汽车行业ESG最佳企业实践榜单十强 汽车行业ESG最佳企业实践案例介绍 定义与研究范围 5 关键发现 ESG行业定义 ESG（环境、社会、治理）通过系统化整合环境可持续性、社会责任履行与企业治理效能， 构建企业长期价值创造的核心框架。其本质是通过“非财务指标”量化企业可持续发展 能力，为投资者、监管机构及社会公众提供决策依据，推动经济向包容性、韧性化转型。 ESG的运作是“数据驱动—标准共建— 理念的影响力持续扩大，越来越多的机构在投资体系中 加入ESG因素，各国的监管机构及证券交易所也陆续制定相关政策，加强上市公司的 ESG 信息披露管理。 社交关系丰富 社交 关系 S 环境 E 治理 G 废物管理效能卓越 创新改革 自然资源富集 气候稳定性高 人力资源管理体系成熟 多样性优势显著 价值链协同优势突出 风险管理突出 公司层面治理规范高效 反贿赂反腐败 透明度高 ESG 行业 ◼ 处于初步发展阶段。 多数企业披露内容缺乏统一规范，信息透明度不足，部分企业仅碎片化涉及社会责任内容，尚未形成系统化的ESG管理 框架。尽管如西藏矿业等企业因环境实践获得评级上调，但区域整体ESG效能尚未充分显现。 在环境维度（E），西藏企业强调生态保护与清洁能源开发，例如雅鲁藏布江下游水电项目通过生态友好型建设模式，大 幅减少环境干扰，并投入资源进行生物多样性保护。在社会维度（S），企业积极助力乡村振兴与文化惠民，如中文传媒

从部门级出发初步制定相关规划。 银行尚未建设数字化能力，缺少相关 规划。 银行已具备完善的、数字化能力，达 到行业领先水平。 数字化能力 （二级） 解决的问题 ✓ 什么是转型 ✓ 如何度量转型 ✓ 如何评价转型效能及结果 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 银行数字化成熟度评估模型 1.0 行业数字化转型理论基础 各银行数字化转型实践 行业发展趋势与挑战 银行数字化成熟度评估模型 03 案例复盘及启示 www.top100summit.com 案例复盘与启示 解决的问题 ✓ 什么是转型 ✓ 如何度量转型 ✓ 如何评价转型效能及结果 解决的问题 ✓ 什么是的关键要素 ✓ 如何驱动转型 ✓ 如何实现转型的效能和结果 • 融合了行业指引、实践以及TOGAF等理 论模型； • 涵盖了从框架到方法、到策略、到能力、 到指标的逐层解析，同时引入度量中台， 实现与业务经营指标之间的衔接；

CPU/GPU 利 用率、存储占用率、网络带宽与延迟、负载水平、功耗及环境温度等 核心指标。更关键的是，感知需深入能力评估，如量化计算单元的理 论峰值性能（如 FLOPS）及对特定负载的实际加速效能。网络感知需 3 精确测量任务提交点、计算节点间的拓扑关系、带宽、延迟、丢包率 及抖动，以保障低延迟应用。此外，还需感知资源使用的经济成本、 能源成本及数据主权、SLA 等策略性约束。这些信息经清洗、融合与 分布式算力感知与调度具有如下几个显著的特征：  异构性：算力节点的硬件类型、操作系统、网络协议存在显 著差异，系统必须能够充分识别并利用这种异构性，将不同 类型的计算任务精准匹配到最适合的硬件上执行，从而实现 4 整体计算效能的最大化。感知系统需通过统一的“算力单位” 实现异构资源的归一化描述；调度系统则需针对不同类型任 务设计适应性的分配策略。  动态性：分布式环境本质上充满不确定性。资源可能随时加 入、离开 东数西算”工程的深入 推进、算力网络概念的兴起以及人工智能应用的持续爆发，该领域的 研究将不断深化，向着更高程度的智能化、更精细的感知、更强大的 跨域协同能力、更强的安全可信保障以及更优的绿色效能演进。它不 仅是解决当前算力供需矛盾的有效途径，更是塑造未来数字社会形态、 驱动经济高质量发展、提升国家综合实力的关键所在。 1.3 需求分析 当下通信与算力的多样化以及算力资源分布式特性与多类型应

证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 零信任架构在证券公司数字化转型中的应用实践 证券公司集约化运营的几点思考——数字化浪潮下的服务效能革命 信托公司数字化转型要“尽力而为、量力而行” 关于 Text2SQL 赋能金融科技的实践路径思考 可以实现个性化的客户服务，依据客户的需求和喜好提 供定制化方案，提升客户的满意度与忠诚度。如此一来， 企业便能在激烈的市场竞争中崭露头角，收获更多客户 的信赖与支持。所以，充分利用智能体，既是提升组织 效能的必然选择，更是构建市场竞争优势、赢得客户长 期信赖的关键路径。 用好智能体将产生显著的示范效应：一方面形成行 业标杆的向心力，吸引更多客户选择与银行合作；另一 可借鉴的实施经验，生动展现了中小城商行 在智能化浪潮中的独特价值与蓬勃活力。 一、挑战定位：资源约束下的务实选择 二、技术路径：轻量化架构与效能优化 福建海峡银行信息技术部 刘泓滔 卓剑航 1. 模型选择 2. 架构设计 3. 效能优化 10 析，赋予模型精确理解用户意图的能力。 ③高效 RAG 技术应用：将行内结构化知识库向量 化处理后，与模型生成能力无缝结合，弥补通用模型在

需要全面厘清智能化应用场景，全面提升经营 管理的精细化、智能化程度。 目前，企业在运营上的举措通常包括引入 敏捷文化、梳理业务流程、开展数据建设、优 化系统、利用技术提升操作效率等。这些通过 解决点状问题来提升效能的活动，其实还是传 统思维下的运营方式，虽然会有一定效果，但 与真正的数字化运营还有差距。 郑军 Kyndryl 勤达睿大中华区总裁 ｜ 7 瞭望塔 │ Lookout Tower 其结果就是，优化组织职能后部门墙的问 以当我们聊起数字化运营的时候，互联网人的 体感是比较强的。” 数据的加入让企业价值链上的众多运营环 节得以精益化。比如在广告投放环节，数据科 学的引入让企业高效洞察受众，甚至自动化进 行投放决策，提升投放效能；向上至选品环节， 以往企业每年都要参加供货会，而现在大数据 算法可以让企业实时了解消费者的偏好变迁， 从而让选品决策更加精准和快速；再向上到研 发环节，以服装行业为例，以往设计师们需要 比、购买转化、新品贡献、备货精准度、履约 时效五个维度。FAST 与 GROW 则指向消费者 健康度，从品牌知名度、AIPL 流转效率、会员 总量、会员活跃度、渗透、复购、价格升级和 新品效能等维度评估消费者资产的运营能力。 如今，每年双十一之后，你一定会看到天 猫发布的 SUPER-FAST-GROW 排名榜单，这是 业界在 GMV 数据外窥探企业年度经营情况的重 要依据，也是企业评估自身运营能力，找准优

的参考样板 • 联合分子实验室发布华农保险科技三年白皮书 • 首次实现对保司的科技能力输出 www.top100summit.com “天仪”全流程数字化管理协作平台 显著提升研发管理质量效能 全流程数字化闭环管理 • 实时采集：监控研发流程中需求、开发、测试、验收、上线等14个关键节点 • 智能决策：建立13个标准指标，涵盖开发延期率、需求变更率、上线延期率和缺陷率等，覆盖了全部40+个项目 top100summit.com 全流程数字化管理路径 www.top100summit.com 目 标 分析开发工时消耗 持续优化堵点痛点 开发需求流程标准化 需求花费工时线上化 持续提升效能 www.top100summit.com 线上化-沉淀标准化的数据和管理动作 利用TAPD作为团队流程管理工具，将项目协作标准化，流程化，提升协作沟通效率。 需求管理 聚焦业务价值进行开发资源分配

升级趋势 国产数字化升级标杆实践报告 05 - 随着DeepSeek引爆全民AI热情，2025年被普遍认为是AI应用的爆发年。人工智能的快速发展，不仅对计算硬件体系提出了更严峻 的效能挑战，也对底层软件平台的资源调度能力形成了考验，同时还要求具备更强的大模型架构设计与生态应用能力。面对当前人工 智能大模型迅猛发展所带来的计算资源需求急剧攀升以及人工智能技术的跨越式进步，为了在激烈的市场竞争中赢得优势并保障关键 ，公司原有关系型数据库、大数据平台体系有进行国产升级的需求，如何稳妥推进整体平台的改造和替代成为挑战。 2.提升原有数据的存储和处理效能，支撑业务发展。“降低时延”是证券业的核心竞争力，无论是海量的历史数据进行跑批运算，还是面向客户的实 时的推荐提醒，都需要处理时延更短，效能更高的平台工具与方案。如何从降低交易时延向降低数据时延演进，探索利用国产关系型数据库与大数据 技术降低数据计算存储成本的同时， 2.AI知识管理平台：通过腾讯乐享与AI助手的深度整合，构建了集知识管理与员工培训于一体的智能化平台，结合智能问答实现精准知识获取，基于 AI的内容生成与摘要提炼提升学习效率，全面提升组织知识管理效能与员工成长速度。 解决方案 1.数据驱动决策能力提升：通过数据中台整合全域数据，构建多领域分析看板，覆盖财务、市场、生产，实现了诸如项目利润率、核心风险提示都众 多指标的管理，对工程项目的全生命周期管理提供了重要的决策支持。

工程，面临着对技术、组织、制度需 进行系统性重构的巨大挑战，其核心在于通过数智化的运维体系实现“效益”、“效能”、“效 率”、“效果”的最大化。 效益：指经济效益，包括可盈利或其他与盈利相关的要素。运维要以效益为目标，对准业务价 值匹配业务发展和架构演进，实施运维改进和提升。 效能：指服务能力，是支撑运维活动顺利进行并达到预期效果和效率的保障。在运维活动中不 断提升服务能力，包括对新技 火式”思维，以体系化、工程化的视角，重新审视 和规划适配业务智能化发展的现代化运维体系建设 路径。 首先，针对混合云运维体系，华为云提出以“四效”为目标，不断提升运维价值和运维能力。“四效”分别是 效益、效能、效率和效果。 其次，针对设定的运维体系目标，从业务感知能力、分析决策能力、自动化能力、可视化能力四个维度设置合 理的成熟度指标，对运维体系的发展阶段进行数字化衡量。 2.2 混合云现代化运维体系建设思路 业务感知能力 分析决策能力 自动化能力 可视化能力 运维建立与转换 运维规划与设计 运维提供与支持 运维改良 效率 0100 1010 0101 效果 战略意图 业务设计 技术演进 效能 +- ×÷ 效益 在实现目标过程中的不足，并加以改进。 “实践是检验真理的唯一标准”，一个好的运维体 系最关键的衡量标准就是可落地性。运维体系在落 地过程中，需要各个部门密切配合，相互磨合并且

东数西算-协同调度与结果生成 步骤四：调度结果实施与数据迁移 ① 任务调度 任务调度模块根据协同调度生成的结果，将数据处理应用准确部 署到西部合适的算网资源上，确保应用能够在最佳的环境中运行，发 挥最大的效能。 图 4-5 东数西算-调度结果实施与数据迁移-任务调度 26 ② 流量调度 流量调度模块借助确定性网络网络控制器，为数据迁移准备高速、 稳定的网络通道，优化网络配置，避免数据在迁移过程中收到网络拥 还极大地提升了数据存储的安全性与可靠性，确保归档数据得以长期 妥善保存，为企业数据资产的持续积累与深度利用筑牢根基。 ● 4.3.2 目标效果 数据快递与东数西存虽都借助确定性广域网提升数据传输效能， 但在诸多方面存在显著差异。在应用场景上，数据快递聚焦于智算大 模型训练、超算科学计算与工程仿真等前沿领域，这些领域对数据处 理时效要求极高，需快速获取和传输海量数据以驱动创新；而东数西  异构 GPU 混训 无缝兼容不同型号的 GPU 进行混合训练，在训练过程中，能够 充分发挥各类 GPU 的独特优势，如某些 GPU 在数据处理速度上表 现出色，而另一些在复杂算法运算方面更具效能，通过合理调配，让 不同型号 GPU 协同工作，极大提升整体算力利用率，为各类复杂训 练任务提供了更为灵活、高效的解决方案，有力推动人工智能训练迈 向新高度。  并行训练优化 智算中心在

在数智化转型时代背景下，工程审计正面临 数据爆炸、场景复杂、标准多 ” 元 的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。 DeepSeek 大模型作为自主可控的新一代人工智能大模型，凭借多模态理解、 动态推理与领域自适应能力，能够为工程审计的效率提升提供支持。本指南 （V1 ..41 III 第 1 章 DeepSeek 赋能工程审计 DeepSeek 凭借其强大的推理能力以及对中文的深度理解与优化，成为 AI 领 域自主可控的新一代人工智能大模型。尤其是其高效能与低成本的特点，极大地 降低了本地化部署和应用的门槛，这就为提升工程审计效率，创新工程审计方 式 创造了条件。DeepSeek 强大的学习和推理功能，可以为工程审计的多个领 域带 来显著的效率提升。DeepSeek