2025 研究前沿 RESEARCH FRONTS 中国科学院科技战略咨询研究院 中国科学院文献情报中心 科睿唯安 2025 001 2025研究前沿 目录 目 录 Contents 1. 背景 005 2. 方法论 006 2.1 研究前沿的遴选与命名 006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 科学研究的世界呈现出蔓延生长、不断演化的景 象。科研管理者和政策制定者需要掌握科研的进展和 动态，以有限的资源来支持和推进科学进步。对于他 们而言，洞察科研动向、尤其是跟踪新兴专业领域对 其工作具有重大的意义。 为此，科睿唯安发布了“研究前沿”（Research Fronts）数据和报告。定义一个被称作研究前沿的专 业领域的方法，源自于科学研究之间存在的某种特定 的共性。这种共性可能来自于实验数据，也可能来自 2013 年科睿唯安发布了《2013 研究前沿⸺自然 科学和社会科学的前 100 个探索领域》白皮书。2014 年和 2015 年科睿唯安与中国科学院文献情报中心成立 的“新兴技术未来分析联合研究中心”推出了《2014 研究前沿》和《2015 研究前沿》分析报告。2016 年至 2024 年，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学 院文献情报中心和科睿唯安联合连续发布了 9 版年度

于一些传统企业来说，数字化运营或 许是个新鲜的理念，但在互联网行业， 这个概念由来已久。“运营的本质是 用更合理的节奏，使被运营的主体的效率最大 化。而数据，是其中不可或缺的基础设施。” 淘宝天猫商家品牌策略部总经理安糖称，“所 以当我们聊起数字化运营的时候，互联网人的 体感是比较强的。” 数据的加入让企业价值链上的众多运营环 节得以精益化。比如在广告投放环节，数据科 学的引入让企业高效洞察受众，甚至自动化进 至此，许多企业的数字化运营规划已经进 入终章。但实际上，更加艰巨的挑战还悬在头 顶，那便是人才建设与组织变革。安糖提到， 现在很多企业都在提缺少数字化人才，但怎么 定义数字化人才？“以往，人们可能觉得会编 程的就叫数字化人才，但显然不是这样。可以 看到编程只是能力层级的第二层。”安糖称， 人才的价值不仅是帮助企业建设数字化的工具、 平台，“比如建一套 CRM 体系，最难的是怎么 把每月的运营计划做出来，搭平台本身反而没 从人才再向上看，就是更深层次的组织变 革。安糖对此深有感触：“原来我们遇到很大 一个问题，就是电商掌握了可能几亿的人群资 产，但这些数据在电商平台就只能用来优化广 告投放。” 由于数字化运营能力和想象力的缺 失，实际上造成了数据价值的浪费，“这些人 群资产是完全可以去支撑整个企业的经营的。” 如今，也有越来越多的企业认识到这一点，因 此安糖发现在过去的三年间，不少企业已经开 始进行组织架构的调整，将原来独立的电商团

，包括但不限于： W3C：在数字实体的身份与认证、凭证交互等关键技术上发挥核心作用。 制定了 Decentralized Identifiers (DIDs) v1.0，为数字实体提供去中心化的唯 一身份标识，是数字实体身份体系的重要基础；定义了 DID Document Resolution 机制，实现通过 DID 解析元数据；推出 Verifiable Credentials (VC)

中国铁塔科技创新部总经理 吴晓梅 中国铁塔通信技术研究院副院长 何 杰 中国铁塔行业拓展部副总经理、铁塔智联技术有限公司副总经理 编制组成员 中国铁塔股份有限公司 闫亚旗、董玉池、潘三明、聂昌、贾平胜、徐佳祥、安颖、王东、汪涛 北京邮电大学 谢人超、唐琴琴、杨煜天、马霄鹏、汪硕 江苏省未来网络创新研究院 魏亮、方辉、孙玉刚、尹鹏、林枭、韩风、占昊天、王磊 I 前 言 随着算力网络的飞速发展，算力资源呈现出泛在化、异构化、分 确保产品质量的稳定以及生产效率的提升。在智能安防领域，随着视 频监控分辨率的持续提高以及多模态感知技术的广泛应用，智能安防 系统需要同时高效处理来自高清摄像头、红外传感器、声纹识别设备 等多种设备的海量数据流，并实现实时的行为分析、异常事件的快速 检测与精准目标追踪。这无疑要求系统具备强大的并行计算能力以及 极低延迟的数据传输能力，以此保障安防应用的高效、稳定运行。在 医疗影像领域，为 可用”。 例如，车联网场景中，驾驶员通过车载终端获取实时路况分析，依赖 边缘算力的低时延响应，而系统需自动调度路侧节点算力，保障服务 连续性；智能家居场景则要求系统按需分配算力，支撑语音识别、安 防监控等轻量级业务，同时控制终端能耗。 合作伙伴（如第三方算力提供商、应用开发商）的需求聚焦于系 统的开放性与兼容性。第三方算力提供商需通过标准化接口接入系统， 实现资源互通与收益分成；应用开发商则要求系统支持多类型应用部

务板块公司（微软、谷歌、Meta、腾讯、商汤）普涨，其中 Meta 涨幅超过 40%，腾讯涨 幅超过 30%，谷歌涨幅超过 20%。智能硬件中，各品牌竞逐 AI 手机，2023 年底至今，多 款搭载 AI 功能的安卓新机面世，小米年初至今涨幅达到 18.7%，苹果涨 11.6%。自 2023 年底开始，多品牌密集发布 AI PC 产品，联想年初至今涨 10.3%，叠加 AI PC 产业链公司 同时受益于 AI 服务器逻辑，戴尔涨幅达到 (002273 CH) Q1 归母净利润同比增长 92.49%，看好 2024 年苹果微棱镜/安卓光学创新 公司 1Q24 营收 13.45 亿元(YoY:53.41%)，归母净利润 1.79 亿元(YoY:92.49%)，超过我们此前预期的 1.21 亿。我们认为公司 Q1 业绩强劲增长主因： 1）公司与安卓客户长期合作，受益于大客户新品备货；2）管理、研发费用率同比明显收窄，带动净利率同比+2 .9pct。看好公司增长动力：1）24 年北美客户潜望式镜头渗透率有望提升，贡献业绩增量；2）安卓大客户中高端机型持续在光学领域创新，看好公司吸收反射复合型滤光片、棱镜、 芯片镀膜等业务增长前景；3）公司在 AR-HUD、光波导等产品具备前瞻战略卡位。我们维持公司 24/25/26 年 EPS 预测 0.59/0.72/0.82 元。考虑公 司在大客户潜望式/AR 项目的战略卡位和汽车电子业务成长潜力，给予公司

的更深渗透，基于 FTTR 的局域微 31 网智算中心将成为未来智慧家庭的锚点，融合 Wi-Fi、星闪、UWB、RFIC 等异构技术，实现 安全、个性化的本地智能。助力数字家庭、智 能视听、家庭存储、家庭安防、娱乐智控、老 人关爱等智慧生活的早日实现。并进一步延伸 到智慧办公、无人工厂、个性化教育等智慧企 业场景的全面升级。 构建绿色低碳可持续发展的通信基础设施 未来十年，从连接 90 亿人向连接 和新的计算范式，强大的智能与全新的计算 范式结合将带来 100~1000 倍的效率提升；当 网络不再是仅仅用于个人通信，而成为整个智 能世界的基础设施，当数据层面具备了自我进 化能力的时候，网络面临的最大的挑战将是“安 全和信任”，包括数据和网络自身的安全，也 包括人与 AI 之间的相互信任，量子加密技术将 为智能体通信提供更强大的网络安全、数据保 密性和数据完整性。 通信网络十年一次大的技术转型，驱动力 成为第一道防线，医院专注复杂与危重症，实现 从事后治疗到日常守护的转变，从而减少慢性 病恶化风险，降低重大疾病发生率。同时，为 了支撑这一体系，平台需显著增强能力：一是算 力需求随分析任务激增而大幅上升；二是数据安 全与隐私成为核心；三是关键物联网应用要求连 接延迟在 2035 年比现在降低数十甚至数百倍。 2035 年，AI 与生命科学的深度融合，将推 动医疗从“对症控制”迈向“精准治愈”，重 构疾病的定义、识别与治疗路径。尤其是在肿

帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看， 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域，率先受益于 AI 技术的成熟发展：随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中，AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析，呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据，而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 ................................... 22 3.1. 安防：AI+安防智能化变革，推进创新业务发展 ................................................................ 22 3.1.1. AI 助力传统安防，智能化转型成必然趋势.................................. .............................. 22 3.1.2. 安防解决方案正在向云+边缘的方案演进 .................................................................. 23 3.2. 机器视觉检测：AI+提升检测精度，替代传统人眼检测 ....................................

智慧药房 及药店分销 2 安必平 AI 医 疗 影 像 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 美年健康 万东医疗 AI 医 疗 机 器 人 天智航 微创机器人-B CD SS 与 病 种 质 控 金域医学 医渡科技 久远银海 润达医疗 朗玛信息 AI 健 康 管 理 乐心医疗 九安医疗 AI 智 慧 药 房 SAM 模型和 SA-1B 数据集将为机器视觉领域的学术研究和产业应用提供更加丰富的资源和技术支持。通过更加广泛地应 用和改进 SAM 模型，将有助于推动图像分割技术在自动驾驶、医学影像分析、智能安防等领域的应用。 Meta AI 发布并开源图像分割基础大模型SAM，促进机器视觉通用基础大模型研究 SAM 架构 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，Meta，中国工程院，西南证券整理 AIGC拉升效率 4. AI 健康管理：智能设备监测及分析个人数据，医疗 科技乘风而起 祥生医疗、联影医疗、美年 健康、安必平、迪安诊断、 鹰瞳科技-B、万东医疗等 天智航、微创机器人-B等 金域医学、医渡科技、久远 银海、润达医疗、朗玛信息 等 乐心医疗、九安医疗等 10 中国AI医疗重点政策解读 2018.04 国务院办公厅 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》

化落地快，应用场景明确，院端需求较大。数据获取成本较高，行业正在探索AI收费模式。相关 标的：联影医疗、理邦仪器、万东医疗、一脉阳光、祥生医疗、兰卫医学、鹰瞳科技-B、安必平、乐普医疗、福瑞股份、东软医疗、迪安诊 断、北陆药业、达安基因。  AI 基因测序：罕见病大模型优化基因测序筛查，AI助力多助学数据分析。涉及收集样本基因测序、罕见病遗传病分析解读、以及多组学风险 预测和评估。企业端可明 ，出于利益、安全等考虑，数据共享意愿低，限制了 AI 健康管理数据来源和应用范围，难以形成全面的健康管理方案。且目前消费者付费 意愿较低，尚处于早期阶段。相关标的：美年健康、鱼跃医疗、智云健康、九安医疗、乐心医疗、三诺生物。  AI 制药：缩短药物研发周期，助力靶点发现及临床疗效预测。1）逐渐完善的行业拼图，行业玩家逐渐增加；2）AI在多疾病领域广泛应用 ，肿瘤（37%）、免疫学（21%） 日常个人健康数据 的管理和监测，也 可预警。收集到的 数据也可反哺到个 人医疗大数据包 药物研发 重点在手术 机器人和AI 的融合 01 AI 医学影像 辅助诊断 4 安必平 迪安诊断 联影医疗 鹰瞳科技-B 一脉阳光 万东医疗 祥生医疗 理邦仪器 乐普医疗 东软医疗 兰卫医学 福瑞股份 北陆药业 02 AI 基因测序 华大智造

实现快速发展。一 方面是产业规模迈上新台阶，中研普华研究院报告显示，我国网络安全市 场规模在2025年预计同比增速达15%，全年规模有望突破1780亿元，数据安 全设备市场占比提升，其中，数据脱敏、隐私计算、API安全网关占数据安 全设备市场比重超过60%。另一方面是产业结构不断优化，厂商加速向多元 化转型、形成结构性分化，其中，虽然硬件设备安全仍占主导，但增速放 缓至8%；安全咨询、 工商 银行发布抗量子迁移路线图，完成PQC算法验证并开展多层级试点，为金 融业树立标杆；中国移动联合产业链发布行业首部《抗量子密码迁移白 皮书》，“点亮百城”量子试验网实现跨域密钥调度。三未信安、吉大 正元等企业已推出从芯片到整机的全系列抗量子产品，在能源、政务领 域落地试点。同时，我国新一代商用密码算法全球征集启动，彰显构建 自主可控体系的决心。 展望2026年，量子安全过渡将进入规模化落地期。国内层面，新 化投入比例失衡。据IDC数据显示，2025年我国网络安全投入占信息化整 体投入比例低于2%，低于全球平均水平3.05%，与美、日等发达国家10% 以上的比例差距显著。除政府、金融等强监管行业外，大部分企业的安 全需求仅由合规驱动，主动投入意愿不足，导致中低端安全产品同质化 竞争激烈，高端产品需求难以激活。另一方面，企业创新能力与发达国 家存在差距，以企业为主体的创新体系尚未健全。自主创新的芯片、操