会怎么改变我们的工作与生活？ 迈向通用人工智能的道路，可能并不是沿着现有路径拓展延伸，而是会经历若干不确定的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 第一，更有效地感知世界。便携式拍摄设备（如手机）的普及，创造了丰富的电子图片，为 提供了关键的数据支撑。更有效的感知将为人工智能展开更宏观的画卷、揭示更微末 的细节、刻画更复杂的关系，让人工智能能更好地向世界学习、将世界改造、与世界交互。因而， 兼具宏观与微观、高动态、多模态的新一代传感器可能是新的“奇点”。 第二，更智能的模型算法。通用人工智能的模型与算法是什么样的？对于这个问题，仁者见仁 智者见智。但不可否认的是，物理世界中真实的智能（如人的智能）既是重要的目标，也将会带来 巨大的启示。若 巨大的启示。若能对智能的过程实现深刻洞察，对智能的机理进行全面的解析，必将能为人工智能 带来全新的模型与算法突破，使之如人的智能一般高效、可信、灵活、全面。因而，向物理世界中 最复杂的智能系统——脑智能——学习，也可能是未来的重要“奇点”。 戴琼海 第三，更高效的算力芯片。计算能力与智能水平息息相关，当前人工智能的发展也是伴随着 算力的不断提升。但是，线性提升的算力如何带来智能水平的跨越式突破呢？这个问题似乎很难回 答。真

下图展示其核心能力升级路 径与关键节点: 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 16 参考文献 [1]研报：《智能驾驶专题报告一：特斯拉FSD加速产业落地，自动驾驶奇点有 望到来》，未注明发布者，参考页码0和20。 [2]新闻：《特斯拉推送FSDv14.2.2：提升行驶平顺性、增强障碍物识别能力》 ，IT之家，2025-12-24。 [3]新闻：《量产「中