com 版权所有 ©2025弗若斯特沙利文 扫 码 了 解 详 情 2025 中国ESG最佳企业实践 2025 中国ESG最佳企业实践 ESG最佳企业实践榜单 弗若斯特沙利文咨询（中国） 头豹研究院 2 白皮书摘要 弗若斯特沙利文（北京）咨询有限公司谨此发 布《中国ESG最佳企业实践》。本报告旨在分 析“碳中和”背景下，ESG产业的发展现状、 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 发展特点、驱动因素、产业所面临的挑战以及 应对措施等。 本报告从“ESG”出发，深入分析并权威呈现 2025年中国ESG领域的最佳企业实践。报告的 核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 通过系统梳理中国企业在环境（E）、社会（S） 和公司治理（G）方面的创新实践、落地成效与 治理经验，为行业树立可持续发展标杆。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，激励企业 采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展，助力企业从 度日益加深。 上市公司ESG信息披露正从“自愿”转向“强制”，绿色金 融市场（如绿色基金、绿色债券）的发展进一步强化了ESG 表现作为投资决策的核心依据。战略新兴行业如新能源表现 领先，入选最佳实践榜单的企业市值占比高。而传统能源和 消费等行业则呈现结构性差异，部分头部企业表现突出，但 整体水平仍有提升空间。 中国ESG发展现状与趋势 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图

华为混合云现代化运维体系 核心能力及最佳实践 政企而言，IT架构建设作为组织战略目标实现和业务创新发展的核心引擎，是一项战略 性、系统性工程，然而IT架构的建设往往不会一蹴而就，而是会随着技术革新逐渐引入 新的平台、新的产品和技术。因此，政企IT架构的发展演进进程中普遍存在不同架构、不同代 际、不同厂商平台并存的情况。运维人员需要全面了解不同平台的部署、升级、维护等操作，这 维平台和运维安全这六大维度进行核心能力的演进设计与持续构建，以不断提高云平台运维管理 水平。 本文将对如上六大核心能力领域的建设路径和方法进行详细阐述，并通过某集团客户的实际建设 案例向读者提供可落地的最佳实践参考，期望对广大混合云用户面向现代化的运维能力提升带来 一些启发和思考。 序 言 P R E A M B L E 对 目 录 C O N T E N T S 混合云现代化运维体系参考架构 化改进的方案：极简性的运维体验应对政企混合云 运维投入人力有限的场景，保证混合云运维效率； 预见性风险治理帮助政企客户实现风险的提前感知 与预防；确定性故障恢复则给出了在云与业务耦合 度日益加深的背景下的最佳答案。 应用运维现代化 当前，越来越多的用户将关注点从云与设备运维转 向应用的运维，尤其是承载着经济乃至国计民生的 05 核心应用的运维受到运维管理者额外的重视。将应 用的可靠性保障前置到设计阶段，通过高可用设计

........... 51 3.6 知识产权 .................................................. 54 4. 负责任人工智能的技术战略、标准和最佳实践 ...................... 60 4.1 公平与透明度 .............................................. 60 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 本文旨在为各组织提供基本知识，帮助其从根本上了解自身的现状，并为 他们在快速变化的负责任、合规地使用人工智能方面的需求提供指导。本文探 讨了部分现行法规，并阐述了在地区、国家和国际层面开发和部署负责任的人 工智能的注意事项和最佳实践。 本文高度概括了当前人工智能（包括生成式人工智能（GenAI））的法律 和监管情况。虽然内容并非详尽无遗，但对于组织来说，这是一个了解自身现 状并确定负责任和合规的使用生成式人工智能应该考虑哪些关键因素的起点。 益相关者建立信任，并提升品牌声誉。 ● 降低风险：积极采用这些框架并利用基于风险的方法，有助于降低与 不负责任的人工智能使用相关的潜在的法律、声誉和财务风险，从而保护组织 和个人。 ● 促进负责任的创新：通过坚持最佳实践、保持透明度、问责制和建立 强大的治理结构，组织可以培育一种负责任的和安全的人工智能创新文化，确 保人工智能在发展的同时对社会产生积极影响。通过多样化的团队、全面的文 档记录和人类监督，负

规模效益双优双增，各项指标不断创造历史 业绩向好 降本增效 轻资产优势不断巩固增强 RESULT www.top100summit.com 公司保费排名历史最佳 • 截止至2023年6月，公司原保费排名在87家财险主体中 排名第28位，较19年上升16位，为历史最佳 9.5% 8.6% 19.3% 6.0% 37.2% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% .2%，为行业4倍 • 19-22年原保费四年翻番，年化复合增长率20.0%，为行业3倍  23年1-9月，总保费收入42.3亿元，原保费增速45.6% 公司原保费增速远超行业，保费排名历史最佳 www.top100summit.com 经营成本率、综合成本率均为近年来最优水平 113.0% 105.9% 103.1% 99.1% 100.1% 95.0% 97.0% 99

成药性及分子结构相关的规律，从而生成新的小分子作为候选药物分子，形成高质量、规模性药物分子化合物库 自然语言处理 化学反应设计 机器学习、深度学习 将药物分子结构映射为可通过机器学习算法处理的形式，形成多条合成路线并推荐最佳合成路线，或在给定反应物的前提下 通过深度学习预测化学反应结果 化合物筛选 机器学习 通过机器学习中的决策树、支持向量机、深度神经网络、随机森林等算法及分子对接、自由能微扰等技术，构建化合物化学 识别新的候选药物 • 从病例中分析数据 • 预测药理学特性 • 简化蛋白质设计 • 优化临床试验设计 • 有代表性的病患计算机模型 • 定义最佳定制化疗法 • 分析医疗记录 • 改进病理学分析 以个性化疗法及最佳数据处理为目标 临床阶段 临床前试验设计 与处理 试验优化及数据处理 • 减少规划的时间及成本 • 解码开放和封闭式访问数据 • 自动筛选、操控和分析细胞 discovery》，西南证券整理 36  药物剂量和给药效果的识别：多年来，确定以最小毒副作用达到预期效果的药物最佳剂量一直是一个挑战。随着AI出现，研究 人员正在借助ML和DL算法来确定合适的药物剂量。Shen等人开发了基于AI的平台AI-PRS，用于确定通过抗逆转录病毒疗法 治疗艾滋病毒的最佳剂量和药物组合。AI-PRS是一种神经网络驱动的方法，通过抛物线响应曲线（PRS）将药物组合和剂量与 疗效联

数字化转型为信息技术融合创新提供“应用场景”，信息技术融合创新为数字化转型提供“安全底座”。信息技术融合创新产品需要在 真实的、复杂的业务场景中迭代打磨才能走向好用，数字化转型带来的海量数据和高并发业务正是最佳的“试验场”。信息技术融合创 新为企业提供一个“自主创新、技术领先”的一体化数字基座，让企业无需在国产与效率、安全与发展之间做选择题。 国产数字化升级标杆实践报告 07 - 国产数字化升级标杆实践报告 是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，其集中式和分布式两种类型数据库全部通过了中国信息安全平台中心安全可靠评 测，在分布式计算、存储、元数据及管控方面实现了 100% 代码自研，是数据库国产化替代的最佳选择。 应用场景 敏态业务 高并发海量数据应用 海量数据实时分析业务，复杂分析应用 大型混合业务(HTAP)查询场景 Oracle兼容迁移和替换 金融核心交易场景 与底层硬件解耦 可 Web应用防火墙 暴露面收敛 云防火墙 云上资产 +数据 云安全中心+威胁情报 核心优势 10亿级用户安全防护经验 全球七大权威测评机构 “大满贯”成就 1.5亿次年拦截攻击量 腾讯自身企业 最佳实践经验 - 22 国产数字化升级标杆实践报告 腾讯会议企业版推出本地部署会议模式，支持专网会议与公网会议双轨并行。 专网会议：战略规划、产品研发等涉密场景音视频录制、企业通讯录及组织架构，全程本地化处理。

成新的小分子作为候选药物分子，形成高质量、规模性药物分子 化合物库 自然语言处理 化学反应设计 机器学习、深度学习 将药物分子结构映射为可通过机器学习算法处理的形式，形成多条合成路线并推荐最佳合成路线，或在给定反应物的前 提下通过深度学习预测化学反应结果 化合物筛选 机器学习 通过机器学习中的决策树、支持向量机、深度神经网络、随机森林等算法及分子对接、自由能微扰等技术，构建化合物 识别新的候选药物 • 从病例中分析数据 • 预测药理学特性 • 简化蛋白质设计 • 优化临床试验设计 • 有代表性的病患计算机模型 • 定义最佳定制化疗法 • 分析医疗记录 • 改进病理学分析 以个性化疗法及最佳数据处理为目标 临床阶段 临床前试验设计 与处理 试验优化及数据处理 • 减少规划的时间及成本 • 解码开放和封闭式访问数据 • 自动筛选、操控和分析细胞 discovery》，西南证券整理 48  药物剂量和给药效果的识别：多年来，确定以最小毒副作用达到预期效果的药物最佳剂量一直是一个挑战。随着AI出现，研究 人员正在借助ML和DL算法来确定合适的药物剂量。Shen等人开发了基于AI的平台AI-PRS，用于确定通过抗逆转录病毒疗法 治疗艾滋病毒的最佳剂量和药物组合。AI-PRS是一种神经网络驱动的方法，通过抛物线响应曲线（PRS）将药物组合和剂量与 疗效联

智能应用程序和数字工具的机会已经出现，可以减少新员工的能力 学习时间。  工作场所自动化和 AI 的进步使员工需要处理越来越复杂的问题。  新员工可能精通技术并采用新技术，但可能缺乏主题专业知识以及 6 获得最佳实践和专有技术的机会。终身员工拥有详细的流程知识， 并且在工作环境之外可能精通数字技术;然而，即使工具不断发展， 他们也难以完全采用新技术并利用它们来改变工作方式。  劳动力短缺是 60% 的供应链组织（例如消费品制造商）面临的最 排功能脱颖而出。 Tonkean Agentic Orchestration 将自主、协作、创造性的人工智能与确定性基于 规则的自动化结合起来——将最好的人工智能模型整合到企业的后台流程中。 其结果是最佳的用户体验、具有 200 多个预建集成的动态互操作性以及强大 的治理框架，该框架可使流程与政策保持一致并在关键时刻保持人类的控制。 8 埃森哲（爱尔兰） 为了帮助企业加速采用代理功能并重新构想功能和行业流程，埃森哲最近推出 Cosmo-Tech 人工智能仿真平台的功能和要素:  构建用户的生态系统的数字孪生：以实现用户的业务目标 28 图 22：构建用户的生态系统的数字孪生（来源：【28】）  目标寻求仿真：从可能的未来中发现最佳路径  平台即服务：高可扩展性、无缝集成和与云服务的互操作性  应对业务挑战：面对不确定性做出复杂决策，了解决策的影响及其未来结果，与现实世 界的问题保持同步。图 23 从以下两个维度表明了不同分析和决策产生的整体价值。

全故步自封、停滞不前，也绝对不能为了效率提升，舍 弃合规底线，酿成不可承受之错。人民银行《金融科技 发展规划（2022-2025 年）》也明确提出，在风险可控、 依法合规前提下探索数字化转型最佳实践与最优路径。 因此，建议在数字化转型过程中推行“合规前置”机制， 将合规要求深度嵌入场景设计和技术应用环节。针对关 键风险点，需同步开发合规管控模块，必要时引入创新 技术方案解决合规安全问题，实现从“被动遵循”到“主 面对算力瓶颈，福建海峡银行的技术选型体现了鲜 明的资源集约导向。 选定 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 作为基础模型提 供服务。该模型在核心语义理解与生成能力、本地算力 适配性及部署成本之间实现了最佳平衡。 摒弃对超大参数模型的盲目追求，经过严格评估， 福建海峡银行的 AI 大模型实践是资源约束下追求实效的积极探索。通过精准的技术选型、 创新的架构设计、高效的价值闭环以及有力的组织保障，不仅有效解决了具体业务痛点、 业提供了系统性指引，助力破解误区，实现高质量数字 化转型。 数字化转型作为企业战略升级的核心引擎，需要构 建系统化的实施路径。通过“战略引领 - 顶层设计 - 分 层实施”的推进机制，结合多维度的分析框架，如政策 研判、行业最佳实践对标、企业能力评估与痛点诊断等， 最终形成涵盖建设蓝图、实施路径和保障体系的数字化 转型整体解决方案。 东方证券根据自身的实践经验，并结合对行业的深 入分析，总结出以下数字化转型体系：以企业战略规划

复杂约束条件下，通过智能高效的算法，将计算任务合理地分配到最 合适的节点上执行，从而实现全局最优的资源利用率、最低的运营成 本和最佳的用户体验。调度决策是一个高度复杂的优化问题，其目标 函数通常是多维度的，需要在性能目标、经济目标和系统目标之间寻 求最佳平衡点。分布式调度策略多种多样，从传统的基于静态规则的 调度，如轮询、随机分配等，到更为复杂的动态调度策略，如基于负 载均衡的调度、基于服务质量（QoS，Quality 智能和机器学习技术，通过对历史数据的学习和对未来负载的预测， 实现预测性、主动性的智能调度，甚至能够做到“算力路由”，即像 网络路由一样，为计算任务规划出一条从数据源到最优计算节点、再 到结果返回的最佳路径。 分布式算力感知与调度具有如下几个显著的特征：  异构性：算力节点的硬件类型、操作系统、网络协议存在显 著差异，系统必须能够充分识别并利用这种异构性，将不同 类型的计算任务精准匹配到最适合的硬件上执行，从而实现 硬件编码器和共享算力资源；在高价值关键会话中，则自动启用性能 最强但相对耗电更高的 GPU 实例，并在会话结束后迅速回收。通过对 功耗、性能与用户付费等级之间的动态平衡，运营方既能最大程度降 低能源开支，也能确保用户在关键时刻获得最佳体验。 展望未来，随着虚拟现实、增强现实和下一代无线技术（5G/6G、 Wi-Fi 7）的普及，云游戏的网络和算力需求将更加苛刻。分布式算 力感知与调度将进一步扩展至玩家终端侧，在多接入网环境中实现链