心数据存储在其所在园区或单位内。这些企事业单位在坚持数据本地 化存储原则的同时，还需要确保数据在模型训练过程中不被泄露。因 算力城域网白皮书（2025 版） 9 此，算力资源节点与样本数据存储节点需要跨广域部署，并且在模型 训练时需要保持频繁的实时交互，以分批拉取所需的样本数据。 在此场景下，由于样本数据传输采用对时延、丢包高度敏感的 RDMA 协议，网络除了要具备高弹性、高吞吐能力外，还需要具备 网络还需要部署强健的数据加密机制，保障样本数据传输的安全性。 综上，存算分离拉远训练服务对算力城域网的需求是：实现用户 私域存储到 AIDC 之间 100km-500km 的高效拉远训练，数据广域无 损传输保障算效下降小于 5%；支持拉远训练过程中的数据安全隔离 保障；网络链路和资源能够达到 90%以上高吞吐能力，充分提升网络 带宽资源利用率。 3.2.3.跨集群协同训练需求 大模型 14 接模型，实现网随算动。  基于 SRv6/EVPN/网络切片等 IPv6+技术底座，实现对 RDMA 等数据传输协议的统一承载。 （3）算网赋能，使能商业  引入弹性带宽、超高通量、广域无损等新技术，支撑存算分离 拉远训练、跨集群协同训练等创新业务和服务。  基于大象流自动识别与智能调度，实现网络级智能负载均衡， 达到全网资源利用率最优，提升投资收益比。  通过算力业务

进一步地，如何将这种实践能够构建在跨东西部区域的广域网络之上， 就是面向东数西算的算网协同。 《东数西算算网协同调度-业务场景白皮书》（简称白皮书）的编 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 400Gbps 互联了国家八大枢纽节点、以及 多个国家超算中心，可根据任务时延、带宽需求提供广域确定性网络 传输质量，并通过网络操作系统开放网络资源的调度能力，算网协同 用资源调配能 力精准匹配数据处理应用与西部具有合适价格、算力和存储条件的算 网资源，实现应用的高效部署，确保业务的稳定运行和成本的有效控 制。 21  数据迁移保障 通过定制化的确定性广域网，算网协同调度平台为东部数据的迁 移提供可靠的网络通道，确保数据能够安全、快速地从东部数据中心 迁移到西部数据处理应用所在的算网资源，保障数据的完整性和可用 性。  数据集处理策略 ● 计算而言，这 30 无疑是巨大阻碍。同时，传统互联网基于尽力而为的传输机制，无法 为特定任务提供有保障的传输质量，难以契合前沿科研和创新应用对 数据传输确定性、可靠性的需求。 随着确定性广域网的发展，其高带宽和确定性传输能力为数据传 ●输带来新的解决方案 。借助信息化手段，实现海量数据的高速、安全 传输，如同搭建一条数据高速公路，有效提升数据传输效率，降低成 本，增强数据安全性，为前沿科研和创新应用提供有力支撑。

灵活复用，实现业务粒度切片（vlan/roce 等）与路径稳定转发保障，支持微秒级时延控制，适应 AI/工业/金融 等场景对稳定性、低抖动的极致要求。 3.广域光电融合调度能力 结合统一控制面（如 SDN 控制器）实现电信级路径动态调度， 完成全网粒度识别、片段级路径编排与秒级快速发放，支持广域高效 算力连接。 1.2 光电融合网络需求和意义 随着 5G、物联网、高清视频等技术的普及，数据流量呈爆发式 增长。传统 器等形态。该层直接承载业务转发与光信号调制解调，是支撑 IP 业 务直接入光、光层传输、降低中继损耗、实现大带宽低功耗传输的物 理基础。其形态灵活、接口丰富，可按需部署于算力集群边缘、骨干 传输节点或广域边界侧。 协议层：该层为设备的操作系统与功能编排系统，负责统一管理 设备板卡、端口、链路等资源，支撑算力感知、自适应路径、彩光驱 动、SR/SRv6、VPN、安全防护等网络服务能力。同时，封装各类硬 70% 的白盒交换机采用 SONiC，亚马逊、阿 里云、腾讯云均加入社区并贡献代码，支持 800G/1.6T 接口及 AI 训 练所需的 RDMA 协议。白盒操作系统需要面向广域、算力、第三方 应用等多场景，既可以满足广域业务的一键开通与承载，也可以响应 算力的接入与调度，同时，面临用户界面的多场景应用也能灵活适配。 随着多厂家加入白盒操作系统的研发，白盒操作系统在标准与成熟度 上都有了质的提升。

算电协同技术白皮书 12 （1）基础设施层 基础设施层是算电协同系统的物理承载基础，包括计算基础设施 （如边缘节点、云平台、高性能计算集群）、网络基础设施（如确定 性以太网、广域传输链路）以及能源基础设施（如光伏阵列、储能设 备、电力监测终端）。本层负责算电任务的运行支撑与能量供给，要 求具备高可用性、可扩展性与绿色化能力。 （2）数据接入层 数据接入层在算电协同中发挥着统一资源感知与数据支撑的基 知与预测 感知采集、智能融合、预测决策 （LSTM、Transformer 等） 高可靠确定 性网络承载 保障算电任务传输的 低时延、高可靠性 时间敏感网络（TSN）、SRv6、广域 无损网络（RDMA、RoCEv2）、网络 测量与反馈 生成式智能 化决策控制 实现资源调度的智能 生成与自适应优化 生成式算法（Transformer）、在线学 习与反馈机制 支撑。实 现算力系统与电力系统在时空维度上的优化耦合，是推动绿色、稳定、 经济算电调度的必要路径。 在“源”侧，融合风能、光能、水能等可再生能源，构建清洁化 供能体系；在“网”侧，构建覆盖广域的智能输电网络，通过输配一 体的能流调控系统，实现电能的跨区协调与精准传输；在“荷”侧， 引入算力负载预测[4]与自适应调度策略[5]，实现任务电耗负载的动态 转移与均衡调控；在“储”侧，部署灵活储能单元，支撑高波动负载

自主可控、高效协同的算力体系是提升国家核心竞争力的关键。国家 发改委等部门推动的“东数西算”工程，核心目标并非简单的“数据 西迁”，而是构建全国一体化的算力网络体系。推动该技术发展，能 将地理上广域分布、架构上高度异构、权责上分属多域的海量算力资 源，通过智能化感知与调度，整合成逻辑统一、弹性敏捷、安全可控 的国家级“算力资源池”。这不仅从根本上解决我国东西部算力供需 不平衡的结构性矛盾 面对分布式算力主体身份多元、权限粒度细化、行为隐蔽性增强 等复杂态势，亟需建立面向分布式算力资源全生命周期的统一身份与 41 信任评估体系。由于算力提供方与使用方往往位于不同物理域和管理 域，传统的局域信任模型难以延伸至广域协作场景。针对这一问题， 以分布式身份标识（DID）机制为基础，为每个算力节点、资源主体、 任务请求分配唯一标识，确保身份的唯一性、不可伪造性、不可抵赖 性与上链可追溯性。通过多维数据特征（如身份、权限、历史行为、 在远程医疗场景中，分布式算力感知与调度技术可以打破地理与 机构壁垒。它整合从一线城市三甲医院高性能影像服务器，到县级医 疗中心边缘计算节点，乃至偏远乡镇卫生院轻量级终端及云端算力集 群，构建“广域医疗算力网”，让优质诊断能力和 AI 辅助分析能力 高效、安全、普惠地服务患者，为医疗资源公平可及提供技术支撑。 实现这一目标，需先精准感知网络内异构、分散的算力资源，形 成全局视图。系统周期性汇聚各级节点实时状态，这不仅包括院内

术，提 升天线增益并显著降低功耗。 5.2 应急保障类应用场景 卫星互联网在极端环境与关键任务中构建高可靠通信链路，成为 国家应急管理体系的核心基础设施。其价值体现在快速部署、抗毁性 强及广域覆盖三大特性，为灾害救援、公共安全提供“不断线的生命 通道”。 5.2.1 灾害应急通信响应 卫星互联网在灾害应急通信中发挥不可替代的“神经中枢”作用， 42 尤其在极端天气导致地面通信瘫痪的场景下，如图 部署到卫星上，使卫星具备多种 功能，提升 NTN 性能和灵活性。引入存储与转发服务用于 IoT 设备， 支持星间链路功能，增强卫星网络自主性和抗毁性。在链路与设备性 能指标上，明确多项增强需求，使 NTN 成为具备广域覆盖、智能化 能力的 5G 网络分布单元。​ 3GPP 在 Release 19 后启动 Release 20 工作，标志 NTN 向 6G 演 进，涵盖多个前沿议题。未来 Release 21、22

中式云进 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 12 行处理，可以实现更快的响应，获得结果的时间可能从几秒减少到几分之一秒。 2）减少带宽：当数据发送到云端时，它通过广域网传输，需要满足全球覆盖和高 带宽，成本较高。而边缘计算可以利用局域网处理数据，从而以更低的成本获得 更高的带宽。 3）数据安全：边缘计算允许组织将所有数据和计算保存在合适的位置，关键数据 不需要

继节点 和卫星密钥分发，建立了跨越 2400 公里从人民银行金 融信息中心（北京）至乌鲁木齐间的量子密钥分发传输 通道。具体来看，该场景的核心传输方式是通过“墨子 号”空间量子科学实验卫星在广域网络中进行星地一体 的量子密钥分发和接收；新疆乌鲁木齐方面通过城域网 接入 A 站点，A 站点包含多个中继节点，采用量子光纤 干线传输至 A 塔；北京的中国人民银行金融信息中心方 面通过北京市区的量子城域网接入

百米和井间数千米，能有效填补传统测井与井 间地震之间的探测空白，并在钻进过程中实时 回传底层数据，形成地层实时扫描的“透视钻 头”，同步启动卫星遥感与无人机光谱扫描， 实现地表地质特征的广域覆盖。这些技术生成 海量多源数据，包括地震、钻井和遥感信息， 为后续建模提供高精度输入。例如，随钻远探 技术通过电磁波或声波传感，实时捕捉井旁流 体分布和油藏边界，增强对地层的三维认知。

：每百人 物联网联接数 物联网连接总数占总人口的比例。物联网联接指智能 终端设备通过 IP 地址等唯一标识符远程接入公共蜂窝 网络或专用 IP 网络 / 互联网、xDSL、无线网络（低功 率广域网络）、NFC 设备、微波无线电或 DVB-S2X 卫 星系统。例如，火车、卡车和公共汽车等交通系统使 用的传感器、IP 摄像头等设备均可进行远程访问，并 且每一个设备都可视为物联网终端连接。