智能化时代数据库自主可靠运维 白皮书 编制委员会 编委会成员（排名不分先后顺序） 朱正珊（福建海峡银行） 王义成（腾讯云数据库） 陈璐（福建海峡银行） 陈琢（腾讯云数据库） 张秀云（腾讯云数据库） 罗晓程（腾讯云数据库） 刘亚琼（腾讯云数据库） 编写组成员 李代丽 任朝阳 参编单位 COMMITTEE 第一章：智能化时代可靠运维发展趋势 �� �� �� �� �.� AI对传统运维的影响 �.� AI在运维实践中的挑战 �.� 运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 � 随着金融、政务、企业等领域加速数智化转型，数据库不仅承载着海量数据的存储与计算，更成为 业务连续性的生命线，从金融交易处理，到精准的用户服务响应，再到合规监管下的数据安全保 障，数据库运维的可靠性与效率，直接决定了业务价值的实现能力。 当前，AI等新技术的发展为数据库可靠运维带来新的机遇与挑战。机遇方面，自然语言交互让非 技术人员也能便捷操作数据库，智能诊断与预测式运维将被动故障处置转化为主动风险防控，自 动化部署与调优大

助力行业企业智能化升级 系统特征 AI 技术从单点能力突破迈向系统能力创新 超节点技术产业生态发展格局 基础特征：大带宽、低时延、内存统一编址 超大规模 扩展特征：多级缓存池化、资源灵活配比 超高可靠 灵活切分 大模型计算基础设施的挑战 小结 小结 CONTENTS 目录 超节点发展报告 02 当我们站在人工智能大模型技术飞速发展的十字路口，一个清晰的趋势已然浮现：大模型正沿着 互联，将数百上千个 AI 处理器编织为一个逻辑统一的高密度计算体，为高效计算提供了底层支撑。 系统能力则是超节点高效运转的保障，它需要具备大规模、高可靠、多场景等系统特征。大规模的 组网能力突破了单机扩展的硬件限制，为大规模算力聚合提供架构支撑；高可靠的运行特性化解了 网络、计算、存储等子系统的故障风险，保障集群作业的连续性；多场景的适配能力则能通过精细 化资源调度等机制，满足不同业务需求，最大化释放算力价值。 力价值。 本文系统性地提出并论证了 “超节点将成为 AI 时代的核心计算单元” 这一重要观点，清晰地呈 现了超节点的基础定义与特征，包括技术层面的基础特征和扩展特征，以及系统层面的大规模、高 可靠、多场景特征。同时，通过分析全球产业的演进路线、超节点稳定性的核心挑战以及技术产业 生态发展格局，为产业界指明了超节点的发展方向。 在未来计算的下一个十年，超节点无疑将成为推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我

人工智能 和数字化转型提供坚实基础：国产云基础设施，为智能计算提供算力 保障，国产操作系统、数据库和中间件，支持AI训练、推理和部署， 全栈国产软件生态，确保数据安全和系统可控，为智能应用提供可靠 环境；另一方面，国产数字化升级正通过与政府、金融、企事业单位 发展所需的数字化转型高度协同，显著提升各领域的效率，这包括了 流程智能化、资源协同优化、数据驱动决策等诸多场景所带来的效率 提 之选，更是迈向 高质量智能化发展的关键一步。 近年来，以腾讯为代表的一批中国科技企业围绕国产数据库、操作系 统、大数据平台等基础软件不断开拓创新，构建完整的国产生态链， 为数字经济提供安全可靠的基础软件支撑。在产业落地方面，融合创 新正从党政、金融等典型领域，向电力、交通、医疗等各大关键行业 以及其他领域加速渗透，涌现出一批成功实践，并正在进入规模化复 制阶段。 本报告精选了18 求具备更强的大模型架构设计与生态应用能力。面对当前人工 智能大模型迅猛发展所带来的计算资源需求急剧攀升以及人工智能技术的跨越式进步，为了在激烈的市场竞争中赢得优势并保障关键 技术的自主创新与安全可靠，信息技术融合创新产业正主动顺应技术革新趋势，通过技术研发、产品品质及产业规模的多维度突破， 以迎接生成式人工智能全面爆发带来的巨大需求。 另一方面，人工智能技术在显著提升社会生产效率的同时，也

凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求，为卫星互联网技术创新 与产业演进提出了更高标准。因此，如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 ..................... 63 8.1 轨道/频谱资源紧张导致承载网容量瓶颈..............................63 8.2 空间环境复杂导致承载网链路可靠性下降...........................64 8.3 卫星互联网安全风险的承载网级联效应...............................65 8.4 星地融合难题对承载网端到端 面信关站、高空平台等通信节点紧密连接，构成独立于地表的骨干通 信网络。与地面互联网中的光纤骨干网类似，卫星互联网承载网直接 决定了卫星互联网的通信能力上限，其性能优劣关系到系统能否真正 实现全球覆盖、低时延和高可靠的服务目标。 图 2-1 卫星互联网架构图 2 卫星互联网承载网的结构由在轨卫星、地面节点和多类型链路共 同构成。在轨卫星既包括低轨卫星，也包括中高轨道的区域中继节点， 它们通过高速星间链

算力城域网具备算力高效整合、算力无损输送、算力服务即取即 用等关键能力，通过构建 AIDC 与用户之间的安全高速通道，支撑城 市算力和行业算力就近服务本地算力用户。算力城域网通过高弹性、 高吞吐、高可靠的一跳入多算等网络新型服务能力，为政府、企业、 科研机构各类客户提供高效便捷的算力服务，加速数字化转型进程， 支撑数字经济的高速发展。 算力城域网白皮书（2025 版） 6 三、算力城域网需求 高效整合， 要求网络提供无损、高吞吐的高性能算间互联。模型推理阶段包含推 理结果生成和推理结果下发两个关键步骤：推理结果生成需要大量算 力资源以保证海量用户并发推理体验，网络需具备无损传输、高可靠 能力，满足分布式推理需求；推理结果下发需要保障用户的泛在接入 与实时交互，要求网络具备广覆盖及确定性服务能力。 算力城域网作为连接用户与算力资源的关键桥梁，为算力租赁服 务提供了关键的网络 实现泛在覆盖与便捷接入，确保用户能够享受一致的服务体验。同时， 网络还需具备确定性服务能力，能够精准识别并优化数据传输路径， 算力城域网白皮书（2025 版） 12 提高数据传输的确定性和可靠性，从而满足用户的实时交互需求。 综上，推理场景对算力城域网的需求是：泛在接入各种算力用户， 满足百万级用户的并发带宽需求；具备确定性服务能力，对于时延敏 感类业务确保 RTT 小于 10ms；对数据敏感的行业和政企用户，需要

........ 16 2.2.3 算电协同感知模型构建........................................................ 17 2.2.4 高可靠确定性网络承载........................................................ 18 2.2.5 生成式智能化决策控制.............. .............. 48 5.1.3 能效瓶颈，电力侧的关键制约............................................. 48 5.1.4 安全与可靠性，交易机制的基础挑战................................. 49 5.2 未来发展方向 ...................................... 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 8 地实施奠定了坚实的学术基础和技术保障。未来，双方将继续深化在 动态资源感知、跨域协同优化、可信交易机制等前沿方向的研究，共 同推动构建更加绿色低碳、高效可靠的全国一体化算力网络体系。本 节通过典型案例展示了产学研各界的创新实践，验证了算电协同在技 术可行性和商业价值方面的巨大潜力。 1.4 算电协同愿景，构建比特与瓦特的智能闭环 基于上述技

..... 30 （四）技术要求 ........................................................................ 31 1．可靠性要求 ..................................................................... 32 2．安全性要求 ............ “可信”是可信数据空间的关键特征，分别体现为用户身份可 信、数据流通可信、收益机制可信。 “用户身份可信”是整个体系的基石，通过严格的身份验证与 信用评估机制，确保参与可信数据空间活动的用户身份真实、 行为合规，营造安全可靠的数据交互环境，让用户放心参与数 据的共享与协作。 “数据流通可信”是数据在可信数据空间内安全有序流通的根 基，通过区块链等技术，为数据流通建立起完整且不可篡改的 记录链条，形成一份详尽的数据“履历”，一旦出现数据异常或 “数据”是可信数据空间的核心内容，权威且丰富的数据资源 是可信数据空间的核心所在。权威数据来源于具备公信力的官 方机构、专业的科研院所、行业领军企业等，这些数据经过严 格的审核验证流程，具备极高的准确性、可靠性与权威性。可 信数据空间可以链接上下游、构建共创生态，不同环节的参与 者相互协作、相互促进，不断丰富数据的类型与维度，极大地 丰富了可信数据空间的数据资源，为数据的深度挖掘与创新应 用提供了广阔的空间。

：传感器、设备、用户交互、数字平台及 交易系统 相关性 ：数据生成是智能数据流中的起点，也是最 基础的环节。目前，数字基础设施由各类终端和泛 在联接构成。然而，随着原始数据量、种类及生 成速度的不断增长，实现持续、可靠的大规模数据 生成将需要依托更具韧性和可持续性的数智基础设 施，特别是在边缘计算层面。 数据传输 驱动因素 ：高速光纤网络、边缘计算节点和骨干系统 相关性 ：在数智系统中，数据必须从终端快速流向 进版——5G-A 集成了人工智能、卫星通信和高级 自动化技术，从而在消费者和企业应用中解锁了新 的可能。 7 5G 独立组网（SA）将成为未来转型的核心，因为 它支持网络切片、自动化、物联网部署和超高可靠 性通信。对消费者而言，5G 独立组网支持带宽密 集型应用，如增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和 游戏 ；对企业来说，5G 独立组网是实现人工智能 驱动运营、实时分析和跨行业数字化的基础。 在数智经济中被边缘化的风险。例如，语言翻译应 用促进了教育的普及，远程医疗服务为农村地区提 供医疗保障，而移动应用则为农民提供了基于人工 智能的害虫诊断服务（见图 21）。 展望未来，5G-A 将通过增强移动性、高可靠性和 沉浸式用户体验的应用（如扩展现实（XR）、卫 星集成和多播服务），进一步提升 AI 部署的价值。 5G-A 的部署自 2024 年初在中国大陆启动，目前 已扩展至芬兰、印度、科威特、中国澳门和美国。

反馈系统和 尺寸规格要求极高； 芯片——主要涵盖 CPU、GPU、NPU 等计算芯片和各类控制芯片， 是机器人执行复杂算法和智能决策的“大脑”； 动力模块——包括电池、充电装置等，为整机提供可靠的能量支 持。 目前，人形机器人核心零部件的国产化程度整体处于中等水平。 部分关键零部件如无框力矩电机、T 型丝杠、滚珠丝杠和视觉传感器件 有较高的国产化率，性能和性价比具备一定竞争力。然而，空心杯电 当前，我国人形机器人产业在国际上处于领先并跑阶段。未来， 可通过制定人形机器人本体整机系统相关标准，涵盖模块化设计、接 口兼容性、整机性能评价和安全规范等核心要素，进一步提升我国产 品在性能、可靠性、互操作性等方面的竞争力，加速产业链协同，推 动产业升级，同时助力国内企业在全球市场中打造技术优势和品牌效 应，实现从并跑到领跑的跨越。 2.1.3.4 下游：应用场景 人形机器人下游产业链是推动商业化应用的关键环节。随着技术 业落地， 且部分核心零部件的应用仍未得到充分验证，全球人形机器人供应链 28 仍处于持续构建阶段。然而，随着创新体系的逐步建立以及关键技术 如“大脑、小脑、肢体”的持续突破，未来有望形成高效可靠的人形 机器人产业链和供应链。人形机器人不仅能够将人类从繁重和危险的 劳动中解放出来，提升企业经济价值，还能满足人类情感沟通需求。 随着技术进步和应用领域拓展，预计未来几年人形机器人市场将迎来

一代信息技术正加速与实体经济深度融合，推动各行业数字化转型向 纵深发展。然而，传统分离的光传输与 IP 网络架构已难以满足数字 经济时代对超高速率、超低时延、超高可靠性的严苛要求。光电融合 网络技术作为新一代信息基础设施的核心支撑，通过 IP 层与光层的 深度融合，构建起大带宽、低时延、高可靠的确定性网络能力，为智 能制造、远程医疗、自动驾驶等新兴应用场景提供坚实的网络保障。 本白皮书系统阐述光电融合网络的技术特征与发展需求，深入分 M）和正交相移键 控（QPSK）调制，结合先进的数字信号处理（DSP）算法，实现了 100Gbps 的商业化部署，通过 DSP 技术能够有效补偿信道损伤，如 色散和偏振模色散，大幅提升了系统的可靠性与传输距离。而目前成 熟的商用技术处在 400G 代际，这一代际的技术突破集中体现在调制 格式的升级与频谱效率的跃升上。为了在有限的光纤带宽内承载更高 速率，400G 系统普遍采用 16 阶正交幅度调制（16QAM），同时激 同供应商和设备可以更容易地互操作，并且通过开放的标准和协议优 化系统性能。 如今 FEC 技术正朝着更加智能化和专业化的方向发展。AI 驱动 的自适应 FEC 系统可以实时监测链路质量，动态调整编码策略和开 销比例，在保证可靠性的同时最大化有效吞吐量。更具颠覆性的是量 子 FEC 的研究，这类算法专门针对量子通信中的特殊噪声特征设计， 可能采用全新的拓扑量子码等方案。不过，这些新技术也带来了新的 挑战：SD-FEC