2025 年 3 月 DeepSeek 赋能家庭教 育 （本报告由 DeepSeek 辅助生成） 人工智能学院 01 DeepSeek 如何赋能 家 庭教育？ 家长辅导时间不足： 89% 的家长每天辅导孩 子 的时间少于 30 分钟 学习辅导能力不足： 72% 的家长遇到“ 四年级 数学题不会做 ”的窘境 。 亲子冲突频发： 65% 的家庭因辅导作业问题 爆 发亲子冲突 01 02 03 04 教育普遍 焦虑 从封闭场景到 OMO （线上 线 下）融合 注：《中国家庭教育现状调研》数据 从传统工具到 AI 赋 能 家 庭 教 育 系 统 结 构 拆 分 分 析 系统模块 子模块 / 要素 核心描述与示例 1. 系统主体 家长 主导者：传递价值观 、行为示范。教育理念（权威 / 民主型） 、能力（沟通 / 情绪管理） 家长需要与孩子一起学习，共同探 索新知识，成为孩子的学习伙伴。 学习方式变得 更加个性化 • 每个孩子的学习风格 、兴趣爱好和学习 节奏各不相同，传统的“一刀切 ”式教 育方式难以满足个体需求。 • 现代教育工具和技术（如人工智能 、在 线学习平台）能够为孩子提供个性化的 学习路径和内容。 • 家长需要从“统一指导者 ”转变为

发生范式革命。早期，智能体聚焦于提升运营 与办公效率，化身客服、销售与办公助手，催 生出千亿美金产业。中期，它会变革生产方式， 比如在 AI 药物研发、专业服务咨询等领域，大 幅降低科研与生产成本，有望缔造万亿美元产 业。而到远期阶段，智能体将重构产品与体验， AI PC 等新产品引发办公革命，具身机器人成为 人们的贴身助手，有望开拓出十万亿美元产业。 未来十年，人类与智能体的关系，将从“人 机分工”走向“人机共生”。智能体不只是新 成技术将保持高速迭代。自回归与扩散模型因 其各自优势，将呈现“双轨并行、长期协同” 的发展格局。技术的核心突破将体现在生成长 度的显著延展，并在此过程中始终保持精准的 时空一致性，从而驱动高质量内容的工业化生 产迈向新阶段。对物理空间理解从粗糙到精细， 可控制性增强，逐步走向世界模型。 内容生成：从 CG 到 AIGC 未来终端设备将让用户不仅能“看见”和“听 见”，还可以“触摸”、“闻到”、“品尝” 志物的变化，动态优化剂量和疗程，甚至提前 预测耐药风险并提出替代疗法。医生则在这些 候选方案中进行甄别和决策，把握医学判断与 人文关怀的维度。 在长期疾病管理上，AGI 的作用体现在“协 同跟踪”。慢病和自身免疫性疾病的患者会产 生海量连续数据，传统方法难以及时消化。AGI 能在这些数据中发现微弱但关键的趋势，提前 识别病情转折点，并推送干预建议。医生由此 可以更早调整治疗节奏，避免患者陷入急性恶 化或长期副作用的风险。

鼓励创新利好AIGC在 教育领域的应用及研发； 2. 对教企而言，训练数 据及数据标注工作通常 发生在微调阶段，需注 意使用数据的合法性 解读： 强调企业对大模型及其 应用的监管，使用AIGC 产品的教育企业需注意 对生成内容的严格审核 解读： 1. 未来对AIGC+教育的 监管将更贴合教育行业 特征，具备更强针对性； 2. 国内教企在引入海外模 型时，需注意其生成服务 同样受到严格管控 《教育和研究中的生成人工智能指南》 使用生成式AI类技术工具，但短期焦虑随着高校对技术的进一步认识而逐渐回归理性，很多高校开始探讨和评估生成式AI技术在教 学和学术研究中的应用可能性，并思考如何在保证学术诚信和数据安全的前提下合理有效地利用先进技术。自此，近一年来全球教 育学术界围绕AIGC应用的话题讨论依然层出不穷、角度多样且看法不一，可以说AIGC技术的出现在迫使人们重新思考当代教育框架 的问题：在对AIGC技术应用进行定义和规范的前提下，教育系统可以让什么样的 生公平公正的评价？什么样 的工具可以实现？ • 深层思考：基于以学生为中 心教学理论的大规模因材施 教和学生个性化自适应学习， 难以在真正的教学活动当中 普遍实现，AIGC技术的引入 是否能辅助先进教育方法论 的落实？什么样的工具可以 实现？ 更需要学习的内容 • 浅层思考：AIGC存在内容信 度不足的问题，作为支持教 学的内容是否充分且合适？ 版权、伦理与价值观问题如 何规避？如何改进与监管？ • 深层思考：AIGC是否对当前

全景课堂、虚拟人教师、虚拟仿真教学平台、定 制化学习资源推送平台等集成应用，建设虚实共生和跨界探索 的未来教育形态。面向实验性与联想性教学内容，打造以资源 生态、自主探究、协作学习和评价系统等为关键环节的“元”教 育解决方案，强化学员与各类虚拟物品、复杂现象与抽象概念 的互动实操。（责任单位：省教育厅、省科技厅、省发展改革 委、省经信厅） （四）实体经济赋能行动 1.实施“元制造”融合赋能。围绕“产业大脑+未来工厂”，加 安全认证等数据制度和标准规范体系。加快数据要素价值开发， 建设区域性、行业级数据交易平台，探索基于 NFT 的数字资产 交易场景建设。培育具有全球影响力的“浙江数商”，推进数据 要素与传统生产要素有机结合，构建活跃繁荣的元宇宙数据产 业生态。（责任单位：省发展改革委、省大数据局、省委网信 办、省经信厅、省科技厅、省市场监管局） 3.推动“元社区”全球开源。布局一批海外技术转移网络节 点和国际创新合作中心，构建全球化元宇宙创新孵化网络。加 探索多种发展模式和路径。依托科研院校、龙头企业、产业联 盟等力量组建元宇宙专家库，为产业发展提供智力支撑。（责 任单位：省发展改革委、省委宣传部、省委网信办、省经信厅、 省科技厅、省商务厅、省市场监管局、省文化和旅游厅、省教 育厅、省财政厅、省广电局） （二）加大政策引导 研究制定加快元宇宙产业发展的扶持政策，整合各类要素 资源，优化创新政策措施。对有影响力的元宇宙企业或机构在 省内布局总部、公共服务平台、孵化基地等，给予一定政策支

/H5 上每一个行为 社交媒体、自媒体平台上的阅读、点赞、转发 电邮、 App 消息、 SMS 链接点击 内容的创造与运营 l 大 V 具有超强的带量能力 ; l 市场缺少的不是专业的投教内容，而是有趣的陪伴 ; l 内容需要持续的分发，体系化的呈现、高频的更新 ; l 合规第一 ，但过于晦涩的内容缺乏传播价值 ; 数据中台 & 营销中台的打造 l 打破数据孤岛、形成以用户中心的数据数据标签体系 ，能够根据客户的需求为其提供相应的咨询服务，服务的种类繁多。 Ā 表 11ÿ 利 n 乐各咨询平 Ā 简介及账户收费情况 资料来源 ÿ 公司年报，中信建 投 中 / 下游 : 第三方财富管理服务商 底 层 : 标 的 资 产 B 端参与者 : 企业 / 金融机构 资金 资金 保险公司 基金公司 Bloomberg … … W ind 、 同 花 顺 、 东 方 财富 Choice… … Riskalyze 、 TOLERISK 、 finmason …… 私募基金 高毅资产、景林资 产、淡水泉投 资…… 华润信托、五矿信 托、光大信托 …… 基础设施 供应商 鉴证中介 交易所 评级机构 Nasdaq 、 London Stock Exchange … …

在全球人形机器人领域，特斯拉、Figure AI、波士顿动力处于第 一梯队，1X、Digit等欧美产品紧随其后。这些企业在硬件上追求轻量 化、高自由度，软件上借助AI大模型实现多模态感知与推理，部分产 品已进入场景测试阶段，展现了人形机器人在工业生产、民生服务、特 种作业等多元场景的应用潜力，预计2025年将成为人形机器人的量产 元年。 特斯拉Optimus系列展现了快速迭代能力。2022年10月发布 “小脑”运动控制是实现人形机器人自然流畅动作的关键，主要分为 基于模型和基于学习两类方法。前者通过建立运动学和动力学模型进行 规划控制，如ZMP、混杂零动态规划等算法，但开发复杂、成本高；后 者借助人工智能技术，以人类示教（模仿学习）或自主探索（强化学习） 建立策略，能降低开发难度、加快迭代。二者各有优劣，共同推动人形 机器人运动控制技术发展。 07 （四）“肢体”构筑机器人的“钢铁之躯” 2.“小脑”向基于强化学习和模仿学习的控制策略发展 逐步成为推动智能制造升级的核心力量。随着工业自动化和智能化的推 进，企业对机器人在复杂环境下的适应能力和灵活性提出了更高要求。 当前，机器人在工业领域的应用已形成“单点突破-产线协同-全厂智能” 的递进模式，其发展将经历三个阶段：初期与人类共处同一生产环境，重 点解决人机协同问题；中期实现更高效智能的人机协作，但仍附属于人 类操作；远期能够独立完成任务，人类逐渐淡出生产一线，“无人工厂” 成为现实。

的闭环过程，通过持续的指标优化与实 践迭代，实现企业发展与社会福祉的协同共进。 环境维度 聚焦气候变化应对、资源效率、 污染防治等，推动低碳转型与 生态保护 社会维度 涵盖员工权益、社区发展、产 品责任、数据安全等，强化企 业社会责任担当。 治理维度 关注董事会结构、合规管理、 透明度、反贿赂等，构建可 持续的决策机制。 核心目标 通过ESG框架识别企业长期风 险与机遇，促进财务绩效与非 报告期内，公司无任何财务报告及 非财务报告的重大或重要缺陷。 重大决策汇报： • 报告期内，公司全体董事勤勉尽责， 依规履职并积极参与决策与监督， 保障董事会高效运作和股东权益。 环境创新： • 作为设计研发型公司，探路者在产 品研发中重点考虑产品本身的资源 利用与环保属性，以减少能源浪费。 • 在日常办公过程中，公司积极倡导 低碳环保的绿色办公方式，强化数 字化运营模式，提倡节能减排，提 高员工节能意识。 社会与治理创新： 进企业高质量发展。 探路者——绿色可持续发展 • 绿色办公运营：公司在日常运营中倡导低碳环保与数字化办公，推动节能减排和员工环保意识提升，并 以品牌影响力向消费者传递绿色低碳理念。 • 绿色产线构建：公司对产品生命周期过程中产生的碳量量化和计算，制定相应的改进措施，包括优化生 产流程、降低能源消耗、改进供应链管理等方式降低产品的碳足迹，同步推动绿色供应链体系建设。 • 绿色技术研发：公司研发高性能户外环保面料，实现产品

机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角 封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 .............. 13 5、试验验证和产线优化：仅在部分龙头企业开展探索 ...... 13 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 算力管理 提升了大模型的训练和推理速度，为机器人的大规模应用提供了基础 支撑。 2 （二）“机器人+人工智能”是新一轮大国竞争的关键 全球各国纷纷出台相关政策，抢滩布局“机器人+人工智能”产 业。美国、欧盟国家、日本、韩国等国家和地区都在积极制定国家层 面的“机器人+人工智能”战略。2024 年 2 月以来，欧盟启动新一轮 “地平线”计划，持续加大对人工智能和机器人技术的投资：2024

借助先进的多模态技术， 用户通过文字，图片、 语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。 适配多元化学习需求， 汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、 便捷的学习新体验。 能够根据讲师的具体教 学场景，生成量身定制 的教案、课件及试题， 精准对接教学目标。大 幅提升教学准备效率， 助力讲师更好地达成教 学效果。 各院校可以基于自身数 据进行Lora模型的定制 化训练，精准适配科研 数据集，确保教学内容的专业性、 可靠性和适配性。 • 实施严格的保护措施，建立 完善的风险管控机制，确保 所有数据的安全性和保密性 • 由企业专职人工智能训练师、 教师和学生共同参与数据集 的共创，积极推动产教融合 构建高效、全面的专业知识库 数据安全保障 校企共创项目 专业垂类大模型训练 深度学习和模型训练 数据工程共创横向课题 教育大模型训练 主要内容 30分钟和大家分享的内容：

集约生产提升单产，筑 牢产能基础，统筹生态保护与风险防控，构建了产量与资源永续并重的安全保障体系。 粮食总产量 1.4 万亿斤的历史性突破主要源于粮地播面扩大、农田基础设施完善和科技支撑，单 产提升对增产贡献率达 80% 以上。2024 年作物良种覆盖率超过 96%，农作物耕种收综合机械化率突 破 75%。 数据指标 宏观数据指标 1. 我国粮食产能稳步提升 根据国家统计局数据，2024 创、旅游及特色产业等多元化业态，成为推动乡村振兴的重要抓手。 其内涵主要体现在三个维度 ：“土”，象征地方独特的自然禀赋、人文 积淀与社会基础 ；“特”，彰显产品、服务或产业的独特优势与不可替 代性 ；“产”，指以产业融合与价值转化为核心的现代化发展成果。 2023-2024 乡村振兴十大关键词 土特产 土特产 关键词—— 30 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 关键词热度 关键词热度 对比观察解读，思 考特色产业在乡村全面振兴中“重中之重”和“加快推进”的作用。在湖北省嘉鱼县潘家湾镇，当地 通过提高土地利用率，改善蔬菜生产种植结构，将“小田”变“大田”，向集约化生产要效益。走产研 紧密结合之路，利用科技实现兴农助农，也是嘉鱼蔬菜迅猛发展的关键因素；为保证蔬菜的销路，当地成 立了专门的蔬菜营销协会， 来帮助农民解决销路问题。 2023 年，全县农村居民人均 可支配收入达