技术优势：数据可信、生成可控、可 干预、模糊语义理解 BI 分析可分为统计型、归因型、预测型、决策型四个层次 展现数据，了解现状，发现问题 统计型 利用体系，以小见大，见微知著 预测型 拆解指标，建立体系，找到根因 归因型 直面问题，督办改进，完成闭环 决策型 4 BI 分析 层次 ChatBI—— 统计型分析 统计型 归因型 预测型 决策型 • 针对所输入的问题进行提 前阅读，模糊字段会触发 基于主题下的模型数 据进行问答，提问中 可以方便地进行主题 和模型的切换 划定范围 模糊匹配 业务黑话 • 笨办法：做配置表 ChatBI—— 统计型分析 统计型 归因型 预测型 决策型 ChatBI—— 统计型分析 统计型 归因型 预测型 决策型 • 规则模型，提问精准命中底层数据 • 平台配置，辅助企业个性化问题识别 语义清晰的问题 语义模糊的问题 • 基于大语言模型解析意图 今年对公贷款余额排名第一的客户经理 近三年上海分行的不良率变化情况 今年存款做得怎么样 今年的销售明星是谁 近年来上海的坏账情况 可信 归因型分析：维度归因 统计型 归因型 预测型 决策型 统计分析 数据解释 下钻分析 归因型分析：指标归因 统计型 归因型 预测型 决策型 通过归因分析，发现线上申请总量过低、笔均交易额降低，需要分析具体线上各渠道申请变化情况， 是否有渠道终止合作等；以

开发延期需求数/上线需求总数 4 延期上线需求数 产品录入。统计范围：来源为业务提出OA的需求，不包含运维 5 延期上线需求数（业务原因）只统计需求延期原因归属为业务原因部分。 6 需求延期率 延期上线需求数/上线需求总数 7 需求变更数 产品录入。统计范围：来源为业务提出OA的需求，并且已经发版需求.（不包 含运维） 8 需求变更数（业务原因） 只统计需求延期原因归属为业务原因部分。 9 变更率 需求变更数（业务原因）/上线需求总数； 需求变更数（业务原因）/上线需求总数； 10 测试缺陷数 缺陷类型分类：编码，需求，环境，核心等）--测试组提供 11 需求用例数 测试人员录入 12 缺陷率（缺陷数/用例数） 按照部门口径统计 13 渠道产品工时 统计22年上线的产品，到方案维度 www.top100summit.com 数字化-沉淀数据的可视化，标准化 上线天眼移动版，移动化，高时效。 www.top100summit.com

理和碳管理的整合工具 减排和业务发展难以协调，亟需区分减排的 重点，节能减排方案收益难以量化 缺乏低成本节能减排方案，传统节能项目成本 高、周期长、影响生产 各下属企业上报数据质量低， 统计维度混乱，难以进行统一 的分析和展示 能耗和碳排放KPI下发流程繁 琐，时效性差 园区管委会和大型集团能源、碳管理部门 01 02 03 各下属企业安装不同的管理 平台，管理效率低 ECX的解决方案 分类 功能列表 功能简要说明 标准版 高级版 专业版 集团总览 企业总览 能耗分析 微网管理 低碳管理 集团关键指标 能源拓扑组态图 系统运行组态图 配置关键指标，集团页面进行汇总统计和展示 强大能源拓扑图编辑器，提供丰富2.5D 图元，可快 速编辑能源系统拓扑图和能源系统组态图 GIS 项目地图 地图视角快速了解项目能源系统概况 能耗结构和碳排放结构 分类型能源、 碳排放实时数据 指标管理 峰平谷管理 能源成本分析 能耗预测 能源和介质包括：水、电、气、冷量、热量等 根据预定义的能耗模型和碳排放模型展示能耗、碳 排放结构 快速统计层级筛选 日、月、年统计数据汇总运算；支持按园区层级、组 织层级、系统层级进行分级统计计算；支持计算能 耗强度 环比、同比、交叉对比等不同维度对建筑、区域、设 备进行用能对比分析 利用标准的桑基图展现能源流转态势 用户设定分项分级能源KPI和碳排放KPI，KPI指标

份白皮书的阅读人群不仅覆盖了 RFID 圈子的人，更让整个物联网圈子的人都了解到了 RFID 无源物联网这种 极致性价比的技术。 从传播面来看，这份白皮书的线上发布会观看人次达到了 3000+，而根据我们的后台统计，白皮书的 下载人次超过了 20000+ ( 二次传播无法追溯 )，浏览人次超过了 20W+，此外，通过 IOTE 物联网展以及线 下活动发放了纸质印刷版 5000 份。 广泛的传播也让这份白 /5GHz /6GHz 860 ～ 960MHz 来源：AIoT 星图研究院 制图：AIoT 星图研究院 第二，就是芯片的工作功耗要足够低 芯片的工作功耗越低，相应的工作距离也会越远，我们统计了几类主要的通信芯片的工作电流，见下图： 技术 UWB 蓝牙 Wi-Fi UHF RFID 工作电流 30-60mA（市场也有低功耗 UWB 技 术可以将功耗做到 10mA 以内） 一般在 5-20mA，目前市场上最低 2026 年 8 月份 参展联系：陈先生 18676385933 18 数据说明： 1、国外的芯片厂商主要有 NXP、英频杰与 EM，其中 NXP 与英频杰组成了双寡头的局面。 2、国产芯片玩家我们统计到的有：凯路威、上海坤锐、平头哥、复旦微、智汇芯联、智芯微、盈芯半导体、汇成芯通、浙江悦和、国芯物联等， 此外 Allien 也可归纳至国产品牌，目前国产芯片的出货量占比还比较小，但我们认为未来国产芯片增速会逐渐加快。

如：销售额 “对数据进行分析得到的一个汇总结果” “将业务单元精分和量化后的度量值” 指标的构成 维度 汇总 方式 量度 指从哪些角度衡量，是看待事物的 视角与方向 用哪些方法衡量，是统计汇总数据 的方式 明确事物的具体目标是什么，是对 一个物理量的测定 通过销售情况评价业务效果 销售量的总数 单位：元 指标的分类 不能再拆解的指标，通常由基础数据汇总得到，如交易笔数、交易金额等 指标 指 标 定 义 框 架 指标分类 业务属性 管理属性 指 标 应 用 定 义 框 架 应用类型 分析方法 展示方式 维 度 定 义 框 架 维度分类 业务属性 管理属性 统计方式 指标应用 指标和维度通过不同业务场景下的“指标应用”进行关联，业务场景来源于数字化转型中的实际需求 www.top100summit.com 核心实践 数字化指标体系的全生命周期建设及管理 个框表示一个特定输出的一项具体工作 2.2.1 2.2.2 2.2.3 www.top100summit.com 核心实践 a.统计分析应用报表 梳理和指标采集 b. 候选指标和维度 分解 c.指标明细来源库 建立 d.指标梳理合并 和去重 e.指标归集库建立 规划及战略材料 汇报材料 统计报表 绩效考核 监管报送 指标来源信息 归集后指标信息 相同指 标归并 同一基 本指标 下的统 计指标

同文本格式 合规 性） （25）保险犹豫期撤销申请是否支持全渠道办理，线上撤回功能是否设置 故 意性操作障碍？（测试网银保单撤销流程，统计各渠道撤回成功率） （26）投诉工单处理是否强制要求在规定工作日内答复，重复投诉是否升 级 至高级管理层？（统计投诉处理超时率，审查重大投诉事项汇报路径） （27）手机银行 APP 隐私政策更新是否采用弹窗强制阅读，用户拒绝授权 时是否保留基础服务功能？（实测 （35）三道防线职责是否存在交叉或空白，风险管理部门是否独立于业务 条 线？（分析部门职责说明书，测试重大风险事项报告路径） 13 （36）重要岗位强制休假制度是否落实，交接期间业务连续性是否受影 响？ （统计强制休假执行率，抽查交接记录完整性） （二）大数据审计场景应用问题 1 、通过图计算技术分析客户资金交易网络，能否识别出多层嵌套账户、 高 频跨行资金归集等符合地下钱庄特征的异常交易模式？（提取近 、应用 NLP 技术解析“双录”音频文本，是否检测出“保本保息”“代客操 作” 等违规话术？老年客户录音中风险提示完整率是否低于 80%？（构建违规关 键词 库（如“零风险”“刚性兑付”），统计高风险话术出现频次） 5 、通过增值税发票代码、金额与供应链融资申请数据的匹配分析，是否 存 在同一发票重复融资或发票开具日晚于放款日的异常情形？（建立发票唯一 性校 验规则，比对开票时间与融资申请时间序列）

持续保障业务稳定运行，支撑业务持续健康发展。 表2.3 运维体系成熟度评估标准 评价维度 评价标准 指标举例 业务感知能力 应用请求成功率 应用请求平均时延 运维人效比率 平台资源使用率 运维自动化率 变更成功率 资源统计报表 运维可视化程度 通过云上业务系统经营指标、运维指标、服务可用性指标等指标判断业务感知能力，指标 覆盖越全面，业务感知能力越好 分析决策能力 通过资源使用率、运维人效比、运维投资收益率等一系列指标为分析决策提供输入，指标 分析决策提供输入，指标 覆盖越全面，分析决策偏差越小 自动化能力 通过运维自动化率、变更成功率等指标判断自动化能力，指标越高，说明自动化能力越高 可视化能力 通过对平台、应用、运维事件进行多维度统计判断可视化能力，指标覆盖越全面，可视化 能力越好 09 10 图2.4 混合云现代化运维体系参考架构 规范与流程 安全管控 故障定级规范 业务上线规范 业务变更规范 运维数据治理规范 设定解决时间为4小时，包括故障诊断、备件更换、 系统恢复和测试等环节；对于复杂的应用程序漏洞 修复，根据漏洞严重程度和修复难度，解决时间可 在1至5个工作日不等，确保问题得到有效、彻底的 解决，减少对业务的影响。 运维事件统计指标 事故数量：用来衡量在运维过程中发生的故障或事 故数量的一种重要指标。这类指标一般用于监控和 评估系统的可靠性、稳定性和运维团队的工作效 率，推动产品质量及运维流程持续改进。 变更成功率：衡量组织在进行系统变更、版本升级

........................... 16 图 33 ：CES 2025 展出的 AI、AR 眼镜统计 ............................................... 17 图 34 ：CES 2025 展出的 AI、AR 眼镜统计 ............................................... 17 图 35 ：全球近视眼镜、太阳眼镜销售量 受到全球市场关注，亚马逊、英伟达、微软等已上线部署支持用户访问 R1 模型，并且 APP 在多个地区应用商店的下载榜中登顶。日活方面，DeepSeek 自上线 以来 DAU 增长迅速，据国内 AI 产品榜统计数据显示，DeepSeek 在上线仅 20 天后其日活 用户迅速突破 2000 万大关，达 2215 万；此后日活用户持续攀升，根据 QuestMobile 数 据显示，DeepSeek 在 1 数据来源：智东西公众号，东莞证券研究所 AI 及 AR 眼镜成 CES 重要焦点。当地时间 1 月 7 日-1 月 10 日，国际消费电子展 CES 在 美国拉斯维加斯正式拉开序幕，AI 及 AR 眼镜成为展会焦点。据 VR 陀螺统计，CES 现场 展示的 AI 眼镜、AR 眼镜的数量达到 47 款，包括纯音频眼镜、音频+拍照 AI 眼镜、带显 示 AR 眼镜等。从产品来看，基本都搭载 AI 大模型，具备多模态能力，能够实现智能问

/ 24 鲲鹏原生开发能力介绍 多瑙管理平台通过可视化界面为用户提供了便捷的 HPC 集群系统数据管理和软硬件资源管理功能，串联整个工作 流程，帮助用户合理地进行作业调度和资源分配，提升集群系统计算能力利用率。 多瑙调度器提供大规模集群下的高资源利用率、高吞吐量的作业调度能力： » 超大规模调度：最大支持 3000 节点 /38 万核超大规模集群调度。 » 高吞吐量作业：端到端吞吐量高，达到每小时 向量运算 KML_JAVA KML_SVML 短向量运算 HAF 同构加速框架 毕昇 JDK 加速库 BiShengJDK_AccLib KML_NUMPY KML_VSL 向量统计库 KML_EIGENSOLVER 特征值求解库 KML_IPL 插值库 典型 应用 8 类 ... 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 26 鲲鹏原生开发能力介绍 压缩 鲲鹏 BoostKit 媒体库包括如下组件： » HMPP：鲲鹏超媒体性能库（Hyper Media Performance Primitives，HMPP），包括向量缓冲区的分配与释放、 向量初始化、向量数学运算与统计学运算、向量采样与向量变换、滤波函数、变换函数（快速傅里叶变换）， 支持 IEEE 754 浮点数运算标准。 » HTL：轻量级线程库（Hyper Thread Library，HTL）是构建

采购组：对特定采购活动负责的一个或一组人。对内，采购组负责一个物料或一类 物料的采购。对外，采购组是企业与供应商交易的主渠道。 • 在 SAP 中，采购组是一个独立的组织单元，不分配给任何其他的组织单元。 • 为了统计、跟踪和控制各种采购业务， SAP 系统可以针对各个采购专业小组设立采 购组，例如：原料采购组、备件采购组等。 采购组织 采购组 组织要素：采购组织和采购组 © 2011 82 - All rights 交付时间 最小数量 容差 采购数据 交付时间 最小数量 容差 一般数据 供应商数据 原始数据 订购单位 一般数据 供应商数据 原始数据 订购单位 统计 价格历史记录 采购订单统计 改变历史记录 统计 价格历史记录 采购订单统计 改变历史记录 信息记录内容 © 2011 82 - All rights reserved 44 供应商 : 1234 物料