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全部人工智能(72)前沿探索(72)

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  • word文档 2025面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南-南京审计大学工程审计学院(45页 WORD)

    我们期待与行业同仁持续共建 DeepSeek 大模型在工程审计领域的知识生态 体系,推动工程审计智能化技术的普惠化发展。 本指南(V1.0)开放接受学术共同体与行业实践者的应用反馈,诚邀各界同 仁参与共建,相关建议请致函编写团队老师(邮箱为:yqmei@nau.edu.cn)。编写 团队将基于应用反馈以及行业发展最新成果进行迭代修订,并适时发布更新版本。 目 录 前 言 ......... .......................32 5.1 工程审计问题相关法条自动检索................................................................................................. 32 5.1.1 工程审计问题相关法条自动检索概述 ............................. ................................................. 32 5.1.2 工程审计问题相关法条自动检索实现 .............................................................................. 32 5.2 工程项目智慧造价...........................
    10 积分 | 59 页 | 1.06 MB | 4 月前
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  • pdf文档 从原则到实践:在动态监管环境下负责任的人工智能

    c-csa.cn)。须遵守以下:(a)本文 只可作个人、信息获取、非商业用途;(b) 本文内容不得篡改;(c)本文不得转发;(d)该商标、 版权或其他声明不得删除。在遵循 中华人民共和国著作权法相关条款情况下合理使用本文内 容,使用时请注明引用于云安全联盟大中华区。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 3 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 4 致谢 报告中文版支持单位 北 署或使用相关的法律层面的问题或疑虑,应单独寻求法律顾问的意见。 前瞻性声明和人工智能的发展前景 本文包含了一些可能具有前瞻性的陈述。为确定其适用性,我们鼓励向相 关的国家监管机构和法律顾问寻求指导。需要注意的是,这些陈述是作者和云 安全联盟基于当前的知识和预期所做,受固有风险、不确定性和假设的影响, 部分陈述可能与实际结果存在差异。 以下是可能影响人工智能领域未来发展和相关监管环境的一些重要因素, 为它保障了个人和企业的安全及基本权利。如果某些人工智能应用干扰或威胁 到公民权利,则会遭到禁止。如大语言模型等高风险人工智能系统可能会对健 康、安全、基本权利、环境、民主和法治造成重大损害,预计将出台相关法规 加以监管。 执行摘要 人工智能正在迅速改变我们的世界,并且具有重塑社会基本结构的巨大潜 力。然而,这种变革力量也带来一个严峻的挑战:当前的法律和监管环境很难 跟上人工智能,尤其是生成
    10 积分 | 72 页 | 1.37 MB | 10 月前
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  • pdf文档 人形机器人标准化白皮书(2024版)-全国机器人标准化技术委员会

    .................................................................................. 4 1.1.2 人形机器人与其他相关概念的关系..................................................................................7 1.1.3 分类.. .................................................................................77 附录Ⅱ 已发布的与人形机器人相关的标准清单.......................................................................................82 参考资料 支撑与决策依据,助力各方深入洞察人形机器人产业发展趋势,加速 技术创新与应用场景的深度融合。 本白皮书凝聚了众多科研人员、企业精英以及行业专家的心血与 智慧,反映了大部分从业者在人形机器人标准化相关领域探索研讨的 共识。在此,我们衷心感谢每一位在白皮书编撰工作中给予大力支持 与做出杰出贡献的专家、学者、企业及机构。然而,我们亦认识到, 面对如此复杂且尚处于快速发展阶段的人形机器人领域,受限于当前
    10 积分 | 89 页 | 3.98 MB | 10 月前
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  • pdf文档 2025中国ESG最佳企业实践报告

    在报告中另 行标明出处者除外)。未经头豹研究院事先书面许可,任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编 本报告内容,若有违反上述约定的行为发生,头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有 商业活动均使用“沙利文”、“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标,头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构,也未 授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 引言 • 定义与研究范围 • 报告/榜单背景与目的 • 中国ESG发展趋势解读 • 最佳实践评选流程与方法论 ◆ 中国企业ESG发展现状概览 • 中国ESG相关政策回顾和发展概览 ESG 相关政策体系 ESG 相关信息披露政策要求 • 中国企业ESG实践概况 中国企业ESG信息披露现状 中国企业ESG实践方向和特点 中国企业ESG表现分析 中国企业ESG发展趋势分析 企业应根据自身的发展战略和行业特点, 结合利益相关者的期望和要求,制定明确 的ESG目标。 企业应基于ESG目标和风险评估结果, 企业应制定相应的ESG策略和行动计划 企业应建立健全的ESG风险识别和评估 机制,定期对企业面临的ESG风险进行 全面排查和分析。 可持续发展导向原则强调企业应以实 现经济、社会和环境的可持续发展为 目标。 利益相关者参与原则认为企业ESG管 理应积极回应利益相关者的关切。 透明度与责任原则要求企业及时、
    20 积分 | 128 页 | 12.54 MB | 4 月前
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  • pdf文档 AI医疗专题:从AIGC角度看医药产业图谱

    销 上海医药 九州通 重药控股 柳药集团 AI 制 药 泓博医药 成都先导 药石科技 祥生医疗 3 核 心 观 点  前言:本篇主旨在探讨AIGC相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。AIGC突出创造性生产,依赖于多模型 的技术融合。整体来看,AIGC的创造力发展归功于算法领域的技术积累,而ChatGPT或将成为我们未来更为智能时 代的全新信息系统入口。此前,Meta 大型药企包括传统药企及CRO企业。根据Deep Pharma Intelligence数据,截至2022Q1,全球参与AI药物研发 的大型药企超过56家,其中包括超36家传统药企和20家CRO企业;相关互联网头部企业超31家,AI制药初创型企 业超过495家。 1) 逐渐完善的行业拼图 2) AI在多疾病领域广泛应用 3) AI可参与药物开发过程多个阶段  AI 智慧药房及药店分 CDSS与病种质控:临床决策支持服 务以人机交互为核心 , AIGC拉升效率 AI 健康管理:智能设备监测及分析个 人数据,医疗科技乘风而起 9 AI 医疗器械常见应用及相关公司 1. AI 医疗影像:进入发展快车道,辅助诊断为主 2. AI 医疗机器人:手术、辅助、康复机器人皆具备较 高临床价值 3. CDSS与病种质控:临床决策支持服务以人机交互 为核心
    10 积分 | 50 页 | 5.74 MB | 10 月前
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  • pdf文档 未来网络发展大会:2025面向Web3.0的数字实体互联白皮书

    单位所有并受法律保护,任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方 式引用本白皮书中的文字、数据、图片或者观点时,应注明“来源: 中国联合网络通信有限公司研究院等”。否则将可能违反中国有关知 识产权的相关法律和法规,对此中国联合网络通信有限公司研究院有 权追究侵权者的相关法律责任。 编写说明 主要编写单位: 中国联合网络通信有限公司研究院 青岛大学数字社会研究所 中钞数字信息科技(北京)有限公司 紫金山实验室 主要编写人员: 据传输的本质、现有架构的局限性以及下一代网络的关键突破方向; 其次梳理了现有 Web3.0 技术演进路径;在此基础上,提出了“数 字实体互联网络”的概念与内涵,并阐述了其核心价值、关键技术要 素及相关标准化情况;最后对未来发展进行了展望。 1 本白皮书得到国家重点研发计划资助(编号:2022YFF0610300)。 II 目 录 前 言.......................... .............. 23 四、 相关标准化组织及其相关活动.................................................... 26 (一) 相关标准化组织.................................................................26 (二) 相关标准....................
    10 积分 | 38 页 | 1.25 MB | 4 月前
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  • pdf文档 【评估标准】GBT434392023信息技术服务数字化转型成熟度模型与评估

    data-driven business models 围绕业务系统中沉淀的数据,创新以数据为业务(交易)对象的新型业务。 3.4 数字化运营 digital operation 通过数字化技术实现组织内部相关的管理活动,包括但不限于财务、供应链、营销等的数字化升 级,实现组织运营模式变革和效率提升。 3.5 评估域 assessment domain 用于开展数字化转型成熟度评估的能力域或能力子域集合。 业务的系统集成和数据交互,在 运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。 d) 四级:组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域业务能力提升优化的核心要素,构建 算法和模型为业务的相关方提供数据智能体验。 e) 五级:组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新,实现内外部能力、资源和市场等多要 素融合,构建独特生态价值。 服 务 运 行 服 务 交 付 服 务 能 应在组织架构层面,考虑 数字化转型相关团队或 岗位设置; b) 应通过职责、考核、培训 等措施,确保数字化转型 活动有效展开; c) 应积极打造数字化转型 相关的文化氛围: d) 应配备满足数字化转型 需求的人员,包括但不限 于信息技术人员、信息安 全人员等 a) 应在各管理与业务领域, 配置具备数字化转型职 责的岗位,并将相关职责 纳入岗位绩效考核; b)
    0 积分 | 28 页 | 873.49 KB | 5 月前
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  • pdf文档 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会

    邮箱:chch@swsc.com.cn AI医疗专题系列二 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会 1 核 心 观 点  前言:本篇主旨在探讨Deepseek相关概念及技术在医药产业方向上的潜在应用。人工智能技术的突破性进展正以颠覆性姿态重塑医疗健康 产业。2025年2月,国产大模型DeepSeek-R1的全面开源与多领域适配,标志着AI医疗迈入技术融合与行业重构的新阶段。DeepSeek通过 括AI超声诊断、病理学AI等影像学辅助诊,涉及到图像处理、勾勒病灶大小、特 征识别、诊断建议。影像学AI辅助诊断商业化落地快,应用场景明确,院端需求较大。数据获取成本较高,行业正在探索AI收费模式。相关 标的:联影医疗、理邦仪器、万东医疗、一脉阳光、祥生医疗、兰卫医学、鹰瞳科技-B、安必平、乐普医疗、福瑞股份、东软医疗、迪安诊 断、北陆药业、达安基因。  AI 基因测序:罕见病大模型优化基因 医院正在探索中。整体数据获取成本低,基因测序一次能获取较 大量基因组数据。相关标的:华大智造、贝瑞基因、华大基因。  AI 医疗信息化CDSS辅助临床决策:优化电子病历质控、临床决策支持与智能分诊流程, AIGC大幅拉升效率。包括AI辅助报告解读、推荐检 查项目、疾病预测等。整体商业化落地较快,数据获取成本较高。相关标的:迈瑞医疗、创业慧康、金域医学、朗玛信息、润达医疗、医渡 科技、讯飞医疗
    10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 10 月前
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  • pdf文档 “Deepseek”即将带来的化工变革-国金证券

    3、Deepseek 赋能新材料研发,或将加速关键材料国产化进程 ................................... 15 4.4、Deepseek 赋能化工智能化与自动化生产,或将带动相关设备需求 ............................. 18 五、投资建议..................................................... 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 9 扫码获取更多服务 图表6:近两年欧洲化工品产能关停与退出梳理(不完全统计) 企业 关停产能 所在国家 产能关停情况 相关产品国内产能 部分相关 上市公司 巴斯夫 德国 公司将停止在路德维希港工厂生产己二酸、环十二酮(CDon)和环戊酮 (CPon),其中 CDon 和 CPon 的生产工厂将于 2025 年上半年关闭;己 法国夏朗普的合资企业会继续生产己二酸。 己二酸:372 万吨 己二酸:神马股 份、华峰化学、 华鲁恒升 盛禧奥 德国 公司已决定退出位于德国斯塔德的聚碳酸酯(PC)工厂的生产,此决定 是在与相关工作委员会讨论后作出的,预计工厂生产将在 2025 年 1 月 前结束。后续公司所有下游 PC 产品将从外部供应商处购买,对比可节 省约 1500 万至 2000 万美元/年。盛禧奥德国 PC 产能为
    10 积分 | 22 页 | 1.90 MB | 10 月前
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  • pdf文档 华为:2025年华为混合云现代化运维体系核心能力及最佳实践报告

    系统性工程,面临着对技术、组织、制度需 进行系统性重构的巨大挑战,其核心在于通过数智化的运维体系实现“效益”、“效能”、“效 率”、“效果”的最大化。 效益:指经济效益,包括可盈利或其他与盈利相关的要素。运维要以效益为目标,对准业务价 值匹配业务发展和架构演进,实施运维改进和提升。 效能:指服务能力,是支撑运维活动顺利进行并达到预期效果和效率的保障。在运维活动中不 断提升服务能力,包括 出现严重故障,对客户网络和业务运营造成严重影响。涵盖最终用户在使用过程中发现的所有服务中断或网络 功能损坏类事件 2 对业务运营造成显著影响。故障有可能导致业务中断。产品部分操作不可用,但是仍能使用,对用户相关的领 域没有影响,或影响可以设法规避 3 对业务运营造成有限的影响。故障并不影响网络服务或功能。产品仍能运转,但功能受限。此类情景不紧急, 并未对客户整体业务运作造成严重限制 4 咨询类问题,包 职 责,确保项目转维人力按时到位,通过完善项目转 维流程建设,更好地降低站点的运维风险。 转维总体分为转维准备、转维自检和转维交接三个 阶段,每个阶段对应关键的转维动作和标准交付 件,以及相关责任人。 运维数据治理规范 智能运维是运维发展的高级阶段,亦是必经之路。 切实落地智能运维,需要三个要素:数据是基础, 场景是导向,算法是支撑。因此,运维数据是构筑 智能运维的基石。 与
    20 积分 | 53 页 | 8.80 MB | 4 月前
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