【评估标准】GBT434392023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估应用支撑资源 资金 资源 知识 数字化营销 数字化财务 数字化运营 数字化供应链 产品设计 工艺设计 计划调度 生产作业 质量管控 设备管理 数字化生产 仓储配送 服务产品 服务交付 服务能力 数字化服务 服务运行 - 7 成熟度要求 7.1 组织 组织能力域包括组织建设、转型战略、流程管理、变革管理4个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求,应符合表2的规定。 分 析 , 以 此 指 导 营 销 活 动 ; b) 应建立销售、商务、生产 与交付、研发与设计等与 客户交互规范,并开展客 户满意度调查 a) 应综合运用各种渠道,实 现线上线下协同,统一管 理所有营销方式,并根据 客户需求变化情况进行 预测,动态调整研发、采 购、生产与交付等方案; b)适用时,通过数字化技术 实现与客户深度交互、产 品与服务的个性化定制; 应开展全员经营意识、成 本意识建设和相关培训, 并建立经营分析与成本 控制知识库 a) 应基于财务管理体系中 形成的一致性财务业务 协同数据,建立并应用 管理数据模型,支撑营 销、生产与交付等业务 人员的敏捷经营决策, 包括报价与策略、计划 与进度、质量与回款等; b) 应挖掘预算与决算数 据,建立经营监测、预测 模型,支持支持业务领 域预算与决算的动态监 测、预测与优化;0 积分 | 28 页 | 873.49 KB | 7 月前3
罗氏医疗(梁莉):融合创新技术团队适应医疗行业的敏捷转型之路www.top100summit.com 定义战略 • 界定产品与项目、应用的区 别 • 定位打造开放的医疗数字化 生态 破题思路 构建工作流程 • 融合医疗行业规范, 采用敏捷 开发与交付模式 • 定期回顾和展望,不断总结经 验,持续优化工作方式 确定混合云原生架构 • 积 极 拥 抱 新 技 术 如 微 前 端 、 DevSecOps等。 • 构建混合云架构,平衡多场景 部署需求。 top100summit.com • 传统上,数字建设以项目方式推进,注重交付一次性成果。而数字化转型则需要持续迭代优化的产品思维。 • 数字化转型的本质之一,就是将数字化工作的主要形式从项目转变为产品,打造生态系统。 核心实践 – 推动持续发展 项目(Project) vs. 产品(Product) • 项目更加注重一次性的交付,解决某一具体问题或达成特定目标,完成后即结束。 • 产品关注长 产出(Output) vs. 成果(Outcome) • 产出(Output)指项目或产品的直接可交付成果,如软件系统功能、代码、文档等。 这是团队的直接工作结果。 • 成果(Outcome)关注交付后的影响效果,如提升的业务指标、用户体验、带来的商 业价值等。这是交付作用的最终体现。 一次性交付 持续输出客户价值 交付为重点 全生命周期运营 固定范围 迭代 规划驱动 数据驱动 Why What How0 积分 | 42 页 | 2.53 MB | 1 年前3
2025全球人形机器人企业能力画像整机能力评估模型V2.026页产品:工程试制机 ✓ 产线:小批量试制线 ✓ 规模:数十台 × 设计:SOP设计未冻结 ✓ 产品:商品机 ✓ 产线:量产线 ✓ 规模:百台~千台 ✓ 设计:SOP设计冻结 ✓ 交付:部分商业化交付 硬件型企业 全栈能力型企业 软件型企业 2025 头部企业小批量测试 2027 2026 行业小批量产元年 2030 行业商业化元年 2026 2025Q4 头部企业小批量产 企业/产品概况 形态 双足 双足 双足 双足 工业生产 商业服务 场景落地 特种应用 家庭服务 仓储物流 25年量产~2000台 25年~1000台 25年计划量产 商业化交付 量产 商业化交付 双足 25年量产~5000台 双足 25年小批量~百台 双足 双足 计划26年量产 计划25年量产,目标万台 轮式 Figure AI 优必选 宇树科技 乐聚 Tesla V2 CyberOne Atlas Apollo Cloud Ginger 2.0 量产 商业化交付 双足 应用测试 小鹏 中国 Iron 量产/商业化进程 双足 轮式 双足 双足 双足 25年小批量~百台 应用测试 25年量产~千台 商业化交付 轮式 双足 预售 25年交付>200台 应用测试 25年小批量~300台 浙江人形机器人创新中心 智平方 开普勒 灵宝10 积分 | 26 页 | 2.74 MB | 6 月前3
人形机器人行业:由“外”到“内”,智能革命-59万元。发售后 销售火爆,2024年全年交付已超过13.5万台,累计锁单24.8万辆,12月交付超2.5万台,至25年2月已连续五个月保持月交付量超2万 台。2025年2月27日小米召开新品发布会,小米SU7 Ultra正式亮相,定价为52.99万元,发布3天后锁单量即突破1万台,提前完成全 年任务。在此基础上,小米汽车还规划要在2025年完成全年30万辆以上的交付目标,相当于2024年成绩的2.2倍左右。具体来说,小 2倍左右。具体来说,小 米汽车二期工厂可能在2025年中左右开始大规模投产,规划年产能15万辆,从而助力小米汽车完成30万辆的交付目标。 除小米汽车外,小米平板、手机、路由、电视等小米终端间已无缝连接构建出一个家庭终端生态的闭环,小米基本完成传统智能终端 布局。如根据QuestMobile的数据,截至2024年12月中国智能电视市场活跃设备数量达2.81亿台,其中小米电视的活跃设备量为 5804 自由度使其具备快速行走、敏捷避障、稳健上下 坡、抗冲击干扰的能力。此外,GR-1出色的可扩 展性允许实施和验证各种AI模型,是通用AI的理 想载体。这是第一台实现量产交付的双足人形机 器人,截至2024年6月已交付65台,生产了上百 台。 达闼机器人 2023年8月16日人形双足机器人XR4亮相。XR4高 165cm,重65kg,大量采用碳纤维复合材料,拥有 60多个智能柔性关节,处于业界领先水平;采用0 积分 | 49 页 | 3.78 MB | 1 年前3
新华网&腾讯云:2025年国产数字化升级标杆实践报告升。 一是产品性能和技术实力的提升:我们可以看到许多国产软件通过权威认证,性能世界领先,例如腾讯云的TDSQL数据库核心代码 100%自研,性能多次刷新世界权威性能测试榜单,同时国产产品易用性与交付效率提升,例如中型银行的数据库国产切换“只需要 几个月就能完成”。 二是行业落地从“标杆”到“规模化”:许多国产软件已在多个行业的关键系统中完成实战部署,证明了其不仅能用在边缘业务,更 能支撑 库、专有云等国产基础软硬件发展过程中,海量产品逐步实现兼容性互认证。腾讯云发起融合创新开放联盟,已在全国28个省份铺 开融合创新经销体系,发展了一大批具备私有化产品销售和服务经验的专业渠道伙伴,这大幅压缩了项目实施交付周期,提升整体交 付与服务能力。 三、从功能兼容到性能可靠,国产软件从“可用”迈向“好用”新时代 在央国企领域,国产数字化升级项目优化企业内部管理、业务流程乃至生产运维流程,实现了协同办公、运营效率、生产效率的提升。 PolarisMesh 分布式调度TCT 分布式事务DTF 微服务框架 TSF 容灾管理DRMS 故障演练CHAOS 备份恢复BRMS 多中心部署架构 高可用性 腾讯专有云PaaS平台TCS 灵活独立、轻量交付,企业云原生架构转型一站式解决方案 应用场景 企业级PaaS平台 容器与微服务平台 边缘计算(云边一体) AI平台 国产数字化升级标杆实践报告 15 - 国产数字化升级标杆实践报告20 积分 | 45 页 | 20.65 MB | 6 月前3
全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析-先见AI-44页合上,理想、蔚来、小鹏等头部新势力普遍采用“高感知硬件预埋+渐进式软件 释放”策略:例如,理想L系列全系标配激光雷达与Orin-X芯片,但城市NOA 功能按区域分批推送;蔚来则通过NIOPilot订阅制实现ADAS功能弹性交付;小 鹏G6搭载XNGP全场景智能辅助驾驶系统,强调无图方案落地能力[1]。这种组 合策略显著区别于传统豪华品牌(如奔驰、宝马)的“功能即买断”模式,也 不同于比亚迪、长城等传统自主品牌的“配置分级渗透”路径。另一方面,新 。当法规明确L3级系统责任边界与准入条件后,车企研发资源将从‘技术演示’ 转向‘量产鲁棒性优化’;当OTA监管细则落地,芯片厂商(如地平线)与OEM的 合作模式也将从‘硬件预埋+软件后期解锁’升级为‘软硬协同认证+全栈合规交付’ 。这种由法规锚定的节奏协同,正推动智能驾驶从‘向高而行’的技术突破,转向 ‘向高同行’的生态共建阶段[3]。 参考文献 [1]政策:《工业和信息化部市场监管总局关于进一步加强智能网联汽车产品准 路与数据采集协议,新进入者难以在不重构整套数据闭环体系的前提下实现性 能对标[1]。领先企业已构筑起显著的技术护城河:以智加科技为例,其依托与 中国重汽合作实现L2+级前装智能辅助驾驶重卡规模化量产交付,不仅完成从 技术研发、整车集成到商业运营的全链条闭环,更通过真实物流场景中持续积 累的长尾cornercase数据,反哺决策模型对高动态货运场景(如高速编队跟驰 、匝道汇入、夜间低照度装卸区10 积分 | 44 页 | 1.37 MB | 3 月前3
2026趋势报告:数据与人工智能-21页大多数企业所谓的 AI 应用,实际上只是员工使用 ChatGPT 进行搜索和邮 件生成。真正的应用是指公司利用 AI 自动化流程、实现新能力,并服务于 其特定的业务和客户需求。 组织对AI的预期与实际交付所需之间存在一个基本差距。决策者追求低成 本转型性胜利,而忽视了使这些胜利成为可能的基础性工作。 4 2026趋势报告:数据与人工智能 点状实施 关键基础,常常缺失 2026年数据与人工智能趋势 化、客户支持、教育、内容创作和软件工程。AI优先解决方案已经成熟, 足以在大多数行业实现商业成果。 人工智能可以极大地促 进软件开发,但大多数 团队难以有效利用它。 有时,营销宣传超出了 人工智能实际所能交付 的内容,因此团队必须 谨慎选择应用它的地方 。但正确的方法能带来 巨大的收益。” 人工智能在精确、受限的应用中创造真实的商业价值。在广泛、未定义的使 用场景中,它仍然处于实验阶段。最清晰的胜利来自于智能自动化。对于大 获取经验并发展一个关于哪些流程可以自动化的愿景。通过消除不必要的 细节,培养正确构建应用架构的能力。仅识别那些真正可以自动化并能带 来预期结果的业务流程。 一个高效、经济的数据平台,能够实现未来的AI交付能力。需要现代化和 新解决方案的结合来发展业务。有时答案是AI,但并不总是AI。需要对整 体投资进行周密的审视。 开始培训人员,而不仅仅是模型。大多数公司应该开始将人工智能的采用视 为组织变革,而10 积分 | 21 页 | 4.83 MB | 3 月前3
2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集式演进路径,通过建立周期性复盘机制,及时进行数字 化转型的绩效评估和方向校准,逐步实现数字化转型从 量变到质变的跨越。 数字化绩效评价覆盖数字化生命周期的整个过程, 包括规划与组织、建设与实施以及交付和运行等环节的 实施情况,使数字化进程有效改善与控制,从而沿着以 结果为导向的方向不断前进。数字化绩效评价遵循以下 步骤:确定数字化转型远景与各层级任务目标;根据目 标定期督办跟踪任务进展,获取任务指标数据,分别进 智算网络方案的落地实施。 通过整机硬件、光模块和线材自采压低建网成本,较商 用解决方案节约 70% 的成本。 ②管控平台开发,提升效率,降低人力成本 通过自研管控平台 + 开源组件,实现从设计、部署、 交付,到运维、变更、监控、巡检等流程的全周期管控 覆盖。平台通过智能化架构生成、零配置部署,大幅降 低了低阶设计方案的成本,降低了配置错误率以及人工 成本,提高了部署效率,平均单台交换机部署成本节约 需开发交换机功能,实现拥塞自愈、无损网络等功能, 无需购买商用系统进行功能授权及售后支持等付费项目。 ②管控平台开发,提升效率,降低人力成本 通过自研管控平台 + 开源组件,实现从设计、部 署、交付,到运维、变更、监控、巡检等流程的全周 期管控覆盖。平台通过智能化架构生成、零配置部署, 大幅降低了低阶设计方案的成本,降低了配置错误率 以及人工成本,提高了部署效率,平均单台交换机部 署成本节约40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 7 月前3
华为:2025年华为混合云现代化运维体系核心能力及最佳实践报告不 断提升服务能力,包括对新技术的掌握、新的工具的使用等,及时应对新技术架构的挑战。 效率:指在运维活动中,得到的结果与所使用的资源之间的关系。在运维工作中,要不断提升 作业效率,用更少的资源交付更好的结果。 效果:指运维活动达成的结果,衡量是否达到需求或者预期的目标。运维要达到流程、服务或 活动的目标,并有切实的成效。 围绕这“四效”目标,政企客户需要围绕运维制度规范、运维组织、运维业务、运维知识库、运 14 业务转维规范 业务转维规范主要明确站点转维标准动作及交付 件,确保项目转维各流程顺利进行。规范转维管理 过程,明确网络安全责任边界和转维关键角色职 责,确保项目转维人力按时到位,通过完善项目转 维流程建设,更好地降低站点的运维风险。 转维总体分为转维准备、转维自检和转维交接三个 阶段,每个阶段对应关键的转维动作和标准交付 件,以及相关责任人。 运维数据治理规范 智能运维是运维发展的高级阶段,亦是必经之路。 主要工作事项:通常根因分析需要有一个开工会, 组织相关参与人员对齐根因分析的工作安排和计 划,各自收集材料进行分析,可参考如下步骤和方 法进行根因分析。 23 过程回放 SIPOC图还原 过程、5W2H 问题是从哪个环节和交付 件引入的? 头脑风暴发现所有可能的 原因 引入点存在什么问题? 这个问题在哪里可以发现? 控制点存在什么问题? 亲和图进行原因归类 鱼骨图找出主要原因 找到的根因是否是关键的 可改进的,并能防止当前20 积分 | 53 页 | 8.80 MB | 6 月前3
人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启line公司。该公司已在全球⻜⾏了900万英⾥,进⾏了125万次商业交付,包括紧急 输⾎、疫苗或医疗⽤品。它还运送⻝品和消费品,⼀次⻜⾏最多可⻜⾏140英⾥,并 可以精确到⼀厘⽶的位置。该公司声称,其交付速度⽐传统汽⻋快10倍,成本更低 ,噪⾳更⼩,零排放。鉴于其部分交付的关键性质,美国联邦航空管理局允许Zipli ne进⾏超出观察者视线的交付。 或者参观今年举办的⽆⼈机世界⼤会,吸引了500多家⽆⼈机公司和1万名与会者。 图35. 按类型预测的人形单位数量 来源:Citi GPS 我们看到⾸个重要的使⽤案例出现在⼯业领域。我们预测到到2050年家庭将成为最 ⼤的单位市场。虽然其它使⽤情况可能令⼈信服,⽐如在酒店进⾏交付或在酒店进⾏ 货架堆放,但这些市场在单位规模上被家庭和⼯业领域所压倒。 图36. 按用例(以百万单位计)拆分的人形分析 来源:Citi GPS 在每个使⽤案例中,我们估计了未来三个地区(发达地区、⽋发达地区、最不发达 ⽋发达地区、最不发达 地区)的总市场规模,以涵盖世界⼤部分地区,然后对每个使⽤案例和每个地区使 ⽤不同的渗透率。我们通过2050年分析了家庭、超市和酒店房间的数量。我们还分 析了估计将在⼯业、建筑和交付领域⼯作的⼈数。 ⽬前还不清楚增加速率与替代速率可能是多少。例如,每台拖拉机并不直接替代⼀个⼯⼈或 ⼀匹⻢。事实上,如今最强⼤的拖拉机Big Bud 747拥有760⻢⼒。或者,更有可能是⼀个 450 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 1 年前3
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