中国联合网络通信有限公司研究院 金砖国家未来网络研究院 (中国·深圳) 人形机器人 应用与发展前瞻 2025年7月 世界互联网大会智库合作计划系列成果 目 录 前 言.........................................................................................Ⅰ 编 组............. 无缝适应人类工作与生活环境，熟练操作为人类设计的工具与设备，实 现从纯粹信息处理到与物理世界通用交互的本质跨越，为人工智能提 供了理解和改造物理世界的最佳“身体”，进而实现真正的“知行合 一”。我们将聚焦人形机器人产业发展的前瞻和最新趋势，深度洞察 这一技术的应用探索与未来图景，希望可以助力人形机器人产业的高 质量发展。 世界互联网大会智库合作计划系列成果 编写组 组长： 李红五 中国联合网络通信有限公司研究院

环，不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章，大模型本身即是数字金融的工具，而科技金融、养老金融、普惠金融、绿色金融恰是应用场景。 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队数字金融系列报告思路 : 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在 金融领域的 应用撰写系列深度，围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一 04. DeepSeek 如何推动金融行业数字化转型 ? 》 05. 券商、保险、信贷、供应链金融及金融科技机构的业务逻辑痛点和数字化价值 提纲 核心观点 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在金融领域的应用撰写系列深度，围绕 大模型应 用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一篇综述，第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发，第二、三部分以数字营销、 环，不断提升金融服务水平。 围绕金融五篇大文章，大模型本身即是数字金融的工具，而科技金融、养老金融、普惠金融、绿色金融恰是应用场景。 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队数字金融系列报告思路 : 中信建投非银金融 & 前瞻研究团队将围绕数字金融与大模型在 金融领域的 应用撰写系列深度，围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一

是场景化应用 逐渐成为产业科技创新的牵引力，需要我国进一步利用超大规模市场优 势打造典型应用场景。二是在当前中美贸易摩擦暂缓的有利背景下，我 国将加快以开放促创新的步伐，进一步在核心技术上进行前瞻性布局， 积极融入全球创新网络。三是高技术产品的出海不确定性依然存在，迫 切需要我国加强标准引领，构造全产业链共赢生态。 048 中国工业和信息化 发展形势展望系列 二、需要关注的几个问题 （二）企业前沿技术突破能力偏弱导致产业发展后劲不足 近年来，我国推出“揭榜挂帅”等科研管理机制，支持企业牵头组 建创新联合体，但相比于美欧的科技巨头，我国科技领军企业在整个国 家创新体系中的地位偏弱。一是研发投入强度不够，前瞻性布局不足。 我国规模以上工业企业研发经费强度仅为1.54%，低于美国、日本、德国 等2%—4%的水平。在具身智能、空间计算、可控核聚变等未来产业，我 国企业多采取“观望—跟进”策略，缺乏像OpenAI、Tesla、SpaceX那

............................................................................... 11 表 7 inClinico 前瞻性研究第二阶段临床试验的预测和结果（截至 2022 年 12 月） ........... 15 提升制药装备的自动化、数字化和智能化水平，发展基于人工智能的 药物洁净、超临界萃取和色谱分离，固体制剂生产在线检测，连续培 养生物反应器、蛋白质大规模纯化、冷链储存运输等信息化制药装备。 资料来源：前瞻产业研究院微信公众号，HTI 地方政策发展目标明确，大力扶持 AI 制药技术发展。地方政策的明确发展目标和对 AI 制药技术的大力扶持，已经成为推动中国医药行业创新和转型的重要力量，激发了企 行药物靶标筛选、药物分子设计、药物筛选、药效早期评价、 提高研发效率和降低研发成本。 湖北 加快突破人工智能和计算机辅助药物设计、体内外药物筛选模型、新药临床转化医学研究等关键技术。 资料来源：前瞻产业研究院微信公众号，HTI 1.3 AI 制药市场蓝海前景广阔 AI 制药投融资市场活跃，根据 Deep Pharma Intelligence 官网数据，截止 2023 年一 季度累积投资额达

适应新产业发展新需求，提升有效供给.................................................................................... 68 6.2 前瞻布局，开创国际标准化发展新空间.................................................................................... 这样的交流与反馈，在未来能够进一步完善与优化本白皮书，使其能 精准地把握行业脉搏，切实地服务于整个人形机器人行业发展，为政 府决策提供科学依据，为企业研发提供明确导向，为市场应用提供规 范准则，为各方提供更具价值与前瞻性的指引与参考，最终共同推动 人形机器人行业向着更加稳健、高效的方向大步迈进，开启人机共融 的全新篇章。 编委会 2024 年 12 月 4 一、人形机器人概述 1.1 概念 1.1 成立人形机器人 标准工作组，制定标准体系，规范产业发展，并前瞻性布局未来的标 准化方向。 表 2 中国国家层面出台的人形机器人产业政策 政策文件 发布时间 内容 《人形机器人创新发展指导意见》 2023 年 提出了国内人形机器人发展目标和任务 《新产业标准化领航工程实施方案（2023— 2035 年）》 2023 年 前瞻布局人形机器人产业标准研究 《关于组织开展 2023 年未来产业创新任务

2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. M2具身智能研究院 - 研究成果 23 ◆ M2觅途咨询聚焦人形机器人产业、持续输出前瞻洞见，希望为产业提供全面、可靠、新颖的视角，帮助全产业生态玩家理 性决策，助力产业健康、可持续发展： • 2024年1月，发布《人形机器人核心硬件市场发展白皮书》，获得上游产业链等各界广泛关注 Pre-11 M2 2025 Proprietary and Confidential All Rights Reserved. M2具身智能研究院 - 核心业务 提供全面深入的产业洞察、前瞻的技术分析、精准的数据支持，赋能全产业链企业，推动人形机器人产业创新与商业化落地 产业数据 & 信息服务 ◼ 数据库——全球、全产业链核心部件数据 市场规模、竞争格局、技术路径、本土化趋势 ◼

Lumpe ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 6 目 录 安全声明 .......................................................... 8 前瞻性声明和人工智能的发展前景 .................................... 8 文档摘要 ........................................ 的意见。 前瞻性声明和人工智能的发展前景 本文包含了一些可能具有前瞻性的陈述。为确定其适用性，我们鼓励向相 关的国家监管机构和法律顾问寻求指导。需要注意的是，这些陈述是作者和云 安全联盟基于当前的知识和预期所做，受固有风险、不确定性和假设的影响， 部分陈述可能与实际结果存在差异。 以下是可能影响人工智能领域未来发展和相关监管环境的一些重要因素， 也是可能影响本文件中前瞻性陈述准确性的因素所在： 技术的法规或指导原则出 台。 ● 经济和社会因素：整体经济环境和对人工智能的社会态度，可能会影 响新技术的开发、采用及监管环境。 这些关于前瞻性的陈述仅反映作者和云安全联盟本文件发布之日的观点， 作者和云安全联盟不承担更新或修改本文档中任何前瞻性陈述以反映未来事 件或情况的任何责任。请读者不要过度依赖这些陈述。 文档摘要 本文围绕人工智能和生成式人工智能（GenAI）的法律和监管环境论述。

发展需要 AI 芯 片作为算力支撑。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 46.14% ；据前瞻产业研究院 数据，中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元，对应 CAGR 达 45.11% 。 AI 芯片中 由于 GPU 通用型强，满足深度学习大量计算 芯片市场得 到进一步发展。据 Tractica 数据，全球 AI 芯片市场规模预计由 2018 年 的 51 亿美元增长至 2025 年的 726 亿美元，对应 CAGR 达 46.14% 。据前瞻产业 研究院数据，中国 AI 芯片市场规模预计由 2019 年的 122 亿元增长至 2024 年的 785 亿元，对应 CAGR 达 45.11% 。 900 800 700 600 年全球 AI 芯片市场规模及预测 图： 1H21 中国 AI 芯片市场份额 资料来源： Tractica ，国信证券经济研究所整理 资料来源：前瞻产业研究院，国信证券经济研究所整理 资料来源：亿欧智库，国信证券经济研究所整理 资料来源： IDC ，国信证券经济研究所整 理 mm 市场规模（亿美元） YoY GPU 其 他

能力重要性将显著增加。 实现前端 AI 能力，前端设备内置的 AI 芯片必不可少。 图51：智能安防产业链 图52：智能安防产业链全景图 数据来源：前瞻产业研究院，东吴证券研究所 数据来源：前瞻产业研究院，东吴证券研究所 3.2. 机器视觉检测：AI+提升检测精度，替代传统人眼检测 人工智能亦将更加广泛地应用到智能制造行业中。全球制造业先后经历了手工制造、

求高，资源消耗大，难以 小型化 < 15m 高 低 汽车侧面、室外机器人、智能安防 等 4.2.2 降本压力下国产厂商有望获益 39 资料来源：Fortune Business Insights，前瞻产业研究院，华经产业研究院，华西证券研究所 全球机器视觉市场份额 • 目前机器视觉行业正处于快速增长阶段。根据Fortune Business Insights的预测，全球机器视觉市场规模将从2023年的203 业自动化、数字化转型的发展、 国内机器视觉技术的持续进步以及价格优势，本土企业如海康威视、欧菲光、奥普特、凌云光、天准科技等的市场份额在不断上升， 在核心零部件和算法方面的竞争力也在不断增强。根据前瞻产业研究院的数据，2022年中国机器视觉市场中，本土品牌份额达到60% 左右，2023年达到63%左右。但在国际市场上，美、日厂商仍占主导地位，康耐视和基恩士的市场份额合计达64%。我们认为，考虑到