应用场景：大型基础设施项目财务审计 1. 行动（Action）：审核 2023-2024 年城市轨道交通建设项目财务报告 2. 目的（Purpose）：确保项目资金使用的合规性和透明度，识别潜在财务风险 3. 期望（Expectation）：生成详细审计报告，包括资金使用分析、风险评估和改进建议 提示词模板 作为工程审计专家，请你： 1. 行动：详细审核[项目名称]的全部财务文件 2. 目的：评估资金使用的合规性和效率 应用场景：大型水利工程进度与成本审计 1. 任务（Task）：评估水利工程项目的进度偏差与成本超支情况 2. 请求（Request）：分析项目关键里程碑的完成情况及相关成本控制措施 3. 行动（Action）：审核项目计划文档、进度报告和财务记录 4. 背景（Context）：该项目是国家重点水利工程，进度和成本控制对国家水资源战略具有重要意义 5. 示例（Example）：参考类似规模水利工程的进度与成本管理经验 任务：评估[水利工程名称]的进度执行与成本控制状况 2. 请求：请重点关注以下方面： - 关键里程碑完成情况分析 - 进度延误原因识别 - 成本超支项目分析 3. 行动：请系统审核： - 项目计划与实际进度对比 - 预算与实际支出差异 - 变更管理文档 4. 背景：该项目作为[地区]重点水利工程，其进度和成本控制影响[具体影响] 5. 示例：请参考[类似水

2、根据需求制定变更实施方案、回退方案、测试方案，提交变更申请； 3、变更经理对变更申请进行审核，对不符合变更申请规定的变更进行驳回； 4、确定变更类型，分派实施人或提交审核;标准/常规变更，指派实施人安排实 施；紧急/重大变更，提交紧急变更管理委员会审批； 5、主管部门负责人对紧急/重大变更进行变更方案评审，对变更方案的可实施 性进行审核与确认，输出变更评审结果，评审不通过则不进行变更操作； 6、按照变更方案，实施变更； 6、按照变更方案，实施变更； 7、变更失败时，按照回退方案执行回退操作，输出变更实施报告； 8、确认变更实施结果，审核变更实施报告； 9、复校变更实施结果，确认后关闭流程。 输入/外部流程 活动描述 变更申请人 云平台 运维组长 变更实施人 运维主管 变更审核 3 验证是否成功 否 否 是 是 是 标准变更 常规变更 重大变更 紧急变更 图3.4 变更管理流程示例 收集变更需求 收集变更需求 1 提交变更申请 2 事件管理流程 问题管理流程 变更实施报告 实施方案 回退方案 测试方案 变更审核 6 变更确认 8 变更关闭 9 变更回退 7 是否通过 分类分派 4 变更评审 5 评审记录 是否通过 漏洞管理：漏洞管理主要是通过漏洞发现、漏洞处置和结果验证三个活动，在不影响业务的情况下，尽可能 快速地修复漏洞。 版本演进：通过定期版本升

内容创作与媒体（中频应用） 自动生成文章：内容营销公司使用DeepSeek自动生成 高质量的文章和博客内容 视频内容生成：视频平台使用DeepSeek自动生成视频 内容 内容审核：社交媒体平台使用DeepSeek自动审核用户 发布的内容 内容推荐：内容平台使用DeepSeek根据用户兴趣推荐 文章和视频 图像识别：社交媒体平台使用DeepSeek自动识别和标 记照片中的物体和人脸 新 成游戏内容 游戏数据分析：游戏公司使用DeepSeek分析玩家数据， 优化游戏体验 游戏语音识别：游戏平台使用DeepSeek提供语音识别功 能，增强游戏互动 游戏内容审核：游戏平台使用DeepSeek自动审核用户生 成的内容 游戏市场分析：游戏公司使用DeepSeek分析市场数据， 制定游戏策略 来自对网络资料的整理 3.2 DeepSeek大模型的应用场景 n 其他应用（低频应用） 模型、专家系统等），可以大大提高 生成效率和准确性 报告生成 审核类场景通常与生成类场景相伴相 生。大模型技术不仅可以辅助生成文 档，还可以用于审核结构化业务数据 和非结构化文档。例如，在提交审批 前，通过大模型进行自动审核，可以 帮助提交者判断是否需要修改，提高 提交质量，降低打回概率。此外，大 模型还可以用于合规性和合法性审核， 确保企业业务符合法律法规要求 审核与合规 4.2 企业大模型的七大落地场景

医院，由清华大学智能产业研究院团队 打造的人工智能医院 Agent Hospital 将于 2025 年上半年面向公众开放， 目前首批 42 名 AI 医生正在进行内测。医保方面，AI 能协助咨询服务、 支付审核、智能报销指引、基金监管监测、医保个人健康档案管理等。 ◼ AI+制药：AI 赋能药物研发已经取得实质性进展。AI 技术在难成药靶 点、罕见病、复杂疾病抗药性、创新药检验检测等复杂领域有广泛的应 人工智能与精准诊疗发展论坛上正式发布，过去一张组织切片的显微镜下诊断需要耗时 5 至 10 分钟，现在单切片 AI 计算时间仅为秒级，一名医生 40 分钟的阅片时间和在显 微镜下逐个切片诊断的工作流转变为人机互动审核的 AI 诊断结果。RuiPath 在短短 2 个 月的研发进程里，“研读”了 300 余本病理诊断书籍，“阅览”100 万张数字切片。在广 度上，RuiPath 覆盖中国每年 90%癌症发病人群罹患的癌种；在深度上，亚专科知识问 优化和预训练的情况，AI 已经能准确将病例数据分类，并从医疗效率、质量和费用构成 等方面分析合理性，对医保支付提出优化建议。据估算，AI 病例评审员平均审核效率较 人工提升 12 倍，单份病例审核时间压缩至 0.8 秒，基础项目审核准确率达 99.2%。在 训练数据中，病例问题检出率为 20%，涉及不合理用药、过度治疗、未合并编码等 7 大 类问题，有效发挥了病例评审效能。智能报销指引、基金监管监测、医保个人健康档案

在交易对手风险？（检查衍生品台账与估值调整记录） 17 （17）存款保险制度执行是否到位，是否对高净值客户存款进行分账户管 理 以降低赔付风险？（核查存款账户分类标识与保险覆盖范围） （18）同业业务交易对手准入是否严格审核，是否定期评估合作机构信用 状 况并调整额度？（抽查同业授信档案与风险评估报告） （19）资产证券化业务底层资产质量是否真实，是否存在违规出表或虚假 转 让逃避资本监管？（穿透核查资产包权属转移证据） 4、处理结果：要求补充足额担保或追加保证金，涉及金额 2.3 亿元；暂停 3 家评估机构合作资格，修订抵押物评估管理办法。 5 、案例启示：需建立第三方评估机构动态管理机制，并引入智能估值系 统 辅助人工审核。 案例二：关联企业互保套取信贷资金 1 、背景：审计发现某集团通过旗下 5 家关联公司相互担保，累计获取贷 款 8 亿元，疑似资金挪用。 2 、审计方法：一是图谱分析：通过股权结构和交易流水绘制关联网络，识 （21）如何确认客户开户资料的完整性与真实性（如身份证、营业执照等证 件是否齐全且真实有效，有无虚假资料开户现象，可仔细核对证件原件与复印件， 通过官方渠道验证证件真实性，检查开户流程中的审核记录） （22）如何审查账户实名制落实情况（是否存在匿名、假名账户，员工有无 违规代客开户行为，可抽查账户信息，与客户身份信息数据库比对，查看业务办 理录像及相关操作日志） （23）如何

自动化尽调报告 整合财报与舆情数据， DeepSeek 自动生 成初步分析框架，显著提升报告编制效率 02 合规审查智能化 针对大量的监管合规要求，批量、快速的 审核合同文本、协议条款、用户授权文本 等，辅助人工审核，大幅提升审核效率， 如江苏银行合同质检场景应用。 03 舆情监控 实时分析社交媒体与新闻，识别潜在风险 （如客户投诉趋势预测、企业客户舆情风 险预警等） 互 联 网

、股票、基金等）识别，分析正负向情绪 及影响面 • 办公场景：会议助手、流程助手、公文撰写、知识问答等 • 信贷尽调报告助手：全网搜集企业多维度信息，结合审核规则、评价模型等进行推理决策，识 别风险点 • 投资研究：针对特定的政策内容或突发事件做深度解读，产出观点报告，支持决策 • 条款智能核验：把产品具体条款，对 场 景 示例 图数据库 向量数据 库 ... 多源数据 线上触客效率 客户分析 队伍分析 承保风险评估 理赔案件智能审核 合规问答 核保智能决策 反洗钱报告 合规预警 小额理赔案件快赔 制度体检 业绩分析 承保理赔 承保预审核 工作流服务 （ Workflow ） 合规风控 合规核验 AI 开发平 台 （ Dify ） 多轮对话服务 Chatflow 人保大模型应用实践 - AI 保宝 近两年，人保寿险建设“ AI 保宝”大模型平台项目，引进生成式大语言模型，面向保司内勤、外勤两大群体，切实解决在办公 保司 内勤 保司 外勤 知识问答、合同审核对比、 文案 / 海报生成等 坐席话术推荐、产品 咨询服务等 产品条款、投保规则、保单 贷款等解答 管理岗位、作业 岗位、 IT 岗位等 电话客服、电商 客服、营销员等

AI 生成个性化建议书，集 成 平安内部专业内容、培训课程、 工具 资讯等海量数据 • 健康险理赔审核数字劳动力 :24 年 5 月 底正式上线。在试点业务中，整案 判 定准确率达到 93% ，明细费用判 定准 确率经过多轮迭代达到 80% ， 审核案 件量达到 1 万件 / 月 5.2 国内保险科技积极探索客服、理赔、营销、承保等多个应用场 景 国内外众多保险公司和保险科技公司， 馈和投诉等信息， 为保险公司提供优化核保策略和产品设计的建议，帮助保险公司提高核保效率和客户满意度。 理赔 自动化理赔申请自动处理理赔申请，包括收集并整理理赔文件、核实文件信息的真实性、审核理赔申请的准确性等。这样可以大大减少人工处理 处理 理赔申请的时间和成本，同时也避免了人工处理过程中的误差和不一致性。 自动化理赔评估 ; 传统模式下 依靠人工 录入和处理存在费时费力且极易出错的问题 ; 而采用的 OCR 技术虽然能大幅提升录入效率， 但仍面临准确 率低、数据处理能力有限、可复用性差、难以关联其他信息进行交叉验证和审核等诸多限 制，制约了供应 链金融平台的运行效率和准确率。 图表 41: 当前供应链金融平台面临的主要痛点 • 财务报表 • 模型多，不能通 • 依据客户业务需 • 不同客户、不同

确保数据符合预期目的，不保留不必要的数据 监控模型的输出结 果，防止出现潜在偏 差或意外后果 实施保障措施，解决任何发现的问题。 人在回路技术 人类监督 将人类监督纳入流程，在部署或使用前由人工审核和验 证人工智能的输出结果。 交互式生成 设计交互式系统，用户可以指导人工智能的生成过程， 以实现预期结果。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 66 可解释性和透明 度 可解释的人工智能 数据来源清楚，并就具体用途和意图征得适当同意。数据集具有代表性和多样性-- 结合了获取的客户数据、公开数据、合成数据以及数据增强--所有这些都是为了最 大限度地减少生成的输出结果出现意外偏差的可能。公司定期审核训练数据集以及 时发现潜在的偏差或代表性不足。该公司公布了用于训练生成式人工智能模型的数 据集的相关信息，包括数据集的组成、来源以及内部使用的预处理步骤。 实用方法：与Hugging Face上托管的模型卡片类似，该公司提供了基于 。 ● 建立人类审核流程和执行偏差验证是每个测试周期的一部分：该流程专为 敏感/高风险用例设计，有几个关键方面需要考虑： ● 标记标准：制定清晰明确的标准，结合人类审查。这包括模型行为中被视 为意外（可能有害）变化的特定输出，或模型可信度低于特定阈值的情况。 ● 审核团队的组成：组建一个由业务利益相关者与技术所有者和数据科学家 密切合作组成的多元化、高素质的人类审核团队。该团队拥有必要的专业知识，能

授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 报告对企业的ESG实践从三大维度进行评估： ESG合规及披露（Compliance & Disclosure）：评估企业 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements 1. ESG/CSR报告的披露以及连 续披露年份 2. ESG/CSR报告的报告完整度 3. ESG/CSR报告的详细程度 4. ESG/CSR关键绩效表披露维 度 5. 报告的第三方独立审核 1. 碳排放管理/减排手段技术 的创新 2. 资源利用效率/循环经济 3. 环保和生态创新 4. 社会责任和公益创新 5. 消费者保护和产品创新 6. 公司治理结构模式创新 7. ESG综合创新模式 运行，废气检测结果均达标、噪声监测 结果均达标，且未发生噪声扰民事件。 社会绩效： •报告期内，公司员工培训投入269万元， 每名员工平均培训小时数25.89小时。 •报告期内，公司共完成21家供应商的 审核评价，审核无严重不符合项。 X 德福 科技 产品绿色研发 质量文化建设 环境保护培训 节能技改推进 最佳实践核心亮点 九江德福科技股份有限公司，主营业务为电解铜箔的研发、生产和销售， 产品包括