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  • ppt文档 清华大学:DeepSeek赋能家庭教育

    知识的传播速度加快,新的知识和信息 不断涌现,家长的知识储备可能无法满 足孩子对前沿知识的需求。 • 家长不再是孩子获取知识的唯一来 源 ,需要从“传授者 ”转变为“ 引 导者 ”,帮助孩子筛选和辨别信息。 • 家长需要与孩子一起学习,共同探 索新知识,成为孩子的学习伙伴。 学习方式变得 更加个性化 • 每个孩子的学习风格 、兴趣爱好和学习 节奏各不相同,传统的“一刀切 减少权力对抗, 促进双赢 冲突调解方案(案例 5 ) : 生成阶梯式管理规 则 (如学习成就兑换自由时间) 在 A I 时代, 家长的职责已经从“知识提供者 ”逐渐转向“过程引导者 ”。这意味着家长不仅要帮助孩子获取 知识, 更要引导他们学会独立思考, 掌握高效的学习方法, 最终培养出适应未来的能力和韧性 。 家长如何转变角色? 误区类型 具体表现案例 负面影响 解决策略 1. 过度放手 家长将数学辅导完全交给 系统中设置「情感急救通 道」 l 家长每日查看情绪分析报告 l 每月预留 2 次「系统失效日」 家长可能陷入的四大误区 A I 时代家长需要具备的核心技能 1. 学习策略设计者 • 家长帮助制定科学合理的学习计划。 • 家长需要根据孩子的反馈和学习效果 及时调整策略。 2. A I 工具筛选者 • 家长在关注功能和教育价值外,还需 重点考量数据隐私和使用安全性,
    10 积分 | 89 页 | 9.10 MB | 7 月前
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  • pdf文档 AIGC+教育行业报告2024

    据、云计算、算力能力提升, 大规模语言模型急速发展,2022年ChatGPT的发布更是引发了海内外LLMs的军备竞赛,2023年各类教育垂类大模型的争相发布, 打开了通向通用人工智能(AGI)之路,帮助师生大幅提升教学效率,推动大规模的因材施教逐步落地。 来源:公开资料,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 1954 1956 1960 1965 1970 1973 推理期 将逻辑推理能力 赋予计算机系统 学术界更认可的“师-生-机”教学形态 学术界担忧的完全“机-生”教学形态 AIGC成为了教学主体的一部分,其功能在于: • 使大规模个性化因材施教成为可能 • 强化每个学生的学习主体性 • 帮助教师完成非创造性机械劳动 • 成为教师提升自身水平的培训渠道 • 丰富而快速的知识反馈弥补师资的参差 AIGC作为一种教育自动化的解决方案完全替代 教师成为唯一教学主体,是学术界担忧的方向: 为综合性评价提供技术支持:基于AIGC的评价工具可以根据学 习者的个性化表现,生成更具准确性和针对性的评价和反馈 大规模因材施教成为可能:综合学生的学习行为、成绩表现、性 格特征、特长爱好等多维度数据形成学情分析报告,帮助教师为 每位学生制定更加精准和有效的教学策略和成长路径 教育数字化转型的技术支持:教学模式转向“师-生-机”三元结 构,提升教育效率与效果,结合翻转课堂、XR等技术激发学生 的学习动力,提供更为丰富和沉浸式的学习体验
    10 积分 | 55 页 | 3.32 MB | 7 月前
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  • pdf文档 罗戈网:2025年值得关注的供应链技术的主要趋势报告

    (06/22/2025) 技术进步将为供应链技术领导者和首席供应链官 (CSCO) 提供机遇,帮助他们实现数字化价 值、提升员工生产力并创新运营模式。在这些新兴机遇中,有名的研究咨询公司 Gartner 于 2025 年 2 月发布了《2025 年最重要的供应链技术趋势》的研究报告【1】。列出了 2025 年 最重要的供应链技术趋势,旨在帮助领导者实现这些目标。Gartner 在【1】 已经确定了未 来几年最具影响力 通过建立明确的治理流程来吸引利益相关者并验证机会,征求有关使用创新技术并确定 其优先级以改善和转变供应链的建议。  通过不断评估和采用数字技术,例如环境隐形智能、增强的互联劳动力、多模式用户界 面 (UI) 和多功能机器人,帮助扩展连接。 2  确定培养“智能”的机会,其中对规模和效率和适应性有很大的需求。这包括代理 AI、 自主数据收集、决策智能 (DI) 和智能仿真。  默认情况下,通过使用严格的治理方法(包括将风险管理作为 理作为 IT 创新流程的一部分) 来管理每个数字化转型计划的安全性和可持续性功能。 1.3 2025 顶级供应链技术的趋势和主题 供应链技术领导者处于独特的位置,可以制定路线图,展示技术投资如何帮助他们的企业在 不确定性和压力下保持成功并推动竞争优势。供应链技术领导者和供应链业务领导者都必须 评估战略技术趋势的影响和好处。鉴于技术创新的速度不断加快,这可能很困难。 每年,Gartner 都会
    0 积分 | 33 页 | 2.27 MB | 4 月前
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  • pdf文档 西门子:Smart ECX智慧能碳管理平台

    平台可以采集和存储企业所有能源和碳排数 据,结合内嵌的建筑、典型能源系统用能模型和业务应 用,实现能源系统数据可视化、能源分析与对标、能源 预测与优化、碳盘查、碳减排规划等功能。帮助用户直 观的了解能源系统运行态势、提高能源系统运行效率。 平台也将帮助客户科学的进行节能改造、减排项目规 划,轻松完成日常能源系统运维工作。平台搭载多种先 进的能源系统优化算法,也支持与客户共同开发专属 优化策略,是客户身边的能源和低碳专家。 能耗和碳排放KPI下发流程繁 琐,时效性差 园区管委会和大型集团能源、碳管理部门 01 02 03 各下属企业安装不同的管理 平台,管理效率低 ECX的解决方案 核心优势介绍 1.可视化与对标分析帮助客户进行快速而行之有效的管理提升 综合能源解决方案 可配置的丰富能源应用,实现能源中心、微网、及 负荷侧的能源综合管理和优化 灵活的部署和交互 采用云原生架构,支持私有化部署和云端部署,支 支 持大屏、Web、手机多端呈现和交互 开放的平台 预制协议转换,快速接入第三方设备或子系统,组 件化应用构建工具,灵活响应客制化需求 企业碳管理 基于碳量化结果和减排方法学,帮助企业指定减 排规划,实现低碳转型,实现碳资产的管理与增值 能源桑基图 用能结构 范围1 范围1 范围2 范围2 范围3 范围3 降碳措施 降碳措施 可集成异构能源系统SCADA数据,利用组态工具快速搭建2
    0 积分 | 10 页 | 1.33 MB | 7 月前
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  • pdf文档 DeepSeek大模型及其企业应用实践

    文心一言是由百度研发的知识增强大模型,能够与人对话互动、回答问题、 协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感 文心一言基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,持续从海量数据和 大规模知识中融合学习,具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。 文心一言具有广泛的应用场景,例如智能客服、智能家居、移动应用等领域。 它可以与用户进行自然语言交互,帮助用户解决各种问题,提供相关的知识 和信息 n Kimi Kimi是月之暗面科技 型可以辅助工程师进行产品质量控制和故 障诊断,提高生产效率和产品质量 气候研究 在气候研究领域,大模型可以处理气象数 据,进行天气预测和气候模拟。它们能够 分析复杂的气象现象,提供准确的气象预 报,帮助人们做出应对气候变化的决策 生物信息学 在生物信息学领域,大模型可以用于基因 序列分析(识别基因中的功能元件和变异 位点)、蛋白质结构预测(推测蛋白质的 二级和三级结构)、药物研发(预测分子 实时翻译和发音纠正 虚拟实验室:教育机构使用DeepSeek创建虚拟实 验室,帮助学生进行科学实验 智能题库管理:教育平台使用DeepSeek管理题库, 自动生成试卷 学习进度跟踪:在线教育平台使用DeepSeek跟踪 学生学习进度,提供反馈 虚拟导师:教育机构使用DeepSeek提供虚拟导师 服务,帮助学生解答问题 职业培训:企业使用DeepSeek为员工提供职业培 训课程
    10 积分 | 147 页 | 16.82 MB | 7 月前
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  • ppt文档 DeepSeek如何加速金融业数字化转型?

    和 KOC 等创作者,众筹式生成大量内容 • AI 生成内容,极大提升内容产出效率 BGC ( 几周 - 几个月 ) PUGC ( 几天 - 几周 ) AIGC ( 几分钟 - 几小时 ) 帮助市场部门快速总结趋势、提出观点、启发 研究、策划方向 信息收集 产出洞察 资料来源 : 《人工智能与营销新纪元》 ,中信建投 假设生成 2.3 解决之道 :GenAI 赋能 市场是波 基于大模型,可回答知识库中超出预设流程的问题,拓 宽 Chatbot 应用场景,更好地分发和解决客户问题 可生成不同风格的对话内容,其较为灵活的语言风格可 更 好地协助人工客服 在大规模的一对多用户服务和运营等场景,帮助人工客服和 范围更 广 资料来源 ÿ : 人 ý 智能 P 营销 ð 纪元 ; ,中信 建投 个性化服务 随时随地 如何理解营销数字化的组织变革 ? Ā 表 理人展业效率来赋能获客和销售环节,还通过提供合规、财务等中后台技术赋能使代理人提升管理效率并够将更多精力 用于业务拓展,进而间接促进业务规模增长。 l 获客 & 销售赋能 : 利用技术系统帮助代理人与客户进行自动化、大规模的个性化互动 ,提升客户留存和忠诚度 ; 持续 跟踪销售线索和潜在客户 ; 分解不同潜客来源的成功率,提供销售线索分析报告,助力提升销售绩效 .
    10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 7 月前
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  • pdf文档 华为:鲲鹏原生开发技术白皮书(6.0修订版)

    技术的一个机密计算软件套件,包含华为自研 TEE (Trusted Execution Environment,可信执行环境)安全操作系统,鲲鹏服务器 BMC 和 BIOS 等,结合开源的操 作系统驱动以及 SDK,旨在帮助伙伴更便捷地为行业客户构建机密计算解决方案,从而为用户的关键数据提供完 整性、机密性保护和可信使用。 普通鲲鹏服务器默认不带有机密计算 TrustZone 完整套件,需要在购买鲲鹏服务器时明确带有 无锁优化、MySQL 可插拔线程池和 CRC32 指令优化等加速软件包,深 度优化了 OLAP 查询分析效率和 OLTP 在线交易事务处理能力,充分发挥多核算力极致性能。提供主流开源和商业 数据库最佳实践,帮助开发者高效完成开源组件迁移和调优。 NVMe SSD 原子写 适用 MySQL 各版本 ,通过 SSD 硬件原子写特性消除 Doublewrite 双写软件冗余提升数据库的性能,通过 SSD 硬 RSA 加速方案性能高 35%。 HPC HPC 聚焦资源调度效率低、应用性能优化难等关键挑战,通过全栈架构创新、软硬件自研、基础软件优化和行业 应用性能调优等技术构建全栈高性能计算基础平台,帮助客户释放平台算力,缩短产品上市周期,提升企业产品 竞争力。 vCPU 热插拔: 虚拟机 vCPU 依照 ACPI 规范,模拟 ACPI GED 设备。在 vCPU 调整时,通过中断和处理函数方式,动态模拟
    10 积分 | 112 页 | 17.64 MB | 6 月前
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  • pdf文档 人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启

    花旗是全球最⼤的⾦融机构之⼀,在所有主要成熟和新兴市场开展业务。在这些世界市场上,我们的员⼯进⾏着持续的多学科对话 - 获取信息,分析数据,制 定⻅解和提出建议。作为我们的⾸要思想引领产品,花旗全球展望旨在帮助我们的读者应对全球经济⾯临的最具挑战性的问题,并预测⼀个快速变化且相互关 联的世界中的未来主题和趋势。花旗全球展望汇集了我们全球对话的最佳要素,并整合了我公司各个⾼级专业⼈员的思想领导⼒。本⽂不是研究报告,也不构 适当的成 本、能⼒和监管条件下,对这些服务的需求可能会⾮常⼤。 最近⽣成式⼈⼯智能的进展正指向认知任务或按需创作艺术。许多⼈真正想要的是 在⽇常任务,如清洁⽅⾯获得帮助,以便能够更多地思考、创作艺术和休闲。⼈⼯ 智能机器⼈可以帮助实现这种乌托邦⻆度。 当然,⼈们对机器⼈取代⼯作的更加悲观担忧,正如在挑战章节中讨论的那样。然 ⽽,本报告的副标题‘AI-机器⼈正在追踪你’则是在暗⽰另⼀个潜在结果。⼈⼯智 型在训练和推理中的能源消耗在将最新的⼤型模型部署到机器⼈技术中时仍然是 主要瓶颈之⼀,因为系统通常具有资源约束。我期待在这些领域看到更多激动⼈ ⼼的发展。我是⼀位技术爱好者,我相信机器⼈技术,机器学习和⼈⼯智能等技 术有望帮助我们解决当今⼀些最紧迫的挑战。然⽽,这项技术被⽤于对社会有害 的⽬的,如信息误导和战争,仍然是⼀个重⼤关切。要将这⼀最新技术⾰命转变 为我们所有⼈的成功,需要技术开发⼈员、⽴法者和整个社会共同努⼒。
    0 积分 | 82 页 | 5.53 MB | 7 月前
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  • pdf文档 哈佛商业评论:2025年数字化运营-新思路应对新周期报告

    制,对其分析得到能够用于鉴证、预测的结果, 以此促进业务提升。 归结起来,这些都是数字化初期阶段的基 建思维。企业数字化转型的本质在于实现价值 增值,但工具、数据等数字基建只是赋能者, 本身并不能帮助企业实现这一点,而是需要和 各项业务工作很好地融合在一起,需要以精细 化的运营管理做支撑,才能最终实现数字化的 价值变现。 当数字经济发展到新的阶段,众多企业基 本完成数字化基建的布局,来到数字化的中局 无法有效覆盖数字化转型的方方面面,很多企 业数字化转型面临最大挑战之一是没有专业的 技术和知识提供有力支撑。选择合适的合作伙 伴至关重要。在这个连接与共生成为主流趋势 的时代,一个优秀的合作伙伴,可以有效帮助 企业提升数字化转型的成功率。 总之,我们希望,无论企业正处于数字化 转型的哪个阶段,这些经验的总结与分享都能 够为它们的数字化进程提供助力,找到正确、 高效的转型路径,最终成为数字化转型中的赢 式。对友邦来说,Kyndryl 勤达睿则正是这样 的伙伴。“行业经验的数字化其实是很困难的 一部分,需要企业内外部的力量一起长时间地 合作,然后才能做到。勤达睿依靠对行业的认 知和丰富的经验,突破传统的机房服务,努力 帮助友邦将业务扩展到云端。”刘立民表示, 勤达睿的“伙伴式共创”模式将会在友邦下一 阶段的数字化进程持续提供支持。 当然,对企业来说,在数字化转型的道路 上,更重要的是要学会快速失败。“如果大象
    5 积分 | 24 页 | 5.03 MB | 2 月前
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  • pdf文档 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会

    资料来源:艾瑞咨询,西南证券整理 AI医疗影像产品广泛应用于医技科室,包括超声影像、放射影像和病理影像等领域。AI医疗影像辅助诊疗软件集成了CV技术和深度 学习,嵌入至医技科室的医疗器械设备中,以实现各种功能。这些软件的应用可帮助医生快速出具诊断结论和治疗方案。在AI医疗 影像产品中,疾病筛查和辅助诊断产品是最早应用和竞争最激烈的品类,而辅助治疗类产品的进展较慢。因此,开发辅助诊断和为 治疗康复规划的方案尤为重要。  冠 Labs, Inc合作开发以 开发一款人工智能驱动的经济型手持超声设备,供中低收入国家的未经超 声专业训练的社区级卫生工作者使用,以识别产前、围产期妇女的关键高 危妊娠风险,估测胎龄等胎儿健康状况,帮助提升中低收入国家的妇女儿 童健康水平。 GH Labs  成立于2020年(创新型的非营利研究机构),专注于通过创新减少全球 , 尤 其 是 中 低 收 入 国 家 的 卫 生 差 距 。 软件、算法及解决方案均实现了全面升级,能够提供更全面 的眼底影像数据,支持多种眼底疾病的诊断。  近视光照治疗仪:通过生成式人工智能技术赋能,在用眼距离管理、光线管理等方面提供创新解决方案,帮助预防和控制近视。  视觉训练 AI 产品:针对儿童青少年斜视及弱视的视觉训练 AI 治疗产品,提高患者的依从性,受到专业医生及患者的认可。 人工智能医学影像解决方案 鹰瞳科技(22
    10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 7 月前
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