涵盖员工权益、社区发展、产 品责任、数据安全等，强化企 业社会责任担当。 治理维度 关注董事会结构、合规管理、 透明度、反贿赂等，构建可 持续的决策机制。 核心目标 通过ESG框架识别企业长期风 险与机遇，促进财务绩效与非 财务价值的平衡，最终实现 “可持续商业”。 ESG目标设定 ESG风险识别与评估 ESG策略制定与执行 企业应根据自身的发展战略和行业特点， 结合利益相关者的期望和要求，制定明确 战略、风险与机会管理、指标与目标四方面进 行系统披露。 2025年4月 《企业可持续披露准则第1 号--气候(试行)(征求意见 稿)》 财政部 该征求意见稿共六章 47 条，包括总则、治理、 战略、风险和机遇管理、指标和目标、附则等， 规定了治理披露目标，以及治理机构或个人信 息、管理层信息、治理信息整合披露和第三方 鉴证等内容；规定了气候相关行业通用指标、 行业特定指标、气候相关目标以及温室气体排 放 两个维度识别实质性议题。这标志着中国ESG监管从传统的“社会责任导向”向 “财务实质性导向”转变。 “四要素框架”： 结构化披露要求，包括“治理（Governance）—战略 （Strategy）—影响、风险和机遇管理（Risk Management）—指标与目标 （Metrics and Targets）”四个模块，旨在促进企业和金融机构在决策过程中 充分考虑ESG因素。 强制披露主体：以上证180指数、

终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等，赋能各类智能终端。举例来看，1、AI 更加广泛地应用到智能制造行业中，机器视觉检测是 AI 技术在智能制 造中最好的落脚点之一，AI 图像增强技术、AI 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率，从而逐步代替人工目检。 ◼ 投资建议： AI 产业链条长，各环节机遇频现，AI 应用的发展将是推动 产业链上下游共同繁荣的动力，相关标的梳理如下：1、终端品牌：传音 控股、漫步者、创维数字、国光电器。2、端应用：海康威视、大华股份、 天准科技、凌云光。3、芯片端：大陆唯一先进制程晶圆厂中芯国际；边 智能终端接入人工智能大模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感知、 存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。作为人工智能算力主要供应商的 英伟达，对人工智能下一个浪潮就提出了“具身智能”预测，即通过将智能算法与物理 实体的感知、行动和环境交互相结合，使机器能够以更自然、更智能的方式与环境进行 交互和解决问题的能力，打开了

点， 包括世界一流的 IT 企业。其核心优势在于开发成本低、 技术门槛低、应用效率高——经过持续的数据训练和算 法优化，智能体将释放巨大的商业价值。对银行业而言 更是一次脱胎换骨的数字化转型机遇，能够构建起具有 高度竞争力的护城河。最直观的效益是解放生产力：传 统需要耗费大量时间撰写的各类研究报告和分析文档， 现在通过智能体只需几分钟即可生成多篇，这不仅大幅 提升了工作效率，更可让员工专注于确实能“增效”的 包括科技巨头，都站在同一起跑线上，如何突破简单的 会员费、使用费模式，通过大模型技术构建可持续的盈 利模式？这也是困扰 AI 企业的关键课题。 未来已来，银行业需要以战略眼光把握这一历史性 机遇。那些率先布局、深度应用 AI 智能体技术的银行， 必将赢得发展先机，在新时代的金融生态中占据制高点。 2. 从实用出发全员拥抱智能体 3. 用好智能体，赢得市场，赢得客户 07 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 4. 持续赋能 2. 智能决策支持（反洗钱赋能） 1. 开放生态 1. 运营提效 2. 智能营销 3. 智能合规 4. 特色服务 2. 认知先行 3. 敏捷组织 11 1. 发展机遇：政策赋能与技术驱动的双重红利 证券公司数字化转型的系统性规划与实践： 从战略设计到落地攻坚 融业整体数字化水平，转型成效则客观反映行业技术革 新的实际效能。 当前，证券行业数字化转型呈现政策、技术、业务

服务生成算力网络白皮书 II 本白皮书详细阐述了服务生成算力网络的发展背景、基本概念、 参考架构、关键使能技术，同时介绍了服务生成算力网络的典型应用 场景，并探讨了服务生成算力网络的挑战机遇和发展趋势，旨在为服 务生成算力网络研究创新、技术发展和应用落地提供参考。然而，服 务生成算力网络的实现是个长远目标，相关理念和技术仍在研究发展 中，本白皮书还存在需要不断完善的地方，真诚地期盼读者批评指正。 .. III 一、 服务生成算力网络发展背景 ......................................................... 1 1.1 算力网络面临新的机遇及挑战 ................................................ 2 1.2 人工智能开启算网应用新范式 ......................... 本白皮书阐述了服务生成算力网络的发展背景、目标愿景、体系 架构、使能技术、应用场景和机遇挑战等，旨在为那些有兴趣了解服 务生成算力网络概念和技术的研究人员提供介绍和指导，并期望借此 引起国内外研究单位的共鸣与思考，进一步推动服务生成算力网络的 落地应用和发展创新。 1.1 算力网络面临新的机遇及挑战 随着 5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的结合 发展，工业互联网、车联网、AR/VR

......... 41 6.2.1ESG要求下的技术革新 ..................................................41 6.2.2碳中和目标下的产业机遇 .............................................. 42 免责声明 .......................................... [3]新闻：《中国智驾引领全球汽车产业转型张永伟：体系出海正当时代差机遇 不可负》，中国经营报，2025-12-04。 [4]新闻：《清华大学李克强：应坚定不移推进“车路云一体化”技术路线》， 中国经营报，2025-12-02。 [5]新闻：《第七届全球智能驾驶大会在苏州举行》，新华社，2025-12-02。 6.2.2碳中和目标下的产业机遇 碳中和目标正深刻重塑全球汽车产业价值链，为智能驾驶辅助技术的规模化应 技术的规模化应 用与系统性升级开辟多维产业机遇。首先，新能源车辆的加速普及不仅带动动 力电池、电驱动系统等核心部件需求激增，更催生对高精度感知、实时决策与 协同控制能力的刚性需求—L2+级ADAS搭载率已超65%，显著领先欧美市场， 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 43 新车智能座舱渗透率更突破80%[3]。这一趋势正推动车载芯片、激光雷达、域

缩短研发时间，落地工艺设 计、优化工程装置、提升产品差异度等或缩短时间，或优化结果；而降本可以通过人工替代，精准对接，流程优化， 模拟改造等维度支撑成本改善。 化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇。①影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”； ②领军型企业有资金、有要求、有能力、有需求，有望成为 AI 智能化的先期参与者，尤其是大型央国企；③具有较 高的行业敏感度，对接 1、Deepseek 有望加快了实业拥抱 AI 的速度 ................................................... 4 1.2、化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇................................................... 6 二、长期行业格局或将改变，商业模式亦或将不断演变................... 库存调控、生产监管 优化生产条件、设计新品 缩短产品定制化时间 降 本 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 6 扫码获取更多服务 1.2、化工行业智能化升级，顺势把握三重机遇 方向一：影响越大的方向，落地速度越快，技术研发的变革或将是主“战场”。在 AI 的布 局方向中，降本和拓品都相当重要，但相比之下，拓品对接的企业窗口相对较少，对于全 公司的“数字化”要求不是太

飞行员与清晰指标 基础评估 ROI驱动的用例优先级排序 部门级痛点 识别 到2026年表现最好的公司将理解： • 数据的价值和数据作为产品的价值 • 如何解读数据以帮助推动业务成功并识别未开发的机遇 • AI端到端：不仅来自用例的价值，还包括数据基础设施、数据治理、员工 数据素养，以及AI能带来的真实价值 • 如何在核心业务流程中成为AI优先者 • 业务很简单：比竞争对手更好地服务客户 再精湛，也会失败。 基础设施投资窗口正在缩小。尚未解决数据质量、治理和组织准备问题的组 织将难以追赶。但对于愿意做那些不显眼的工作（清理数据、现代化平台、 培训人员、对齐战略、建立治理）的组织来说，机遇仍然巨大。人工智能是 一场代际变革，而非炒作周期。问题是当技术成熟时，您的组织是否已经准 备好。 这些路径上的关键因素始终如一：那些建立了强大的数据基础，在技术的 同时投资于人才，并以战略而非战术的方式对待人工智能的组织将脱颖而

⾯地理 解其环境并完成更复杂的任务。 © 2024 花旗集团 12 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 图6. 人工智能的故事是逐渐出现和同质化的 来源：关于基础模型的机遇与⻛险 ⼈⼯智能中的多模态概念在过去⼀年中得到了极⼤的主流关注，随着OpenAI的G PT-4和Google的Gemini等先进模型的开发。 早期的⾃然语⾔处理（NLP）模型经常在上下⽂⽅⾯遇到困难，导致句⼦缺乏 的关系。在需求⾼峰期，公司可以增加机器⼈的使⽤以提⾼⽣产率，⽽在⽣产需求 减缓期间则可以减少成本。 9. 升级性和自我维护 ⼈⼯智能（AI）领域的快速发展将⼤⼤重塑包括机器⼈在内的许多⾏业。快速的发 展带来了令⼈难以置信的机遇，但也引发了购买AI-enabled机器⼈的潜在买家的担 忧。 ⽽⽆线更新和⾃我维护的概念提供了有希望的解决⽅案。 投资者担⼼，随着更新、更先进的模型的发布，他们的投资很快就会过时，这可能会阻碍 AI-enabled机器⼈的采⽤。 花旗集团 35 花旗：全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 仿人机器人 仿⼈机器⼈不再局限于科幻领域。在机器⼈领域取得了巨⼤进步，正如我们在下⽂ 中所强调的，仿⼈机器⼈将成为⼀个⾮常⼤的新市场机遇。 在第1章讨论的技术进步领域中，所有领域都⽀撑着仿⼈机器⼈所发⽣的变化，但AI 和灵巧性的结合最为引⼈注⽬。多模态⼈⼯智能使仿⼈机器⼈能够看到、移动、与⼈ 类交流、学习、理解任务并执⾏。 例如，源政的Agibot声称已经可以穿针。

培育方面将 延续数量优势，同时继续在人工智能、新能源、生物科技、半导体等科 技领域发力。 展望2026年，全球产业科技创新的外部形势正在发生深刻变化，这 无疑给我国的产业科技创新发展带来诸多机遇和挑战。一是场景化应用 逐渐成为产业科技创新的牵引力，需要我国进一步利用超大规模市场优 势打造典型应用场景。二是在当前中美贸易摩擦暂缓的有利背景下，我 国将加快以开放促创新的步伐，进一步在核心技术上进行前瞻性布局，

负责Linux驱动和开 源虚拟化软件开发。 开源软件的爱好者： 在2016-2018年担任FreeBSD基金会董事。 ” 讲师简介 www.top100summit.com • 挑战与机遇 • 实践 • 天时 • 地利 • 人和 • 复盘 & 启示 • 下一步 目录 www.top100summit.com 2021年11月 2022年3月 2022年6月 2022年9月