成 为一项关键的认知技能，提示词工程应运而生，成为连接人类专业智慧与机器 计算能力的核心基础设施。 下面将通过九大思维框架的系统解析（参考①),结合工程审计领域的具体 应用场景和提示词模板，深入阐释提示词工程的理论构建与实践路径。 4.1 APE 模型：精准定位工程审计任务 APE 模型作为一种通用的思维框架，通 “ 过 行动（Action）-目的（Purpose） -期望（Expectation 年城市轨道交通建设项目财务报告 2. 目的（Purpose）：确保项目资金使用的合规性和透明度，识别潜在财务风险 3. 期望（Expectation）：生成详细审计报告，包括资金使用分析、风险评估和改进建议 提示词模板 作为工程审计专家，请你： 1. 行动：详细审核[项目名称]的全部财务文件 2. 目的：评估资金使用的合规性和效率 3. 期望：提供一份包含以下内容的综合报告： - 资金使用轨迹分析 行动（Action）：分析项目成本异常的根本原因 3. 结果（Result）：提供详细的成本异常报告和改进建议 4. 示例（Example）：如发现材料采购环节存在不合理加价，需要详细说明 提示词模板 背景：[项目名称]在执行过程中出现严重成本超支 行动：全面分析项目成本异常的具体原因 请详细调查并报告： 1. 成本异常的具体环节 2. 异常原因的详细分析 3. 定量评估成本超支的财务影响

化 SDK 提供的示例 Demo 和文档，有效提升鲲鹏原生开发效率。 3.1.1 代码开发 07 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 鲲鹏应用工程 提供场景化的鲲鹏应用工程模板，快速辅助工程环境构建、配置检查、依赖下载、构建文件生成等。 步骤 1 创建鲲鹏应用工程（通用计算应用工程，界面截图以 VS Code 环境为例）。 图 3-2 创建工程 步骤 2 部署 SDK。 等平台读取执行结果矩阵，并基于社区既定模板整合为版本测试报告。 77 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发能力介绍 EulerPipeline 流水线 面向社区开发者，基于 EulerPipeline 流水线，构建多架构、高质量的源码及二进制仓库。支持 Package-CI/Code- CI/Repo-CI/ISO-CI/ 单包 test-CI/ 版本 test-CI 6 类模板，实现模板 + 任务按需编排，提供 控制台支持多人共享终端，使能多用户结对调测。 Kernel - CI 软件包 - CI 版本 CI 兼容性 CI repo 仓更新 repo 仓运维 ... 门禁模板 构建模板 测试模板 调测模板 性能模板 热补丁模板 ... 工作流模板 代码开发 统一构建 测试服务 精品仓库 平台服务 codecheck 全量构建 矩阵测试 包仓库 环境复现 SBOM 漏洞检测 可重复构建 测试框架 镜像仓库

根据文本或图 片 ， 快速生成短视频 。 • 多种模板： 提供多种视频模 板 ， 方便用户快速上手 。 • 智能剪辑： 自动进行视频剪 辑和配乐 。 • 绘本故事动态化 制作教学视频 。 1 . 打开可灵应用或网页 。 2 . 选择模板或上传素材 。 3 . 输入文本或描述 。 4 . 编辑视频内容和参数 Kimi/WPSAI 生成教育课件 、教学演示 1. 在 DeepSeek 中输入主题和内容描述（如“家庭教育的重要性 ”）； 2. DeepSeek 生成大纲和内容框架； 3. 将内容复制到 Kimi ，选择模板生成 PPT ； 4. 在 Kimi 中调整排版或添加图片。 DeepSeek + XMind 学习笔记整理 、知识点梳理 1. 在 DeepSeek 中输入文档或文章链接； 2. DeepSeek DeepSeek 输入数学题（如勾股定理问题） ，获取分步解答并验 证 逻辑 2. 将解题过程粘贴至豆包，使用指令“用 10 岁儿童能理解的东北方言讲 解此过程 ”生成语音辅导 3. 通过豆包生成错题卡模板， 自动归类错题类型（如“几何计算错误 ”） DeepSeek+ ： A I 赋能家庭教育应用范式拓 展 DeepSeek + Kimi 第三步： 大纲读取完成后， 点击“一键生成 PPT ”

通过对话，快速获取教学资源，为教师答疑解惑 资源获取 与AI多轮对话生成并调整课程大纲、教学方案 文本生成 根据提示词，快速生成课件插图及动画视频等 图像生成 基于课件制作平台，拖过大纲嵌入、模板选择、 图片填充等方式，通过拖拉拽生成并完善PPT 课件生成 课程录制 结合数字人技术，搭配已有课件PPT，生成录播 课程 AIGC应用前 AIGC应用后 备课规划 1 2 3 AIGC应用前后对比 究院自主研究及绘制。 应用场景—教师—作业生成及批改 在作业生成方面，可分为选择题、连线题等典型题目和基于模板的作业任务。对于AI易于理解的经典题目而言，教师提供试题范围 及标准，AI即可批量生成标准化题目，并给出对应答案，需要教师进行下一步的试题合成等动作。而对于写作任务等作业模板，教 师勾选、填充作业要求后，即可发布给学生。在作业批改方面，内容上，AI可实现语法、错字、标点等一键识别与修改。数量上， 人工出题，更多依赖教师经验  标准化程度较高的题目，工作较为机械重复  大量学生、不同班级的作业批改耗时耗力 • 典型试题：教师提供试题范围及标准，AI批量 生成题目，教师检查后推送给学生 • 作业模板：教师勾选模板内容，推送给学生 教师视角 学生答题后通过OCR识别或在线提交等方式上传 学生视角 • 大模型对学生作业进行评分及批改，并实时反 馈，但教师对结果拥有修正和最终判定权。 • 大模型基于学生数据，生成针对性作业内容；

应使用信息技术手段跟 踪各项流程并获取流程 关键数据； b) 应开展关键流程效能和 成效的评估分析 a) 应建立流程数据库，使用 信息系统开展流程测试、 发布和固化，并实现流程 模板的版本管理和迭代 优 化 ； b) 应评估部门间的流程协 同效果，开展流程改进， 以消除流程间的冲突与 矛盾 a) 应建立常见的流程设计 评测模型，对流程设计 成果进行模拟和评价； 展工艺设计和工艺优化； b) 应支持工艺设计过程的 追溯，实现对工艺信息记 录和查阅； 示 例 ：工艺信息包括工艺过程 卡、作业指导书、图纸、 配方 a) 应基于典型产品或特征 建立工艺模板，实现关键 工艺的封装和复用； b) 应支持工艺设计文档或 数据的结构化管理、数据 共享、版本管理、权限控 制和电子审批； c) 应建立工艺仿真测试环 境，实现工艺关键环节的 仿真分析； 机制，并通过数字化技术 记录服务活动： b) 应明确各类服务项目的 交付方式及相应的交付 规范，并有效记录交付 活 动 ； c) 应清晰识别各类服务活 动的交付内容，包括交付 模板和记录说明等，并通 过数字化技术对交付成 果进行记录和保存： d) 应针对每项服务确定质 量评价维度，覆盖交付过 程和交付成果等方面，并 使用数字化技术记录交 付质量 a)

Experian 反欺诈 结合语音、文本、交易数据的实时监测 ; 多模 态数据融合的异常行为识别 Visa 、 PayPal 、 Upstart 智能客服与营销 生成式 AI 优化广告素材与话术模板，构建多语 言、跨文化场景的个性化推荐 Open AI :ChatGPT Salesforce :Agentforce 智能营销 多专家模型协同 + 动态规划实现智能体辅助投 资 决策。智能体以 依据客户业务需 • 不同客户、不同 • 合同 用 ; 通常 n 个文档 求设计不同规则 业务需定制化开 • 发票 需要 n 个模型 引擎，人力开发 发不同模板 • 结算单 • 新增要素和文档 成本高 • 客户新增模板需 • 信用证 均需标注数据、 • 客户、业务不同， 求需重新开发 • 提单 重新训练模型 规则也需大幅改 • …… • 不同文档之间难 结果输 出 文档类型多样 模型开发成本高 规则引擎复杂 报告模板不统一 图片来源 : 《 AIGC 重塑供应链金融》，中信建 投 5.4 当前供应链金融平台面临的发展痛点 痛点二 : 供应链金融平台中小微企业客户多、需求复杂 ，现阶段面临较高的客户服务成本。

监控整改进度）；需要开发整改驾驶舱系统，增加穿行测试等线下验证手段 在整 改验收中的权重（不低于 40%），集成自动预警与红黄灯机制） （17）审计建议是否存在操作性不足？（ “ 如：仅提出 加强内控 ”而未提供 制度修订模板或流程图；需要配套标准化工具包（如内控缺陷修复指南）） 7 （18）成果转化考核机制是否缺失？（如：未将审计建议采纳率纳入管理 层 “ 绩效考核；需要设置 审计价值贡献度 ”指标，挂钩绩效奖金） （31）模型审计是否验证算法偏差？（如信用评分模型存在地域歧视，需 要 引入第三方技术审计，检查特征变量权重合理性（如剔除“户籍地”变量） （32）审计底稿是否结构化？（如手工填写导致信息缺失，需要使用标准 化 模板工具，强制要求填写字段（如风险等级、关联证据编号） （33）质量复核是否流于形式？（如仅检查格式未验证逻辑漏洞，需要设 立 交叉复核机制，重点检查结论与证据的因果关系） 8 （34）整改建议 务报表与税务申报数据、银行流水匹配度；通过工商系统核查企业实缴资本、 股 东关联关系，识别空壳公司或隐性集团客户；检查双人实地调查记录（如厂 房照 “ 片、库存盘点表）是否完整，是否存在 模板化 ”报告。 2 、担保人资质穿透式审计：调取保证人征信报告，分析其对外担保总额 是 否超过净资产 50%的监管红线；通过关联图谱工具识别互保、循环担保关 系，评 估区域性担保圈风险；检查抵押物评估报告是否由独立第三方出具，是

根据公式计算得到一级能 力得分和总分以及对应成 熟度 对照评估模型五级成熟度进 行差距分析，形成改进建议 AI对评估流程的优化 www.top100summit.com 成果展示 模型库 指标体系 可视化模板 策略库 www.top100summit.com 03 案例复盘及启示 www.top100summit.com 案例复盘与启示 解决的问题 ✓ 什么是转型 ✓ 如何度量转型 ✓

新建IDC。 通过资源池统一管理实现计算、存储、网络资源的集中化分配，结合节点模板标准化配置（如计算 节点组、分析节点资源的统一模板）与动态调度能力，支撑业务高峰期的弹性扩容与低谷期的资 源回收。 �� 新建资源池，可以选择所属集群，但Oracle 模式和 MySQL 模式略有不同，说明如下： 进入节点模板管理页面，展示项说明如下： �� 进入计算节点列表，可创建计算节点： 计算

第一届人工智能教育大会（2019） 02 对AI教育的思考：AI重塑就业岗位和组织结构  从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一些简单的重复性、模板化、“照本宣科式”的智力劳动可能会被替代，例如：基础客户服务、简单文秘、甚至一些翻译工作 2. 革新大部分岗位的职业技能 • 程序员、数据分析师、广告文案、内容编辑、医生、律师等  普