朗新科技集团股份有限公司 2026年3月 AI驱动新能源产业智能化转型 目 录 CONTENTS 第一部分：洞察⸺新能源数智转型的特殊性与破局框架 结语 第二部分：锻造⸺能源AI技术基座：四大核心能力解构 �.� 转型深水区：破解系统“不确定性”，AI与新能源行业深度耦合 �.� 双轴驱动：业务智能升维与基座兼容赋能的协同演进 �.� 多源多模态数据接入与处理：智能基座的感官与消化系统 04 第二部分： 锻造 — 能源AI技术基座：四大核心能力解构 2.1 多源多模态数据接入与处理：智能基座的感官与消化系统 2.2 知识能力：智能基座的行业大脑 一个有效的横向AI技术基座，是新能源产业智能化的“神经中枢”。其核心 价值在于将分散的数据与知识，转化为标准化、可复用、可协同的智能模块。我 们将其核心能力解构为以下四个相互支撑的层面： 这是实现一切智能的基础。新能源领域数据来源极端异构，如同人体依赖感官

AI-Generated Content ，人工智能生成内 容）的出现，使传统的内容创作模式成本大大降低， 创作内容的数量大大提升。 2. AIGC+ 大模型，让我们面对的现实世界，被以数 千亿级的维度解构，同时，又被以不可思议的维度 重新组合了，进而产生了新的美学。 3. AIGC 时代的营销活动，越来越需要的只是“创意” 本 身 大模型时代的保险营销 来源 : 腾讯研究院 1 6

递通道，而是成为数字生态的基础协作平台。 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 17 图 5 数字实体网络概念图 （二）核心设想 采用数字实体对网络交互数据进行建模，见图 6： （1）将数据解构为数据容器和领域知识：数据容器对数据主体及其相关事 件的通用方面进行高度抽象，形成可重用的通用软件功能、接口和交互协议；领 域知识包含具体主体与事件的元数据信息，其内容与特定应用场景及上下文相关。 数据中 介和规则制定者的角色。而数字实体网络通过将数字实体作为网络交互的基本单 元，实现了三个核心突破：  首先，数据以标准化数字实体形式存储与流转，支持跨平台迁移；  其次，服务功能被解构为可组合的实体能力，突破单一平台限制；  最后，交互规则通过开放协议而非平台政策来定义，削弱了平台垄断的 技术依赖性。 这种转变推动网络价值从平台方向实体所有者转移，同时兼容 Web2.0 的