应符合表7的规定。 表 7 数字化生产的成熟度要求 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 产 品 设 计 a) 应根据用户需求，按照设 计经验进行产品设计方 案的策划； b) 应制定产品设计过程相 关规范，并通过数字化技 术记录 a) 应基于信息技术手段实 现需求的管理和跟踪； b) 应实现产品设计过程的 追溯，支持产品设计数据 或文档的结构化管理、技 d) 确定是否进入正式评估。 8.4 正式评估 8.4.1 首次会议 首次会议的目的： a) 确认相关方对评估计划的安排达成一致； b) 介绍评估人员； c) 确保策划评估活动的可执行。 会议内容包括但不限于说明评估目的、介绍评估方法、确认评估等级和范围以及评估日程等事项。 8.4.2 采集评估证据 在正式评估过程中，应通过适当的方法收集并验证与评估范围、评估准则有关的证据，包括与数字

流程已经发生根本性变革，实现效率和创意质量的双重提升 3. 创造新职业 • 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、AI架构师等 • AIGC设计师、AI产品经理、AI游戏策划、AI安全专家、AI伦理与法规专家  从组织结构和工作流程角度来看，人数很少的公司可能做出影响世界的产品 1. 从人机协作（AI作为Copilot） 2. Agent数字员工和人类员工共同工作

过去的嵌入式工具型 AI助手型工具 （例如 siri、小度、小愛音箱），只完成和人之间 的问答会话 目前各类 AI Copilot 不再是机械地完成人 类指令，而是可以参与人类工作流，为诸 如编写代码、策划活动、优化流程等事项 提供建议，与人类协同完成 AI Agent 的工作仅需给定一个目标，它就 能够针对目标独立思考并做出行动，它会 根据给定任务详细拆解出每一步的计划步 骤，依靠来自外界的反馈和自主思考，自 为什么需要专业顾问？ 谁执行 谁负责 咨询谁 告知谁 大模型技术的变易性，需要专业团队 辅助学习应用 大模型应用的探索性，需要专业团队 协助调研论证 大模型项目的复杂性，需要专业团队 参与策划实施 大模型创新的价值性，需要专业团队 提升包装传播 6.4 企业大模型应用专业顾问 n AI大模型应用中专业顾问服务什么？ 来源：大任智库 01 AI大模型应用的目标场景设定 03

紧急变更流程：紧急变更是指为了处理生产环境不可用、即将不可用或紧急满足业务需求而提出的计划外变 更。流程要求如下: 4.3.3 度量标准 4.3.3.1 设计思路 通过“策划与建立—实施与运行—监视与评审—保 持与改进”循环开展能力评价，具体实施方法如 下： 策划与建立：设计能力度量指标，明确指标评价阈 值范围和计算方法等。 46 组织 A级变更 B级变更 C级变更 工作职责 变更申请→数管中心

济注入 源源不断的活力。 2024 年“土特产”推介活动 —— 云浮市郁南无核黄皮专场暨“奋进百千万共建新郁南”成果展 示 活动顺利举办，通过无核黄皮大集、黄皮艺术展、黄皮音乐会等内容的创新策划，活动 规模空前， 郁南无核黄皮的品牌影响力在全国持续攀升，市场行情一路看涨，为当地农户带来了实打实的收益， 户均增收约 1.11 万元。 海南（潭牛）文昌鸡股份有限公司是国家农业产业化重点龙头企业和国家高新技术企业，已形成 BIM、大数据、物联网、云计算等，搭建包含“综合概览、指挥调度、资产总览、安防态势”四大版块 及全局告警模块的智慧平台，助力实现污水 100% 收集处理目标。 2021 年农业农村部指导、腾讯公司执行策划并辅助各省实施“耕耘者振兴计划”，面向乡村治理 骨干和新型农业经营主体带头人开展公益培训。截止 2024 年底，该计划已在全国 31 个省（自治区、 直辖市）累计开班 1245 期，培训超 11 道优秀团队入围决赛并立项。认真研究赛点村成果打造事宜，全面了解参赛项目落地的难点、堵点 问题，协助参赛团队解决场地、施工、通电等问题，形成以清单式、节点式、闭环式推进项目落地 的工作网格； 三是精细策划、多方协同，推动赛事氛围营造有声有色。深入谋划赛事进程，有序开展百名师生入 村仪式、集中调研、青年艺术家沙龙、村野星空夜话等节点性活动20余场，不断增强在安创业团队凝聚力。 浙江省农业农村厅创新

AI 生成内容，极大提升内容产出效率 BGC ( 几周 - 几个月 ) PUGC ( 几天 - 几周 ) AIGC ( 几分钟 - 几小时 ) 帮助市场部门快速总结趋势、提出观点、启发 研究、策划方向 信息收集 产出洞察 资料来源 : 《人工智能与营销新纪元》 ，中信建投 假设生成 2.3 解决之道 :GenAI 赋能 市场是波动的，客户情绪是波动的，客户需求是多元的，金融服务的场景是复杂的

智能 的过程中展示透明度、问责制和伦理实践。技术标准可以有多种分类方式。我们采 用了简化的分类方法，以便将来根据需要扩展。 4.1 公平与透明度 ● 数据公平性: ○ 数据集的多样性：积极策划具有代表性和多样性的数据集，最大限度 地减少输出中的意外偏差。 ○ 数据集审计：定期审计生成式人工智能模型的训练数据集，识别潜在 的偏差和不足。采用数据扩充或合成数据生成等技术提高多样性和包容性。

纵（组织和人才能力建设）： 推动适配数字化的组织变革，并通过 “盈数智库” 创新性“雪花型人才”培养体系分层赋能，构建承接战 略的人才梯队。 3 纵（场景及运营能力建设）： 以“双中台”为支撑，提供从活动策划到执行落地 的全流程营销运营服务，包括运营顾问服务、营销体系 规划、轻品牌体系规划、营销运营陪跑服务、新媒体运 营服务等。在零售等核心板块启动速赢项目，积累势能。 “又要” - 构筑长远发展之基

情感沟通与价值引导等核心育人环节，让教学 过程更有“温度”。如孪生智能教师在作业批 改中分析出学生“逻辑推理能力薄弱”，真人 教师设计专项辩论活动培养思辨素养；依据班 级“合作学习参与度低”的统计结果，策划团 队实践项目强化协作意识。最终引导学生树立 正向价值观，培育健全人格。研究表明，AI 驱 动的虚拟教师显著减少了教师用于机械批改和 重复答疑的时间，提高教育效率 [25]。现有技术 可以帮助教师将