备进行用能对比分析 利用标准的桑基图展现能源流转态势 用户设定分项分级能源KPI和碳排放KPI，KPI指标 支持基线管理 系统支持按照不同时间段的尖峰谷平设定不同的 价格，支持多个费率模型 用户可根据设定的能源价格计算各类能源成本，支 持峰谷平电价设定。通过能耗量及尖峰平谷的价格 进行成本计算分析 基于机器学习和大数据分析，结合用户侧能耗历史 数据和天气环境数据进行负荷预测，可预测发电、 用电、制冷、供热负荷

20%；此外应用该模式通过动态算力调度与电力供应 的精准匹配，将算力系统的平均故障间隔时间提升 40%，关键业务连 续性保障能力显著增强；依托智能负荷预测算法，电力资源利用率从 68%提升至 85%，有效降低电网峰谷差；在绿电消纳方面，实现年度 绿电占比达 75%，超额完成区域碳减排目标，经测算每年可减少二氧 化碳排放超 12 万吨；同时，通过错峰用电策略与电力市场交易优化， 企业综合用电成本同比下降 18%，实现经济效益与环境效益的双重

的性能状态，结合网络带宽与业务需求动态优化任务分布，不仅极大 地丰富和拓展了算力资源的供给方式，也提升了算力与网络协同的灵 活性与利用效率。在保障高吞吐、低时延和高可用性的同时，调度策 略还能根据峰谷负载自动弹性扩缩，降低资源闲置和运营成本，从而 43 为各种新兴业务场景提供可按需伸缩的计算服务能力。该技术聚焦于 产业数字化升级与智能化转型，面向大模型训练、云游戏、智慧医疗、 低空经济网

2035 年将进一步降至 2 美分 / 千瓦时以下， 低于抽水蓄能的成本，成为成本最低的储能技 术之一。储能系统作为灵活高效的“电力蓄水 池”，既能平抑光伏发电的间歇性波动，又能 缓冲用电负荷的峰谷差异，从源端到荷端全方 位保障电力供应稳定，进而显著提升光伏发电 在能源供应体系中的实用价值与可靠性。这种 “光储协同”的互补效应，正为光储融合技术 光储融合，全场景构网，光风储发电成为主力电源 与充电基础设施已超越单纯“用电负荷”的传 统定位，进化为电力系统的有机组成部分。通 过“车 - 桩 - 网”深度协同，交通系统与能源 系统正形成动态互济的融合生态：既能够灵活 响应电动车的多元化充电需求（如峰谷时段智 能调度、应急补能优先保障），又能通过车辆 有序充电、V2G（车网互动）等技术，参与电 网的调峰填谷与电压频率调节，为电网安全稳 定运行提供弹性支撑。这种“负荷即资源”的 角色重构，让交通与能源系统从“单向供给”

83 万元。 四川省龚家村地处龙泉山脉深丘，幅员面积12.6平方公里，人口7066人，下设4个党支部，党员138名。 全村主动融入龙泉山城市森林公园建设，践行“绿水青山就是金山银山”，引进四川聚峰谷农业科技有限 公司、成都启牧农业公司等 4 家业主发展油橄榄产业。截至目前，龚家村片区总计种植油橄榄 1.2 万亩， 推进龙泉山生态修复、产业发展、乡村振兴，探索出“三带一参与”党建促发展模式，村民人均可支配收