Deepseek 在药企研发领域的本 地 化部署和应用场景 智慧芽生物医药 2025 年 03 月 智慧芽 01 大模型的发展阶段和 deepseek 02 Deepseek-R1 在药企的本地化部 署 03 芽仔与 Deepseek-R1 对接 04 Al 融入智慧芽生物医药产品 智慧芽 @LS- GTM 智 慧 芽 2 2022.12 @LS-GTM o Deepseek 对行业产生巨大影 响 智慧芽 DeepSeek 5 01 大模型的发展阶段和 deepseek 02 Deepseek-R1 在药企的本地化部 署 03 芽仔与 Deepseek-R1 对接 04 Al 融入智慧芽生物医药产品 智慧芽 6 Model Base Model Model Download HuggingFace ModelScope 满 血 版 ， 能 力 最 强 Deepseek-R1 在药企的本地化部 署 资料来源： AI 肖睿团队，北京大学 -DeepSeek 原理与落地应 用 智慧芽 智慧芽 @LS- GTM 7 o Deepseek-R1 在药企的本地化部署 · 个人部署： Ollma 框架适合个人用户私有化本地部署，但在多用户并发场景下性能衰减明显。

部门：企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年AIGC+教育行业报告 署名：李鑫 籍孟合子 杭静 生命循环，人机共育 2 前言 PREFACE 生命循环，人机共育 在宏观层面上，如果把人工智能看作一种生命体，AIGC+教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的 交互和培育问题。AIGC技术是对人脑计算、思考、判断等内在能力的延伸，是人的智能在机器形态 鼓励创新利好AIGC在 教育领域的应用及研发； 2. 对教企而言，训练数 据及数据标注工作通常 发生在微调阶段，需注 意使用数据的合法性 解读： 强调企业对大模型及其 应用的监管，使用AIGC 产品的教育企业需注意 对生成内容的严格审核 解读： 1. 未来对AIGC+教育的 监管将更贴合教育行业 特征，具备更强针对性； 2. 国内教企在引入海外模 型时，需注意其生成服务 同样受到严格管控 《教育和研究中的生成人工智能指南》 MaaS定制化服务探索、软件功能升级与硬件外化、传统技能培训服务 在底层技术创新驱动下，MaaS（Model As a Service）服务通常以技术大厂为主，可提供通用的API接口收取调用费用，也可向学 校、教育局、教企等开放模型，支持客户的定制化服务，帮助客户做特定场景或区域的模型，这对厂商的技术、算力、数据能力是 多重考验。在应用驱动下，商业模式包含软件增值服务和硬件整体售卖服务。软件增值服务通常为原有软件功能的升级迭代，通过

QWEN-14B LLAMA2-70B • 轻运维设计 • 开箱即用，动态资源分配，可视 化算力调整 • 可扩展，企业级安全加密 NovaAI开放平台 学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术，用户通过 文字，图片、语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。适配多元化 学习需求，汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、便捷的学 习新体验。 能够根据讲师的具体教学场景，生 数据工程共创横向课题 科研创新平台 • 数据预处理、模型选择、模型训练 • 模型评估、模型优化、模型部署、项目实践、竞赛和挑战 专业垂类大模型训练 科研创新平台 学习伙伴 教学赋能 千校千面 借助先进的多模态技术， 用户通过文字，图片、 语音等进行深度交互， 迅速提炼关键知识点。 适配多元化学习需求， 汇聚业界精英教师与学 习同伴，共同打造高效、 便捷的学习新体验。 完善的风险管控机制，确保 所有数据的安全性和保密性 • 由企业专职人工智能训练师、 教师和学生共同参与数据集 的共创，积极推动产教融合 构建高效、全面的专业知识库 数据安全保障 校企共创项目 专业垂类大模型训练 深度学习和模型训练 数据工程共创横向课题 教育大模型训练 主要内容 30分钟和大家分享的内容： • 01：对AI技术的认知 • 02：对AI教育的思考

……………………56 推荐单位 ：南京农业大学 苹果新优品种 助力乡村产业振兴……………………………………………………………………………57 推荐单位 ：西北农林科技大学 点草成金 校地合力助力科右前旗绿色发展…………………………………………………………………57 推荐单位 ：北京林业大学 “江海 21” “爬”进华夏千家万户………………………………………………………………………………58 推荐单位 ：上海市浦东新区农业农村委员会 探索联合经营 盘活存量集体资产新模式……………………………………………………………………98 推荐单位 ：上海市闵行区农业农村委员会 “整村运营”模式下村企齐发力 共创乡村振兴新图景………………………………………………………98 推荐单位 ：上海市青浦区农业农村委员会 精准施策 守正创新 推动春风满巴渝走深走实……………………………………………………………99 塑造高质量发 展新动能，打通从创新链到产业链“最后一公里”，聚力提升“在湖州看见美丽中国”美誉度影响力， 为全省乃至全国创造了有益做法和成功经验，也为助推中国式现代化省域先行奠定了坚实基础。 校地双方合作成立浙江大学南太湖现代农业科技研究中心、“1+1+N”现代农业产学研联盟，每年 选派 110 余名省级高校院所专家、联合 300 余名本地农技专家对接服务行政村 100 个、农业主体 1400

斯特沙利文（北京）咨询有限公司，数据均采 用四舍五入。 报告指出，随着“双碳”目标的推进，中国企业的可持续发 展实践正发生系统性变革。上市公司ESG报告披露率显著上 升，尤其是在国资委的政策推动下，央企控股上市公司的 ESG报告披露已基本实现全覆盖。中国的ESG政策正从单 一领域向体系化发展，监管机构逐步将可持续性纳入强制性 披露要求，并引入“双重重要性”原则，使ESG报告与财务 报告同等重 化与实 践迭代，实现企业发展与社会福祉的协同共进。 环境维度 聚焦气候变化应对、资源效率、 污染防治等，推动低碳转型与 生态保护 社会维度 涵盖员工权益、社区发展、产 品责任、数据安全等，强化企 业社会责任担当。 治理维度 关注董事会结构、合规管理、 透明度、反贿赂等，构建可 持续的决策机制。 核心目标 通过ESG框架识别企业长期风 险与机遇，促进财务绩效与非 财务价值的平衡，最终实现 济与可持续发展2024年发布的《可持续发展报告指引》 明确对关键指数成分股及跨境上市公司实施强制ESG披 露，并引入“双重重要性”原则，要求企业综合考量 ESG对财务的影响及经营活动对环境、社会的反馈； 2022年国资委提出推动央企控股上市公司ESG专项报告 “全覆盖”，将ESG实践纳入央企管理重点。国际层面， 欧盟《企业可持续报告指令》（CSRD）要求企业从 2024年起依据欧洲可持续报告准则（ESRS）披露气候 转型计划、供应链人权等关键信息，使ESG报告与财务

“ 兴趣导向 ”）。 社会制度约束 双减政策（减少课外培训依赖） 、社会竞争压力（内卷 vs 佛系） 。 8. 系统边界与交互 内部边界 父母分工：父亲负责运动技能，母亲管理学习。 外部交互 家校协同（作业反馈机制） 、社会影响（短视频对注意力的冲击） 。 特点维度 技术支撑与实现方式 典型应用场景 解决的核心问题 个性化学习路径 机器学习算法分析学 习数据， 动态调整难 度 数学分步拆解 供个性化的升学规划 、教育资源推荐等策略支持， 帮助家长更好地引导孩子成长 。 生态层 与教育硬件 、学校系统形成协同 网络， 构建 AI 赋能的全场景学习 环 境 智能硬件接入 、家校数 据互通 作为连接器， 打通家庭 、学校 、教育机构等多个 场景， 实现数据共享和智能协同， 构建全方位 、 一体化的家庭教育生态 。 价值观层 促进教育理念革新，

库（如“零风险”“刚性兑付”），统计高风险话术出现频次） 5 、通过增值税发票代码、金额与供应链融资申请数据的匹配分析，是否 存 在同一发票重复融资或发票开具日晚于放款日的异常情形？（建立发票唯一 性校 验规则，比对开票时间与融资申请时间序列） 6 、整合系统登录日志、定位数据与业务操作记录，是否发现员工在非营 业 场所 IP 地址办理大额存单、频繁冲正交易等可疑行为？（建立“异地操 作”“ 、背景：某分行跨境融资规模异常增长，疑似规避外债管理。 2 、审计方法： “ 构建 内保外贷+跨境直贷 ”资金流向图谱；对接外管局资本 项目系统核验业务真实性。 3 、审计发现：12 笔内保外贷对应的境外贷款实际回流至境内房企；境外 借 款主体为境内企业控制的空壳 SPV。 4 、处理结果：压降违规业务规模 58 亿元，处以外汇罚款 2300 万元；上 线 跨境资金流动监测预警系统。 5 、案例启示： “ 需建立 穿透式 、审计方法：提取供应商工商信息（股东、注册地址、联系方式）、资 金 流水及员工亲属账户数据；对比同类 IT 服务市场招标价（如云计算服务单 价） 与公司采购价差异；分析供应商法人代表与公司高管的社交关系（如共同 参股企 业、校友关系）。 3、审计发现：供应商 B 公司以高于市场价 80%的价格向公司提供 IT 运维服 务，三年累计交易额 1.2 亿元；B 公司实际控制人为公司 CTO 李某的配偶，且 注册

政策文件 发布时 间 内容 北京市 《北京市机器人产业创新发展行动方案 （2023—2025 年）》 2023 年 提出加紧布局人形机器人。对标国际 领先人形机器人产品，支持企业和高 校院所开展人形机器人整机产品、关 键零部件攻关和工程化 上海市 《关于推进本市元宇宙标准体系建设的 指导意见》（上海） 2022 年 提出要规范和引导人形服务机器人、 仿生机器人等代理机器设备的接口、 准化现 状及需求，以及产业/技术与标准图谱等内容，为人形机器人标准化工 作提供了方向和目标。标准化不仅能大幅降低前期试错成本和重复性 资源投入，也将强化产业上下游合作、建立生态协同，带给上下游企 业新的机遇。同时标准是法律法规的技术支撑，标准作为公认的、广 泛接受的、可操作的技术规则，可以促进法律法规的有效实施，从而 保障人形机器人的规范化应用。 6.1 适应新产业发展新需求，提升有效供给

制药：当前国内外AI制药行业的主要玩家主要有三类，即大型药企、AI制药初创型企业和互联网头部企业。其中 大型药企包括传统药企及CRO企业。根据Deep Pharma Intelligence数据，截至2022Q1，全球参与AI药物研发 的大型药企超过56家，其中包括超36家传统药企和20家CRO企业；相关互联网头部企业超31家，AI制药初创型企 业超过495家。 1) 逐渐完善的行业拼图 2) 制药：AI可参与药物开发过程多个 阶段 27 AI 制药：逐渐完善的行业拼图 即大型药企、AI制药初创型企业和互联网头部企业，其中大型药企包括传统药企及CRO企业。根据Deep Pharma Intelligence数 据，截至2022Q1，全球参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中包括超36家传统药企和20家CRO企业；相关互联网头部企业 超31家，AI制药初创型企业超过495家。 当 的481.9亿美元大幅增长至 2022年的1264亿美元，2020-2022年复合增速高达61.96%。  大型药企：根据Deep Pharma Intelligence数据，2022年全球以AI制药交易数量计排名前十的药企以MNC为主；国内AI制药 行业起步较晚，本土药企在AI制药领域的涉足更为谨慎，但近年来市场热度呈大幅提升趋势。2022年1月，复星医药针对四个 指定靶点以AI技术开展药

当数字经济发展到新的阶段， 众多企业基本完成数字化基 建的布局，来到数字化的中局 战场，企业就要更加意识到思 维转变的重要性。 同时，我们也发现，仅凭企业自身的力量 无法有效覆盖数字化转型的方方面面，很多企 业数字化转型面临最大挑战之一是没有专业的 技术和知识提供有力支撑。选择合适的合作伙 伴至关重要。在这个连接与共生成为主流趋势 的时代，一个优秀的合作伙伴，可以有效帮助 企业提升数字化转型的成功率。 现能力，驱动企业实现高质量发展。 数字化变现 要以运营能力为突破口 ｜ 5 瞭望塔 │ Lookout Tower 进 入数字经济时代，颠覆式创新屡见不鲜， 商业竞争格局不断被打破，这驱动着企 业纷纷加强自身的数字化转型以适应新 的发展潮流，并期望以此开启新的增长。 但认知上的共识并不意味着实践中的成 功。在投入大量人力、物力、财力进行数字化 相关的平台与系统建设后，越来越多来到数字 万多家企业，帮助企业 加速数字化运营体系的构建和完善。 在与服务商的合作模式上，安糖建议，企 业首先需基于成本结构决定企业的边界，决定 企业是否要单独投入自建 in-house 运营团队， 这其实会是很大的一笔开销。 同时，企业还需评估自身的数字化成熟程 度。如果还处于数字化的中早期阶段，人才储 “四种产业模式”将企 业归类为四大产业，每 一产业需要重点提升的 运营能力也略有差异。 16 ｜