.................... 63 8.1 轨道/频谱资源紧张导致承载网容量瓶颈..............................63 8.2 空间环境复杂导致承载网链路可靠性下降...........................64 8.3 卫星互联网安全风险的承载网级联效应...............................65 8.4 星地融合难题对承载网端到端 体系中占据越来越核心的位置，成为真正意义上的“太空信息高速公 路”。 5 三、卫星互联网承载网体系架构 卫星互联网承载网作为支撑空天信息传输与交互的核心基础设 施，其体系架构的设计直接关系到网络的传输效率、可靠性、扩展性 以及对复杂任务的适应性。随着航天技术与通信技术的深度融合，卫 星互联网承载网的体系架构不断演进，目前主要形成了集中式、分布 式和混合式三种典型模式。本章将详细阐述卫星互联网承载网的集中 管理与控制技术、网络测量技术以及仿真与验证技术等卫星互联网承 载网的关键技术。 4.1 星间/星地链路技术 星间/星地链路是卫星互联网承载网实现卫星之间以及卫星与地 面之间通信的基础，其性能直接影响着网络的传输速率、可靠性和覆 盖范围。根据所采用的通信技术不同，星间/星地链路技术主要可分 为激光技术和微波技术。 4.1.1 激光技术 激光技术在星间/星地链路中的应用具有诸多优势。首先，激光 具有极高的频率，

随着金融、政务、企业等领域加速数智化转型，数据库不仅承载着海量数据的存储与计算，更成为 业务连续性的生命线，从金融交易处理，到精准的用户服务响应，再到合规监管下的数据安全保 障，数据库运维的可靠性与效率，直接决定了业务价值的实现能力。 当前，AI等新技术的发展为数据库可靠运维带来新的机遇与挑战。机遇方面，自然语言交互让非 技术人员也能便捷操作数据库，智能诊断与预测式运维将被动故障处置转化为主动风险防控，自 入应用带来了部署环境差异（如底层软硬件平台的差异）以及部署方式的差异。在国产化推进过 程中，如何实现软硬件（硬件层面，比如从X��架构替换为国产架构）平稳地替换，面临混合架构管 理、稳定迁移、可靠性、性能、新运维体系建设等多方面挑战。 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 � �.� 应急体系建设挑战 版本迭代管理挑战：国产数据库厂商为提升兼容性和SQL能力，不断发布新版本，导致版本迭代 稳 健性。 至于，到底什么是高可用的数据库兜底解决方案？业界没有统一答案! 从腾讯云TDSQL的实践经验来看，有几个关键指标可以衡量：首先是架构设计上的高度成熟；其 次在技术能力上要达到可靠性指标；其三，经历过金融级实际场景的验证；其四，要有完善的运维 工具和解决方案支持能力。 TDSQL 是一款企业级数据库产品，在分布式计算、存储、元数据及管控方面实现 ���% 代码自 研，提供金融级高可用、计算存储分离、HTAP

............. 48 5.1.3 能效瓶颈，电力侧的关键制约............................................. 48 5.1.4 安全与可靠性，交易机制的基础挑战................................. 49 5.2 未来发展方向 ....................................... 实现算力、电力、网 络多维资源的实时感 知与预测 感知采集、智能融合、预测决策 （LSTM、Transformer 等） 高可靠确定 性网络承载 保障算电任务传输的 低时延、高可靠性 时间敏感网络（TSN）、SRv6、广域 无损网络（RDMA、RoCEv2）、网络 测量与反馈 生成式智能 化决策控制 实现资源调度的智能 生成与自适应优化 生成式算法（Transformer）、在线学 算+带宽+时延保障”资源服务。平台可在交易中引入碳排放因子与能 耗权重，实现绿色优先调度与碳资产管理。同时，系统支持引入可验 证计算、可信执行环境等技术，确保服务方履约情况的链上可验证与 纠纷可追溯，提升资源交易体系的可靠性与安全性。 此外，平台还可与现有电力碳市场、算力服务平台进行对接，推 动“算电碳”三要素在价值层面的融合交易。例如，完成某一绿色算力 任务后，平台可根据实际能耗计算并发行碳积分，作为绿色任务的凭

万亿美元（Noffsinger et al., 2025） 。计算范式正从通用数据中 心转向专为 AI 设计的“超节点”，这正在彻底改变数字基础设施的经济模型与设计理念：资本开支、 能耗曲线、网络与内存比重、运维与可靠性能力，都会被重新定价与重构。 本报告提出并论证：“超节点”将成为 AI 时代的核心计算单元。它通过近乎无阻塞的高带宽互联， 把数十到数百乃至数千个 AI 处理器（本文中提及的 AI 处理器泛指用于人工智能计算的加速器，如 的是弹性、池化、 开放的系统能力：既能以极致吞吐支撑万亿参数训练，也能以低时延满足企业级大规模推理的刚性 需求。 我们相信，计算将再次成为增长曲线的起点。当超节点把“算力、带宽、内存、能效与可靠性” 整合为一体并可编排时，AI 不只是更强的内容生成器，而是可被工业化复制的认知基础设施。这既 是技术路线的抉择，也是产业组织与国家竞争力的选择题。答案取决于我们今天如何设计并投资下 一代算力系统。 超节点硬件器件的可靠性是系统稳定运行的核心前提。在大模型训练过程中，集群高负载运行带 来了持续的高功耗，极易引发核心器件温度剧烈波动，导致故障发生概率激增。据《The Llama 3 Herd of Models》研究显示，Llama3.1 模型在万卡集群训练时，平均 3 小时便会出现一次故障， 其中绝大多数故障源于器件层面的失效。 为应对这一挑战，超节点系统需要深度考虑硬件可靠性，覆盖器件的全生命周期（如图

当前，我国人形机器人产业在国际上处于领先并跑阶段。未来， 可通过制定人形机器人本体整机系统相关标准，涵盖模块化设计、接 口兼容性、整机性能评价和安全规范等核心要素，进一步提升我国产 品在性能、可靠性、互操作性等方面的竞争力，加速产业链协同，推 动产业升级，同时助力国内企业在全球市场中打造技术优势和品牌效 应，实现从并跑到领跑的跨越。 2.1.3.4 下游：应用场景 人形机器人下游产业链是推动商业化应用的关键环节。随着技术 集成需要克服一系列技 31 术难点，如驱动器等组件的精密度和可靠性保证、控制算法的开发和 优化、接口的标准化等。此外，如何在保证性能的同时实现关节的小 型化和轻量化，也是当前面临的重要技术问题，需要在整体设计、材 料应用、制造工艺等方面进一步提升。未来，人形机器人一体化关节 模组将不断向轻量化、紧凑化、高性能化、高可靠性、标准化、模块 化以及智能化方向发展，包括建立标准接口实现模块化设计，降低生 造技术，机械臂的每一部分都能够根据实际工作需求进行精确设计， 既保证了结构的强度，又降低了整体的重量。利用新型复合材料与多 材料加工技术，能够提高机械臂在高强度、高频率操作下的耐用性与 稳定性，确保其在各种复杂环境下的长期可靠性。仿人机械臂将朝着 多功能化、模块化和标准化方向发展，通过模块化设计，不同的功能 33 模块可以根据具体需求进行组合和配置，从而实现多种应用场景下的 灵活应用，如何在保证高承载能力和精确控制的同时提升机械臂的适

实现泛在覆盖与便捷接入，确保用户能够享受一致的服务体验。同时， 网络还需具备确定性服务能力，能够精准识别并优化数据传输路径， 算力城域网白皮书（2025 版） 12 提高数据传输的确定性和可靠性，从而满足用户的实时交互需求。 综上，推理场景对算力城域网的需求是：泛在接入各种算力用户， 满足百万级用户的并发带宽需求；具备确定性服务能力，对于时延敏 感类业务确保 RTT 小于 10ms；对数据敏感的行业和政企用户，需要 100Gbps 的弹性带宽分钟级 开通与秒级变更，根据业务需求灵活调整带宽容量。  一线入多算：全网任意节点间 L3 层联接可达，确保企业侧数 据一线接入通算、智算、超算等多数据中心。  高可靠性：基于高精仿真、故障自愈等技术，实现网络 0 事故、 业务 0 中断，确保数据高速传输的连续性和稳定性。 7.2 存算分离拉远训练场景 存算分离拉远训练主要满足企业数据敏感时，样本数据不在园区 广域无损保障：通过智能流量调度和拥塞控制等技术，保障数 据传输的高效率和稳定性，实现 RDMA 报文广域无损传输。  多租户故障隔离：租户级切片+租户级精准流控，实现租户间 业务隔离，保障租户业务故障影响不扩散。  高可靠性：基于高精仿真、故障自愈等技术，保障存算拉远训 练的算效。 算力城域网白皮书（2025 版） 29  业务智能：全网资源/业务可视，基于网络传输能力实现任务 流级调度，保障训练效率。 7

6G、云计算、人工智能、未来网络技术等为代表的新 一代信息技术正加速与实体经济深度融合，推动各行业数字化转型向 纵深发展。然而，传统分离的光传输与 IP 网络架构已难以满足数字 经济时代对超高速率、超低时延、超高可靠性的严苛要求。光电融合 网络技术作为新一代信息基础设施的核心支撑，通过 IP 层与光层的 深度融合，构建起大带宽、低时延、高可靠的确定性网络能力，为智 能制造、远程医疗、自动驾驶等新兴应用场景提供坚实的网络保障。 ）和正交相移键 控（QPSK）调制，结合先进的数字信号处理（DSP）算法，实现了 100Gbps 的商业化部署，通过 DSP 技术能够有效补偿信道损伤，如 色散和偏振模色散，大幅提升了系统的可靠性与传输距离。而目前成 熟的商用技术处在 400G 代际，这一代际的技术突破集中体现在调制 格式的升级与频谱效率的跃升上。为了在有限的光纤带宽内承载更高 速率，400G 系统普遍采用 16 阶正交幅度调制（16QAM），同时激 同供应商和设备可以更容易地互操作，并且通过开放的标准和协议优 化系统性能。 如今 FEC 技术正朝着更加智能化和专业化的方向发展。AI 驱动 的自适应 FEC 系统可以实时监测链路质量，动态调整编码策略和开 销比例，在保证可靠性的同时最大化有效吞吐量。更具颠覆性的是量 子 FEC 的研究，这类算法专门针对量子通信中的特殊噪声特征设计， 可能采用全新的拓扑量子码等方案。不过，这些新技术也带来了新的 挑战：SD-FEC 的解码复杂度呈指数级增长，需要专用

现，而且需要不断提高智能化水平来满足日益复杂的功能需求，并能 够进行“网-算-智”的协同迭代，逐渐实现自动化、自治化、服务生 成化。从用户体验方面来说，获取极简的使用体验，能够自身需求/意 图获得可靠性最优、资源最优、安全最优、体验最优的算力服务，是 服务生成算力网络的核心目标。 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 8 二、服务生成算力网络的愿景、特征与参考架构 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 26 首先，传统 AI 算法在算力网络智能化中一直扮演着重要角色，通 过优化资源调度、提升网络感知能力及增强服务智能化水平，显著提 升了算力网络的运行效率与可靠性。例如，自然语言处理技术通过对 日志、配置指令及用户需求的语义理解与分析，实现智能化的网络管 理与调度，将用户请求自动转化为资源调度指令，减少人工干预，提 升响应速度，并优化用户服务体验。图像处理算法则通过高效处理和 本节将介绍构建数字孪生的三项关键技术：数据采集和传感、仿 真建模、实时更新和反馈。 3.4.1 数据采集和传感 数字孪生需要在建模过程中获取与真实系统相对应的数据，以确 保模型的准确性和可靠性。数据采集与传感技术涉及到传感器、数据 采集设备和通信技术等，用于实时或离线地采集物理系统的各种参数 和状态信息。这些数据可以来自于物联网设备、传感器网络、监控系 统等，也可以通过人工采集和整理。数据采集与传感技术的发展使得

应变化的能力，在某个节点出现故障时，能够迅速将其上的 任务迁移至其他健康节点，保证业务的连续性；在检测到网 络拥塞时，能够智能地选择其他通信路径，避免性能瓶颈。 这种动态适应能力是保障系统稳定性和可靠性的关键。  跨域协同与互操作性：理想的分布式算力池往往跨越不同管 理域（多个公有云、私有云、边缘站点、终端设备）。实现 高效的感知与调度，必须解决跨域资源发现、认证授权、状 态信息交换、任务协同执行等挑战。这依赖于开放的 利用率与任务执行效率。 从应用场景的视角出发，不同行业对分布式算力感知与调度系统 提出了丰富多样且标准日益严苛的要求。在工业互联网领域，为切实 达成生产过程的实时控制与精细化优化，对算力的实时性、可靠性以 及精准性提出了极高要求。生产线上的设备运行数据需要在毫秒级的 极短时间内完成处理与深入分析，以便及时、精准地调整生产参数， 确保产品质量的稳定以及生产效率的提升。在智能安防领域，随着视 要求分布式算力系统能够提供低时延的算力支持，端到端时延需严格 22 控制在极短范围内，保障行车安全；工业互联网领域，生产过程的连 续性与稳定性至关重要，设备控制、实时数据分析等业务不容有丝毫 差错，对算力的可靠性提出了严苛要求，任何算力故障都可能导致生 产线停滞，造成巨大损失。而在 AI 训练推理场景中，面对海量数据 与复杂算法，需要适配异构算力资源，充分发挥 CPU、GPU、NPU 等不 同芯片的优

核心应用的运维受到运维管理者额外的重视。将应 用的可靠性保障前置到设计阶段，通过高可用设计 提升应用的可靠性。同时在应用运维领域，存在多 种多样的工具与技术，工具之间数据割裂无法形成 全局的视野，直接影响了应用运维的效率与效果。 只有打破各个工具间的数据孤岛才能统筹洞察应用 的完整运行态势，对应用进行全方位的监控与分 析。 安全运维现代化 运维安全是保障业务可靠性的基石，也是运维现代 化的基础。在运维安全领域，需要通过全面的安全管 在1至5个工作日不等，确保问题得到有效、彻底的 解决，减少对业务的影响。 运维事件统计指标 事故数量：用来衡量在运维过程中发生的故障或事 故数量的一种重要指标。这类指标一般用于监控和 评估系统的可靠性、稳定性和运维团队的工作效 率，推动产品质量及运维流程持续改进。 变更成功率：衡量组织在进行系统变更、版本升级 或其他类型变更时，成功实施这些变更的比例。这 17 个指标对于评估运维和开发 符 合 ISO/IEC27001标准要求，能够有效保护组织的信息 资产，降低信息安全风险。获得ISO27001认证的组 织会被认可为符合国际公认的信息安全标准，能够 提供信息保护和风险管理的可靠性和透明度。 2、网络安全三级等保认证：信息安全等级保护制度 将信息系统按照其对国家安全、社会稳定、经济发 展和人民生活的影响程度，划分为五个安全保护等 级，三级等保主要面向对社会秩序、经济和人民群