只可作个人、信息获取、非商业用途；(b) 本文内容不得篡改；(c)本文不得转发；(d)该商标、 版权或其他声明不得删除。在遵循 中华人民共和国著作权法相关条款情况下合理使用本文内 容，使用时请注明引用于云安全联盟大中华区。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 3 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 4 致谢 报告中文版支持单位 北京数安行科技有限公司（简称：数安行）是一家数据安全厂商。公司主 云安全联盟大中华区版权所有 8 安全声明 本文仅供参考，不构成法律建议。 本研究文件由云安全联盟编写，探讨了当前围绕人工智能的监管治理情况。 虽然本文涉及各种法律和监管框架，但必须强调的是，所提供的信息不适用于 任何特定情况的法律指导。 人工智能的监管环境正在迅速演变，法律法规的解释和应用会因各种因素 而存在很大差异，这些因素包括： ● 管辖范围（国家或地区） ● 具体的情景（如行业、应用场景等） )》和《医疗电 子交换法案(HIPAA)》在内的多项现行法律法规，旨在保护个人隐私和数据 安全，具体如下： 1.2 通用数据保护条例(GDPR）（欧盟） ● 适用范围：《通用数据保护条例》适用于在欧洲经济区(EEA)内处 理个人数据的任何组织。 ● 主要条款: ○ 处理的合法依据、公平性和透明度：组织处理个人数据必须有 合法依据（如用户同意、正当利益等）。它要求向个人明确提供关于数据收

大模型可以生成更自然、更流利 的语言，减少了生成输出时呈现 的错误或令人困惑的问题 语言生成能力 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用。这 意味着一次训练就可以将模型应 用于多种任务，无需重新训练 可迁移性高 1.2 大模型的发展历程 大模型发展历经三个阶段，分别是萌芽期、沉淀期和爆发期 1.2 大模型的发展历程 1.2 大模型的发展历程 大模型发展对算力的需求演变 Processing，NLP）领域中的一类大模型，通常 用于处理文本数据和理解自然语言。这类大模型 的主要特点是它们在大规模语料库上进行了训练， 以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则。 代表性产品包括GPT系列（OpenAI）、Bard （Google）、DeepSeek、文心一言（百度）等 是指在计算机视觉（Computer Vision，CV）领 域中使用的大模型，通常用于图像处理和分析。 这类模型通过在大规模图像数据上进行训练，可 ChatGPT是一种由OpenAI训练的大语言模型。它是基于Transformer架构，经过大量文本数据训练而成，能够生成自然、 流畅的语言，并具备回答问题、生成文本、语言翻译等多种功能 ChatGPT的应用范围广泛，可以用于客服、问答系统、对话生成、文本生成等领域。它能够理解人类语言，并能够回答各 种问题，提供相关的知识和信息。与其他聊天机器人相比，ChatGPT具备更强的语言理解和生成能力，能够更自然地与人 类交

、病历信息等多源数据进行全面分析，使得 “小域医” 能够为用户提供更精准、可靠、便捷的 AI 咨询服务。  在医学影像诊断方面，亦实现了多模型在影像设备智能化中的应用。通过融合不同的医学影像分析模型，如用于检测肺结节的模 型、用于分析心血管影像的模型等，能够对多种疾病的影像特征进行综合分析。同时，结合自然语言处理模型对影像报告中的文 字信息进行处理，提升了影像诊断工作效率，为医生提供了更全面、准确的诊断辅助信息。 15% ；东软集团优化智能预问诊系统，减少人工复核错误率。 01 AI 医学影像 12 AI 影像主要功能实现图谱 资料来源：艾瑞咨询，西南证券整理 AI医疗影像产品广泛应用于医技科室，包括超声影像、放射影像和病理影像等领域。AI医疗影像辅助诊疗软件集成了CV技术和深度 学习，嵌入至医技科室的医疗器械设备中，以实现各种功能。这些软件的应用可帮助医生快速出具诊断结论和治疗方案。在AI医疗 骨折平片/骨龄生长发育评估 乳腺钼靶/超声 糖网病变/青光眼/黄斑病变 13 辅助诊断为主，助力精准诊疗 14 截至2024年底，NMPA共计批准107张AI三类证 是否用于医疗用途 成熟度 功能 适用政策 是 高低均可 非辅助决策（数据处理和测量等提供临床 参考信息） 二类证 是 低 辅助决策（提供病灶特征识别、病变性质 判定、用药指导、治疗计划制定等临床诊

模型 的技术融合。整体来看，AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累，而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时 代的全新信息系统入口。此前，Meta 在2023年4月5日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型 Segment Anything Model（SAM）及其训练数据集 Segment Anything 1-Billion（SA-1B），并将其开源于 GitHub。该模型 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，西南证券整理 ChatGPT 将成为智能时代的全新信息系统入口 7  大语言模型（LLM) 是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以用于生成自然语言文本或理解语言文本的含义。  大语言模型可以处理多种自然语言任务，基于大语言模型开发的ChatGPT或能够为用户提供信息系统入口/界面，同时可以管理计 算资源并支撑应用开发。 图片生成 声音生成 图片生成 文本表示 图像表示 大语言模型（LLM) SAM的开源将促进机器视觉通用大模型的进一步研究 8  Meta 在 4 月 5 日发布了机器视觉领域首个用于图像分割的通用大模型 Segment Anything Model（SAM）及其训练数据集 Segment Anything 1-Billion（SA-1B），并将其开源于 GitHub。该模型

（2000-2015年） 1973年早稻田大学研制出世界上 第1个仿人机器人WABOT-1。早期 研究重点聚焦于机械外形设计及 初步的控制算法。1986-1993年， 本田公司开发了ASIMO原型机，只 有腿部结构，主要用于研究行走 功能，平衡性与智能化程度较 差。 该阶段参与企业逐渐增加，主要 攻克特定场景下的人形机器人。 如2011年本田推出的第3代 ASIMO，具备利用传感器避开障碍 物等自动判断并行动的能力，还 能用五根手指做手语，或将水壶 里的水倒入纸杯。 早期发展阶段 （2000年以前） 商业化落地阶段 （2022年至今） 该阶段机器人运动能力及智能化 明显提升，重点是使机器人能够 进行复杂的决策和任务处理，并 开始应用于实际场景。如2016年 波士顿动力发布的Altas具有较强 的平衡性和越障碍能力，能承担 危险环境搜救任务。 2022年起，依靠大模型等技术赋 能进，人形机器人不仅在外形和 行为上与人类相似，更具有强大 迎宾接待、 科研教育、 工业制造 仓储物流、 医疗服务 教育科研、 特种替身、 仓储物流 工厂和生活 场景 工厂和生活 场景 适用宽领域、 多情景 工业生产、 医疗健康、 智能家居 主要用于家 庭服务 工业生产、 仓储物流 1.2.1 政策东风至之催化应用落地 8 资料来源：中华人民共和国工业和信息化部，中国政府网，北京市人民政府，上海市人民政府，深圳市人民政府，湖北省人民政府

前言 随着数字经济的蓬勃兴起，AI 技术正加速从虚拟空间向实体经 济领域拓展，机器人作为 AI 技术的理想载体，凭借其高度的灵活性 和强大的适应性，正在迅速发展并广泛应用于各个行业，成为推动产 业升级和变革的重要力量。工业领域自动化基础良好、环境结构化程 度高且市场需求大，成为近期“机器人+人工智能”应用落地的首要 方向。凭借其在提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量等方面 的显著 的显著优势，“机器人+人工智能”正在汽车制造、电子信息、金属 材料等关键行业加速落地，展现出广阔的应用前景。 本报告中的“机器人+人工智能”指的是建模优化、机器视觉、 语音交互、机器学习、深度学习等人工智能技术应用于机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 ..... 11 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 .............. 13 5、试验验证和产线优化：仅在部分龙头企业开展探索 ...... 13 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测

现代计算机图形学 ； 2006 年，公司推出用于通用 GPU(GPGPU) 计算的 CUDA 平台。 自 2015 年以后，随着 AI 浪潮迅猛推进，公司业务不断多元化， 向数据中心、游戏、移动设备、 汽车电子等市场发展。公司 GPU 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求，通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品，其运算性能得到显著提升，广泛 用于数据中心等计算密集领域。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 GTC 大会上推出 4 个针对各种生成式 AI 应用程序进行优化的推理平台，其中发布带有双 GPU NVLink 的 H100 NVL 加速计算卡， 以支持 ChatGPT 类大型语言模型推理。与适用于 GPT-3 处理的 HGX A100 相比，配备四对 H100 与双 GPU NVLink 的标准服 务器的速度最高可达 10 倍。 l 计算与网络事业部收入占比提升，数据中心超过游戏成为收入主要来源。 所致，包括与 Arm 交易相关的 13.5 亿美元收购终止费用。公司业务部门 包括计算 与网络事业部和图形事业部， FY23 收入占比分别为 55.86% 、 44.14% 。公司的平台及产品主要应用于数据中心、游戏、专业可视化、汽 车等四大领域， FY23 占比分别为 55.63% 、 33.61% 、 5.72% 、 1.69% 。分地区来看， FY23 来自美国地区的收入占比最高，达 30

positioning ， ISO 8373:2021）。 人形机器人既可以是工业机器人，其定义为：自动控制的、可重 复编程、多用途的操作机，可对三个或三个以上轴进行编程，它可以 是固定式或移动式，用于工业自动化；也可以是服务机器人，其定义 为：个人使用或专业用途下，可为人类或设备完成有用任务的机器人。 所以，人形机器人在不同的应用背景下，具有不同的概念和含义。 目前，国内主流科技咨询公司对人形机器人概念的观点主要如下： 近年来，由于人工智能与机器人的快速发展，为更加精确地阐述 本白皮书所聚焦的研究与分析对象，特此对与人形机器人有交集的其 他概念进行简要描述，各概念之间的包含及交叉关系详见图 2，图中各 圆形所占据的面积仅用于示意各概念间的包含与交叉关系，并不直接 反映相关概念在产品市场中的占有率，也不代表各概念间具体的包含 比例。 8 图 2 人形机器人与其他相关概念的关系 1）机器人、智能机器人的关系：根据机器人的标准定义，机器人 器人教育或企业、科研 机构的研发训练阶段 2 应用 领域 个人 /家 用服 务领 域 目前常用于个人陪伴。 公共 服务 领域 目前主要应用于零售 商超、酒店、餐厅、银 行大厅等场所，为用户 提供问询、递送、导览、 商品分拣、娱乐表演等 服务。 11 工业 领域 目前通常被用于汽车、 电子等生产线上的装 配、操作、维护和检测 等 1.2 人形机器人发展历程 人形机器人的探索始于

鲲鹏原生开发能力介绍 而提升大数据分析的性能。Spark 使用 OmniRuntime 加速特性执行 SQL 计算，相比原生性能提升 20%~40%，具 体包括组件如下： » OmniData 算子下推 适用于存算分离场景或大规模存算融合场景，支持 Spark 3.0.0/3.1.1、Hive 3.1.0（Tez 0.10.0），是一种将大 数据引擎的算子下推到存储节点或卸载节点的服务，从而实现了近数据计算，减少了网络带宽，将该特性集成 12 条算子下推的 SQL 性能平均提升 40%。集成到 Hive 后，基于 TPC-H 测 试用例 4 条算子下推 SQL 性能平均提升 20%。 » OmniOperator 算子加速 适用于虚拟化场景，支持 Spark 3.1.1、Spark 3.3.1、Hive 3.1.0 版本，其采用 Native Code（C/C++）实现大数 据 SQL 算子来提高查询性能的特性，通过列式存 提升算子的执行 效率，将该特性集成到 Spark 后，基于 TPC-DS 99 条 SQL 验证，可实现 Spark 性能提升 30%。 » OmniShuffle Shuffle 加速 适用于虚拟化场景，支持 RDMA 和 TCP 两种网络模式，支持 Spark 3.1.1、Spark 3.3.1、Hive 3.1.0 版本，其基 于 TCP/RDMA 等网络介质，优化数据分析过程中跨节点的数据写入、传输和读取流程，提升

库；VIP（Virtual IP）是用于与客户端通信的 IP地址，用户通过 VIP 地址访问数据库，LVS (Linux Virtual Server)将把请求路由接入到网关服务器；LVS是一个虚拟的服务器集群系统，为基于 IP 地址和内容请求分发的负载均衡提出了高效的解决方法, 可以做为 CN(Compute Node) 的接入 层服务。LVS 资源管理用于将 LVS 设备资源上报到 TDSQL Manager模块负责监控集群的调度管理，主要管理实例的扩容/缩容、路由切换等操作。 �）OSS服务监控 OSS是封装在Manager模块和Scheduler模块上层的服务，用于第三方应用调用OSS接口，以完 成对实例的操作。 �) Filebeat监控 用于监控审计日志入库Filebeat_helper、Filebeat这两个组件是否正常工作，处理的进度，是否 有错误等信息。每台机器部署一个Filebeat 一条监控记录。 �) Exporter监控 Exporter是专用于监控DB、Proxy以及主机的性能和状态指标，并将其转化为Prometheus可识 别格式的组件。 组件监控 �� �.�.�资源管理 硬件资源层 �）Monitors监控 Monitors是用来拉取并上报 Exporter指标数据的组件；用于管理Exporter元数据、实时聚合实例 维度数据、推送指标至多目标端。