14、支持双网/双链路热备份（授权许可）； 15、串口通讯：RS232，凤凰端子； 16、网络接口：2*RJ45，千兆以太网； 17、供电：DC12V，POE 选配； 18、功耗：≤10 瓦； 19、散热：无风扇设计，静态散热； 20、噪音：≤20dB； 2 分布式坐席管理输入节点 1、类型：输入/KVM 有外部触发机 制，可以是定时触发或事件触发。 12、构建的全域分布式音视频处理系统，支持双网备份机制，可以实 现双链路冗余，可以自动侦测并且切换。 13、坐席管理输入节点具有 1 路 RJ-45（支持 POE）和 1 路 SPF 千 兆以太网接口，支持 DHCP、UDP 和 TCP/IP 网络协议。 14、供电：DC12V，POE 选配。 15、功耗：10 瓦。 16、散热：无风扇设计，静态散热。

服务发布 38 服务调度 39 服务撤销 40 共享服务 个人信息精确查询服务 41 人口信息核实服务 42 人口信息统计服务 43 法人信息精确查询服务 44 法人信息核实服务 45 企业法人代表信息核实服务 46 人口信息统计服务 47 交换监控管 理 管理配置 用户权限配置 48 技术参数配置 49 业务参数配置 50 服务监控管理 服务注册 51 服务审批 可指定周期。 43 数据访问日 志 访问日志查询 根据管理员输入的信息分 页查询用户访问日志，以 列表形式展现 44 日志导出 导出访问日志查询的结 果，导出文件为 Excel 格 式 45 数据服务 数字密钥管 理 数字密钥创建 为用户创建数字密钥 46 数字密钥修改 重置数字密钥信息 47 数字密钥删除 删除数字密钥 48 数据查询接 口 数字签名认证 对接口请求进行数字签名 按在职员工人数来进行统计分 析，并能直观、清晰、友好展 现出法人统计分析的数据； 27 地区分布 统计 区域行业 信息统计 按地区按行业分布对企业的纳 税信息来进行统计分析，并通 过图表，列表，柱状图等多种 第 45 页 城市大数据中心建设概要设计说明书 形式直观、清晰、友好展现出 法人统计分析的数据 28 专题应用 法人专题 总法人情 况 结合 GIS 地图，统计总法人情 况（总法人数、登记时间、法

目前多数成熟应用缺少无 线通信能力，无法实时将 数据回传，每个应用添加 独立的 DTU 实现数据回传 会额外加大建设成本。 边缘云柜解决工地场景痛点 算法 分析 LoRa zigbee 485 RJ45 数据 采集 云柜 数据 处理 本地 交换 数据 透传 组网 架构 网桥 组网 光纤 接入 网线 接入 有线 接入 无线 接入 Wifi 覆盖 4/5G 回传 电源 管理 备电

Leaf——Spine 连接 400G QSFP-DD Spine—— Core 连 接 25G SFP28 GPU— — Leaf 连 接 10G SFP+ 管理连接 40G QSFP+ 管理上行 1G RJ45 带外管理 100G QSFP28 出口连接 Leaf-Spine-Core 构成三级 CLOS 架构 ，支持 ECMP 多路径负载均 衡 网络设备架构 第 17 页 设备类型 型号 数量 48 柜 144 台 光 纤 部 署 管理平面：带内交换机→管理节点： 10G SFP + 单模光纤（ LC-LC ） ，每节点 2 条；带外交换机→管理节点： 1G CAT6 网线（ RJ45 ） ，每节点 1 条 业务平面： GPU→ Leaf ： 25G 多模光纤（ LC-LC ） ，每 GPU 2 条（聚合）； Leaf →Core/Spine ： 400G QSFP-DD 单模

[7]周祥．人工智能算法在建筑设计中的应用探索［J］．中外建筑，2021,(09):47-50. [8] 黄崇钰．浅析”5G+AI”建筑类灭火救援指挥辅助决策系统的设计与实现［J］．水上安全，2023(7):43-45. [9] 杨翊楠．AI介入设计对建筑师负责制的推动作用［J］．建设科技，2023(21):81-83. [10] 李果，张天度，邢致维．技术革命前夜：生成式 AI工具浪潮下的建筑与场景设计革

示，2020年春节期间，移动互联网流 量270万TB，同比增长36%。经济活 王恩东 中国工程院院士 DOI:10.19609/j.cnki.cn10-1299/f.2020.04.006 工信论坛 45 ｜ 2020 年 4 月刊 动的线上化变革，让大家在这个过程 中体验到了信息科技的价值和效率。 第二个明显的变化是社会服务 和社会治理更加高效智能。疫情期 间，运营商推出了“通信大数据行程

营管理和服务保障为一体的“端到端”企业数字化供应链体 系，构建以数据驱动为核心的敏捷响应和高效协同能力。 1.2 央国企数字化发展趋势 （1） 国家政策 据不完全统计，国家出台的与数字化转型相关的政策已 达45项之多，其中涉及国家战略发展、行业政策调整、企业经 营管理等领域。可以说，数字化转型已经成为国家发展战略的 重要组成部分，是企业发展的新常态，是企业转型升级的战略 方向。因此，央国企在数字化转型过程中具有政策和市场双

used to enable explicit reasoning about objects and their relationships. Thereafter, Sortino et al. [45] proposed a model that can satisfy seman- tic constraints defined by a scene graph and to model rela- Proceedings of the IEEE con- ference on computer vision and pattern recognition, pages 1219–1228, 2018. [45] Renato Sortino, Simone Palazzo, and Concetto Spamp- inato. Transforming image generation from scene

机器学习平台 TI- ONE 从数据中 获取知识 腾 平台 ONE 腾讯云 ti 平台 - ONE 计算能力服务 CPU CPU 数据准备 模型管理 模型服务 第 45 页 TI TI GPU CPU 高 校 A I 系 统 数 据 交 换 模 型 管 理 TI-Matrix 是基于腾讯云强大技术能力打造的 AI 应用开发与服务平台。平台支持快速接