4. 教师角色与职业转型 5. 教育公平与数字鸿沟 6. 组织转型与系统适应  应对措施 1. 加强信息安全 • 建立安全分类框架，制定安全保护政策，进行安全培训 2. 警惕AI的幻觉和偏见 • 技术层面：代码，算法，数据，提示词 • 思维层面：理解原理，鼓励批判性思维 3. 为教与学提供具体的指导 • 教师：教学培训，交流和社区，AI教学助手 •

术功能的优化迭代，而少有新场景的迸发；就落 地速度而言，尚不成熟的教育大模型落地，仍需学生思考和辨别能力的加持、以及相对明确统一的 评估标准支撑，各领域、场景、学段落地情况各有差异。 同时需要警惕的是，AIGC技术具有显著的资源密集和依赖特点，而教育是一项社会公益事业，事关 人的发展权，教育福祉应尽可能地保证公平和均衡。如何防止强势资源的相互吸引和马太效应的加 剧，是教育界需要共同面对的问题。 • 把握方向及技 术边界 • 提出个性化需 求，定制外脑 • 培养AI成长 • 高效、标准化 完成任务 • 不同场景下， 泛化智能处理 • 提高人脑效能 人机关系演进新历程 警惕算法偏见等技术伦理问题，以公平、向善的价值观支撑 52 ©2024.2 iResearch Inc.

例：本案例研究是人工智能招聘 中存在偏见的真实案例。一家银行用于筛选求职者的人工智能工具被发现出了重要 的法律问题，并强调了在招聘过程中使用人工智能工具时，对潜具有歧视性。该案 例提在偏见保持警惕的重要性。 ● 使用人工智能监控员工信息，2024年：这篇文章重点介绍了大型企业如何 利用人工智能服务监控员工信息。它不仅能分析情感，还能评估文本和图片中的“ 欺凌、骚扰、歧视、不合规、色情、