行业研究·医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 6 AI 技术底层突破显著，赋能医药行业发展。近年来，药物开发领域在计算机技术方 面取得了重大进展，特别是在人工智能领域，利用人工智能系统和软件使用机器学习算 法处理、解释和学习输入数据的人工智能药物设计得到了广泛采用。数据、算法和算力 等信息化制药装备。 资料来源：前瞻产业研究院微信公众号，HTI 地方政策发展目标明确，大力扶持 AI 制药技术发展。地方政策的明确发展目标和对 AI 制药技术的大力扶持，已经成为推动中国医药行业创新和转型的重要力量，激发了企 业的创新活力，缩短新药上市周期，提高研发成功率，从而在全球医药市场中增强竞争 力。 表 3 “十四五”期间中国部分省份 AI 新药研发发展目标 有序推进，知识问答、药物分子生成、药代动力学及毒理性质预测等功能已上线测试并 具备了初步功能，计划于今年四季度投入商业运营。该模型将为药物研发提供智能化支 持，缩短研发周期，降低研发成本，提高研发成功率，从而推动生物医药行业的创新与 发展，进而打造专注于科学尤其是生物医药语言的处理工具，跟现有的药物设计 AI 模型 产生良好的协同性，进一步提高新药研发效率。随着人工智能不断更新迭代和机器学习 的持续深入，CADD/AIDD

资料来源：重庆商报，东方医药网，西南证券整理 无人售药柜 46 数据来源：西南证券整理 随着药品流通行业集中度提升，医药供应链与互联网深度融合，打造新型数字化医药流通模式，建立新型医药行业供应链平台，以 智慧化信息技术赋能药品流通势在必行。带量采购制度的常态化，驱动药企、流通企业更注重开发院外市场，终端覆盖能力强、配 送效率高的流通企业将有更强的市场竞争力。流通企业借助数字化技术打

务供应商。公司始终致力于通过研发和生产过程中的化学和低碳技术的创 新，帮助合作伙伴提高新药发现及开发效率，确保产品质量的稳定，持续 降低研发和生产成本，并积极推动行业的绿色、可持续发展。 中国医药行业 - ESG最佳企业实践案例 - 药石科技 89 药石科技 90 ESG最佳实践企业案例– 药石科技 2024年，药石科技持续深化开发战略到执行体系建设，通过“战略规划、战略解码、战略执行与监控、战