按 季度更新案例库，标注高频违规场景（如信用卡套现新手法） （38）质量控制标准是否模糊？（如未定义“重大缺陷”的量化标准，需要 制 定缺陷分级规则（如损失金额超 100 万元或影响客户超 1 万人为重大缺陷） （二）大数据审计场景应用问题 1 、如何整理不同系统的数据？（比如先制定一套标准的数据格式规则， 例 如统一日期格式、单位名称等，再用工具自动清洗数据，确保不同系统（如 Excel 资 产，显示因低估交易对手信用风险导致资本充足率虚高 0.8%。 3 、审计发现：衍生品估值模型未纳入极端市场波动参数，违反《商业银 行 市场风险管理指引》；通过与关联机构签订反向平仓协议，人为制造交易活 跃度 假象；未对非清算类衍生品计提保证金，潜在信用风险敞口达 8 亿元。 4、处理结果：监管要求调减虚增利润，补提资本金 9000 万元；暂停该行衍 生品交易资质 1 年，限期重 更新日志） （5）休眠账户或长期不动户是否按规定进行标识，并采取限制交易或重新 激活前的强化尽职调查措施？（检查系统休眠账户清单及后续处理记录） （6）存款利息计算是否遵循监管规定，是否存在人为调整利率或违规计息 的情况？（抽样核对利息计算规则与系统参数设置） （7）现金存款业务是否落实“了解你的客户”原则，对频繁现金 存入且金额 与客户身份不匹配的行为进行跟踪？（分析现金存款交易频率及客户职业信

工企业受限于当时的发展条件、技术水平和装置配置要求以及对于经济性的考量，生产装 置的人员依赖性相对较大，单套装置的配套人员数量相对较多，很多生产环节以员工的经 验为主要调节方式，流程管理、工艺优化、原料采购、库存管理等决策以人为核心主导。 自 2016 年以来，我国大面积进行了供给侧改革，对部分落后产能进行了淘汰，在环保等 方面进行了明显的优化改造，从目前的情况看，行业内部分新建装置已经具有较为先进的 自动化产线，人员数量 减少人力资源投入：通过 AI 技术的有效应用，可以建筑降低化工生产的人力资源成 本，相较于传统自动化控制系统而言，基于 AI 技术只需要 3 到 5 名技术人员负责日 常操控和排查即可，不仅解放了大量生产力，还可以规避人为因素的干扰影响，将更 多优质人力资源投入到统筹和决策方面，而不是机械化的化工生产中。  规避 DCS 系统失控：在以往的化工生产自动化控制系统中，无论是 PLC 系统还是 DCS 系统，系统 敬请参阅最后一页特别声明 19 扫码获取更多服务 列不可估量的意外事故。但是 AI 技术融合应用后，可以实现 AI 接管 DCS 系统，不需 要人为把控即可正常运行系统，凭借 AI 技术强大的数据分析和计算能力，规避不必 要的人为因素干扰，精简控制流程，实现化工生产自动化控制系统便捷、高效、安全 运行，规避系统失控情况出现。 图表17：基于 AI 的化工生产应用结构 来源

他们也难以完全采用新技术并利用它们来改变工作方式。  劳动力短缺是 60% 的供应链组织（例如消费品制造商）面临的最 大挑战。尽管如此，三分之一的供应链组织缺乏有效的员工价值主 张 （EVP），无法通过以人为本的工作设计来吸引、留住和聘用所 需的人才。 趋势基本影响 ACWF 计划可以缩短获得能力的时间，并提高运营和生产力方面的多技 能。他们还可以在组织中为入门级人员提供职业道路，让他们无需离开 去接 一线工作人员能够有针对性地更好地执行日常运营。这将带来财务投资 回报率，但可能会缩短长期价值。从这些计划中获得长期价值的组织利 用技术支持来促进更广泛的计划，这些计划更加以人为本并反映不断发 展的 EVP。 行动建议  从简化开始，采用分阶段的方法，消除离线流程并减少人为错误。 可衡量的回报将刺激对这些举措的需求，并揭示短期改进机会，为 员工队伍转型开辟道路。  开始与 HR、职能部门和业务领导者对话，了解在组织中启动增强 法差距和利 益相关者优先事项的最新理解。  通过让员工参与设计他们的日常活动并激发创造力和独创性，提高 员工敬业度和解决方案所有权。首先问：“技术如何改善您生活中 的一天？通过在 IT 中使用以人为本的设计学科（例如旅程地图和 角色）来确定特定于角色和上下文的需求，以便在工作任务级别进 行增强，从而开始构建更好的数字化员工体验。 在 Gartner 的 2024 年关键技术展望【4】中，首将“增强互联劳动力”确定为需要关注的

能系统的设 计必须允许由人类操作员检查。监督系统的自然人应能了解其功能、监控其运 行、解释其输出并在必要时干预。对生物特征识别系统提出了具体要求。高风 险人工智能系统将受到严格的义务约束，确保人为监督，并设计为能有效的由 自然人监督。 ○ 独立测试和验证（第57至63条）：它要求高风险人工智能系统应通 过独立测试和验证，确保安全性和可靠性。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 24 EIAA规定，制裁和罚款根据违法行为的严重程度分级，旨在确保处罚与违规行 为造成的危害程度相称。 1.4.1 生成式人工智能的EIAA合规性 1.4.1.1 要求、义务和规定 该法规旨在改善内部市场的运作，促进以人为本、值得信赖的人工智能系 统在欧盟的应用。它规定了人工智能系统投放市场、投入使用和使用的统一规 则，以及对高风险人工智能系统的特定要求和义务。它还包括某些人工智能的 禁止行为，并为某些人工智能系统制定了透明度规则。 《联合国关于人工智能的全球决议》：联合国关于支持安全、可信和以人为本 的人工智能的决议呼吁成员国促进开发和使用安全、可信、以人为本和透明的人工 智能。决议还强调，必须确保使用人工智能是以尊重人权和基本自由为前提，且不 带偏见和歧视。此外，决议还鼓励成员国共同努力，为开发和使用人工智能制定国 际规范和标准。联合国关于人工智能决议的一些关键点包括： ● 鼓励成员国促进开发和使用安全、可信和以人为本的人工智能。 ● 强调在使

四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角 度，回顾人工智能与机器人融合的三大技术方向，分析在人工智能大 模型推动下，以人形机器人为代表的具身智能技术的前沿进展；接着， 从应用场景的角度，通过全球 88 个案例分析“机器人+人工智能”在 典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、产品和应用三个方面， 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 程非标化的“多品类、小批量、非标件”焊接工作，机器人可以利用 无监督学习技术来自动匹配和优化焊接工艺，实现焊前工艺参数自主 选择、焊接过程工艺参数自适应调整。比如中建钢构完成了以智能焊 接机器人为核心的国内建筑钢结构行业首条智能焊接生产线，用于建 筑、桥梁等钢结构项目。 22 四、“机器人+人工智能”工业应用展望 （一）具身智能机器人将进一步变革工业生产形态 目前，部分先进的工业机器人已经能够通过学习视频、图像的等 4、大族检测机器人在航空和汽车零部件行业的应用 大族机器人有限公司成立于 2017 年 9 月 7 日，公司专注于智能 机器人及其在各类工业场景中的应用，凭借精准、稳定、易用的性能， 大族机器人为制造业转型升级提供更高效的智能装备。 航发叶片扫描与检测应用。航发叶片是一种典型的自由曲面零 件，检测难度大、要求极高，人工检测存在效率低、不精准等弊端。 大族机器人与合作伙伴共同打造的航发叶片扫描与检测应用工作站

更加注重原始创新与底层技术的贡献，推动建立开放、协同、包容的技术发展生态。 《智能世界 2035》为我们提供了宝贵的思想碰撞和战略思考的起点。它激励我们以更为系统、 辩证的思维去理解并塑造未来，共同迎接一个以人为本、人机共生、绿色可持续的智能新纪元。 中国科学院院士 北京航空航天大学教授 人工智能学院院长 随着智能世界 2035 的到来，人类进入关键历史时刻。数字认知和物理世界相互融合，具身智 能 决策 - 行动的自主系统，彻底重构企业价值创造方式。 未来十年，随着 AI 深入千行万业与千家万户，唯有将“AI 普惠”与“AI 向善”融入治理框架， 人类才能真正掌握技术主导权，从而构建一个“以人为本”的美好智能世界。 探索未知，是为了照亮前行的道路；跃见未来，是为了锚定我们共同的航向。 华为愿携手全球客户与伙伴共同探索，持续创新，共建一个更加美好的智能世界。 华为公司常务董事 在《智能世界 城市：AI 让城市焕发自进化的生命力 37 47 53 57 59 61 67 71 81 87 93 35 与 AI 共生 让可持续发展成为智能的本能 遵从伦理和安全，以人为本推进 AI 向善 AI 普惠弥合数字鸿沟，加速可持续发展 106 108 103 02 03 01 02 通往智能世界 2035 的 十大技术跃迁 与 AI 共进 03 贯

建立强大的智能运维体系能够提升运维效率、降低人为错误。比如：通过与大模型结合，可以更好 地确保数据安全可控。同时，采取变更风险控制、对未知风险进行挖掘等手段，可以全面提升系统 韧性。 �.持续改进与流程优化 运维流程的持续改进是风险可控的重要保障。运维流程优化包括数据指标分析、故障回顾与根因 分析、流程可视化等方法。实际操作过程中，通过规范化的运维操作、流程管理的持续优化，可以 极大地降低人为操作风险。 �.�如何确保数据的绝对安全 �如何确保数据的绝对安全 �� 当数智化变革加速，数据已成为企业的核心资产，不管是企业的客户信息还是交易记录、知识产 权都在数字世界中流转。然而，硬件故障、网络攻击、自然灾害甚至人为误操作等，任何一个因素 都可能让这些数据在瞬间消失殆尽。 据统计，全球每年因数据丢失导致的经济损失高达数千亿美元，触目惊心的数字背后，已是一个 不容回避的命题：如何确保数据的绝对安全？答案别无其他，技术是第一手段，同时还要有一套环 们采 用可降级模式处理，保证核心流程的完成度和完成时效，避免因为非核心流程的任务失败导致跨 可用区切换任务无法完成。如果降级的流程跳过执行，云原生数据库TDSQL-C会立即通过自动修 复脚本或人为干预进行恢复，保证用户在完成切换后新建的节点不出现任务故障风险。 高可用性应用 �.多可用区部署应用场景 对于需要提供�*��不间断服务的业务，如在线电商平台、金融服务和社交媒体平台，多可用区部

特征：人类智能。 国际上虽然没有对人形机器人的直接定义，但国际标准 ISO 8373:2021《Robotics - Vocabulary》中有类似人形机器人的仿人机 器人的概念：仿人机器人为“外观和动作与人类相似，并且具有躯干、 头部和肢体的机器人（robot with body, head and limbs, looking and moving like a human）”，该标准中还给出了仿人机器人的参考图（见 制出我国具有历史意义的第一台仿人机器人“先行者”，这一阶段研 究集中在机器人关节以及简单步态控制上；21 世纪初，伴随着传感技 术和智能控制技术的突破，以北理工研发的第二代“汇童”、浙江大 学研制出“悟”和“空”双胞胎人形机器人为代表，人形机器人行业 步入了快速发展期，手臂活动灵巧，能够完成稳定行走、给人送递饮 料以及乒乓球对打等任务；2010 年后，人工智能和机器学习的进步大 幅提升了人形机器人的认知能力，以优必选 Alpha2、Walker 。同一时期，介电弹 性体、超螺旋聚合物、气动仿生肌肉等柔性材料的快速发展也带来了 人形机器人的驱动器的革新，以北工大研发的气动人工肌肉驱动器、 中国计量大学设计的一种拮抗气动肌肉驱动的人形机器人为例，实现 了膝关节角度与刚度的精确控制，将为复杂任务和交互场景提供更加 灵活和仿生的解决方案。 1.2.2 国际人形机器人发展历程 国际上对人形机器人的研究起步较早，得益于 20 世纪领先的科研

在工程审计中法律法规的复杂性常常使审计工作变得异常复杂 。应用 DeepSeek，可以对相关法律法规进行自动解读，总结和提取关键信息，帮助审计 人员快速理解和应用相关规定。这不仅可以提高审计的效率，还可以减少因人为 理解偏差而导致的失误。 2 、工程项目智慧造价 工程造价因影响因素众多、指标类型复杂，使得编制工程造价文件复杂且 繁 琐，导致从业人员工作强度高、效率低。事实上， 不同的工程项目，造价数 招投标过程是工程项目的重要环节，传统的招投标文件编写往往耗时耗力， 而且易出差错。应用 DeepSeek 可以根据项目需求和法律法规自动生成招投标文 件，确保文件的规范性和完整性。这一过程不仅可以提高工作效率，还可以降低 了人为失误带来的风险。 4 、工程项目成本测算 在工程项目实施过程中，准确的成本测算至关重要。DeepSeek 可以在智慧 造价的基础上，对项目的各项成本进行监控和测算，及时发现成本偏差并进行调

5 保险科技 : 从单点工具升级为系统性能力 l 全球各国寿险行业的渠道结构呈现出差异化特征 : 美国、英国以独立代理人 / 保险经纪人渠道为主，法国、意大利以银保渠道为主，日本、韩国以专属代理人为主。 l 以美国为例， 随着万能、变额和指数型等投资属性较强的新型产品发展壮大，保险产品与居民资产配置体系的融合程度逐渐加深， 对代理人的金融知识、财务能力和利益一致性提出了更高要求， 独立代理人渠道自 中国人工智能产业链图谱 资料来源 : 艾瑞咨询，中信建 5. 1 AI 及大模型对证券业务的赋能逻辑 l 短期 : 聚焦单点业务，迅速提升客户体验 • 短期内， AI 着重赋能以个人为单元的规范性业务环节，优化业务流程，显著提升业务效率与客户体验。 例如借助智能客服与顾问，能够快速校验客户信息， 大幅缩短开户时间，凭借强大的语义理解能力，快速响应客户疑问，实现 7×24 小时不间断服务，客户回访时， 时找到合理的生态 位。 以销售环节为例，过去 toB 软件销售需要完成客户信息分析、客户沟通、信息总结、决策判断、营销计划制定以 及客户关系维 护等一系列任务，这些工作不仅耗时费力，还容易因人为因素导致效率低下或决策失误。 如今，通过 Deepseek 等 AI 大模型的应用能简化和合并信息总结与决策判断等流程，使销售人员更加关注客户机 构的需求，在 项目制的背景下节约沟通的时间与成本。