079 2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度 全投入。 （三）AI智能体重塑网络安全攻防生态 2025年，AI智能体在网络安全领域实现规模化落地，成为攻防对抗 的核心载体，推动安全体系从被动防御向主动预判转型。一方面，AI智 能体的技术成熟度显著提升，具备自主任务规划、多源数据融合分析及 动态决策能力的专用智能体，在金融、能源、政务等关键行业的部署率 提升；另一方面，AI智能体的应用呈现攻防双向渗透的特征，黑客利用 开源大模型快 展望2026年，AI智能体将进入安全可控、协同共生的发展新阶段， 成为网络安全产业创新的核心引擎。一是技术体系向“可信智能”升 级，联邦学习、可解释AI（XAI）等技术大规模应用，推动智能体误判 率显著下降。二是攻防对抗进入智能体博弈时代，攻防双方将围绕智能 084 中国工业和信息化 发展形势展望系列 体展开技术竞赛：防御端，多智能体协同防御体系广泛落地，通过分工 协作实现威胁预警、攻击拦截、溯源反制的全流程闭环；攻击端，AI生

检 测 评 估 活 动 ； b) 应建立全员理解和掌握 信息安全保护的技术与 方法，确保信息安全漏洞 与威胁能够及时发现并 得到有效处置 a) 应建立完善的信息安全 防护体系，开展攻防演 练，实现主动防御和安全 事件应急处置； b) 应及时获取安全威胁情 报，并通过数据模型动态 研判信息安全态势 a) 应基于大数据、人工智 能等技术，预测新技术、 新模式、新业态带来的

威胁、病毒后门、 SQL 注入等威胁。可利用零信任控制决策中心攻击检 测引擎的威胁编排能力，结合自身安全需求灵活编排 安全检测规则。 2. 零信任控制决策中心 22 内网常见的办公应用系统在大型攻防演练期间经常 会爆出 0DAY，一旦这些漏洞被爆出后极容易被攻击者批 量利用，而原系统厂商的修复漏洞的速度往往存在一定 的修复周期，通过零信任控制决策中心可以快速的将这 些应用漏洞进行 URI 向记录并生成可视化流转地图，全面掌握敏感数据访问 轨迹，强化数据安全管控能力。 合规能力转变为真正具备实际对抗、真实业务防护 能力。从静态式合规防护转变为持续有效的常态化防护 能力。无论在攻防对抗合规方向上，还是数据安全合规 场景中，都能够实现风险前置防范，提升企业整体安全 管理效能。 零信任架构体系重构传统网络安全的 “静态边界 信任” 模式，其技术落地实现三方面核心创新：一是 据隐私泄露、对抗攻击引发的系统崩溃等事件频发。 为应对以上挑战，北银金科建设并上线大模型安全 测评平台，创新打造涵盖内容安全性、模型安全性、数 据安全性、模型鲁棒性、内容可靠性、应用安全性维度 的评估框架。通过 AI 对抗攻防测试、数据匿名化验证、 多模态伦理审查等技术手段，系统性检测大模型抵御对 抗样本攻击、数据投毒、提示词劫持等新型威胁的能力， 为金融领域的 AI 应用落地提供保障。 1. 经济效益 1. 平台推广应用

度 数学分步拆解 、作 文智能润色 传统教育“一刀切 ” 模式与个体差异不 匹配 实时反馈与迭代 自动化评估系统 + 即 时纠错机制 作业进度跟踪 、辩 论观点攻防训练 反馈滞后导致的认 知固化 跨学科创造力培 养 多模态生成技术（文 本 / 音频 / 图像协 同） 古诗改编歌曲 、思 维导图创作 学科割裂限制创新

基于政务微信和腾讯会议为城市运行指挥调度提供了音视频、地图等能力，在数字政府一网协同的基础上支撑了联动指挥场景。上线 三个月，用户规模>12万，接入应用数量>70。 与此同时，腾讯云安全依托多年的攻防实战经验和技术积累，已构建起完善的信息技术融合创新安全产品矩阵，全面适配国产软硬件 生态系统，为企业提供自主创新、安全可靠的整体安全解决方案。 融合创新解决了“卡脖子”的技术问题，更解决了产业安

字差距，获 “突出贡献爱心 企业” 彰显口碑；ESG 与数 字基建深度融合，提升管理 效能，助力打造安全、绿色、 包容的数字基建生态。 普天科技 X 普天 科技 数智基建减碳，打造绿色标杆 治理体系攻防兼备，守护数字安全 科技向善，贯通数字普惠 全链循环，电子产业绿色闭环 最佳实践核心亮点 公司介绍和ESG实践案例分析： 【普天科技】 中国信息和通信行业 - ESG最佳企业实践案例 - （普

正面 应用价值。另一方面，这些生成技术一旦被滥用，便 会催生出以深度伪造为代表的超逼真伪造内容，对个 人隐私、社会信任、新闻真实性和国家安全构成严重 威胁。因此，该领域的研究进展呈现出一种“攻防对抗” 的态势：在生成侧，研究聚焦于提升渲染的实时性、 保真度和效率；在检测侧，则致力于开发更强大的取 证算法来识别伪造痕迹。这两方面的并行发展，共同 推动了内容生成与安全认证技术的飞速进步。