供完整的数据库解决方案。 腾讯云数据库TDSQL的产品定位 �� 具体而言，TDSQL的高可用性主要体现在以下方面： TDSQL采用分布式架构，支持跨区容灾和 同城双活部署，通过多副本同步复制和自 动故障切换技术，确保数据强一致性和业 务连续性。 数据可靠性：经过腾讯核心业务��余年 验证，数据可靠性达到��.�����%。 服务可用性：支持��.���%以上的高可 Network）同步机制实现。 具体部署方案为：将部署在IDC�主机房与IDC�备机房的两个TDSQL集群建立DCN同步关系，利 用主从复制技术完成跨地域数据同步。 数据同步 �� �）自动同步策略 备机房的TDSQL实例会动态选择主机房中延迟较低的节点建立同步链路，形成主从复制关系；当主 机房中该同步节点发生故障时，系统将自动切换至其他健康节点重新建立同步，保障链路连续性。 �）读写分离实现 此设计的优势在于，通过TDSQL的DCN同步模块，在保持主备机房物理隔离的前提下，实现了数 据同步的自动化、高可用化与业务扩展性，有效满足企业级应用对跨地域数据一致性、故障自愈 能力及资源弹性扩展的核心需求。 主从复制架构优势： �）基础参数对齐 主备集群创建实例时，应确保主、备实例的数据库版本、字符集编码、排序规则、大小写敏感、 innodb_page_size 等参数项一致。 �）分布式分片同步 分

DeepSeek 润色系统批改作文 后， 直接要求孩子照搬修改建议， 未 解释 " 月华如水 " 比 " 月亮很亮 " 好 在何 处 孩子丧失语言鉴赏能力 ，修改过程沦为 复制粘贴 ，作文分数提升但创造力未实 质进步 l 家长需先理解 AI 建议的核心价 值 l 采用 "A I 建议 + 家长解读 " 双轨 制 l 保留 20% 内容强制原创 3 DeepSeek + Kimi/WPSAI 生成教育课件 、教学演示 1. 在 DeepSeek 中输入主题和内容描述（如“家庭教育的重要性 ”）； 2. DeepSeek 生成大纲和内容框架； 3. 将内容复制到 Kimi ，选择模板生成 PPT ； 4. 在 Kimi 中调整排版或添加图片。 DeepSeek + XMind 学习笔记整理 、知识点梳理 1. 在 DeepSeek 中输入文档或文章链接； Seek 提问， 譬如“将文档总结成思维导 图， 要求使用 markdown 格式输出 。 在回答中， 点击 markdown 右上角 “复制 ”按钮 第二步： 新建 txt 文档 ，粘贴 刚才复制的 markdown 文件， 保存后改文件格式为 md 第三步： 进入 Xmind, 点击左 上角“三 ”， 选择“文件 ” -

：水利部水库移民司乡村振兴水利工作处 展会助农接续发力 “土特产”搭上消费帮扶快车……………………………………………………………54 推荐单位 ：商务部财务司 科技赋能全域水稻单产提升打造可复制可推广示范样板…………………………………………………55 推荐单位 ：湖南杂交水稻研究中心 油菜“三全高效”打造农业丰收致富新业态…………………………………………………………………55 坪村打造“绝壁花海”，成为乡村振兴亮丽名片； 研发了以油菜为底盘的最佳有机硒态“甲基硒代半胱氨酸”生物合成技术，亩产值有望超千万元，探 索出了富民强国的新路子。 科技赋能全域水稻单产提升打造可复制可推广示范样板 油菜“三全高效”打造农业丰收致富新业态 推荐单位：湖南杂交水稻研究中心 推荐单位：中国农业科学院油料作物研究所 56 CMG 乡村振兴观察报告 2023-2024 2006 面对化橘红产业广阔前景，公司通过持续技术研发、市场拓展及长期农户合作机制，保障产业可 持续发展。项目不仅助力农民增收致富，更通过产业链延伸强化区域农业现代化基础，为乡村振兴注 入长效动能，形成可复制的现代农业发展模式。 化橘红产业助力乡村振兴 浦东新区构建农业科技创新引领新格局 推荐单位：中国县镇经济交流促进会 推荐单位：上海市浦东新区农业农村委员会 65 农业增效益 案例 2023

据处理难题，让数据真正成为驱动业务增长的生产力。 在金融领域，TDSQL目前已服务于国内前十大银行中的七家，助力100余家金融机构完成了核心系统替换，推动金融核心数据库国产 数字化升级进入规模化复制阶段。基于TDSQL打造的张家港农商银行新一代核心业务系统，是国内银行首次在传统核心业务系统场景 下采用国产分布式数据库，打破了该领域对国外数据库的长期依赖。 腾讯云大数据平台TBDS在金融领域 经销商体系。邀请上下游伙伴一起做标准、搞适配、建方案，让体系更稳、 生态更广。围绕基础软件“6T”产品，腾讯云与60+家生态伙伴的300+个核心应用进行了前置适配认证，共同打造了70+个具备可 复制性的行业解决方案，覆盖政务、金融、工业、能源、交通、教育等40余个行业，并且已经服务了400余家企业客户。 腾讯云融合创新产品 国产数字化升级标杆实践报告 11 - - 12 杂查询分析能力、数据安全保护能力提出极高的要求。 案例背景 在第七次全国人口普查项目中，腾讯云数据库提供了“OLTP+OLAP”双引擎融合的企业级分布式数据库管理系统TDSQL。整个数据库采用了一主 三从、强同步复制和异地灾备的备份方案，在某个数据节点出现故障时，都能保证数据的完整性和一致性。假若出现大规模的突发情况，通过异地灾 备，也能够进行数据恢复，平稳、高效的支撑第七次全国人口普查工作顺利完成。 解决方案

型 提供参考。 核心观点 : Deepseek 的出现将加速金融机构的数字化转型 Deepseek 的出现将加速金融机构的数字化转型，核心在于可以更高效地论证数字化转型的阶段性效果，继而批量复制。 传统金融机构的数字化转型面临三大核心矛盾 : —— 矛盾 1 : 顶层设计层面自上而下“以客户中心 + 数字化转型”的长期战略目标，与一线人员层面自下而上短期业绩 KPI 考核的矛盾 ; 金融业的数字化转型需要层层分工考核短期过程的部落制模式 ; 建议优化方向融合以上两种模式的优点，相互融合 : 不改变前台业务的 KPI 体系，局部建立业务中台，分发业务线索，为一线业务人员赋能，单点业务场景跑 通 盈利模式再批量复制。 Deepseek 出现的意义恰恰是加速 单点业务场景跑通盈利模式 的时间，大幅降 低转 型成本 主观层面 : 战略层面数字化 转型目标 与具体岗位层面价值目标存 在差异，拉 平不同的部门的认知与节 复制难度大，需要设计服务体系 ; 数字营销体系需要多部门配合， 需要组织的敏捷转型 + 数字化能力 建 设 ; 因此，需要通过 “场景创新 + 数据 驱动 + 组织敏捷”建立营销体系 ; 2

劳永逸”地避免量子计算可能带来的信息安全威胁，基 于该方案形成的研究方向即为“量子通信”。量子通信 的安全性源于量子力学的基本原理，确保了量子态在不 被破坏的情况下，信息在传输过程中不会被窃听或复制， 达到信息论意义上的无条件安全性，从而能够为金融机 金融信息安全是金融行业的生命线，其中密码技术 作为金融信息安全的基石发挥着重要作用。当前金融机 构信息系统使用的密码算法主要有对称密码、非对称密 为保障，不断提升数字技术赋能客户服务和实体经济的 质效，积极探索资本市场数字化生态建设新路径，构建 智能化、数字化的业务服务体系及经营管理新范式，为 证券行业数字化转型树立高质量发展标杆，打造可复制、 可推广的示范性实践样本。 企业可以遵循“规划 - 实施 - 评估 - 优化”的螺旋 式演进路径，通过建立周期性复盘机制，及时进行数字 化转型的绩效评估和方向校准，逐步实现数字化转型从 量变到质变的跨越。 越 权访问缺乏统一管控和有效技术抓手，导致数据安全层 面的防护长期处于劣势。 零信任应用安全网关能够实现对业务层面细粒度控 制的流量访问控制，通过基于身份场景的智能脱敏技术， 对数据访问、复制、下载等行为进行精准管控，杜绝敏 感信息泄漏，实现企业敏感数据的安全防护能力，达到 数据安全治理水平的提升。 静态权限分配模式转变为最小化授权，杜绝资产扫描探 测等威胁。 随着金融行业数字化转型的深入推进，网络边界不

商。用户与建设者平权，不存在谁控制谁的问题，这是Web 3.0作为 分布式基础设施的显著优势。 Web 3.0是安全可信的价值互联网 在计算机世界，若没有可信机制，由电子信息承载和传送的价 值（Value）就很容易被随意复制和篡改，引发价值伪造与“双花” （Double Spending）问题。Web 1.0和Web 2.0仅是信息互联网，虽 然可以传播文字、图片、声音、视频等信息，但缺乏安全可信的价 值传递技术作为支 0转变。 在Web 3.0上登记和传递的价值可以是数字货币，也可以是数字 资产。分布式账本技术为数字资产提供了独一无二的权益证明。哈 希算法辅之以时间戳生成的序列号，保障了数字资产的唯一性，使 其难以复制。一人记录、多人监督复核的分布式共识算法杜绝了在 没有可信中间人的情况下数字资产的造假行为和“双花”问题。数 字资产还能做到不可分割（Non-fungible），如NFT可以以完整状态 存在、拥有和转移。 尤为广 泛。可以预计，在Web 3.0时代，它将会发挥更大的作用。 Web 3.0对中心化平台的变革 Web 3.0的实践首先表现为对中心化平台的反抗，而要做到这一 点，就必须用去中心化的方式复制中心化平台的相应功能，并处理 好可能出现的各种问题。如前所述，借助对渠道的掌控，中心化平 台先天拥有对用户的掌控力，可以通过各种规则规范用户的行为， 并通过相应的算法来实现。而去中心化的网络显然没有这种权力，

、东数西存、 协同推理、协同训练和西训东推等核心应用场景，以及边云一体、云 3 算分离和边缘共享等新型生态模式。同时，通过对典型应用场景的详 细的业务流程分析，力求为产业参与者提供可操作、可复制的交付参 考与决策依据，加速“东数西算”从战略规划向工程落地的转化进程。 二、整体架构 ●系统整体架构 如图 2-1 所示：异地、异构、异属的各类算力资源 通过网关实现物理与逻辑层面的并网，构建起“全域可达、动态可控、 法、数据升级，推理不受影响，保持稳定以适配不同业务场景；另一 方面，资源分配更合理，训练用高算力处理大量数据，推理专注实时 响应，避免资源冲突；另外，模型读取速度对推理效率影响显著，训 练产生的模型文件将会复制于推理应用所在智算中心存储系统，确保 推理能快速加载模型，实现高效推理。  训练资源优化 支持将训练任务调度到满足其 GPU 需求同时价格最低的西部智 算中心，实现训练资源的最优配置，降低企业的训练成本，提高资源 企业私有云/一体机管理系统以算网调度平台资源需求方身 份向平台发起算网资源需求，包括可能的：私有部署应用信息，计算需求<计算架构、算力大小、价格>，存 储需求<数据集、存储介质>，网络需求<复制时限/传输带宽>等。 ⑤ 算网调度平台调度全局资源，满足企业私有云/一体机管理系 统的需求。 ⑥ 应用的使用者以一致而连贯的方式访问私有部署的应用和在 全局资源部署的应用。 5.2 云算分离模式

亦不应认为本报告可以取代自己 的判断。在决定投资前，如有需要，投资者务必向专业人士咨询并谨慎决策。 本报告版权仅为本公司所有，未经书面许可，任何机构和个人（包括本公司客户及员工）不得以任何形式复制、 发表、引用或传播。 此报告仅供内部客户参考 -4- 请务必阅读正文之后的免责条款部分

银行拥抱新技术误区——为 AI 而 AI 银行拥抱新技术 误区 人无我有 人有我优 不管有没有用，先得有 解不解决问题先不说，新 闻稿先发 照猫画虎 脱离实际 看到他行案例或者供应商 方案，直接复制到本地， 不考虑适用性 未充分评估可能导致资源 浪费。 只看别人 不看自己 过于关注在行业里的地位 和发声，不考虑解决内部 实际问题 需精准定位业务需求，选 择合适的结合点。 只仰望星空