数，常用于密码存储、数据完整性校验等功能。上述密 码算法已深入到金融领域的方方面面，在保障金融安全 中发挥着重要作用。 量子计算的快速发展给经典金融密码体系带来了挑 战。Shor 量子算法可以在多项式时间内解决大整数分 解和离散对数求解等复杂数学问题，即理论上实现指数 级加速，从而威胁到了基于相关数学问题设计的非对称 密码算法安全。2023 年 8 月，美国纽约大学的奥德·雷 二、量子通信为金融信息安全筑起新防线 03 态（Quantum Teleportation，QT）等多种技术路线。其中，量子密 钥分发（包括离散变量量子密钥分发和连续变量量子密 钥分发）及量子直接通信已成为目前量子通信研究与应 用发展的重点方向。 离散变量量子密钥分发（Discrete Variable QKD， DV-QKD）使用离散的量子态进行密钥的编码和分发， 其利用量子力学的基本原理，特别是量子态的不可克隆 性和海森堡测不准原理来确保通信双方能够安全地编码 性和海森堡测不准原理来确保通信双方能够安全地编码 和共享密钥，有效避免了潜在的窃听风险。这些离散变 量的量子特性确保了在量子层面上通信的安全性，从而 实现了通信的绝对安全保障。通过该种方式，离散变量 量子密钥分发不仅增强了信息传输的安全性，而且为量 子通信领域提供了一种有效的密钥管理解决方案。该技 术在远距离传输中取得了长足进展，并逐步在金融行业 开展了应用。以原中国人民银行乌鲁木齐中心支行星地

＋名 SAP 认证顾问 © 2011 82 - All rights reserved 5 SAP, 全球 500 强背后的管理大师 服务 消费品行业 贸易行业 金融服务 流程生产 离散 生产 公共 服务 85% 的福布斯 500 强企业 都在使用 SAP! © 2011 82 - All rights reserved 6 了解 SAP 物料管理功能的总体认识以及本模块与其它模块的集成关

维持成本和长期运行的稳定性。  离散事件仿真：重点关注通信协议的性能验证，如路由算法的收 敛速度、移动切换机制的中断时间等。常用的仿真工具包括 MATLAB/Simulink（主要用于链路级仿真）和 OPNET/NS3（主要 用于系统级仿真）。通过构建网络拓扑模型、业务流量模型和协 议模型，能够仿真不同协议在卫星互联网网络环境下的运行性能。 例如，在仿真 LEO 星座的星间链路动态拓扑时，离散事件仿真能

相比于一对固定基线的望远镜，望远镜阵列能获取更多的探测信 息。根据 van Cittert-Zernike 定理可知，基线函数的能见度是源分布 的傅里叶变换。所以如果我们可以测量到所有基线的能见度，就可以 完全想象出源。通过一些离散数量的基线，可以很好地近似源亮度分 布。 然而要实现如图 11（a）所示的长距离的基线望远镜有两个主要 的困难。首先如果望远镜是建在地面的，则由于大气密度的震荡会影 响望远镜之间的相对相位。另外要想克服光子丢失和相位错误来远距 参杂原子系统有氮空穴金刚石色心。如图 12（b）所示，通过将金刚 石结构中的一个碳原子用氮原子替代形成一个氮原子和邻位空穴的 结构。其内部具有电子自旋和核自旋。在量子信息处理中可以操控这 两种自旋。量子点是将电子囚禁在势阱中形成离散能级结构而被用来 作为量子比特。自旋系统也具有很长的相干时间，但是其和外场相互 作用比较弱，这也导致了其操控起来相对困难一些。 （4）超导量子比特：超导量子比特是基于超导 Josephson 结的电

现高速、稳定的数据传输，广泛应用于长距离骨干网和城域核心网。 QPSK（正交相移键控）是一种相位调制技术，通过对光载波的 相位进行四进制编码来传递信息。在 QPSK 中，信号被映射为 4 个 离散的相位状态（通常为 0°、90°、180°、270°），每个相位状 态对应 2 比特二进制数据（因 2²=4），单个符号周期内可传输 2 比 特信息，理论频谱效率为 2b/s/Hz。DP-QPSK (3)PCS-64QAM 64QAM 是 64 进制正交幅度调制的简称，作为 QAM 技术的 高阶形式，它通过同时调制载波的幅度和相位，在一个符号周期内携 带更多比特信息。在 64QAM 中，信号被映射到由 64 个离散 “星 座点” 组成的二维坐标系统（I 路为同相分量，Q 路为正交分量）， 每个星座点对应 6 比特二进制数据（因 2⁶=64）。PCS-64QAM 通过 智能调整星座点出现概率，突破传统均匀调制的物理极限，实现更高

应 用的目标是提升机器人的灵活性和适应性，形成智能焊接、喷涂、组 装等典型细分场景，如新松多可焊接工作站，通过示教器即可实现对 12 机器人焊接工艺参数的设定，能够适用于多品种、小批量、较为离散 的焊件结构特点的焊接应用场景。 2、物流配送：“识别+导航”模型组合适用于封闭生产场景 物流配送类应用占比约为四分之一。IFR 数据显示，2023 年，全 球物流机器人销量增速高达 35%

problem）和逆问题（inverse problem）求解，尤其在 隐藏物理机制（hidden physics）识别和数据驱动模型 发现方面取得了显著进展。核心突破涵盖两类模型： 连续时间模型作为数据高效的时空函数逼近器，离散 时间模型则结合高阶隐式 Runge-Kutta 方法，可实现 高精度时间积分。研究表明 PINN 在流体力学、反应 - 扩散系统、非线性浅水波传播和量子力学等领域具有 广泛适用性；Hidden 杂志》（Journal of Computational Physics），该文提 出一种通过将偏微分方程直接嵌入神经网络损失函数 的物理引导神经网络，实现训练过程中自动满足物理 约束。作者设计了连续时间和离散时间两类模型，兼 顾数据分布与时间积分精度，前者提供高效的时空函 数逼近，后者支持任意精度的隐式 Runge-Kutta 积分， 并在流体力学、量子力学、反应 - 扩散系统及非线性 浅水波等问题上验证了 就能形成联系。通过调高或调低共 被引强度阈值可以得到规模大小不 同的“聚类”或者“群”。阈值越低， 越多的论文得以聚类，形成的“群” 越大，阈值过低则会形成不间断的 “论文链”。如果调高阈值，就可 以形成离散的专业领域，但是如果 相似度阈值设得太高，就会形成太 多分裂的“孤岛”。在构建研究前 沿方法中采用的“共被引相似度” 计量方法以及共被引强度阈值随着 时间的推移有所不同。今天我们采 用余弦相似性

为实现全流程的闭环自治，服务生成网络需要智能运维来实 现网络在线优化和闭环管理过程中的各个环节的自动化。在传统运维 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 25 方式下，数据规模大且离散，数据治理和全面分析能力薄弱且依赖于 经验和规则，运维十分被动，解决问题效率非常低下，运维的实用性 大打折扣，难以满足主动运营的要求。智能运维（AIOPS，Artificial Intelligence

整合阶段标志着行业从技术探索向规模应用的关键跃迁。伴随 5G、软件定义网络等基础设施技术成熟，算力资源实现跨域全局化聚 合，形成覆盖多数据中心与云平台的协同体系。企业通过构建统一资 源池，推动离散算力向可度量、可流通的服务形态转化，智能调度系 统依托自适应算法实现精准动态供给。行业实践表明，超大规模云服 务商已建立体系化调度框架，显著提升资源集约效能；混合云架构通 过能力下沉构建全域协同的算力供给网络。开放标准体系持续深化

项行为标签，生成员工风险评分） 7 、基于商户交易时间、金额分布与 MCC 码特征建立的套现识别模型， 能 否有效捕捉凌晨时段整数金额、多卡循环还款等高风险交易？（分析套现交 易误 报率，优化金额离散度、交易时间集中度等参数阈值） 8 、通过 EAST 系统与核心业务系统底层表结构自动映射，关键字段（如 贷 款五级分类）差异率是否超过监管要求？（开发字段差异自动比对工具，留 存手 工调整记录及审批流程）