、技能训练（编程 / 乐器） 、规则制定（作息时间） 。 隐性教育 家庭文化（餐桌礼仪） 、情感联结（亲子共读） 、价值观渗透（家长以身作则） 。 4. 系统方法 沟通方式 对话与倾听（非暴力沟通） 、非语言互动（拥抱鼓励） 。 激励与约束 正向强化（积分奖励） 、负向反馈（暂停特权） 。 参与模式 共同活动（家庭运动日） 、自主探索（提供实验工具） 。 5. 环境与资源 物理环境 学习角布局 、书籍 发的亲子对抗 传统家庭教育 A I 家庭教育 单一知识传递 多元知识生态 经验主义 数据驱动 被动学习 主动探索 线性进程 非线性 、跨界学习 家长单向教导 家长 、孩子 、 A I 三方互动 定义： A I 家庭教育是以人工智能技术为核心支撑， 家长 、孩子与智能工具共同参与的教育生态系统 。它不是 取代 A I 家庭教育特点 什么是 AI 家庭教育？ A I 家庭教育与传统家庭教育的区别 家长如何转变角色？ 误区类型 具体表现案例 负面影响 解决策略 1. 过度放手 家长将数学辅导完全交给 DeepSeek ， 孩子连续 3 小时独立操 作 AI ， 期间未 进行任何互动交流 孩子陷入机械操作， 失去人际学习中的 思维碰撞机会， 解题逻辑停留在工具依 赖层面 l 设定单次 AI 使用不超过 45 分钟 l 要求孩子每完成 3 个步骤必须

既有通用行业的大规模数据，也有垂 类的、各学科的教育数据，且联网之 后，迭代更新的速度更快 大规模数据 内容标准化 教学内容 一般情况下，师生通过讲解、沟通等 较为成熟的语言问答进行知识的传授 和教学互动 口语交互 有来有回的多轮交互，更接近教育的 真实过程，如孔子《论语》的对话体， 苏格拉底启发式对话教学模式 自然语言交互 交互自然化 交互方式 按照合理的师生比例、不同阶段学生 的学习进度，进行分级、分班教学， 的搜 集，以及课件的制作方面，创造力需求主要体现在根据各班级学情、进度的不同进行个性化修改和调整，以及师生互动设计等方面。 AIGC技术的应用，使得教学资源搜集、课件制作等偏执行的工作在大数据驱动下，可以更加快速高效地完成，节省教师大量时间。 由此，教师可以从事更多如师生沟通、学生关怀、互动设计等创造性、情感性、社交性的工作。 课程大纲生成 课件插图生成 课件生成制作 ※ 基于文心一言生成 对话机器人声音及图像流畅度低，互动感差，难以多轮对话  非生成式的对话练习场景受限，以朗读、复述、固定情景对话 居多，难以满足自由练习需求 通过对学生声音、表情等的识别，提供多模态的 信息反馈；与数字人、人形机器人等的结合， “似人”的外貌及“类人”的内核，提供陪伴感 拟人陪伴 生成式AI可应对的场景和任务范围更广，可以满 足细分用户需求 开放场景 与学生多轮互动，完成写作练习、口语练习、辩

旗下应用，如 Instagram、WhatsApp、Messenger， 以及第三方应用，如 Spotify、Apple Music 等。比如用户借助摄像头，可在 Instagram 上开启直播、与观众互动等功能。 图 24：Ray-Ban Meta 语音指令功能 图 25：Ray-Ban Meta 开启直播功能 数据来源：Meta官网，东莞证券研究所 数据来源：Meta官网，东莞证券研究所 表 数据来源：《AI智能眼镜白皮书》，东莞证券研究所 2.4 AI 陪伴 AI 陪伴玩具提供学习指导、情绪价值。相较于传统玩具，陪伴玩具在搭载了 AI 大模型 后，具备智能交互、学习、自适应能力，能根据用户的行为给予互动和反馈，为儿童提 供学习与陪伴、成年人提供情感支持等体验。2023 年 12 月，Curio 率先推出内置 OpenAI 模型的棉花玩偶，售价 99 美元，主要面向 3-12 岁儿童，内置扬声器、麦克风等零部件， 技术，包括豆包大模型、扣子专业版、语 音识别、语音合成等，用户通过语音与其进行交互，“显眼包”能够理解并回答用户提 出问题，支持中文、英文双语角色。根据多知公众号评测，在实际使用中，显眼包展现 了良好的互动能力，能够回答诸如古诗、故事等问题，并在情感交流上表现出色，但在 电子行业深度报告 19 请务必阅读末页声明。 复杂问题处理仍有提升空间，且网络连接经常出现故障。由于该产品为非公开售卖，目 前在二手平台价格已经达到

省广电局） 3.健全“元软件”全链条服务。加快元宇宙基础软件攻关， 前瞻开发元宇宙专用操作系统、分布式架构中间件、数据库软 件等。聚焦 3D 建模、动作捕捉及文本语音驱动、物理模拟、 多模互动、实时渲染等领域，加快研发自主可控的技术美术工 具、物理模拟及渲染引擎，支持搭建开放性开发者平台。打造 覆盖商贸、文娱、办公、医疗、工业、安防等垂直领域的一体 化解决方案，构建基于自主可控基础平台的应用软件开发和服 打造“元零售”消费空间。推进线上商城和线下消费融合 发展，支持零售企业建设 AR 购物、元宇宙商城等虚实融合购 物空间，探索打造元宇宙智慧商圈。大力发展 3D 虚拟会展， 探索构建“万人同屏、实时互动、精准触达”营销模式。推进 虚 拟 数 字 人 在 消 费 领 域 的 应 用 落 地 ， 探 索 实 践 D2A （Direct-to-avatar，直接面向用户虚拟形象）新兴商业模式，构 制化学习资源推送平台等集成应用，建设虚实共生和跨界探索 的未来教育形态。面向实验性与联想性教学内容，打造以资源 生态、自主探究、协作学习和评价系统等为关键环节的“元”教 育解决方案，强化学员与各类虚拟物品、复杂现象与抽象概念 的互动实操。（责任单位：省教育厅、省科技厅、省发展改革 委、省经信厅） （四）实体经济赋能行动 1.实施“元制造”融合赋能。围绕“产业大脑+未来工厂”，加 快元宇宙技术与先进制造技术的融合应用，推进‘设计—研发

资料来源：环球，华尔街见闻，机器之心，中国信息通信研究院，华西证券研究所  “具身智能”一词具有浓厚的技术哲 学色彩。1945年，法国哲学家梅 洛·庞蒂提出“具身性”概念，认为 人类通过身体与周围的环境进行互动 和感知，进而理解世界。1950年，被 称为“人工智能之父”的英国计算机 科学家艾伦·图灵在《计算机器与智 能》中首次提出“具身智能” （Embodied Intelligence）这一概 念。  具身智能应用场景：商用及家用服务 资料来源：达闼机器人，星动纪元，IT之家，前沿制造，华西证券研究所  人形机器人的互动能力使其在商用及家用服务中具有较好的应用前景，人形机器人可以支持现实空间中的学习，用面部表情、肢体 语言、声音和语音与人类交流，使互动更具吸引力，也可以通过编程来促进机器人与人类的互动。  商业服务人形机器人主要应用在封闭环境下的室内场景中，迎宾接待、导览讲解等  家用服务可分为陪 •可以完成多种复杂的操作，例如整理橱柜中的高脚杯、在 人类做饭时主动递上鸡蛋等 客服接待 客户咨询 人员识别 物料搬运 餐饮快消 迎宾接待 导览讲解 娱乐表演 清洁打扫 旅游/展馆 互动学习 算法研究 个性化辅导 特殊教育 教育科研 导诊咨询 应急处理 患者看护 康复训练 医疗服务 老人/孩童陪护 家庭教学 物资采购 清洁打扫 家用服务 安保巡逻 智能控制 商 用 服

基础模型对机器⼈的影响深远。它们可以接收任务描述，将其转换为可执⾏代码，然后通过机 器⼈将其转化为物理动作。这种能⼒可以使更多⼈接触到先进的机器⼈技术。 2。多模态性 多模态性涉及整合各种⼈⼯智能技术，以增强机器⼈感知、解释和与环境互动的能 ⼒。这种⽅法涉及不同⼈⼯智能能⼒的融合。这种融合⼤于各部分之和，解决了早 期模型的局限，这些模型通常独⽴运⾏。多模态⼈⼯智能使机器⼈能够更全⾯地理 解其环境并完成更复杂的任务。 © 2024 I的G PT-4和Google的Gemini等先进模型的开发。 早期的⾃然语⾔处理（NLP）模型经常在上下⽂⽅⾯遇到困难，导致句⼦缺乏 连贯性和微妙之处。这在开发能够理解并回应复杂指令或进⾏有意义互动的机 器⼈时是⼀个重要障碍。 2020年，OpenAI的GPT-3在各种语⾔任务中的⼈类⽔平表现上取得了22%的改进 ，包括阅读理解和⽂本补全。这⼀重⼤⻜跃之后是GPT-4的开发，⽐如现在在回答 医学考试问题⽅⾯优于⼈类。 1%的词错误率（WER），与 ⼈类抄录员的表现相匹敌。更近期的模型，如Google的WaveNet，在某些场景中 ⽐⼈类更准确。 ⼈⼯智能在计算机视觉领域取得了显著进展，使机器⼈能够在其物理环境中导航 和互动。2012年，引⼊了AlexNet，这⼀深度学习模型⼤幅降低了图像分类错误率 ⾄15%，有效地拉开了计算机视觉领域的现代深度学习时代的序幕。这⼀进展在2 015年继续发展，微软的ResNet实现了3

与社会形态重塑的宏伟蓝图，视野开 阔、分析深入。值此研究报告发布之际，我愿从复杂系统与智能演进的内在逻辑出发，谈几点思考。 智能的本质，并非仅仅是数据模式的识别与归纳，更在于其对物理世界的理解、互动与重塑能 力，因为对物理世界已有的认知汇聚了人类的重要的知识和智慧。《智能世界 2035》敏锐地捕捉 到了这一核心，即“走向物理世界是 AGI 形成的必由之路”。当前基于大模型的人工智能在感知和 保真世界模型推动智能走向物理世界。 我们认为，走向物理世界是 AGI 的关键路 径，通过物理实体与环境实时交互，实现感知、 认知、决策和行动一体化，能让智能体像人类 一样用身体感知世界，在互动学习中成长，从 而更好地适应环境、解决复杂任务。未来重点 是从多模态数据积累、核心能力打磨、认知原 理提升三方面为 AGI 的实现筑牢根基。 三大引擎联合形成高保真世界模型 08 从执行工具到决策伙伴，AI 未来十年，智能体将发展为侧重实践的行动系统 1980年 1990年 2010年 2020年 2025年 2035+ 感知-信息系统 以数据为信息媒介，通过观察 人类环境交互捕获环境信息 实现-行动系统 与环境互动， 实现对物理世界的控制 思考-模型系统 将数据转化为知识表达， 通过推理与规划来 实现预期目标 采用逻辑规则 与符号表示来 封装知识 关注智能体 感知，缺乏 复杂决策规 划能力 关注如何让智能体

……………………………………135 关键词全网热度数据来源 10 2024 年我国粮食总产量达 1.4 万亿斤，实现历史性突破，标志 着国家粮食安全迈上新台阶。这一成就与社会关注形成良性互动， 印证了粮食安全作为“国之大者”的战略定位。作为国家稳定的核 心基石，粮食安全不仅体现在保障居民基本食物需求，更涵盖了粮 食储备充足、质量安全体系完善、生产可持续发展的系统性要求。 2023-2024 4 万亿斤 关键词—— 2 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 2024 年 1 月 1 日 -2024 年 12 月 31 日，与“1.4 万亿斤”相关的全网发文总量 19 万，互动声量 2.6 亿。 乡村振兴领域词云解读 国际视角关注度高 词云体现：全球、应对、大国、十四五、自信、强国、一带一路 国民生活保障根基 词云体现：头等大事、安宁、生活品质、命根子、饭碗 粮食生产各环节提及度高 词云体现：粮食产量、增收、年产量、自然灾害、直接结算、粮食安全、供给、单产、选育、农 业防灾减灾 数据来源：通过关键词方案拉取全网相关数据信息，包括网站、数字报刊、互动论坛、微博、微 信公众号、客户端、视频平台等 7 大信源。 关键词热度 关键词热度 3 1.4 万亿斤 总台观察案例 四川是我国重要的农业大省，全国 13 个粮食主产 省之一

客户关系”更强调快速实现“购买过程” ，是为 “变现” ; 2.3 解决之道 : 从产品销售到买方投 顾 变现 资料来源 : 秒针营销学院，中信建 投 公域到私域的获客及数据采集沉淀 l 采集每一个触点、每一次用户互动数据 ; l 创造更多触点 ; 线下拜访 / 会议 / 策略会 官网 /APP/ 小程序 /H5 上每一个行为 社交媒体、自媒体平台上的阅读、点赞、转发 电邮、 App 消息、 2023 年 Prudential Advisors 线索 è 荐项目 r 果 资料来源 ÿ Prudential Advisors ，中信建投证 券 28 3.7 保险科技公司 : 提供涵盖客户互动、销售、中后台全价值链解决方 案 l 作为专注于为各类保险业务主体提供科技赋能的机构，保险科技公司对保险价值链的赋能更为全面，不仅通过提升代 理人展业效率来赋能获客和销售环节 后台技术赋能使代理人提升管理效率并够将更多精力 用于业务拓展，进而间接促进业务规模增长。 l 获客 & 销售赋能 : 利用技术系统帮助代理人与客户进行自动化、大规模的个性化互动 ，提升客户留存和忠诚度 ; 持续 跟踪销售线索和潜在客户 ; 分解不同潜客来源的成功率，提供销售线索分析报告，助力提升销售绩效 ...... l 中后台赋能 : 保单全生命周期管理系统

的文本创作能力，能撰写故事、诗歌、文案等各类体裁。并且擅长语言交 互，交流自然流畅，就像身边的知心伙伴，耐心倾听并给予恰当反馈。 2.2 国内的大模型产品 n 文心一言 文心一言是由百度研发的知识增强大模型，能够与人对话互动、回答问题、 协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感 文心一言基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型，持续从海量数据和 大规模知识中融合学习，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。 游戏社交：游戏平台使用DeepSeek提供社交功能，增强 玩家互动 游戏虚拟助手：游戏平台使用DeepSeek提供虚拟助手， 帮助玩家解决问题 游戏内容生成：游戏平台使用DeepSeek自动生成游戏内容 游戏数据分析：游戏公司使用DeepSeek分析玩家数据， 优化游戏体验 游戏语音识别：游戏平台使用DeepSeek提供语音识别功 能，增强游戏互动 游戏内容审核：游戏平台使用DeepSeek自动审核用户生 仿人类智能行为的智能化系统，它就像是拥有丰富经验和 知识的“智慧大脑”，能够感知所处的环境，并依据感知 结果，自主地进行规划、决策，进而采取行动以达成特定 目标。简单来说，智能体能够根据外部输入做出决策，并 通过与环境的互动，不断优化自身行为 智能体本身既不是单纯的软件也不是硬件，而是一个更为 宽泛的概念，它们可以是软件程序、机器人或其他形式的 系统，具备一定的自主性和智能性 5. 1 智能体的概念 基于大模