深信服：联合鲲鹏共同推进企业级分布式存储EDS原生开发创新实践，让数据管理更可靠 105 01 鲲鹏原生开发的 机遇和挑战 鲲鹏计算产业聚焦计算架构创新和开源基础软件的研发，致力于推动鲲鹏生态发展。 通过战略性、长期性的研发投入，吸纳全球计算产业的优秀人才和先进技术，持续 推进全栈计算技术的创新发展，加快构筑面向多样化计算的全球开源体系与产业标 准。基于“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的策略推动鲲鹏计算产业发展。 x86 多平台版本并行迭代成为主 要需求，由于两个架构开发生态的差异，如果采用两套流水线分别开发两套代码，则 会带来很多重复开发验证的工作，并且两个版本分别开发、构建和维护效率低。因 此，鲲鹏创新性的提出鲲鹏原生开发：基于鲲鹏硬件 +openEuler+ 鲲鹏 DevKit+ 鲲鹏 BoostKit，实现 1 套代码 +1 条流水线 + 多平台版本，助力伙伴持续且首发性能领先 的商用版本。 流水线，高效提升 鲲鹏流水线搭建及版本发布效率。 » 鲲鹏亲和 & 极致性能：鲲鹏流水线使能鲲鹏亲和分析工具、编译器、性能工具等，实现应用性能提升。 » 多架构兼容：1 套流水线同时支持多样性算力版本构建及测试。 鲲鹏原生开发的核心技术理念： 基于鲲鹏硬件 +openEuler+ 鲲鹏开发套件 DevKit+ 鲲鹏应用使能套件 BoostKit， 实现 1 套代码 +1 条流水线构建多平台版本，效率更高、性能更优。

主要编写人员： 张浩、李媛、张晨、黄韬、刘韵洁 I 前 言 从量子这个概念的提出，到以半导体技术为基础的第一次量子革 命，孕育出了现代计算机文明，给人们的社会生活带来了巨大的变化。 其中极具代表性的应用场景之一就是计算机通信和互联网，其使得人 与人之间的交流变得非常方便。近几十年来，以操控量子态为基础的 第二次量子革命又带来了新的量子信息技术，比如量子通信、量子计 算和量子精密测量。这类新技术都是以量子力学原理来进一步突破原 步突破原 有的技术路线。其中量子通信是利用量子不可克隆原理从物理上实现 绝对安全通信；量子计算是利用量子态叠加原理实现并行运算，极大 提高计算速度；而量子精密测量则是突破标准量子极限进一步提升测 量精度。在实用化的过程中，随着用户和节点数目的增加，很自然地 就形成了量子网络。当网络的覆盖面变得很大，类似于当今全球互联 网时，就形成了量子互联网。所以在将量子信息实用化的过程中，对 量子互联网进行深入的研究和发展是必然趋势。 模式和协议栈，都不成熟。这也导致在量子互联网的研究中还面临很 多新的问题和挑战。 本白皮书首先简洁地介绍和梳理量子互联网相关的基本原理和 II 技术，包括部分量子信息基础知识和代表性协议等。随后介绍量子互 联网的发展现状和代表性的体系架构方案。最后围绕量子互联网的基 本技术路线提出构建未来量子互联网的运行模式，讨论和展望量子算 网协同的研究内容和可能的发展方向。本白皮书旨在通过对量子互联 网的介

开 源 ，极 大 助 力 全 球 大 模 型 开发者生态 。 ·GPT-4 Turbo 、 Gemini 等 海 外 大 模 型 发 布， 继 续提 升 模型 性 能。 ·Midjourney 发布 5.2 Stable Diffusion XL 发布 国内闭源大模型快速发展。 豆包、混元、 商量 3.0 、盘古 3.0 、 AndesGPT 需缓释以维持长效作用，需解决两种成分释放动力学的兼容性。 o 制剂工艺：采用多层包衣、微丸压片或渗透泵技术 ( 如 OROSR) 实现差异化释放。 ● 临床阶段： o 临床前研究：已完成体外释放度、稳定性及动物药代动力学 (PK) 验证 (2021-2022 年 ) 。 o I 期临床试验： 72023 年启动，评估健康受试者中的生物等效性及缓释特性 (NCT0587XXXX) 。 6 6 II/I 期 计 划 ：预计 2025 年完成 HFrEF 患者的疗效与安全性验证。 ● 企业动态： ● 诺华：主导缓释片开发，已公开部分工艺专利 ( 如 WO2022123456A1) 。 ○ 仿制药企：印度太阳制药 (Sun Pharma) 、中国豪森药业等正在布局仿制缓释剂型。 AND 过滤关键词 Q T 1 组 IN PA DOC 同族 ( 共 1 条 )θ

对应的成熟度评估方法。 本文件适用于数字化转型的战略制定、业务规划和工作实施，以及对转型过程开展成熟度评估。 2 规范性引用文件 下 列 文 件 中 的 内 容 通 过 文 中 的 规 范 性 引 用 而 构 成 本 文 件 必 不 可 少 的 条 款 。 其 中 ， 注 日 期 的 引 用 文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于 应建立验证机制，分析局 部变革的有效性； b) 应识别变革带来的风险， 特别是局部变革对组织 整体业务的影响风险，制 定应对措施或变通方案， 并通过数字化技术监测 风险及风险处置过程 a) 应建立体系化的变革驱 动模式，形成涵盖管理层 和执行层的变革机制； b) 应构建变革监测指标、方 法与体系，实现动态监测 和告警 ； c) 应建立组织级阶段性创 新发展关键指标，并基于 字化转型活动中的信息安全 要求 应将数字化转型过程中的风 险纳入风险管理的全过程，并 控制相关风险到可接受范围 a) 应对信息环境进行监测 预警，定期开展信息安全 防 护 措 施 的 检 测 评 估 活 动 ； b) 应建立全员理解和掌握 信息安全保护的技术与 方法，确保信息安全漏洞 与威胁能够及时发现并 得到有效处置 a) 应建立完善的信息安全 防护体系，开展攻防演 练，实现主动防御和安全

技术的未来属于善问者，而提问的艺术，终将定义人类的不可替代性 DeepSeek 金融审计应用场景 1000 问 发布单位 发布时间 南京审计大学金融学院 江苏省金融大数据审计信息工程研究中心 2025 年 3 月 16 日 写在前面的话 在数字经济与智能技术深度融合的今天，金融以及金融审计行业正经历前所 未有的变革。以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）作为人工智能领域的突 破性技术，不仅重塑了信息 行、证券及保险业审计场景的调研，结合大语言模型技术，系统梳理了金融机构 1000 个左右审计通用场景应用问题（侧重内部审计），并给出简要提示与典型 案例，旨在为金融审计领域的学习者及工作人员提供实用性的操作指南。以下是 本手册编写的核心逻辑与框架说明。 一、精准化问题拟定：用技术激活大模型价值的关键 “ 大模型的价值并非源于其 全知全能 ”，而在于使用者能否通过精准提问引 导其聚焦业务 导其聚焦业务痛点。为此，结合金融审计实践，为了帮助使用者更精准提出多元 化场景下的问题，本手册的提问设计遵循以下原则： l 场景化：围绕商业银行、证券公司以及保险公司的具体场景拆解问题， 避免抽象化表述； l 可操作性：根据审计场景提供有操作价值的问题、提示与案例； l 合规与价值导向：本手册问题不但嵌入合规政策提示，而且提出更多关 于价值导向审计的思路与方法。 二、整体内容框架搭建：从基础审计场景认知到实战推演

3 加强产业政企协作机制建设，完善政策支持体系...................................................................71 附录Ⅰ 变革性典型应用................................................................................................ 这样的交流与反馈，在未来能够进一步完善与优化本白皮书，使其能 精准地把握行业脉搏，切实地服务于整个人形机器人行业发展，为政 府决策提供科学依据，为企业研发提供明确导向，为市场应用提供规 范准则，为各方提供更具价值与前瞻性的指引与参考，最终共同推动 人形机器人行业向着更加稳健、高效的方向大步迈进，开启人机共融 的全新篇章。 编委会 2024 年 12 月 4 一、人形机器人概述 1.1 概念 1.1.1 ，能 够模仿人类运动、表情、互动与动作的机器人，并具有一定程度的认 知和决策智能（《高工咨询》）； 3）人形机器人是一种模仿人类外形的机器人，除具备人形和模拟 人类动作外还兼具智慧化和可交互性等特点。 人形机器人主要包含三 大核心技术模块：环境感知模块、运动控制模块和人机交互模块（《觅 途咨询》）。 6 从上述对人形机器人概念的主要观点来看，可以归纳为如下三个 主要特征：①外部特

写作、编码和复杂问题解决，因此2023年被认为是生成式AI的元年，随后又有多模态大模 型的突破（文生视频模型SORA）、算力提升、端侧应用等又进一步加强了AI的逻辑。 ➢ 路径不同：美股的AI代表性公司（以英伟达为例）股价持续上涨，基本面和预期相互促进；国内AI相关公司（以寒武纪-U为例）从2024 年9月开始股价明显上涨。 图：英伟达股价走势图 图：寒武纪股价走势图 -200% 0% 200% 英伟达前期涨幅过大，之 后横盘震荡，但逻辑依旧 是算力 国内投资者预期下修，AI大幅回调。 医药股的表现跟AI关系不大，更多是围绕自身的产业逻辑，如反 腐等。 2023年11月-12月 上旬 阶段性、部分公司反弹 部分AI公司有月度级别的反弹，大盘指数也有反弹 医药的反弹力度跟大盘类似，前期表现较好的医疗AI公司反弹较 多。 2024年1月-4月 A股系统性行情 TMT公司经历了一轮过山车，1月下跌较多，2月开 全面拓展到应用层面，但医药受益于AI更多的是在应用层面； ➢ 当时医疗AI相关的公司比较少，并未形成一个相对完整的细分板块。 ➢ 医药板块整体处于下跌状态，AI的逻辑也不顺，不支持AI主线的持续性。 2025年医疗AI的“同与不同”： ➢ “不同”：AI的发展从硬件端进入到应用端，出现了非常多的低成本平民大模型和AI应用，为很多商业模式提供了低成本试错的机会。 如果我们把目光从“AI对行业

Permanent�Memory，超�功耗永久性�储器）技术，助⼒⾃研�X-RFID®��⽚具有极致性能和极致成本双属性优 势。⾯向海量应⽤的超低成本需求，以及复杂场景应⽤的技术难点，�X-RFID®��⽚�终保持领先优势。 凯路威全球领先的新型�X-RFID®�标签芯⽚产品，采⽤标准�Logic�CMOS�⼯艺制程，独具“四⾼⼀低”优势（⾼ 灵敏度、⾼安全、⾼可靠、⾼良率；低成本），环境适应性极强，数据保持能⼒超⻓，在各种复杂应⽤场景表现优异。 欧美企业行业与技术垄断，实现国产替代和技术自主可控。iDB-RT 设备是单道高速转塔式芯片封测机，采用高速转塔机构， 设备集成了在半导体芯片封测技术的积累，最高 UPH 每小时可超过 30000 以上，可以处理 0.2*0.2mm 芯片。 全球领先的半导体集成电路先进制程装备服务商 物联网芯片电子标签封测生产线 iDB-RT 技术规格 iDB-RT 晶圆尺寸 8 寸、12 寸 芯片尺寸 0 无源物联网是市场上连接成本最低的方案，万物互联就意味着有大量的 日常消耗品需要连接，比如衣服、药品、快递包裹等，而这些消耗品可能单价很便宜，用高成本的方案显然 不现实。 第二是从产品形态与适用性角度来说，RFID 无源标签也是最适合用来对大规模的物品进行连接的，因 为 RFID 无源标签没有电池，且芯片尺寸也极小，几乎跟普通的标签没有差异。 第三是从环保与可持续发展的角度来说，RFID

充分利用 InfiniBand 和 NVLink 提供的高带宽。创新性提出了 DualPipe 算法，通过优化计算与通信的重叠，有效减少了流水线中的空闲时间。采用 FP8 混合精 度训练技术，不仅极大地加快 了训练速度，还大幅降低了 GPU 内存的消耗。 DeepSeek-R1-Zero 通过强化学习架构创新实现突破性性能，核心技术创新体现在训 练效能优化策略、双维度评价体系、 结构化训练范式三个维度。 MoE 模 型。 DeepSeek Math 发 布 ， 7 B 模 型逼近 GPT-4 的数学能 力。 DeepSeek- V 3 发 布 ， 性 能 对齐海外领军闭源模 型。 DeepSeek- R 1 发 布 ， 性 能 对标 OpenAI-o1 正式 版。 DeepSeek( 深度求索 ) 成立。 l DeepSeek 下载量占据 140 多个国家榜首。 2 月 DeepSeek 官网，国信证券经济研究所 整理 资料来源： DeepSeek 官网，国信证券经济研究所 整理 l DeepSeek- V 3 以 Transformer 框 架 为 基 石 ， 创 新 性 地 融 入 多 头 潜 在 注 意 力 ( Multi- head Latent Attention ， MLA) 和 DeepSeekMoE 架 构 。 这 一 设 计 在维持模型高

以迎接生成式人工智能全面爆发带来的巨大需求。 另一方面，人工智能技术在显著提升社会生产效率的同时，也引发了诸多新型安全风险。目前已观察到由AI赋能的安全威胁，包括智 能化网络欺诈、自动生成恶意攻击代码，以及因目标偏离而引发的破坏性操作等。这也使社会各界意识到，人工智能的稳健发展必须 依托自主创新的产业链与健康可持续的生态体系。正因如此，国产数字化升级越来越成为智能化发展的基石，并致力于为人工智能产 业营造更可靠的支撑。与此 算、大数据等新技术架构，支撑数字化转型对数据处理和系统可靠性的更高要求。 二是业务应用层，从办公软件到行业专用系统，再到自研业务平台，都在同步实现国产替代与数字化升级，既保障安全可靠，又提升业 务效率和用户体验。 三是终端设备层，作为数字化转型的用户入口和信息技术融合创新建设的终端载体，这一层面的协同确保了用户端体验的一致性和安全 性，为整体数字化转型提供了统一的入口保障。 从产业落地上， 数字化升级深入核心业务系统，带来了实质性的效率变 革和风险控制能力提升。 二、发展驱动，效率向上，国产升级与数字化转型的一体化发展 - 06 国产数字化升级标杆实践报告 - 06 国产数字化升级标杆实践报告 近年来，在产业趋势下，融合创新历经从无到有、从试点到全面铺开的快速发展，国产软硬件完成了从“不可用”到“可用”的历史 性跨越。在此背景下，一场更深层次的变革的