，以灵活小团队形式打 破边界、整合资源；另一极是“巨型企业平台”，依托 AI 原生运营实现高效协同与生态开放。混合型 组织则成为中间纽带，促进人才与资源双向流动，推动产业智能从“单点应用”走向“全域渗透”。 然而，智能世界也面临诸多挑战：数据隐私、算法公平、就业结构调整、技术伦理边界等，解 决这些挑战需依靠社会协同治理而非仅靠技术。构建 AI 动态监管、可解释 AI 和全球 AI 伦理框架成 将作为核心赋能技术，深度融合于低空 飞行的三大环节：环境感知、自主决策与精准 控制，显著提升飞行器的单机智能化水平。 在此基础上，智能体将通过连接飞行器与 地面基础设施，构建低空智联网这一数字基石， 实现全域信息的全面感知与资源的高效协同。 其核心价值在于动态优化空域资源分配、智能 规避冲突，从而保障安全、极致提升空域利用 与运营效率。 最终，该系统能面向物流配送、应急救援、 城市交通等多元场景，进行任务的智能调度与 窝网络流量达到 1TB。网络覆盖能力要从地面走 向空间立体网络，地面与卫星通信网络架构、 标准协议、试验设备等方面走向更深层次融合， 并加速手机直连卫星业务的发展，催生更多卫星 服务模式，使能全球全域无缝覆盖、星地融合、 万物智联的移动通信网络的诞生。 流量 智能体互联网 预测:百倍/2025-2035 摩尔定律 智能 超宽 智能体 互联网 绿色 移动互联网 打开“剪刀差”

标或约束条件， 例如优先将任务调度到使用可再生能源的数据中心或能效比 更高的节点，或利用电价谷值进行计算，实现“绿色调度”。 5 分布式算力感知与调度是现代计算范式的核心支柱。它通过构建 全域资源认知神经网和智能调度决策中枢，实现了对泛在、异构、动 态算力资源的有效整合与按需供给。其核心在于全局化资源视图、多 目标动态优化、高度环境适应、跨域无缝协同、智能学习进化以及对 可持续性的 调度策略的统一规范；促进国产化软硬件适配，如基于鲲鹏、昇腾芯 片的边缘服务器应用；并整合运营商、设备商、行业用户等多方资源， 培育自主可控的边缘算力产业生态，打破国外技术垄断。在应急与公 共服务领域，国家要求算力资源具备“全域覆盖、快速响应”能力， 该系统依托广泛分布的边缘节点，可在自然灾害、重大活动保障等场 景下，快速调度就近算力资源，支撑应急通信、视频会商、数据汇聚 等服务，响应《国家应急通信保障预案》中“构建分布式应急算力支 力安全决策中的风险推理、异常追踪与行为溯源，成为分布式可信基 础设施的重要元数据支柱。 在多源异构算力节点不断接入算力网络的环境下，节点可信性成 为系统安全保障的关键门槛。需建立基于泛在边界的动态可信接入控 制机制，实现对全域算力资源的准入管理与状态感知。该机制可采用 统一接入认证架构，融合标识绑定、链上认证、加密校验、行为态势 感知等能力，支持对边缘节点、云节点、专用终端等算力载体进行分 层分域的接入校验和实时状态同步。同时，结合零信任架构（ZTA）

主要编写人员： 刘韵洁、黄韬、刘江、潘恬、张然、王颖、郑宇冰、孙士然 I 前 言 随着 5G、人工智能、空天地一体化等新一代信息技术的迅猛发 展，全球数字化进程加速推进，卫星互联网作为实现全域无缝覆盖、 支撑数字边疆守护与全球互联互通的关键基础设施，其战略地位日益 凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求，为卫星互联网技术创新 束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新，实现了数据的高效传输与交互，为破解传统网络瓶颈提供了系统 能智慧农业，新疆棉田通过智能灌溉系统节水 30%、增产 15%。云 3 南偏远山村电商销售额增长 200%，农民收入显著提升。生态环保领 域，承载网支撑三江源国家公园生态监测、长江经济带水污染防控， 实现全域动态监管。大众消费场景中，无人机配送时效提升 50%，低 空旅游与户外探险通过卫星通信保障安全，遇险救援响应时间缩至 15 分钟内。 1.4 世界科技引领 卫星互联网承载网正成为大国科技博弈的制高点。据国际电信联

4 推荐单位 ：水利部水库移民司乡村振兴水利工作处 展会助农接续发力 “土特产”搭上消费帮扶快车……………………………………………………………54 推荐单位 ：商务部财务司 科技赋能全域水稻单产提升打造可复制可推广示范样板…………………………………………………55 推荐单位 ：湖南杂交水稻研究中心 油菜“三全高效”打造农业丰收致富新业态…………………………………………………………………55 推荐单位 ：上海市青浦区农业农村委员会 精准施策 守正创新 推动春风满巴渝走深走实……………………………………………………………99 推荐单位 ：中共重庆市委精神文明建设办公室 故城县建立“六个全域”机制 建设宜居宜业和美乡村……………………………………………………99 推荐单位 ：河北省农业农村厅 朝阳市“千万工程”先锋村——小平房村…………………………………………………………………100 官地村，是“石板大米”的核心产区，依托特色产业，村里从 2019 年开始打造农文旅融合发展综合体。充分挖掘石板田珍稀 资源、镜泊湖优美生态和渤海国厚重历史三大优势，以推进土 地集约化、生产现代化、品牌高端化、全域公园化、农村城镇 化为导向，精心打造集旅游度假、休闲娱乐、研学结合、农事 体验等多功能为一体的稻作农业公园，蹚出了一条农文旅融合 发展的乡村振兴新路径。 ——总台农业农村节目中心《美丽庭院看乡村》

络和智能运维。 3.2.1 单域自治与跨域协同 随着网络规模日趋增大和应用范式的日益复杂，需要支持的软硬 件基础设施、功能架构、业务场景等越来越复杂多样，大规模网络系 统的复杂性、分散性等为实现全域网络服务生成带来挑战。为此，基 于分而治之的思想，将复杂网络分解为多个自治域，通过单域自治和 跨域协同的策略来实现复杂和超大网络的闭环服务生成。具体来说， 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 全业务、全流程精准映射与实时交互的重要一环。因此，数字孪生体 系对感知技术提出更高要求，为了建立全域全时段的物联感知体系， 并实现物理对象运行态势的多维度、多层次精准监测，感知技术不但 需要更精确可靠的物理测量技术，还需考虑感知数据间的协同交互， 明确物体在全域的空间位置及唯一标识，并确保设备可信可控。构建 数字全域标识能够为物理对象赋予数字“身份信息”，赋予独一无二 的数字化身份编码，从而确保现实世界中的每一个物理实体都能与孪 等功能。在此基础上，服务生成算网的架构还应该遵循分层跨域的设 计思想，基于单域自治与跨域协同的建设思想，进而实现全域服务生 成。例如，开放可编程的算网自治域、高度自动化的服务流程、以用 户体验为中心的闭环运维等。总的来说，在设计服务生成算网体系架 构时，应该综合考虑算网业务功能实现、功能服务优化、系统全域服 务生成等方面的诉求。然而，如何通过建立统一的体系架构来满足各 方面的功能需求，最终的形态还需要在未来进一步探索。

球“灯塔工厂”85家，占比45%。建成制造业中试平台2400余个、国家级 制造业创新中心33家，为新质生产力发展筑牢支撑。 展望2026年，制造业的智能设施将从局部部署转向全域集成，构 建覆盖感知、计算、执行全环节的智能化基座。在设施体系方面，将重 点推进工业网络全互联、算力资源全域调度与异构设备统一接入，实现 “云边端”协同的算力一体化布局。在技术融合方面，工业网络与算力 设施将加速升级，5G-A、TSN（时间敏感网络）等深度融入生产核心环

量数据收集、存 储、传输等各个环节都可能成为攻击的目标，数据泄露、数据篡改等安 全问题将更加突出。 （五）数字化转型进程要求网络安全防护能力进一步提升 当前，我国数字化转型正处于从局部突破向全域深化的重要跃升 期，转型过程中，系统架构从封闭独立转向开放互联、数据从静态存储 转向动态流转、业务从单点运行转向协同联动，传统被动防御、边界隔 090 中国工业和信息化 发展形势展望系列 、IoT、 CT等领域的传统壁垒，形成“云-边-端-链”全场景互联格局，防护范围 需从企业内部延伸至上下游合作伙伴、核心组件供应商，甚至跨行业数 据共享平台，这要求防护能力从静态隔离升级为动态全域覆盖，通过零 信任架构、设备指纹识别等技术，对各类接入终端、数据链路、应用场 景实施全维度身份核验与行为监控，应对多域融合下的边界渗透风险。 三、应采取的对策建议 （一）强化网络安全防护体系建设

位整体扩缩容、分钟级单元级切换能力； 3.一体化可观测：基于全局流水号机制，整合日志、指标和链路追踪数据，实现交易端到端透视。观测维度丰富，大幅降低了采集复杂性，提高了故 障定位效率。 4.云原生安全：构建三级安全域VPC，结合包括ddos、硬件防火墙、天幕、ssl、云waf、nta等设备，形成网络隔离、应用防护和数据管控三位一 体安全护航体系，并通过金融等保测评、三方安全测评、红蓝对抗验证。 解决方案 培训于一体的智能化平台，结合智能问答实现精准知识获取，基于 AI的内容生成与摘要提炼提升学习效率，全面提升组织知识管理效能与员工成长速度。 解决方案 1.数据驱动决策能力提升：通过数据中台整合全域数据，构建多领域分析看板，覆盖财务、市场、生产，实现了诸如项目利润率、核心风险提示都众 多指标的管理，对工程项目的全生命周期管理提供了重要的决策支持。 2.知识管理体系智能化升级 ：腾讯乐享为五 数据交换中心，数据治理能力中心和数字文 化服务中心”于一体的一站式智慧平台： 1.通过TCE、TBDS、预标注、训练推理、内容中台等平台，为四川文化大数据打造统一的数智底座，实现多维度、分层级的全域文化标签体系，对 文化资源的标准化标识与动态关联，形成可复用、可追溯的文化核心资产库。 2.通过大模型实现私有化的 AIGC 和智能体一体化平台建设，为党政、国企、文化机构进行文化输出和业务服务。

（城市级云控平台、高精地图服务、AI训练与仿真中心）的功能闭环。其中， 车载端聚焦低时延信息接收与本地决策响应，体现“管”功能；路侧端承担环 境感知增强与区域协同计算，是突破单车智能瓶颈的关键物理载体；云端则实 现全域数据融合、模型迭代与跨域调度[1]。在关键组件集成方面，边缘计算单 元（MEC）通常部署于路口或路段机房，就近处理RSU汇聚的视频、雷达及信 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 、经信、大数据四部门联合发文，强化跨部门协同执行能力，为中小城市提供 可复制的合规化管理范式[1]。 地方政府在测试许可发放与示范项目支持上的积极性差异明显：上海临港侧重 “高阶能力验证”，开放全域无安全员测试；苏州依托第七届全球智能驾驶大 会（2025年12月1日举办）推动“政产学研用”实验室共建，提出建设面向L4 级车路云一体化的专网环境，实现交通治理从事后响应转向事前服务[4]；而湖 纳了三类典型城市群在政策 定位、核心场景与技术适配路径上的结构性差异： 城市群类型 政策定位侧重 典型示范场景 主导技术适配路径 一线创新极（如上海临 港） 高阶能力验证与制度 破冰 全域无驾驶人测试、高速NOA 商业化运营 L3/L4系统集成、VLA大模型 驱动决策 新兴增长极（如苏州、 杭州） 场景深度耦合与生态 共建 智慧公交、港口自动驾驶、城 市快速路NOA

32寸16：9车载投影 -16- 趋势十：车载投影凭借大画幅、多场景、可玩性等优势，高度契合智能化趋势，将逐步成为中高端 车型后排屏的重要选项 车载投影高度契合智能化趋势，未来应用场景有望从 单一娱乐扩展至全域交互 问界M9 32英寸投影系统 岚图梦想家山河版 50英寸隔断投影 • 多模态交互整合：语音+ 手势+ 眼动追踪+ 触控的多维交互体系； • AI赋能智能适配：场景自适应调节、内容智能推荐；