积极响应国家“碳达峰、碳中和”战略决策，制定中长期碳减排规划；严格执行国际劳工组织核心公约， 为员工提供和谐包容的工作环境；优化升级可持续发展治理架构，实现可持续发展议题直达最高决策层级。 德福科技——责任筑牢治理根基 • 内部控制与风险管理：公司建立了内控合规管理“三道防线”治理体系，“三道防 线”各司其职、协同运作，确保公司经营管理合法合规，有效防范各类风险的发生。 德福科技——合力凝聚共同发展 高质量信息披露：公司信息披 露覆盖温室气体排放、资源消 耗、员工权益等核心议题，连 续两年获上海证券交易所信息 披露 A 级（优秀）评价。 • 创新研发投入：2024年创新投 入达45亿元人民币，“海葵一 号”、“海基二号”同时投产， 智能油气田项目相继建成，推 进数智化进程。获2项国家科学 技术进步奖，14项省部级科学 技术奖。 • 资源节约突破：稳步推进CCUS 基地建设，全年绿电替代总量 7.6亿千瓦时；实施效能提升等 、 管理规范、高质量服务的卓越企业。 贝泰妮可持续发展理念与战略方向 ESG细分要点 可持续发展战略举措与管理目标 ➢ 在“一切为了人与自然的健康和美”的可持续发展理念下，公司以“诚信透明，筑牢稳健经营根基”、 “低碳循环，守护绿色多样生态”、“科技精研，打造皮肤健康生态”、“多元平等，携手并进同心同 行”和“感恩善念，致力价值共创共享”作为五大发展支柱建立起可持续发展体系，并结合行业重要

市区共建“浦东现代种业示范区”解锁农业芯片“卡脖子”难题…………………………………………65 推荐单位 ：上海市浦东新区农业农村委员会 强基固本 大力培育发展核心种源……………………………………………………………………………65 推荐单位 ：上海市奉贤区农业农村委员会 发展家庭农场 筑牢粮食“安全线”促进农民增收…………………………………………………………66 推荐单位 ：上海市松江区农业农村委员会 ………………71 推荐单位 ：山东省德州市农业农村局 解决种业“卡脖子”助力乡村经济振兴……………………………………………………………………71 推荐单位 ：湖北省武汉市农业农村局 筑牢根基 赋能增效——构建小麦单产提升新格局…………………………………………………………72 推荐单位 ：湖北省襄阳市襄州区农业农村局 湖北随县——小香菇撑起乡村振兴“大产业”………………………………………………………………72 推荐单位 ：陕西华电新能源发电有限公司 京东“奔富计划”探索新质生产力助力乡村全面振兴新路径………………………………………………81 推荐单位 ：京东集团 中国飞鹤以产业集群生态循环筑牢黑土地根基……………………………………………………………82 推荐单位 ：黑龙江飞鹤乳业有限公司 大有谷敖汉金小米产业振兴项目……………………………………………………………………………82

成的后量子密码算法可能又将面临被攻破的风险。二是 “以其人之道还治其人之身”，旨在充分利用量子物理 学原理，直接采用量子技术构建保密通信方案，从而“一 劳永逸”地避免量子计算可能带来的信息安全威胁，基 于该方案形成的研究方向即为“量子通信”。量子通信 的安全性源于量子力学的基本原理，确保了量子态在不 被破坏的情况下，信息在传输过程中不会被窃听或复制， 达到信息论意义上的无条件安全性，从而能够为金融机 间能够无缝对接、高效协同。通过 MCP 的标准化，智 能体之间的信息交流变得更加顺畅，数据共享更加便捷， 从而有效提升了整个系统的运行效率和协同能力。同时， MCP 的推出也为智能体的进一步优化和升级奠定了基 础，使得智能体能够不断适应新的工作环境和任务需求， 持续为组织创造价值。 全员智能体要从实用出发，不追求大模型、巨量规 模参数，可以用小模型、适量参数规模。全员智能体的 应用要贴近实际工作场景，解决实际问题。小模型具有 振团队信心、增强凝聚力，更能通过量化成果及时向决 策层展现业务价值，有效获得持续投入支持。该策略尤 其适合资源有限的中小城商行。 效率和合规是高铁和铁轨的关系，不能顾此失彼。 合规是金融业稳健发展的底线，是防范系统性风险的基 石，更是金融业实现可持续创新和价值创造的关键所在。 在开展数字化转型过程中，不可避免地会引入新技术、 提出新场景、构建新模式，由于技术成熟度、验证的局 限性以及场景的新颖性，加之一些监管要求或政策条款

国产数字化升级 标杆实践报告 新 华 网 与 腾 讯 云 联 合 发 布 国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选 目录 02 05 2025国产数字化升级趋势 03 08 国产数字化升级技术路径与应用 04 10 腾讯云融合创新产品 06 44 展望 05 25 标杆案例 引言 01 03 广东省政务服务和数据管理局：广东省数字政府政务云项目 澳门财政局：澳门“智慧财政”平台 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 引言 当前，全球数字经济加速演进，人工智能技术日新月异，筑牢安全可 靠、自主创新的数字底座已成为推动产业数智化升级的必由之路。信 息技术融合创新（以下简称“融合创新”）通过突破关键核心技术、 赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一 力、交通、医疗、传媒等行业。通过这些标杆实践的解读，可以洞 见各行业推动自主创新的思路和经验，为产业高质量发展提供参考 和借鉴。 国产数字化升级标杆实践报告 03 - 国产数字化升级-智能之基、效率之源、好用之选 - 04 国产数字化升级标杆实践报告 国产数字化升级标杆实践报告 05 - 2025国产数字化 升级趋势 国产数字化升级标杆实践报告 05

全面、实时、精准地获取分布式网络中各个计算节点资源状态的能力。 具体而言，感知过程涵盖多维度：首先，系统需自动发现并注册新计 算节点，识别其 CPU、GPU、FPGA 等类型，以及内存、存储容量等基 础属性。其次，通过轻量探针或节点遥测数据，实时监控 CPU/GPU 利 用率、存储占用率、网络带宽与延迟、负载水平、功耗及环境温度等 核心指标。更关键的是，感知需深入能力评估，如量化计算单元的理 从节点接入时的身份认证，到数据传输加密、调度策略防篡改，构建 多层次防护网。同时，结合智能调度与安全机制，让算力资源在安全 流转中，高效支撑业务运行，实现智能调度精准匹配、安全防护全程 护航、资源利用极致优化的协同发展，为数字经济筑牢坚实算力底座， 也在技术迭代中响应绿色发展需求。 综上所述，分布式算力感知与调度系统正处于技术快速演进的关 键转折点，面临着从硬件基础、软件算法到应用场景适配，乃至绿色 低碳发展等多方面的严 低碳发展等多方面的严峻挑战与难得机遇。只有紧密追踪技术发展前 沿趋势，持续不断地开展技术创新与优化升级工作，才能全方位满足 国家战略、产业发展以及社会民生等多层面对于分布式算力的急切需 求，为数字经济的高质量、可持续发展筑牢坚实的技术根基。 1.3.4 用户需求分析 分布式算力感知与调度系统的用户群体涵盖各级政府机构、全国 性/区域性企业、社会公众及行业合作伙伴，其需求聚焦于算力资源 的“可感知、可调度、可信赖”，并随业务场景的多样化呈现显著差

第二次 工业革命 (电气化) 第三次 工业革命 (信息化) 智能革命 水利发电 核能发电 锂电 钠电 热储 氢储 液流电池 超级电容储能 太阳能发电 风能发电 冷热储发电 天基能源 可控核聚变 固态电池 近似计算 PIN HBF 光计算 模拟计算 类脑计算 量子计算 神经拟态存储 皮秒级闪存 超分辨三维存储 多点触控 语音/指令 AR VR 3D 2D 认知、决策和行动一体化，能让智能体像人类 一样用身体感知世界，在互动学习中成长，从 而更好地适应环境、解决复杂任务。未来重点 是从多模态数据积累、核心能力打磨、认知原 理提升三方面为 AGI 的实现筑牢根基。 三大引擎联合形成高保真世界模型 08 从执行工具到决策伙伴，AI 智能体驱动产业革命 随着大模型的发展，AI 正朝着更接近通用 智能的方向突破。面向千行万业不同业务需求驱 动，AI 目标制定者与伦理监督者，“AI 协作师”、 “Agent 训练师”等新兴职业推动劳动力向高 价值领域转型。同时 AI 安全与伦理框架将逐步 成熟，通过设定恶意操控防范机制、情感陪伴 类智能体“共情边界”等措施，共同筑牢智能 体发展的安全防线。 商业层面，未来十年智能体将驱动各产业 发生范式革命。早期，智能体聚焦于提升运营 与办公效率，化身客服、销售与办公助手，催 生出千亿美金产业。中期，它会变革生产方式，

，支 撑云网融合的算网产品和服务的持续创新。算力城域网依托新型城域 网的架构优势，构建以算力为中心、算网一体的新服务、新平台、新 形态。 4.1 算力城域网架构设计目标 （1）凝聚算力，共筑生态  联接智算、通算、超算、量子、安全等数字能力，实现算网多 要素融合、多能力一体化服务。  联接 DC、自有云、三方云、社会算力、IT 生态，构筑丰富的 业务和应用生态。  联接 ToC/ToB/ToH 算力 POD 可根据用户位置、行政区域、AIDC 服务范围等因素 灵活设置，实现算力用户终端、企业分支站点的融合接入，涵盖光纤、 PON 、 5G 等 多 种 接 入 介 质 。 算 力 POD 基 于 算 力 SPINE 设 备 （COMAN-CR）、算力 Leaf 设备（COMAN-AR）设备构建的 Spine-Leaf 架构，实现固、移、云、算业务的统一接入与融合承载，同时保证了 区域内各类业务流量的无阻塞快速转发。算力 单 流瞬时高速率（10M-100G）的特征。传统基于五元组哈希的负载均 衡技术难以有效应对大象流，容易造成负载不均衡和网络拥塞。算力 城域网引入大象流自动识别与拆分、网络级负载均衡等关键技术，基 于 IB 传输层信息（如 QP 对等）将大象流拆分为多个子流，并结合 智能管控实现全域流量均衡，确保网络链路达到 90%以上的超高吞吐 率。在确保 AIDC 算效高效发挥的同时，实现算力城域网整网带宽和

——2023-05-29 《电子行业周报-半导体周期拐点临近，国产化进程提速》 —— 2023-05-24 《电子行业周报-景气拐点将至，以时间换空间》 —— 2023-05-15 《电子行业周报-在行业周期筑底阶段无需过度悲观》 —— 2023-05-08 大模型参数量级飞涨，相应训练集需同比提升。李开复定义 AI 2.0 时代的 特征是通过海量数据，无需标注自监督学习，训练一个基础大模型，并在各 领域 从最基本的 N-gram 模型（语言由简单的向量表示），到更复杂的 RNN 模型、LSTM 神经网络，再到 2017 年 Google Brain 提出 Transformer。Transformer 不再基 于对每个单词的单独理解进行处理，而是将句子和段落作为一个整体进行处理， 使 LLM 能够从自然语言中深入理解人类的意图，并让一系列应用成为可能：从描 述中生成艺术创作、将大量非结构化数据提炼成简洁的摘要、更准确的翻译、回 5%。 图17：边缘 AI 的数据传输 资料来源：NVIDIA，国信证券经济研究所整理 缩减优化模型，部署终端设备 通过优化，预估模型算力成本大约会降至原来的 1/4，为模型的边缘部署提供技术基 础，目前常见的优化方法有三类： 1）量化：量化是模型压缩的一种常用手段，核心思想是将模型参数从高精度转换 为低精度，将多 bit 高精度的数（FP32、FP16 等）量化为较少 bit 低精度的数值

.......................14 四、 探索人形机器人未来发展新路径............................................ ..16 （一） 筑牢硬件根基，推动人形机器人产业标准互通.........................16 （二） 强化感知能力，促进人形机器人技术融合创新.........................17 家居、医疗健康等生态，形成“硬件+服务+数据”的全链条价值网络。 最终，家庭服务机器人将从“功能工具”蜕变为懂需求、有温度、能进 化的生活伙伴，重塑“家”的定义。 15 四、探索人形机器人未来发展新路径 （一）筑牢硬件根基，推动人形机器人产业标准互通 16 在硬件层面，耐用性、电池能源效率以及与软件的深度集成需求是人形 机器人现阶段发展的主要挑战。未来，全球在人形机器人硬件方面的发展不 仅

等主流框架的全面兼容和体系化工具链，旨在最大限度地降低开发门槛，加速开发 者和社区的融入。如今，昇腾 AI 的算力底座已支撑起互联网、金融、政务、制造等数十个行业的智 能化转型，累计服务超过 10 万家企业客户。 携手生态伙伴，共筑产业 AI 生产力。面向 AI 产业的广阔前景，我们将以技术创新为本，构建持 续领先的产品及解决方案，并将能力开放出来，支持伙伴打造多样化产品，并为企业提供有竞争力 的解决方案，覆盖越来越多的行业 倍，在 DeepSeek、 Qwen 等多模态、MoE 模型上，可以达到 3 倍以上的提升。 二、内存统一编址 超节点能够实现内存的全局管理和灵活访问。超节点内所有互联设备的内存地址需全局唯一，基 于全局内存可实现任意设备间的灵活访问。这使得大模型训练中频繁的参数同步操作，无需经过传 统的“序列化 - 网络传输 - 反序列化”流程，直接通过内存语义通信完成，提升小包数据传输及离 散随机访存通信效率。 2025 年在行业 内率先完成超节点集群建设，形成一体化算力体系，实现全网算力资源统筹纳管和集约使用。在智 能客户服务、供电方案智能生成、电网智能诊断分析、智慧办公、主网负荷智能预测等场景中，基 于昇腾大规模专家并行技术系统级优化，实现超高的系统吞吐性能，满足各业务部门的高并发 AI 服 务调用需求。 在制造业场景，行业头部客户已规模部署昇腾 A3 超节点，通过深度优化，超节点在模型训练及