需要搭建统一数据中台，强化非结构化数据清洗能力） （6）审计目标与机构战略是否协同不足？（如：绿色金融战略推进中未 匹 配 ESG 专项审计规划；需要将战略分解为可审计的 KPI 指标，嵌入年度计 划） （7）第三方机构合作管理是否松散？（如：外包 IT 审计未明确数据保密 协 议和技术标准；需要建立供应商准入清单，签订穿透式责任条款） （8）非现场审计工具功能是否存在闲置现象？（如：RPA 流程机器人仅 （30）跨部门协作流程是否低效？（如业务部门拖延提供数据，需要设定 数 据提报时效 KPI ，逾期自动触发预警并扣减考核分） （31）模型审计是否验证算法偏差？（如信用评分模型存在地域歧视，需 要 引入第三方技术审计，检查特征变量权重合理性（如剔除“户籍地”变量） （32）审计底稿是否结构化？（如手工填写导致信息缺失，需要使用标准 化 模板工具，强制要求填写字段（如风险等级、关联证据编号） （33 （6）普惠金融贷款数据报送是否存在虚构小微企业主体套取政策红利的行 为？（比对工商登记信息与授信客户清单，结合企业经营与纳税数据等综合判 断， 比对清单和建立识别机制等） （7）绿色信贷项目环境效益测算是否取得第三方认证，资金使用是否与环 评报告保持一致？（审查绿色债券发行文件，追踪专项资金划付凭证） （8）集团客户授信集中度是否穿透至实际控制人关联企业，隐性担保是否 纳入风险敞口计算？（绘制集团股权架构图，核查授信系统关联关系标识完整

据服务商、技术供应商、应用开发商、数据安全服务提供商等 各类企业和机构入驻，可为有关企业和机构提供一系列的增值 服务。 三是作为数据收益共创平台。可信数据空间汇聚了个人、 企业、公共数据资源，吸引各类数据服务商开展第三方数据服 6 务和产品打造，推动数据利用场景挖掘和价值释放，是践行数 据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置运行 的有效载体，打造数据资源“共同使用、共享收益”数据收益新 能力。 2．基础资源体系 可信数据空间建设应当具备安全稳定的网络传输、算力服 务、网络安全等保障资源，形成有效支撑数据空间的数字基础 17 设施底座。应整合汇聚一定规模数据提供方和第三方的数据产 品和服务资源，建成或加入广泛互联、资源集聚、生态繁荣、 治理有序的可信数据空间网络，并可便捷接入其他数据空间资 源乃至异地资源，支持规模化、市场化、专业化跨数据空间交 互协作和价值 、数据 存证、数据共享、数据确权、使用管控、溯源存证、个人实名 认证、组织实体认证以及数据交易计费等通用基础能力。 数据服务层：汇聚数据技术服务商、数据经纪人、法律咨 询、合规审查等各类第三方专业机构的服务资源，包括数据价 值评估、授权托管、供需撮合、委托/联合开发等，数据供需双 24 方可以一站式选择所需服务，共同营造数据要素流通的生态。 应用场景层：为各方主体提供应用开发环境，以及标准化、

经理人共同基金的 投资组合，超过 10 个以上的次级顾 问 提供支持 统一管理帐户， 为顾问提供框架 性的投资策略 提供完全多样化 的共同基金和 ETF 模型，由第三方以 及利普乐金融的投 资组合策略师指导 最低投 资金额 25,000 美元 50,000 美元 5,000 美元 10,000 美元 25,000 美元 250,000 美元 SAM 和 MS ，能够根据客户的需求为其提供相应的咨询服务，服务的种类繁多。 Ā 表 11ÿ 利 n 乐各咨询平 Ā 简介及账户收费情况 资料来源 ÿ 公司年报，中信建 投 中 / 下游 : 第三方财富管理服务商 底 层 : 标 的 资 产 B 端参与者 : 企业 / 金融机构 资金 54 其他第三方机构，如催收公司、财险公司、数据 分析公司、不良资产处置公司、数据云公司等 基础设施 ( 征信、渠道、风控、支付、不良、催收等第三方服务 5.3 AI 赋能消费金融产业图谱 i 常态化监管

向终端AI应用软件推送更新的模型  与医院、第三方影像中心等医疗机构合作，在边缘计算节点或 超声设备上安装AI应用软件  该软件可以自动获取患者超声医学影像资料，并给出诊断建议 或诊断报告。这样可以大大提高超声医学影像的自动化程度和 诊断的准确性，为医疗机构提供更好的服务 迪安诊断: 数字化医疗诊断平台+宫颈细胞病理图像处理软件 公司是一家独立的第三方医学诊断服务平台，主要向各级医疗卫生机构提供 深入推进数字化转型，AI病理诊断辅助诊疗 公司是以第三方医学检验及病理诊断业务为核心的高科技服务企业，通过不断积累 的“大平台、大网络、大服务、大样本和大数据”等核心资源优势，致力于为全国 各级医疗机构提供领先的医学诊断信息整合服务。金域医学的核心创业团队自上世 纪90年代即积极探索医学检验外包服务在中国的运营模式，开创了国内第三方医学 检验行业的先河，经过多年的发展，现已成为国内第三方医学检验行业的市场领先 企业。 、网上药店系统、电子病历、数据分析系统、诊疗AI、供应链可视化管理以及服务于医患、厂家、政府的APP等。  AI赋能临床服务能力：扩展辅助临床诊疗的服务能力，帮助医院和药房更好地服务于患者、医生和支付方，包括：互联网医院 、第三方影像中心、检验中心、输注中心、体检中心、院内外患者管理、慢病管理平台、PBM、健康管理及教育服务平台等。 47 AI 药店分销：AI助力流通企业提升经营效率 数据来源：西南证券整理

商业活动均使用“沙利文”、“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构，也未 授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 报告对企业的ESG实践从三大维度进行评估： ESG合规及披露（Compliance & Disclosure）：评估企业 ESG报告的完整度、详细程度，以及第三方独立审核情况。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 ESG成果及影响 1. ESG/CSR报告的披露以及连 续披露年份 2. ESG/CSR报告的报告完整度 3. ESG/CSR报告的详细程度 4. ESG/CSR关键绩效表披露维 度 5. 报告的第三方独立审核 1. 碳排放管理/减排手段技术 的创新 2. 资源利用效率/循环经济 3. 环保和生态创新 4. 社会责任和公益创新 5. 消费者保护和产品创新 6. 公司治理结构模式创新 7 号--气候(试行)(征求意见 稿)》 财政部 该征求意见稿共六章 47 条，包括总则、治理、 战略、风险和机遇管理、指标和目标、附则等， 规定了治理披露目标，以及治理机构或个人信 息、管理层信息、治理信息整合披露和第三方 鉴证等内容；规定了气候相关行业通用指标、 行业特定指标、气候相关目标以及温室气体排 放核算依据等内容。考虑到企业实际披露能力， 未来正式发布气候准则时将沿用基本准则的安 排，在实施范围及实施要求作出规定之前，由

可配置的丰富能源应用，实现能源中心、微网、及 负荷侧的能源综合管理和优化 灵活的部署和交互 采用云原生架构，支持私有化部署和云端部署，支 持大屏、Web、手机多端呈现和交互 开放的平台 预制协议转换，快速接入第三方设备或子系统，组 件化应用构建工具，灵活响应客制化需求 企业碳管理 基于碳量化结果和减排方法学，帮助企业指定减 排规划，实现低碳转型，实现碳资产的管理与增值 能源桑基图 用能结构 范围1 和AI算法，为用户提供面向能源站、各类用能系 统的优化策略和算法；利用算法模型和对微电网的发电预测、负荷预测，实现光储充综合优化、用电需量管理。 支持灵活选择国际、本地标准进行碳盘查；支持依据第三方审核机构要求提供核查数据包；提供完整碳管理业务功能，从 盘查、分析、减排规划到落地方案管理，帮助企业实现碳中和。 3.内嵌碳管理行业经验，运行阶段全链路碳管理 2.软硬结合的策略和算法帮助客户节能降碳，提高负荷柔性

解耦的核心。全球超 70% 的白盒交换机采用 SONiC，亚马逊、阿 里云、腾讯云均加入社区并贡献代码，支持 800G/1.6T 接口及 AI 训 练所需的 RDMA 协议。白盒操作系统需要面向广域、算力、第三方 应用等多场景，既可以满足广域业务的一键开通与承载，也可以响应 算力的接入与调度，同时，面临用户界面的多场景应用也能灵活适配。 随着多厂家加入白盒操作系统的研发，白盒操作系统在标准与成熟度 上都有了质的提升。 OpenZR+），这些模块可以插入路由器、交换机 或开放式的 WDM 终端设备中，模糊了 IP 设备与光设备在电层处 理上的界限。此外，开放光放大器、监控单元提供标准化的管理和控 制接口，便于集成到第三方网管或控制器。 在控制与管理解耦方面，通过 SDN 控制器和开放 API（如 OpenConfig, T-API, OpenROADM Yang Models）实现对开放式线路系 统的统一管控 等可插拔相干模块标准定义了模块的尺寸、功耗、光接口 参数（如发射功率、接收灵敏度）、调制格式、FEC 等，使得符合标 准的模块可以插入不同厂商的路由器、交换机或开放式 WDM 终端 设备中，并在标准的光纤链路（可能包含第三方的 EDFA、DCM 等） 上进行互操作，这是线路侧解耦最核心的体现。同时，推动使用标准 化的 FEC 算法（如 OpenZR +采用的 OFEC），实现不同厂商设备互 联，并降低互通的性能损失。

需求-交易“全链条，这依赖于开放、协同的调度体系。当前，边缘 算力的供给方包括电信运营商、铁塔公司、第三方数据中心等，需求 方涵盖政府、企业、社会公众等，各方亟需通过标准化的调度接口实 现资源互通与业务协同。例如，铁塔边缘算力资源可通过调度系统接 入公共算力交易平台，向企业提供按需付费的算力服务；同时，系统 需支持第三方调度算法的灵活接入，满足不同行业的定制化需求。这 种开放生态的构建，不仅能降低算力交易成本，还能促进边缘算力在 边缘算力的低时延响应，而系统需自动调度路侧节点算力，保障服务 连续性；智能家居场景则要求系统按需分配算力，支撑语音识别、安 防监控等轻量级业务，同时控制终端能耗。 合作伙伴（如第三方算力提供商、应用开发商）的需求聚焦于系 统的开放性与兼容性。第三方算力提供商需通过标准化接口接入系统， 实现资源互通与收益分成；应用开发商则要求系统支持多类型应用部 署（如容器化、虚拟机化），并提供灵活的调度策略接口，适配不同 业务适配功能：系统需具备良好的业务适配能力，支持多样化应 用的快速部署与运行。通过容器化（Docker、Kubernetes）、虚拟机 （VM）等技术，实现应用的隔离与高效运行。同时，提供丰富的 API 接口与开发工具，方便第三方应用接入与定制化开发，满足不同行业 （工业、医疗、金融等）对算力服务的个性化需求。例如，工业互联 网应用可通过 API 获取实时算力资源状态，动态调整生产任务；医疗 影像处理应用可利用开发工具优化算法，适配系统算力特性。

则是人形机器人对外感知的主要渠道，二者共同构成人 形机器人的核心领域。机器人控制器市场目前由机器人整机厂商主导。但控制器研发门槛较高，随着规模更小、资金更少的人形机器人创业公司的增 加和竞争加剧，第三方控制器厂商有望主导人形机器人控制器市场。机器视觉市场目前由美、日厂商占据主导地位。我们认为人形机器人成本在快速 下降过程中，而对精度、稳定性、定制化等的要求低于工业需求，中国厂商未来有望利用成本优势开拓市场。 系统通用性强、可拓展性强，能满足复杂运动的 算法要求、抗干扰能力强，可根据需求，在 Windows等平台下自行开发应用软件 主要应用于电子、半导体、工业 机器人、包装等领域 4.1.2 第三方厂商有望主导人形机器人控制器市场 33 资料来源：Fact.MR，MIR，未来智库，华西证券研究所 • 根据Fact.MR数据，2023年全球机器人控制系统市场规模为68亿美元，其中中国机器人控 的人形机器人创业公司的增加和竞争加剧，第三方控制器厂商产能更高、成本更低、供应更稳定、产品经历过长期市场检验、技术更 成熟，有望主导人形机器人控制器市场。 机器人控制系统市场规模（亿美元） 68 199 0 50 100 150 200 250 2023 2033 机器人用控制器市场份额 发那科 库卡 ABB 安川 启帆 埃夫特 新松 埃斯顿 广州数控 其他 4.1.2 第三方厂商有望主导人形机器人控制器市场

出货量约为 12.3 亿部，同比增长 4.0%。其中我国智能手机出货量有望达到 3.0 亿部， 同比增长 4.9%，增速要好于全球市场，除了受 AI 加持驱动外，国补政策落地也将促进 用户换机。据第三方机构数据，春节前一周，我国手机销售量、销售额同比分别增长 30% 和 34%。 图 16：全球智能手机市场竞争格局 图 17：中国智能手机市场竞争格局 数据来源：群智咨询公众号，东莞证券研究所 实时翻译等一系列操作，并且能够通过摄像头对现实场景进行分析并回答用户提出的问 题。在软件生态上，Ray-Ban Meta 支持 Meta 旗下应用，如 Instagram、WhatsApp、Messenger， 以及第三方应用，如 Spotify、Apple Music 等。比如用户借助摄像头，可在 Instagram 上开启直播、与观众互动等功能。 图 24：Ray-Ban Meta 语音指令功能 图 25：Ray-Ban