DeepSeek如何影响银行业DeepSeek 如何影响银行业 通义智能 PPT 张鲲 conten t目录 01 DeepSeek 为何一夜之间爆火? 02 银行拥抱 AI 的常见误区 03 DeepSeek 如何重塑银行业? 04 行业影响:缩小技术鸿沟,推动生态变革 05 挑战与未来展望 DeepSeek 为何一夜 之间爆火? 01 低门槛优势:大幅降低使用 / 注册门槛, AI 平民化 使用成本低 不考虑适用性 未充分评估可能导致资源 浪费。 只看别人 不看自己 过于关注在行业里的地位 和发声,不考虑解决内部 实际问题 需精准定位业务需求,选 择合适的结合点。 只仰望星空 不脚踏实地 管理层关注快速创新迭代 基层疲于提升基础数据质 量和完成手工报表 DeepSeek 如何影响 银行业? 03 内容采集与生成:内外 AI 分离,合规前提下保持数据实时性 01 自动化尽调报告 有 云 金 融 机 构 内 网 私有云版 DeepSeek or 其他 AI 产品 客观数据:内部 交易数据、客户 数据 监管文件 公网版 DeepSeek or 其他 AI 产品 行业标准、规范 工商数据 & 其他公 开数据 流程数据:流程 规范、制度等 主观数据:业务 知识、经验等 其他银行采 购数据,如 公安司法、 风险多头 尽调报告 生成 合规审查 舆情监控10 积分 | 27 页 | 6.51 MB | 6 月前3
AIGC+教育行业报告2024部门:企服研究三组 ©2024 iResearch Inc. 2024年AIGC+教育行业报告 署名:李鑫 籍孟合子 杭静 生命循环,人机共育 2 前言 PREFACE 生命循环,人机共育 在宏观层面上,如果把人工智能看作一种生命体,AIGC+教育的内涵其实是碳基生命和硅基生命的 交互和培育问题。AIGC技术是对人脑计算、思考、判断等内在能力的延伸,是人的智能在机器形态 3 摘要 ABSTRACT SMS 教育进化 趋势前景 变迁革新 商业实践 从宏观层面来看,AIGC技术延伸扩展了人脑智能,并且降低了使用门槛,应用影响力随之无限泛 化。具体到教育行业,部分基础工作被替代,社会人力结构和人才需求被重塑。AIGC技术与现代 教育在教学内容、师资配置、交互方式等方面有着巧妙的吻合之处,彰显着技术落地的必要性。 AI技术也由教学辅助发展到自适应学习 软件增值服务、硬件整体售卖、MaaS服务、AIGC技能培训是主要的商业模式,各厂商根据模型 及算力、教育业务理解、教育数据等竞争要素的差异,在行业中分据而立。展望未来竞争态势, AIGC技术具有显著的资源密集和依赖特点,大力出奇迹的暴力美学路径已被行业所验证,未来格 局仍会以有着多类型资源积累的大厂占据主要份额,创新企业可以依据特定场景深入理解而切入, 但若没有自主大模型仍然会受制于人。同10 积分 | 55 页 | 3.32 MB | 6 月前3
人形机器人行业:由“外”到“内”,智能革命-2025年3月6日 人形机器人:由“外”到“内”,智能革命 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 证券研究报告|行业深度研究报告 核心观点 2 资料来源:华西证券研究所 人形机器人:承载AI未来 人形机器人的外观和行为与人高度相似,能够适应人类的生存环境、使用人类的生产工具,形态更易令人产生共鸣,是具身智能最理想的载体。受政 策出台、技术成熟、需求高涨和供给竞争等因素的推动 随着国产机器人硬件迭代升级和逐步 量产化,成本和供应链优势将逐渐显现,预计国产替代将加速。 代表性厂商:巨头跨界,初创涌现 近年来多方入局人形机器人市场,特别是特斯拉发布Optimus点燃了行业热潮。国外机器人厂商主要探索应用场景,国内机器人厂商以量产和普及为 目标,跨界厂商则利用人形机器人满足主业在生产、销售等方面的需求。宇树科技发布Unitree G1 ,定价仅9.9万元起,有望推动人形机器人进入千 HW、SLS链(祥鑫科技、秦安股份、豪能股份、隆盛科技),小米链(金杨股份、金博股份),宇树链(长盛轴承、 曼恩斯特),仿真训练(索辰科技),其他(科远智慧、能科科技、麦迪科技)。 风险提示:1)宏观经济下行风险;2)行业竞争加剧;3)技术开发与应用进度不及预期;4)需求不及预期等。 目录 3 01 人形机器人:承载AI未来 02 产业链:国产替代趋势明显 03 代表性厂商:巨头跨界,初创涌现 04 计算机领域:控制与感知0 积分 | 49 页 | 3.78 MB | 5 月前3
AI在保险行业的发展和应用(32页 PPT)AI 在保险行业的发展和应 用 1 Part2 :大模型行业应用建议 Part1 :大模型的技术演进 目 录 2 Part2 :大模型行业应用建议 Part1 :大模型的技术演进 目 录 3 What technology wants ? 4 技术进化周期越来越短 5 大模型为什么突然火了 现实域 数域 现实域 模型 第三步 1 1 What technology wants ? 1 2 What you wants ? 1 3 Part2 :大模型行业应用建议 Part1 :大模型的技术演进 目 录 1 4 大模型时代,保险行业各个环节都值得用大模 型重新思考一次 保险营销 产品设计 客户服务 保险精算 团队管理 资产管理 营销 Tuning 企业数据 借助大模型能力,整合两个世界 2 3 大模型层 行业大模型 工具 & 平台 TI-DataTruth 数据标注平台 TI-ONE 训练平台 TI-Matrix 应用平台 TI-ACC 加速组件 腾讯云 TI 平台,内置多个行业大模型和工具箱,配套标准化流程和落地服务, 支持客户进行行业大模型精调,生成符合需求的定制化模型,并在此 基础上构建智能应用 算力 算力平台(计算集群10 积分 | 32 页 | 941.17 KB | 2 天前3
华为-人工智能行业:智能世界2035-20250918-134页与其他创新技术的协同效应,以及转型可能带来的社会和经济影响。 例如,在 AI 大模型和云计算技术的支持下,教育应用将能够动态分析学生的知识掌握情况, 帮助教师实时生成个性化的教学方案,确保每个学生都能享受量身定制的学习体验。医疗行业将不 再局限于“治病救人”,而是完全融入一个由 AI、数字行为建模、远程医疗和合成生物学等前沿技 术驱动的全球健康生态系统。 这份报告客观阐述了 AI 和 ICT 技术融合将如何推动变革,造福人类和社会。 领域可以形成合力,共同开发特定的基础设施和数据平台,进而发展出可信的行业 AI。 此外,这种协同效应对按应用领域收集和清理数据至关重要。事实上,构建强大的行业 AI 应 用与基于网络数据训练通用大语言模型有着根本区别。我们可以在网络上找到几乎所有常见主题的 数据,但关键的行业事件通常是罕见的故障或异常。你可能拥有十年的“正常运行”数据,却只有 极少数灾难性故障事件,而行业 AI 模型必须从这些极为罕见的事件中学习。 程,而是一场深刻 的“AI 原生”化重构。其核心在于,智能体能够深入行业机理,将海量数据、专业知识与物理模型 郑志明 深度融合,形成具有感知、分析、决策和行动能力的行业级“大脑”与“神经系统”,从而极大提 升产业运行的效率、韧性与创新活力。这种赋能是一个复杂的系统性问题,需要技术专家与领域专 家深度协作,共同破解行业特有的复杂性挑战。 尤为重要的是,《智能世界 2035》中“Token20 积分 | 134 页 | 27.89 MB | 2 天前3
电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域本报告的风险等级为中高风险。 本报告的信息均来自已公开信息,关于信息的准确性与完整性,建议投资者谨慎判断,据此入市,风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 (维持) 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号: S0340521020001 电话:0769-22110619 邮箱: luoweibin@dgzq luoweibin@dgzq.com.cn 陈伟光 SAC 执业证书编号: S0340520060001 电话:0769-22119430 邮箱: chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源:东莞证券研究所,Wind 相关报告 投资要点: DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 CSP为了保持竞争优势亦有望跟进,增加AI领域相关投入。同时AI应用 场景加速普及,也将反哺算力需求。 风险提示:终端需求不及预期;技术推进不及预期;资本开支投入不及 预期等。 深度报告 行业研究 证券研究报告 电子行业深度报告 2 请务必阅读末页声明。 目 录 1. DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 ..................................10 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 6 月前3
AI+制药:AI技术蓬勃发展,AI+制药行业潜力巨大请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 [Table_MainInfo] 行业研究/医药与健康护理 证券研究报告 行业深度报告 [Table_InvestInfo] AI+制药:AI 技术蓬勃发展, AI+制药行业潜力巨大 [Table_Summary] 投资要点: AI 技术蓬勃发展,AI+制药有望成为下一个黄金赛道。AI 技术通过机器学习和深 亿美元。 AI+制药受到国家政策支持,产业链上下游投资机会多元,应用端百花齐放。AI 制药行业得到国家层面的政策支持,如《“十四五”医药工业发展规划》和《“十 四五"生物经济发展规划》等,旨在推动云计算、大数据、人工智能等技术在新 药研发中的应用。AI 技术在新药研发领域中的应用推动行业快速变革,涉及靶 点发现、蛋白质结构预测、化合物筛选、ADMET 特性预测、临床试验结果预测、 药物重 生物医药投融资下滑风险、地缘政治风险、数据隐私与安全风险、市场竞争加 剧风险。 行业研究·医药与健康护理行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2 目 录 1. AI 制药领域蓬勃发展,有望成为下一个黄金赛道 .....10 积分 | 29 页 | 3.43 MB | 6 月前3
2025中国RFID无源物联网行业产业白皮书-161页中科长光精拓智能装备(苏州)有限公司,是一家专注于半导体集成电路先进封装测试高端装备研发制造和销售的高科 技企业,凭借多年深耕高端半导体集成电路技术领域,积累和掌握芯片级封装测试装备技术、工艺和市场,致力于打破 欧美企业行业与技术垄断,实现国产替代和技术自主可控。iDB-RT 设备是单道高速转塔式芯片封测机,采用高速转塔机构, 设备集成了在半导体芯片封测技术的积累,最高 UPH 每小时可超过 30000 以上,可以处理 企业经营信息为基础,致力于将复 杂的物联网产业输出为简洁、清晰的可视化数据信息。 AIoT 星图研究院立足于物联传媒与 IOTE 物联网展 20 年的专业积累、8000+ 客户与 20W+ 用户资源,将专 业经验与接地气的行业调研结合,为 AIoT 产业界等带来最可信的信息情报、最全面的调研、最真实的趋势、最权 威的解读、最专业的洞见。 商务合作:陈江汉 内容合作:张中良 版权与免责声明 关于 AIoT 星图研究院 ···············119 PART 10 关于 RFID 无源物联网行业一些更多的讨论 ········ 120 1、理性分析,中国的 RFID 企业能不能加入 ARC ? ������ 120 2、接下来几年,RFID 标签市场还能维持高增长吗? ������ 121 3、RFID 算不算一个赚钱的行业 ������������������������ 122 4、人工成本越贵,RFID20 积分 | 161 页 | 13.17 MB | 2 天前3
罗氏医疗(梁莉):融合创新技术团队适应医疗行业的敏捷转型之路融合创新: 技术团队适应医疗行业的敏捷转型之路 梁莉 罗氏诊断 数字化平台技术产品总监 www.top100summit.com 梁莉 (Kylie Liang) 罗氏诊断 数字化平台技术产品总监 “ 产品经理: 传统行业(罗氏)- 负责领导产品经理和UI/UX工程师团队,从0到1构建数 字化平台和医疗健康数字产品。 科技行业(微软)- 从0到1构建全球Azure Spring 成熟度(我的观察) • 医疗健康行业迫切需要数字化转型,来提升 服务效率和质量。然后传统模式与新技术间 存在矛盾,比如原始数据不出域、数据可用 不可见。 • 罗氏诊断中国团队希望通过自研数字化平台 和疾病管理应用,打造可扩展、安全、以患 者为中心的医疗服务生态系统。 • 由此,罗氏诊断组建了多领域人才融合的新 团队,而这只团队本身也是需要去学习医疗 健康行业的场景,才能去推动转型的挑战。 案例背景 DevSecOps 团队: 互联网节奏 vs. 行业特点 理念差异 vs. 包容适应 用户: 内部用户习惯 vs. 变革 外部用户习惯 vs. 创新 天 时 地 利 人 和 www.top100summit.com 定义战略 • 界定产品与项目、应用的区 别 • 定位打造开放的医疗数字化 生态 破题思路 构建工作流程 • 融合医疗行业规范, 采用敏捷 开发与交付模式 • 定期回顾和展望,不断总结经0 积分 | 42 页 | 2.53 MB | 5 月前3
电子行业:AI大模型需要什么样的硬件?-20240621-华泰证券-40页6321 1166 联系人 于可熠 SAC No. S0570122120079 yukeyi@htsc.com +(86) 21 2897 2228 行业走势图 资料来源:Wind,华泰研究 重点推荐 股票名称 股票代码 目标价 (当地币种) 投资评级 立讯精密 002475 CH 45.95 买入 .......................................................................... 33 阿里巴巴:通义大模型开源闭源兼具,落地行业广泛 ................................................................................. 34 腾讯:混元大模型赋能自身业务生态实现智能化升级 锁。通过对 AI 在搜索、电商零售、办公、金融法律、影视游戏,医药、教育、汽车等行业 应用前景的分析,我们认为,AI 应用的落地节奏或与行业数字化程度成正比,我们看到 AI 大模型在互联网(搜索+广告营销)、办公、金融等领域率先迎来“iPhone 时刻”。其中最 值得关注的应用包括:1)文本生成在电商、金融、医疗等行业替代传统客服;2)文本和 图像生成在办公、广告营销、金融、影视游戏等领域成为下一代生产力工具;3)蛋白质生10 积分 | 40 页 | 2.60 MB | 6 月前3
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