需要对高频交易使用分层抽样，按交易金额或渠道划分样本层级） （24）审计资源分配是否科学？（如资深审计师被分配至低风险业务线，需 要根据风险评级分配人力，高风险领域（如理财产品销售）配置经验丰富人员） （25）数据采集范围是否完整？（如忽略非结构化数据中的风险线索，需 要 整合客服录音、邮件等非结构化数据） （26）审计工具是否适配业务系统？（如未对接核心银行系统的 API 接 口， 需要开发定制化数据抓取工具，确保覆盖核心系统（如信贷管理、资金交 截 图， 需要采用录屏工具固化关键操作步骤，并保存原始数据哈希值） （28）异常交易判定标准是否滞后？（如沿用三年前的反欺诈阈值，没有 根 据市场波动动态调整阈值） （29）访谈记录是否客观完整？（如未记录受访者回避性回答，需要使用 双 人访谈机制，同步录音并标注关键矛盾点） （30）跨部门协作流程是否低效？（如业务部门拖延提供数据，需要设定 数 据提报时效 KPI ，逾期自动触发预警并扣减考核分） 既要分析数据又要保护隐私，怎么平衡？（ “ 比如用 联邦学习 ”技术（一 种不共享原始数据的方法）训练模型，只分析数据规律，不接触具体客户信 息； 结果输出时加入随机干扰，防止反向推测隐私） 5 、 如何让各部门按时提供完整数据？（比如用共享平台设定数据提交截 止 日期，自动检查数据质量（如是否缺漏关键字段），未按时提交的部门会自 动收 到提醒，并影响绩效考核） 6 、如何解决多源数据清洗效率低？（如不同系统数据格式混乱，制定统

日，习近平在中共中央政治局第十一次集体学 习时强调“高质量发展需要新的生产力理论来指导”。传统的 ISO/OSI 等经典网络理论，虽然涵盖了联网设备之间，从物理连接、 数据传输、会话管理到应用服务的完整通信功能，但并未纳入网络用 户交互所需的身份识别、行为交互、数据解析等能力。针对当前互联 网在数据互联互通中面临的架构性与基础性瓶颈，本白皮书在参考借 鉴 OSI 网络七层模型的基础上，通过在网络传输层之上构建新型互 论是早期的文件传输，还是现代的视频流媒体，在传输过程中均需保持信息的完 整性。信息完整性（Data Integrity）是一个严格的技术概念，特指数据在采集、 处理、存储和传递过程中保持完整且未被篡改、遗漏或损坏的特性，这一特性 主要通过校验和（Checksum）、数字签名（Digital Signature）等密码学机制 予以保障。 近年来，除了信息的完整性，ICT 技术在追求的另一个重要特性是信息的时 效性。 效性。时效性指信息在特定时间段内具备使用价值的特性，其核心在于信息能否 在需要时及时传递并发挥作用。时效性直接影响信息的决策价值——过时的信息 如同“失效的药品”，即使内容完整准确，也可能导致判断失误或机会丧失。 互联网基于"尽力而为"（best-effort）的数据传输机制，能够满足大多数常 规信息传输需求，例如电子文档传输、门户网站新闻资讯等典型的 Web1.0 和 Web2.0 应用场景

大模型增长挑战芯片算力和内存，无法实现完整端侧部署。大模型训练和推 理的三大瓶颈是算力、显存和通信，根据我们的测算，算力方面 GPT-3 训练 所需算力为 121528 TFLOPS，若 30 天内完成，需要 1558 颗 A100。内存角度， GPT-3 训练至少需要 3.2T 内存，至少 44 张 A100，推理任务则主要受显存限 制，需要 4 至 8 张 A100，因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行，AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性，优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU，但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化，大模型可以在手机本地实 现推理。高通团队使用骁龙 8 Gen2 部署 Stable Diffusion，实现本地运营 15 秒出图，证 迁移来自教师模型的监督信息的过程称之为蒸馏。 在子模型场景当中，子模型是完整模型的子集，每个子模型能够独立的训练，学 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 14 习到某个特定的特征空间的知识。某个设备的数据仅仅占了完整数据集的一部分； 映射到特征空间也仅仅是一个区域；使用这个设备的数据集进行训练仅仅更新了 完整模型的一部分。因此可以将模型的子集提取出来单独训练，最后整合实现高

私钥用于解密信息的密码机制，常用于生成短期的对称 会话密钥、安全证书、数字签名等场景以实现身份验证、 数据保密等功能；杂凑算法，又称散列函数或哈希函数， 是指将任意长度的数字消息映射成固定长度字符串的函 数，常用于密码存储、数据完整性校验等功能。上述密 码算法已深入到金融领域的方方面面，在保障金融安全 中发挥着重要作用。 量子计算的快速发展给经典金融密码体系带来了挑 战。Shor 量子算法可以在多项式时间内解决大整数分 以产业数字信贷创新业务场景为例，量子直接通信可 在银行和其企业客户之间实现安全信息传输，在此场 景下，将量子直接通信设备信息发送端放置于银行企业 客户的厂房内，用以监控客户作为银行贷款押品的生产 设备的安全性和完整性；将量子直接通信设备信息接 收端放置于银行经营机构，用以接收客户厂房设备的 监控数据。在实际数据传输过程中，量子直接通信监 控系统由于受到机房工作环境和传输光纤信道特性变 化的影响，系统的实时通信信息传输速率波动范围为 数字化转型应该是业务的数字化转型，理应由业 务方面来主导和引领。但是现实情况往往是，由于数字 化手段工具的专业性与技术性，很多业务人员，尤其是 中小城商行的业务人员，绝大部分来自于经济金融等非 信息大类专业，不具备完整或深度理解新兴技术原理的 专业背景，也不能很好地掌握如何应用这些新兴技术的 能力，在主动思考并提出如何通过新兴技术来重构业务 场景流程等方面也存在短板，因此客观上导致了一些中 小银行为了快速推动数字化转型，将科技部门作为数字

构建智能问答AI助手：基于AI知识库积累以及RAG、GraphRAG等技术构建智能问答AI助手，提升 运维效率。 构建全维度的可观测能力：逐步完善数字化可观测能力建设，包括系统性能指标、等待事件、完整 日志与TRACE数据等，实现AI-Ready的数据基础准备。 AI Agent 的应用要由浅入深，循序渐进：在 AI Agent 等进行智能操作时，涉及数据库稳定性的 关键操作中需保持谨慎，优先采用成熟的经过验证的自动化方案，待 应急处理流程与正常业务流程的协同。 �.� 数据安全、合规挑战 随着数据泄露和隐私问题的增加，数据库安全和合规性成为企业关注的重点。在自动化建设中， 需采取包括加密、访问控制和审计在内的安全措施，保护数据的机密性和完整性。此外，数据安全 和权限管理也是需要重点关注的问题，要建立统一的数据安全管理体系，明确不同系统和人员的 数据访问权限。 而在数据库国产化替换与云、AI 浪潮下，数据安全、合规、权限管理方面面临新的挑战。比如，跨域 在设计数据库应急预案时，应从硬件、软件、节点、集群、机房等多个维度进行全面考虑，确保在不 同类型的故障发生时，能够快速响应并恢复业务。同时，RTO（恢复时间目标）和RPO（恢复点目 标）的设定应尽量缩短，确保业务的连续性和数据的完整性。 福建海峡银行总结了硬件故障、软件故障、节点故障、集群故障、机房故障、业务故障、性能故障等 几类应急场景，并在实践中设立了应对措施。 �.� 建立数据库和应急流程标准化 �.� 制定完善的应急预案

类用能系 统的优化策略和算法；利用算法模型和对微电网的发电预测、负荷预测，实现光储充综合优化、用电需量管理。 支持灵活选择国际、本地标准进行碳盘查；支持依据第三方审核机构要求提供核查数据包；提供完整碳管理业务功能，从 盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 3.内嵌碳管理行业经验，运行阶段全链路碳管理 2.软硬结合的策略和算法帮助客户节能降碳，提高负荷柔性 现场能源子网 实现各项碳排数据和能源数据的完整性，真实性，透明性； 降低运维管理成本； 助力实现西门子2030碳中和目标。 客户挑战： 对多场景（厂房，办公，实验室，食堂等）实现有差异化的精 细能源管理; 希望通过能源管理，了解工厂用能结构，寻找节能降碳的潜 力和空间; 希望对重点能耗设备进行参数监控和分析，为节能技改项 目提供数据基础。 实现各项能源数据的完整性，真实性，透明性； 助力实现绿色工厂和零碳工厂。 心以及机场轨交等客户的高效联动，为各行业应用 场景打造量身定制的集成式数字化与低碳化解决 方案。未来，⻄门子将以赋能中心为依托，凭借创新 技术及覆盖智能配电、智慧楼宇、智慧安防以及智 慧能源等端到端完整的产品和解决方案，进一步释 放智能基础设施应用于智慧城市的巨大潜力，全面 赋能经济社会的可持续发展。 林斌 ⻄门子（中国）有限公司执行副总裁 ⻄门子大中华区智能基础设施集团总经理 西门子智能基础设施集团

同总分调度场景类似，算力提供者首先向算网协同调度平台进行 资源注册登记，将自身的算网资源信息全面、准确地提交给调度中心。 调度中心则运用专业的管理技术和高效的处理流程，对这些资源进行 集中纳管，构建起一个完整、有序的算力资源目录，为后续的调度工 作提供坚实的数据支持 10 图 3-4 分总调度-资源注册登记与纳管 步骤二：资源状态上报 ● 为了保障调度的准确性和及时性，算力提供者需要持续向调度中 步骤一：资源注册登记与纳管 算力提供者首先向算网协同调度平台进行资源注册登记，将自身 的算网资源信息全面、准确地提交给调度中心。调度中心则运用专业 的管理技术和高效的处理流程，对这些资源进行集中纳管，构建起一 个完整、有序的算力资源目录，为后续的调度工作提供坚实的数据支 17 持。 图 3-9 混合调度-资源注册登记与纳管 步骤二：资源状态上报 为了保障调度的准确性和及时性，算力提供者需要持续向调度中 21  数据迁移保障 通过定制化的确定性广域网，算网协同调度平台为东部数据的迁 移提供可靠的网络通道，确保数据能够安全、快速地从东部数据中心 迁移到西部数据处理应用所在的算网资源，保障数据的完整性和可用 性。  数据集处理策略 ●算网协同调度平台针对不同特性的数据集采用差异化处理方式 。 在整体数据集处理方面，在数据迁移完成后再启动数据处理应用，以 此确保数据处理的准确性与高效性。而对于持续更新

、招投标文件自动生成 招投标过程是工程项目的重要环节，传统的招投标文件编写往往耗时耗力， 而且易出差错。应用 DeepSeek 可以根据项目需求和法律法规自动生成招投标文 件，确保文件的规范性和完整性。这一过程不仅可以提高工作效率，还可以降低 了人为失误带来的风险。 4 、工程项目成本测算 在工程项目实施过程中，准确的成本测算至关重要。DeepSeek 可以在智慧 造价的基础上， 撰写过程往往繁琐。DeepSeek 可依据 提供的数据和要求，生成专业报告。结合其他模型工具，输入某产品销售数据、 市场调研结果及分析要求，它能生成含数据图表分析、市场趋势预测、建议措施 的完整报告，助力工作开展。 日常工作生活的邮件往来，DeepSeek 能依据不同场景和语气要求，快速生 成合适邮件文本，如商务合作、请假申请、节日祝福邮件等。用户补充收件人、 主题等信息即可轻松发送。 数量限制，文件过大超出限制会影响处理效果与效率；同 12 时限制大小还可防恶意攻击、保障系统安全稳定以及确保数据完整一致。 12 图 3-6 文件问答 （3）深度思考 若输入的问题或提示词涉及逻辑思考、推理需 “ ” 求，在点击 发送 按钮 “ ” 前，选择 深度思考 功能，将更易获取准确答案。同时，还能查看完整思考 过程，方便检查思路。 图 3-7 DeepSeek-R1 推理思考 13 （4）联网搜索

未 授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 报告对企业的ESG实践从三大维度进行评估： ESG合规及披露（Compliance & Disclosure）：评估企业 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements 榜单评选流程 评价维度说明 ESG成果及影响 ESG创新及实践 ESG合规及披露 ESG创新及实践 ESG成果及影响 1. ESG/CSR报告的披露以及连 续披露年份 2. ESG/CSR报告的报告完整度 3. ESG/CSR报告的详细程度 4. ESG/CSR关键绩效表披露维 度 5. 报告的第三方独立审核 1. 碳排放管理/减排手段技术 的创新 2. 资源利用效率/循环经济 3. 环保和生态创新 取代此前 2020 年发布的临时方案。 2025年3月 《上市公司信息披露管理办 法》 中国证监会 该办法全面规范上市公司及其他信息披露义务 人的信息披露行为，强制要求披露信息必须真 实、准确、完整、及时、公平（第三条），涵 盖定期报告（年报/中报）、临时报告等文件 类型（第七条），明确披露渠道为交易所网站 及证监会指定媒体（第八条）。重点规定了责 任主体、披露标准、管理制度；违规惩处对虚 假记载、误导性陈述等行为，按《证券法》处

务功能。从用户的角度来说，业务运营层支持用户智能交互，并能够 根据用户意图自动地将服务应用调度到合适的节点，实现资源利用率 最优并保证极致的用户体验。 内生智能模块通过构建数据采集、模型训练、智能分发、知识迭 代的完整闭环，能够为基础设施层、算网管理层及业务应用层提供全 方位的智能服务，进而为多样化业务需求和算网服务生成提供智能化 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 15 所需的基 成算力 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 28 网络的关键。 3.4 数字孪生 数字孪生技术可以利用物理实体模型参数、传感数据、运行历史 数据等在虚拟空间中完整映射出一个与物理实体一致的孪生体，并在 孪生体中精准呈现反映物理实体的全生命周期。在算网场景下，构建 算力网络数字孪生体，基于算网孪生体可实现对算网状态的持续分析 和预测、算网治理需求和场景自发掘、业务服务到算网资源的灵活映 校验、编排后构建模型，可实现算网资源与孪生空间中的数字虚体精 准映射，支撑孪生的管理。 数字孪生体系中的仿真作为一种在线数字仿真技术,将包含了确 定性规律和完整机理的模型转化成软件的方式来模拟物理世界。只要 模型正确，并拥有了完整的输入信息和环境数据，就可以基本正确地 反映物理世界的特性和参数，验证和确认对物理世界或问题理解的正 确性和有效性。从仿真的视角，数字孪生技术中的仿真属于一种在线