孩子需 要在一定范围内自主选择科目组合 。这 种灵活性看似让孩子拥有了更多选择， 但也无形中增加了决策的复杂性 。 选科不仅仅关乎高考分数， 更关乎孩子 未来的大学专业 、职业方向乃至人生路 径 。 高中阶段（ 16-18 岁） ： 面对新高考， A I 如何帮助孩子进行选科？ A I 可以做什么？ 二 、 A I 如何帮助家长和孩子进

技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义人类的不可替代性 DeepSeek 金融审计应用场景 1000 问 发布单位 发布时间 南京审计大学金融学院 江苏省金融大数据审计信息工程研究中心 2025 年 3 月 16 日 写在前面的话 在数字经济与智能技术深度融合的今天，金融以及金融审计行业正经历前所 未有的变革。以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）作为人工智能领域的突 合规守卫 者 ” “ 向 价值发现者 ”跃迁。技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义 人类 的不可替代性。 五、编写团队：从金融审计理论到应用的闭环实践 南京审计大学是全国首家开设金融审计专业的高校，南京审计大学金融审 计 系教师团队长期跟踪国内外金融审计发展趋势，致力于理论研究与实际应用 相结 合，在商业银行审计、证券审计与保险审计等研究领域和课程教学长期探 索与实 践中创新知 级项目、 编写江苏 省重点教材《金融审计》（第二版），长期从事与金融审计行业相关 的实践项目 咨询与课题。本应用手册由南京审计大学金融学院金融审计老师团 队完成，在编 写过程中还得到部分金融机构的专家和业务骨干的指导，并得到 江苏省内部审计 协会以及南京审计大学教务处和研究生院的大力支持，一并表 示感谢！ 1 目 录 金融审计基础篇.............

面向工程审计行业的 DeepSeek 大模型应用指南 （ Version 1.0） 南京审计大学 工程审计学院 公共工程审计江苏省高校重点实验室 复杂工程审计与治理研究院 工程项目智能化审计团队 2025 年 3 月 2 日 前 言 “ 在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工

：中国农业科学院油料作物研究所 浙江大学深化“1+1+N”农推模式 共谱乡村振兴协奏曲…………………………………………………56 推荐单位 ：浙江大学 “金菊花”造就“金银谷”南京农大助力麻江产业振兴………………………………………………………56 推荐单位 ：南京农业大学 苹果新优品种 助力乡村产业振兴……………………………………………………………………………57 推荐单位 ：西北农林科技大学 点草成金 ……………………………………………57 推荐单位 ：北京林业大学 “江海 21” “爬”进华夏千家万户………………………………………………………………………………58 推荐单位 ：上海海洋大学 开创林改新局 赋能乡村振兴——福建农林大学的智慧与担当……………………………………………58 推荐单位 ：福建农林大学 科技赋能东乡贡羊产业高质量发展…………………………………………………………………………59 ………………………………59 推荐单位 ：甘肃农业大学 草原牧区经营体制改革创新先锋——“芒来模式”…………………………………………………………59 推荐单位 ：内蒙古农业大学 马氏珠母贝种质创制与产业化应用…………………………………………………………………………60 推荐单位 ：广东海洋大学 科技赋能羊产业发展 踔厉打造环县“中国羊谷”…………………………………………………………60

DeepSeek大模型及其企业应用实践 林子雨 副教授 厦门大学 DeepSeek 厦门大学大数据教学团队作品 2025年3月3日 每个人都可以读懂的大模型科普报告（企业篇） 厦门大学大数据教学团队 团队联系方式：ziyulin@xmu.edu.cn 国内高校大数据教学的重要贡献者 团队负责人：林子雨 副教授 年轻力量：核心成员全部46周岁以下 结构合理：教学型、科研型、实验工程师 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 企业大模型落地方案 5. 智能体的企业应用 6. 厂商提供的企业级大模型服务 7. 大模型典型应用案例 8. AIGC与企业应用实践 9. 大模型未来发展趋势 厦门大学大数据教学团队作品 1.大模型：人工智能的前沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 1.1 大模型的概念 大模型通常指的是大规 解决复杂逻辑谜题，编写复杂算法，数学证明 撰写新闻稿，翻译文章，生成产品描述，回答 常识问题 成本 通常更高 通常更低 2. 大模型产品 2.1 国外的大模型产品 2.2 国内的大模型产品 2.3 主流大模型“幻觉”评测 厦门大学大数据教学团队作品 2.1 国外的大模型产品 n ChatGPT ChatGPT是一种由OpenAI训练的大语言模型。它是基于Transformer架构，经过大量文本数据训练而成，能够生成自然、

因组。 ◼ AI+医院/医保系统：AI 在咨询问诊、开具检查单、线下检查、检查单解 读、治疗方案制定以及随诊追访、慢病管理等环节可以提供全流程智能 化解决方案。未来有望引入 AI 医院，由清华大学智能产业研究院团队 打造的人工智能医院 Agent Hospital 将于 2025 年上半年面向公众开放， 目前首批 42 名 AI 医生正在进行内测。医保方面，AI 能协助咨询服务、 支付审核、 效率逐 步提升。例如在肺癌筛查中，AI 算法可以敏锐地识别出影像里那些微小的异常阴影， 大幅提升早期诊断的可能性，有助于尽早发现肿瘤的早期迹象。2024 年 7 月，空军军医 大学联合清华大学、中国科学技术大学发布国内首个病理大模型“PathOrchestra”，实现 了国内病理人工智能领域从“单模专病”到“一模多病”的突破。 2025 年 2 月 18 日，瑞金病理大模型 RuiPath 答深度达到专家级知识水平，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath 的回答准确 率达 90%以上，并在医学考试场景的图文问答任务中处于国内外领先水平。 诊断准确度逐步提升。哈佛大学、斯坦福大学、微软等顶尖学府和机构的多名医学、 AI 专家日前联合开展了一项研究，对 OpenAI 旗下 o1-preview 模型在医学推理任务的表 现进行了综合评估。结果表明，与医生、已有的大语言模型相比，o1-preview

张伟男 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 社会计算与信息检索研究中心 人机对话关键技术及挑战 本科生 对话理解与对话生成 对话主导 朱才海 冯梓娴 推荐主导 胡景雯 一致性 张家乐 张开颜 连贯性 个性化 多样性 朱庆福 马龙轩 宋皓宇 刘元兴 李凌志 多轮建模 朱泽圻 风格化 Conversational Intelligence (CI) 张伟男副教授 • 承办方 • 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心 • 科大讯飞 ( 数据支持 ) • 赞助方 • 华为公司 中文人机对话技术评测 (SMP-ECDT III) 11 SMP ECDT III 委员 会 • 主席 • 张伟男 • 哈尔滨工业大学 • 委员 • 陈志刚，科大讯飞 • 车万翔，哈尔滨工业大学 • 张轶博，华为 • 黄民烈，清华大学 12 SMP-ECDT

教育技术 办公室 2023.03 教育部 2023.11 文部科学省 《初等中等教育阶段生成式AI使用暂行指南》 2023.07 《关于生成式AI在大学和高专教学方面的处理》 包含生成式AI的应用方向及注意事项，为初等、中等 学校以及大学和高专提供参考。 《生成式人工智能在教育中的应用》 阐述了教育部对在教育领域使用生成式人工智能的立 场，文件包含生成式人工智能为教育部门带来的机遇 及挑战 期，美国、 英国、澳大利亚等地区纷纷禁止公立学校使用人工智能工具，我国的香港大学也颁布了针对ChatGPT的禁令。但一纸禁令不能杜绝 作弊现象，由此扩大的数字鸿沟也引起重视。对待新兴技术的最佳态度是“堵不如疏”，正确的引导与使用能够弱化AIGC与教育结 合带来的冲击，在抓住变革机遇的同时守正创新。当前，美国、英国及香港大学已先后撤销了禁令，澳大利亚也发布《框架》以规 范和引导校内人工智能的使用。 来源：澳大利亚教育部官网、《卫报》、Youth Insight官网、ABC News、罗素大学集团官网、ChatGpt Global、Gizmodo等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 观 望 禁 止 放 开 2023.10 2023.1 2022.11 2023.5 2024 反 思 各州陆续禁止公立学校使用Chat GPT等AIGC技术，部分学校修改 了评估方式，回归传统的纸笔考试。

验室等”。 否则将可能违反中国有关知识产权的相关法律和法规，对此紫金山实 验室有权追究侵权者的相关法律责任。 编写说明 主要编写单位： 紫金山实验室 江苏省未来网络创新研究院 北京邮电大学 主要编写人员： 张浩、李媛、张晨、黄韬、刘韵洁 I 前 言 从量子这个概念的提出，到以半导体技术为基础的第一次量子革 命，孕育出了现代计算机文明，给人们的社会生活带来了巨大的变化。 子计算机。 在这期间，2017 年 IBM 实现 50 量子比特的量子计算机；2019 年谷 歌推出 Sycamore，实现量子优越性；2020 年中国科学技术大学推出 20 了“九章”玻色采样机；2021 年中国科学技术大学研制出“祖冲之”号超 导量子计算机；2024 年谷歌发布了 105 个物理量子比特的 Willow 量 子芯片。目前为止，“九章”已经发布了其四号版本，“祖冲之”已经 钟网络[33]和长基线望远镜[34]等。更多关于量子精密测量和传感的 内容可参考文献[28,29]。这里简单介绍两个应用场景。 图 10. 全球量子时钟网络。 （1）量子时钟网络 量子时钟网络由哈佛大学 Lukin 组提出[33]。该研究组通过结合 量子网络和精密测量提出一种用于地理上相距很遥远的光学原子钟 网络的量子协同方案，进而实现安全的全球时钟。图 10 所示为基于 多个卫星原子钟参与的网络。图